Röportajlar
Emrah Gultekin, Chooch AI’nin CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Emrah, Chooch adlı bir uçtan uca görsel AI çözümü olan şirketin kurucu ortak ve CEO’sudur. Chooch, medya, reklamcılık, bankacılık, tıp ve güvenlik endüstrileri için hızlı ve doğru yüz kimlik doğrulama ve nesne tanıma sağlar. Chooch, kolayca kullanılabilen ve dağıtılabilecek bir API, bir panelli ve mobil uygulamalar için SDK sunar.
Chooch AI’yi başlatma fikrinizi neler etkiledi?
Önceki girişimci deneyimlerimizde, benim ve ortakımın gördüğü gibi, birçok veri odaklı zorluk vardı ve bunları çözmeye karar verdim. Daha önce şirketler kurmuştum, ancak bu benim ilk gerçek “derin teknoloji” şirketimdi.
Geniş ekibimizle birlikte, sürdürülebilir, ölçeklenebilir, güçlü ve çeşitli şirketler için kullanılabilen bir görsel AI ürünü geliştirdik. Ürün şimdi sağlık, kamu güvenliği, endüstri, medya ve coğrafi endüstrilerde kullanılan şirketler tarafından kullanılıyor ve sahtecilik önleme, tıbbi hataların azaltılması ve dünyanın anlaşılmasının derinleştirilmesi gibi amaçlar için kullanılıyor.
Bize Chooch AI’nin ne yaptığını anlatır mısınız?
Chooch, insan görsel zekasını makinelerine kopyalar. Müşterilerimize bulut ve kenar sunucuda görsel AI eğitimi ve dağıtımı sağlarız ve herhangi bir görsel işlem için hızlı ve doğru bilgisayar görüntüsü sağlarız.
Bunu yapabiliyoruz çünkü Chooch AI, görsel AI sürecinin her adımını kapsayan bir platformdur: veri toplama, etiketleme ve işaretleme, AI eğitimi, model dağıtımı ve entegrasyonu. Çözdüğümüz geniş sorun yelpazesi nedeniyle, ekibimiz şimdi bilgisayar görüntüsü projelerini küresel ölçekte geliştirmeye ve tanımlamaya derin uzmanlık kazandı. Bu, hücre tanımlama, coğrafi görüntü analizi ve kamu güvenliği gibi her şeyi içerebilir.
Bilgisayarlı görüntüleme sistemi hangi tür görüntüleri işleyebilir?
İnsan gözü ne yapabilirse, Chooch daha iyi ve ölçeklenebilir şekilde yapabilir. Örneğin, insan gözü görünür spektrumdan CT taramalarına kadar hiçbir spektrumu işleyemez, ancak Chooch IR sensörlerle ateşleri tespit edebilir ve akciğer hasarını tespit etmek için röntgenleri işleyebilir. Bunu video veya durağan görüntüler için yapabiliriz ve insan gözünden daha hızlı ve daha doğru şekilde çalışabiliriz ve çeşitli uygulamalar için 2400’den fazla model dağıttık.
Chooch AI, buluta bağlanabiliyor ancak yerel bir makine üzerinde de çalışabiliyor, bunu nasıl açıklarsınız?
Evet, bu bizim bir başarımız. Chooch AI API’sini başlattık, bu da şirketlerin bulut sunucumuzu kullanarak resimlerini işleme imkanını sağladı, ancak müşterilerimiz AIoT’u kenarında, bağlantısı olmayan yerlerde dağıtmak istediler. Bu nedenle, Chooch Kenar AI’yi oluşturduk, bu esasen Chooch Bulut AI’miz tarafından oluşturulan bağımsız bir AI kabıdır. Örneğin, NVIDIA Jetson cihazlarına uzaktan AI yazılımını dağıtabiliyoruz ve Chooch Panosu’ndan kenar AI’yi uzaktan güncelleyebiliyoruz. Teknik olarak, kenardaki bu AI yazılımı bir çıkarım motorudur. Chooch, kenar cihazlarına dört kamerayı bağlayabilir ve AI binlerce sınıfı kenarda tanıyabilir. Kenarda modelleri yineleyebilir, modelleri kaldırabilir ve yeni modelleri eğitebiliriz. Bu sürekli gelişiyor, çünkü yonga ve donanım sağlayıcıları daha güçlü cihazlar çıkardıkça, AIoT dağıtımlarımızı daha da güçlü hale getiriyoruz. Artık kenarda birden fazla modeli çalıştırabiliyoruz ve çok düşük gecikmeyle çok katmanlı yoğun sınıflandırma yapabiliyoruz.
Yüz tanıma teknolojisi kullanılıyor mu?
Şirket olarak yüz tanıma yapmıyoruz. Sadece yüz kimlik doğrulama yapıyoruz ve bu her zaman rızaya dayalı olacak, yani bir yere girerken veya bir uçuşa binerken yüzünüzle izin vermeniz gerekiyor. Chooch AI, sadece birkaç resimle eğitilebilir. Yüz kimlik doğrulama dosyaları resim olarak depolanmıyor ve sistemde sahteciliği önlemek için canlılık tespiti yapıyoruz.
AI modellerini eğitmek için yardıma ihtiyacınız var, veri etiketleme ve açıklama konusunda nasıl destek sağlıyorsunuz?
Deneyimsizler için uçtan uca eğitim desteği sağlıyoruz. Şirketler Chooch’a bir görsel problemi çözmek için geldiğinde, ekibimiz onlarınla ortaklık içinde çalışır ve AI modellerini eğitmeye ve dağıtmaya yardımcı olur. Bu çok basittir. Etiketleme ve açıklama hizmeti sunuyoruz ve genellikle kullanıcılar verileri sağlar, ancak biz bu verileri organize etmelerine yardımcı oluyoruz. Eğitim platformumuz durağan resimleri kullanabilir, ancak videolarla bir dakikada 1000’den fazla açıklamalı görüntü üretebiliriz, bu da başka bir başarımızdır. Tüm süreci, veri toplama planından model oluşturma ve test etme ve desteğe kadar üstleniyoruz. Müşteri ilişkilerimiz sürekli ortaklıklara dönüşüyor.
Chooch AI, şirketlere COVID-19 konusunda nasıl yardımcı olabilir?
Esasen, Chooch AI, kamu güvenliğini çeşitli görsel AI modelleriyle destekliyor ve tam çözümler dağıtmak için ortaklarla çalışıyor. Bir çözüm, maske varlığını veya yokluğunu tespit ediyor ve bir diğeri IR kameralarla ateşleri tespit ediyor, bu iki çözüm bir bütün olarak dağıtılabilir. Bu AI modelleri, yüz tanıma özelliklerini içermez. Ayrıca, COVID-19 ilgili pnömoni belirtilerini tespit etmek için x-ray’lere bakan ve akciğer hasarını tespit eden bir araştırma modeli sunuyoruz ve bunu araştırmacılara sağlıyoruz.
Chooch AI hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?
Kanıt olarak, sistemimiz canlı ve birçok müşteri tarafından kullanılıyor. Müşterilerimiz gerçek ROI đang çünkü herhangi bir görsel işlemi ölçeklenebilir şekilde otomatikleştirebiliyoruz, maliyetleri ve insan hatasını azaltıyoruz.
Teşekkür ederiz röportaj için. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Chooch AI sitesini ziyaret edebilir.
