NASA, Copernicus ve Microsoft’un Venezuela’daki Depremler Sonrası Yıkımı Haritalaması

Yer kabuğu sallandığında, saat çalışmaya başlar. Kent ortamındaki ilk yardıma gelen ekipler için depremin ardından ilk dakika ve saatler, hayatta kalanları bulmak ve hasarı değerlendirmek için çok önemlidir.

24 Haziran’da Venezuela’nın kuzeyinde 7.2 ve 7.5 büyüklüğünde iki deprem meydana geldiğinde, yüksek teknoloji acil durum teknolojisi, toz yerleşmeden önce harekete geçti ve yetkililere necessary bilgileri verdi. Birleşmiş Milletler ekosisteminin bir parçası olarak NASA, Avrupa Birliği’nin Copernicus programı ve Microsoft’un AI for Good Lab’i, kurtarma ekiplerinin kritik kararlarını optimize etmeye yardımcı olmak için dijital bir triaj sistemini test etti.

Toz İçinde Radar: Copernicus’un Cevabı

Venezuela’nın kuzey kıyısında, La Guaira ve Caracas’ın bazı bölgelerinde düşen binaların neden olduğu toz bulutları, normal uydu görüntülerinin几乎 işe yaramaz hale gelmesine neden oldu.

Avrupa Birliği, hemen acil durum haritalama mekanizmasını etkinleştirdi ve Sentinel-1 uydularının gücünü kullandı.

Bu teknoloji, Sentetik Açıklık Radarı (SAR) üzerine dayanır. Geleneksel fotoğraflar çekmek yerine, SAR, enerji darbeleri gönderir ve bunlar Dünya’nın yüzeyinden geri döner.

Bu radyo dalgaları, bulutlar, toz veya gece karanlığından etkilenmeden atmosferden geçer, böylece bilim adamları arazinin sürekli bir görüntüsünü elde edebilir.

Deprem öncesi ve sonrasında alınan manyetik sinyalleri karşılaştıran çeşitli makine öğrenimi modelleri, otomatik olarak zemin dokusundaki değişiklikleri tespit etti.

Bu, kurtarma ekiplerinin, heyelanlar tarafından bloke edilen yolları ve çatlamış köprüleri tespit etmelerine ve geçilebilir yollara rehberlik etmelerine olanak tanıdı.

Uzaydan Çatlakları Ölçmek

NASA, Radar İnterferometri (InSAR) araçlarını, milimetre hassasiyetinde bir teknik kullanarak, farklı zamanlardaki radar dalgalarının fazını karşılaştırdı.

Öncül veriler, NISAR görevi (Hindistan Uzay Araştırma Organizasyonu ile ortaklaşa geliştirildi) tarafından doğrulandı ve Dünya kabuğunda ciddi yer değiştirmeler kaydetti, 40 santimetreye kadar yatay zemin hareketleri kaydetti.

Bu deformasyon haritaları ile, Oregon Eyalet Üniversitesi’ndeki (OSU) Çatışma Ekolojisi Laboratuvarı, kentsel altyapıya olan etkileri projelendirmek için okumaları işledi.

Araştırmacıların değerlendirmesi, yaklaşık 58.870 binanın ciddi şekilde hasar gördüğünü veya tamamen çöktüğünü gösterdi.

Bu olasılık haritası, Birleşmiş Milletler ve acil durum ekiplerinin, en çok nüfuslu ve savunmasız bölgelere odaklanmalarına ve kararlı alanları incelemekten değerli zaman kaybetmelerine olanak tanıdı.

Microsoft Bannerı Altında Yapısal Sınıflandırma

Küçük ölçekli bir analizde, Microsoft’un AI for Good Lab, kaynaklarını, Planetary Computer platformu kullanarak çok yüksek çözünürlüklü optik görüntüleri işlemeğe odakladı.

Bilgisayarlı görüntüleme modelleri, görüntüleri segmente etti ve Venezuela’nın orta kıyı şeridi ve başkentini 210 kilometrekarelik bir alanda haritalandırdı.

Yöntem, olasılık modellerine dayanıyordu. Belirleyici kararlar almak yerine, algoritmik bir değerlendirme yaptı ve her şehir bloğuna yapısal risk seviyeleri atadı.

Bu algoritmik değerlendirme, sahada çok önemliydi; çünkü Uluslararası Göç Örgütü’nün resmi hasar raporuna göre, bu veri karşılaştırması, Catia La Mar’daki yapıların %31,5’inin ciddi hasar gördüğünü belirlemeye olanak tanıdı.

Bugün, kurtarma görevleri tamamlandıktan sonra, bu olasılık haritası, kontrollü yıkımlar ve kentsel dışlama bölgeleri planlamak için sivil mühendisler için analitik bir temel olarak hizmet ediyor.

Kaos Ortasında İşbirliği

Bu acil durumdan çıkarılan en büyük ders, tecrit edilmiş teknolojinin işe yaramaz olduğudur. NASA, AB ve Microsoft’un çabalarının gerçek kurtarmalara dönüşmesi için, bilgileri birleştirmek çok önemlidir.

Birleşmiş Milletler’in açık depolarına entegre edilen bu jeo-uzaysal analizler, ilk yardım ekiplerinin tek bir etkileşimli harita altında çalışmasına olanak tanıdı.

Venezuela’daki depremin ardından teknoloji koordinasyonu, Dünya gözlemine uygulanan yapay zekanın artık bir laboratuvar deneyinden çıkıp, gerçek bir operasyonel kaynak haline geldiğini gösterdi.

Ortak çaba, yalnızca krizin en karanlık anlarında yanıt operasyonlarını optimize etmedi, aynı zamanda iklim değişikliği ve jeolojik risklere karşı kentsel dayanıklılık çağı için metodolojik bir先例 oluşturdu.