Valkyrie Intelligence'ın Kurucusu ve CEO'su Charlie Burgoyne - Röportaj Dizisi

Charlie Burgoyne, kurucusu ve CEO'sudur.  Valkyrie Zekası, uygulamalı bilim ve stratejide alan uzmanlığına sahip bir danışmanlık firması. Charlie aynı zamanda Austin merkezli yapay zeka odaklı bir girişim fonu olan Valkyrie Vertex'in yönetici ortağı ve bir yapay zeka ürün şirketi olan Valkyrie Labs'ın Yönetim Kurulu Başkanıdır.

Astrofizik alanında Lisans dereceniz ve Teorik Fizik alanında Yüksek Lisans dereceniz var; kariyerinizi veri bilimi ve makine öğrenimi üzerine odaklamaya karar vermenize ne sebep oldu?

Kendi şirketimi kurmadan önce, çeşitli devlet laboratuvarları ve kurumlarında fizikçi olarak çalıştım. Kariyerimin başlarında, ana akım yapay zekanın abartıldığını, gerçek potansiyelinin yanlış anlaşıldığını ve ezber bozan uygulamalarından yararlanılmadığını gördüm. Araştırmayı derinleştirdikçe, zekanın doğası, onu nasıl ifade ettiğimiz ve onun sentetik versiyonlarını nasıl uygulayabileceğimizle çok daha fazla ilgilenmeye başladım. Bir şeyi yapay olarak yaratmak için onun organik durumunu anlamamız gerekir.

2017'de Valkyrie Intelligence'ı kurdunuz, bize bu girişimin doğuş hikayesini anlatabilir misiniz?

Araştırmadaki en son teknikler ile bunların endüstrideki uygulamaları arasında büyük bir boşluk gördüm. Pek çok bilim insanı ya ilginç araştırma ve projelere öncelik vermeye ya da aileleri için rahat bir yaşamı desteklemeye zorlandı ve bu ültimatomu rahatsız edici buldum. Bilim adamlarının endüstriyel dünyanın en ilginç sorunlarından bazılarını çözmeleri için bir yer yaratmak için yola çıktım. Valkyrie'yi kurdum ve modern iş dünyası ve toplumdaki en büyük sorunlardan bazılarını çözmek ve veri biliminin gücünden daha iyi bir şekilde yararlanmak için ülkedeki en parlak beyinlerden bazılarını (matematikçiler, istatistikçiler, biyologlar, kimyagerler, fizikçiler) bir araya getirdim. Yapay zekanın şu anda piyasadaki gerçek değeri, yapay zekanın tekil, genellikle basit görevleri otomatikleştirdiği alanın dar bant uygulamalarında yatmaktadır. İnsanların sentetik bir beyin gerektirmeyen gerçekten ilginç algoritmalar geliştirdikleri yer burasıdır; var olan ve verilerde büyük ölçüde atıl durumda olan potansiyel kalıplardan yararlanırlar. Valkyrie'de bilginin yeniden yapılandırılmasını savunuyor ve onu örüntü tanıma için optimize ediyoruz.

Valkyrie Intelligence, gelişmiş analitiği uygulamak için son derece eğitimli bilim adamlarından ve stratejistlerden oluşan bir ekibe sahiptir. Normalde ne tür projeler üstlenirsiniz?

Müşterilerimizin bize gelip "Yapay zekanın işimiz üzerinde potansiyel bir etkisi olduğunu biliyoruz, ancak nereden başlayacağımızı ve doğru verilere sahip olup olmadığımızı bilmiyoruz" dediği projeleri üstlenmeye bayılıyoruz. Ekibimizi, şirketlerinin gitmesini istedikleri yere ve oraya gitmemiz için hangi koda ihtiyacımız olduğuna uygun bir uygulama planı ve vizyonu oluşturmaya ikna edebiliyoruz. İşlerinin teknolojiyle nasıl dönüşebileceğini anlayan müşteriler harikadır çünkü her kuruluş farklıdır ve benzersiz bir yaklaşım gerektirir. Bu her sektör için geçerlidir - bankaların temerrüt oranlarını yarıya indirmelerine, telekomünikasyon şirketlerinin tüm iş modellerini yeniden tasarlamalarına ve yatırım şirketlerinin hangi varlıkları satın alacaklarını tahmin etmelerine yardımcı olduk.

