Charlie Burgoyne, Valkyrie Intelligence’ın Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Charlie Burgoyne, Valkyrie Intelligence‘ın kurucusu ve CEO’sudur. Valkyrie Intelligence, uygulamalı bilim ve strateji alanında uzmanlaşmış bir danışmanlık firmasıdır. Charlie, ayrıca Austin’da bulunan bir AI destekli girişim fonu olan Valkyrie Vertex’in yönetici ortağı ve Valkyrie Labs’in yönetim kurulu başkanıdır.

Astrophysics alanında lisans ve Teorik Fizik alanında yüksek lisans dereceniz var. Neden kariyerinizi veri bilimine ve makine öğrenmesine odakladınız?

Şirketimi kurmadan önce, çeşitli hükümet laboratuvarları ve ajanslarında fizikçi olarak çalıştım. Erken kariyerim sırasında, yapay zekanın gerçek potansiyelinin yanlış anlaşıldığını ve en önemli uygulamalarının kullanılmadığını gördüm. Araştırma derinleştikçe, zekanın doğası, nasıl ifade edildiği ve sentetik versiyonlarını nasıl uygulayabileceğimiz hakkında daha fazla ilgi duymaya başladım. Bir şeyi sentetik olarak yaratmak için, organik halini anlamamız gerekir.

2017 yılında Valkyrie Intelligence’ı kurdunuz. Bu startup’ın doğuş hikayesini anlatır mısınız?

Araştırmalardaki son teknoloji teknikler ile endüstriyel uygulamalar arasındaki büyük bir boşluk gördüm. Manyetik bilim adamları, ya ilginç araştırmalara öncelik vermek ya da ailelerine rahat bir hayat sağlamak arasında bir seçim yapmak zorunda kalıyorlardı ve bu ikilemi rahatsız edici buluyordum. Bilim adamlarının endüstri dünyasının en ilginç sorunlarını çözmeleri için bir yer yaratmak istedim. Valkyrie’yi kurdum ve ülkenin en parlak zihinlerini – matematikçiler, istatistikçiler, biyologlar, kimyagerler, fizikçiler – bir araya getirdim. Modern iş ve toplumun en büyük sorunlarını çözmek ve veri bilimini daha büyük bir iyi için kullanmak için birleştiler. Şu anda piyasada AI’ın gerçek değeri, alanın dar bant uygulamalarında yatmaktadır. Burada insanlar, sentetik bir beyin gerektirmeyen gerçekten ilginç algoritmalar geliştiriyorlar. Bunlar, veri中的 potansiyel desenleri keşfederek ve büyük ölçüde uykuda olan desenleri kullanıyor. Valkyrie’de, bilginin yeniden yapılandırılmasını ve model tanıma için optimize edilmesini savunuyoruz.

Valkyrie Intelligence, gelişmiş analitik uygulamak için yüksek eğitimli bilim adamları ve stratejistlerden oluşan bir ekibe sahiptir. Genellikle hangi tür projeleri üstleniyorsunuz?

Müşterilerimiz bize gelip “AI’ın işimize potansiyel bir etkisi olduğunu biliyoruz, ancak nereden başlayacağımızı ve doğru verilere sahip olup olmadığımızı bilmiyoruz” dediklerinde, projeleri sevdik. Ekibimizi getiriyoruz ve müşterinin şirketini nereye götürmek istediği ve oraya ulaşmak için hangi kodu kullanacağı konusunda bir vizyon ve plan oluşturuyoruz. Müşteriler, teknolojiyle nasıl dönüşebileceklerini anladıklarında harika olurlar, çünkü her organizasyon farklıdır ve benzersiz bir yaklaşım gerektirir. Bu, her endüstri için geçerlidir – bankaların temerrüt oranlarını yarıya indirmelerine, telekomünikasyon şirketlerinin tüm iş modelini yeniden tasarlamalarına ve yatırım şirketlerinin hangi varlıkları alacağını tahmin etmelerine yardımcı olduk.

Çalıştığınız en etkili projelerden biri nedir?

Şimdiye kadar çalıştığım en keyif aldığım tek bir proje söylemek zor. Geçen yıl bir Formula 1 takımı için yaptığımız çalışma kesinlikle bir highlight idi ve telekomünikasyonda yapılan bir proje, son teknoloji araştırmalara dayanıyordu. Ancak, en ödüllü iş, Savunma ve İstihbarat alanındaki çalışmaları destekliyoruz. Şimdi, milletimizi savunmak ve savaşçılarımıza savaş alanında üstünlük sağlayan araçlar sağlamak için yönlendirilen birkaç programımız var. Vizyonumuzun bir parçası, bilim adamlarının en iyi bildikleri şekilde ülkeyi hizmet etmek için matematikle yeniden coşkuya sahip olmalarını sağlamaktır. Geçmişteki birkaç nesil içinde hükümet hizmetine olan tutkunun azaldığını düşünüyorum ve milletimiz için bu tutkuyu yeniden canlandırmak çok önemlidir.

Şirketiniz, iki ana bilim insanıyla birlikte, kadınların öncülük ettiği bir şirket. Bu, STEM ve özellikle AI’da nadir görülen bir durum. Şirketinize bir avantaj sağlıyor mu?