Üzerinde çalıştığınız en etkili projelerden biri nedir?

En çok keyif aldığım tek bir projeyi adlandırmak zor. Kesinlikle, geçen yıl bir Formula 1 takımı için yaptığımız iş ve son teknoloji araştırmalardan yararlanan bir telekomünikasyon projesi çok önemliydi. Ancak bana en çok kazandıran iş, Savunma ve İstihbarat alanını destekleyen yaptığımız iş diyebilirim. Artık ulusumuzun savunmasına yönelik ve savaşçılarımıza savaş alanında avantaj sağlayan araçlar sağlayan birkaç programımız var. Vizyonumuzun bir parçası, bilim insanlarının ülkelerine en iyi bildikleri şekilde hizmet etme şevkini matematik yoluyla yeniden canlandırmak. Devlet hizmeti tutkusunun son birkaç nesilde azaldığına inanıyorum ve bu tutkuyu ulusumuzun iyiliği için yeniden alevlendirmek bizim için çok önemli.

Ekibinizdeki iki bilim insanından başlayarak, şirketinizi kadınlar yönetiyor. Bu, STEM'de ve özellikle AI'da nadirdir. Bunun şirketinize avantaj sağladığına inanıyor musunuz?

Valkyrie, dengeli bir takımın daha iyi bir takım olduğu inancı üzerine kuruldu ve tarihsel olarak kadınları işe aldık ve destekledik. En iyi yetenekleri işe almaya ve onları liderlik etmeleri ve başarılı olmaları için güçlendirmeye büyük inancım var. Kendinizi çeşitli bakış açıları ve farklı seslerle çevrelerseniz, bu şirketi ve çalışmayı güçlendirecektir. Ekibimiz genişledikçe bu, öncelik vermeye devam edeceğimiz bir konu.

Valkyrie Virtue, kâr amacı gütmeyen kuruluşları ve kadınları FeTeMM alanında yükseltmek için yeni bir hayırsever girişimdir. Bu yeni girişimin detaylarını bizimle paylaşır mısınız?

Valkyrie, inanılmaz derecede parlak beyinleri ortak bir laboratuvara ve birleşik bir vizyona getiriyor. Topluluğumuzun ihtiyacı olduğunda tepki vermenin liderler olarak bizim sorumluluğumuz olduğuna inanıyorum. Valkyrie'nin topluluğu zenginleştirme tutkusu, kâr amacı gütmeyen kuruluşlara ücretsiz veri bilimi hizmetleri sunan ve onların stratejik içgörülere erişmelerini ve Austin topluluğuna daha iyi hizmet vermelerini sağlayan Valkyrie Virtue'u başlatmamız için bize ilham verdi. Valkyrie Virtue aracılığıyla, veri bilimcilerimizin yapay zeka yoluyla yüksek riskli alanları belirleme ve sağlanacak en iyi hizmetleri önerme becerilerini sunarak yakın zamanda evsizliği ele almaya adanmış yerel bir kâr amacı gütmeyen kuruluşla ortaklık kurduk. Ekibimiz 836.5'de toplamda 2020 ücretsiz saat veya hizmet için yaklaşık 223,175 ABD doları bağışta bulundu. Ayrıca hayırseverlik çabalarının yüzde birinden daha azını aldıkları için Austin'in beyaz olmayan kadınlarını yüksek öğrenime girerken desteklemek için yıllık bir FeTeMM alanında Kadınlar burs fonu başlattık. Bu yıl, şu anda Texas A&M Üniversitesi'nde okuyan yerel bir öğrenciye 10,000 $'lık bir akademik burs sunmak için Hispanik Burs Konsorsiyumu ile ortaklık kurduk.

Ayrıca yapay zeka odaklı bir yatırım fonu olan Valkyrie Vertex'in yönetici ortağısınız. Makine öğreniminin servet yönetiminde oynadığı bazı yollar nelerdir?

Vertex, Valkyrie grubunun amiral gemisi fonudur. Fon, ilgili fonların yönetici ortaklarının deneyim ve kabiliyetleri değerlendirilerek algoritmik olarak belirlenen yüksek performanslı girişim sermayesi fonlarına yatırım yapmaktadır. Bireysel portföy şirketleriyle doğrudan yatırımlar yapmak yerine fon düzeyinde yatırımlar yaptığımız için bu yaklaşım, Vertex'in iyi bir şekilde çeşitlendirilmesine olanak tanır. Bu alandaki avantajımız, belirli bir sektöre, coğrafyaya veya stratejiye odaklanmak yerine fon yöneticilerindeki başarı kalıplarını belirlemek için makine öğrenimini kullanmamız gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Bu yaklaşım, Rönesans Technologies'in kamu pazarları için benimsediği stratejiye çok benzer, ancak bu durumda, farklılaşmanın daha derin olduğu özel varlıklarda uyguluyoruz. Modellerimiz, sermaye dağıtımı için ortak yatırımların yanı sıra fonları da belirledi ve ilk turumuzu tamamlarken ekibimiz yola çıkmaya hazır.

Geleceğe baktığınızda, önümüzdeki 5 veya 10 yıl içinde yapay zekanın durumunu nerede görüyorsunuz?

Özellikle veri bilimi şirketlerindeki artışın otomasyonu küçük işletmeler için daha erişilebilir hale getirmesi nedeniyle yapay zekanın iş dünyasının ve finansın yalnızca daha büyük bir parçası haline geleceğini tahmin ediyorum. Küçük işletmeler ABD'deki işgücünün neredeyse yarısını oluşturuyor ve büyük şirketlerin veri kümelerine sahip olmasalar da veri bilimcileri, müşteri ilişkileri yönetimi veya satış gibi temel işletme işlevlerine ilişkin içgörüler toplayabilir. Yapay zeka, oyunun kurallarını değiştiren sonuçlarla günlük operasyonların birçok varlığını güçlendirebilir. Örneğin sektör tahminleri, yapay zekanın iş fırsatlarını yüzde 50 artırabileceğini ve kârlılık oranlarını yüzde 38 artırabileceğini, bunun da onu küçük işletmelerin kendi alanlarındaki daha büyük rakiplerle rekabet etme planlarının kritik bir bileşeni haline getireceğini öngörüyor. Ayrıca finans şirketlerinin verileri ve yapay zeka/makine öğrenimini işlerinin her yönüne daha büyük ölçüde entegre etmelerini bekliyorum. Büyük Veri ve Yapay Zeka yıllardır gündemde olan konular olsa da birçok işletme, bütünsel ve hedefe yönelik bir strateji olmadan veri yığınlarının işe yaramadığını kısa sürede öğrendi. Pandeminin ekonomik etkisi, birçok işletmeyi yatırım getirisine odaklanmaya iterek, sıkı bütçelerde etkisiz önlemlere çok az yer bıraktı. Rekabetçi kalabilmek için köklü finans kurumları ve Fintech girişimleri, iş fonksiyonları ve büyümeleri için temel alanlarda veri ve yapay zeka kullanıyor: risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti, müşteri deneyimi ve hizmetleri, çalışan yönetimi, hedeflenen iş geliştirme ve pazarlama, akıllı ürün geliştirme ve yapay zeka odaklı karar verme.

Harika röportaj için teşekkürler, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular ziyaret etmelidir. Valkyrie İstihbaratı.