Valkyrie, dengeli bir ekibin daha iyi bir ekip olduğuna inanan bir şirket olarak kuruldu ve tarih boyunca kadınları işe aldık ve destekledik. En iyi yeteneği işe almak ve liderlik etmeleri için güçlendirmeye inanıyorum. Farklı perspektifler ve çeşitli seslerle çevriliyseniz, şirketinizi ve işinizi güçlendirecektir. Ekibimiz büyüdükçe, bunu önceliklendirmeye devam edeceğiz.

Valkyrie Virtue, kâr amacı gütmeyen kuruluşları ve STEM’deki kadınları yükseltmek için yeni bir yardım girişimidir. Bu yeni girişimle ilgili bazı ayrıntılar paylaşabilir misiniz?

Valkyrie, inanılmaz zeki beyinleri bir araya getirir ve ortak bir laboratuvar ve vizyon oluşturur. Liderler olarak, topluluğumuzun ihtiyaç duyduğu zamanlarda tepki verme sorumluluğumuz olduğuna inanıyorum. Valkyrie’nin topluluk zenginleştirme tutkusu, kâr amacı gütmeyen kuruluşlara stratejik içgörüler sunmak ve Austin topluluğunu daha iyi hizmet vermelerine olanak tanıyan pro bono veri bilimi hizmetleri sunan Valkyrie Virtue’yi başlatmamıza yol açtı. Valkyrie Virtue ile, recently evsizlik ile mücadele eden bir yerel kâr amacı gütmeyen kuruluşla ortaklık kurduk ve veri bilimcilerinin yeteneklerini AI ile yüksek riskli alanları belirlemek ve sunulacak en iyi hizmetleri önermek için sunduk. Toplamda, ekibimiz 2020’de 836.5 pro bono saat veya yaklaşık 223.175 dolarlık hizmet bağışladı. Ayrıca, Austin’deki renkli kadınların yüksek öğrenime girdiğinde onları desteklemek için yıllık Kadınlar için STEM burs fonunu başlattık, çünkü onlar hayırseverlik çabalarının yalnızca yüzde birini alırlar. Bu yıl, Texas A&M Üniversitesi’nden bir yerel öğrenciye 10.000 dolarlık akademik burs sunmak için Hispanik Burs Konsorsiyumu ile ortaklık kurduk.

Ayrıca Valkyrie Vertex’in yönetici ortağısınız, bu bir AI destekli yatırım fonudur. Varlık yönetimi alanında makine öğrenimi nasıl bir rol oynuyor?

Vertex, Valkyrie grubunun bayrak gemisi fonudur. Fon, algoritmik olarak değerlendirilen ve ilgili fonların yöneticilerinin deneyim ve yeteneklerini değerlendiren yüksek performanslı risk sermayesi fonlarına yatırım yapar. Bu yaklaşım, doğrudan portföy şirketlerine yatırım yapmak yerine fon düzeyinde yatırım yaptığımız için iyi çeşitlendirilmemizi sağlar. Bu alanda avantajımız, endüstri, coğrafya veya stratejiye odaklanmak yerine fon yöneticilerinin başarı desenlerini tanımlamak için makine öğrenimini kullanmamızdır. Bu yaklaşım, kamu piyasalarında Renaissance Technologies tarafından kullanılan stratejinin özel varlıklarda uygulanmasıyla benzerdir, ancak burada daha büyük bir farklılaşma vardır. Modellerimiz, fonlar ve sermaye dağıtımı için yatırım fırsatlarını tanımladı ve ekibimiz ilk turumuzu kapatmak için hazırlanıyor.

Geleceğe baktığınızda, 5 veya 10 yıl içinde AI’ın durumunu nasıl görüyorsunuz?

AI’ın iş ve finansın daha büyük bir parçası haline geleceğini öngörüyorum, özellikle de veri bilimi şirketlerinin artmasıyla küçük işletmeler için otomasyon daha erişilebilir hale gelecek. Küçük işletmeler, ABD işgücünün neredeyse yarısını oluşturuyor ve büyük şirketlerin veri kümelerine sahip olmasalar da, veri bilimcileri, müşteri ilişkileri yönetimi veya satış gibi ana iş işlevleri hakkında içgörüler elde edebilir. AI, günlük operasyonların birçok yönünü oyun değiştirici sonuçlarla güçlendirebilir. Örneğin, endüstri tahminleri, AI’ın iş leadsini yüzde 50 artırabileceğini ve karlılık oranlarını yüzde 38 artırabileceğini öngörüyor, bu da küçük işletmelerin daha büyük rakipleriyle rekabet etmek için planlarında kritik bir bileşen haline geliyor. Ayrıca, finans şirketlerinin işlerinin her yönüne veri ve AI/makine öğrenimini entegre edeceklerini öngörüyorum. Büyük Veri ve AI yıllarca sıcak konular olarak kaldı, ancak birçok işletme, hedeflenmiş bir strateji olmadan verilerin faydalı olmadığını çabucak öğrendi. Pandeminin ekonomik etkisi, birçok işletmeyi getiriye odaklanmaya yöneltti ve bu da dar bütçelerde etkisiz önlemler için azalan bir alan bırakıyor. Rekabetçi kalmak için, hem yerleşik finansal kurumlar hem de Fintech startups, işlerinin temelindeki alanlarda veri ve AI’ı kullanıyor: risk yönetimi, dolandırıcılık algılama, müşteri deneyimi ve hizmeti, personel yönetimi, hedeflenmiş iş geliştirme ve pazarlama, akıllı ürün geliştirme ve AI destekli karar verme.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Valkyrie Intelligence‘ı ziyaret edebilir.