Celina Lee, Zindi’nin CEO ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Celina Lee, Zindi‘nin CEO’su ve kurucu ortağıdır, Afrika’daki veri bilimcilerin en büyük profesyonel ağı.

Celina, sosyal iyi için verilerin gücünü serbest bırakma konusunda bir tutkuya sahiptir. Celina, veri ve gelişme arasındaki kesişme noktalarında düşünce liderliği konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir ve Alliance for Financial Inclusion, insight2impact ve şimdi Zindi gibi küresel platformların lansmanlarında merkezi roller oynamıştır. Celina’nın çalışması, özel ve kamu sektörleri arasında ve finansal kapsayıcılık, mikro ve küçük işletme geliştirme, pazar sistemi geliştirme, cinsiyet, iklim değişikliği ve kamu sağlığı dahil çeşitli geliştirme alanlarında geniş çapta köprüler kurmuştur. Asya, Latin Amerika ve Alt Sahara Afrika’sında birçok ülkede yaşamış ve çalışmıştır.

Sizce bilgisayar bilimi ve uygulamalı matematiğe ilk olarak neler çekmiştir?

Hayatım boyunca matematiği sevdim. Uygulamalı matematik programını öğrendiğimde, bana mantıklı geldi çünkü verilerin ve matematiğin gerçek dünya uygulamalarına nasıl çevrildiğini takdir ediyorum. Veri ile çalışmaktan hoşlandığım şey, verinin bir hikayesi olmasıdır. Veri muazzam bir şekilde etkili olabilir, ancak sadece doğru kişinin eline geçtiğinde. Bu bir sihir.

Afrika’da veri bilimi ve makine öğrenimi çözümlerini uygulamanın bazı benzersiz zorlukları nelerdir?

Bir zorluk, veri kümelerinin seyrek olabilmesidir. Örneğin, yerel Afrika dilleri için doğal dil işleme problemleri üzerinde çalışıyorsanız, bazı diller sadece binlerce ana dili konuşmacıya sahiptir; bazıları yazılmamıştır. İngilizce için sahip olduğunuz veri zenginliğine sahip değilsiniz. Ancak zorluğun doğası, çözümlerin daha da önemli ve etkili olmasını sağlar.

Veri çözümlerini kitle kaynaklı olarak kavramaya ilk olarak ne zaman başladınız?

Kaggle‘ı birçok yıl önce, San Francisco’da, masih bir start-up iken öğrendim. Veri çözümlerini organizasyonlar için kitlelerin oluşturması kavramı bana rezonans verdi. Ancak, veri kümelerinin ve sorunların büyük ölçüde Amerika merkezli büyük şirketlerden kaynaklandığını ve katılımcıların da çoğunlukla “gelişmiş” dünya’dan geldiğini gördüm. Uluslararası geliştirme sektöründe veri alanında birçok yıl çalıştım. Diğer bölgeler için ve diğer bölgeler tarafından sorunları çözmek için bir fırsat gördüm.

Platform, ilk birkaç gün içinde çok sayıda kayıt nedeniyle çöktü. Topluluğun bu kadar hızlı bir şekilde benimsendiğine şaşırdınız mı?

Şaşırdım, ancak şok olmadım. İlk birkaç gün içinde alacağımız trafik miktarını明 olarak öngöremedik, yoksa çökmeyecekti! Ancak, genç Afrika veri bilimcileri ve veri bilimcisi olmak isteyenler arasında bu tür bir platform için bir talep olduğunu biliyordum. Kıta上的 genç insanlar hırslı, enerjik ve yenilikçidir. Çalışacaklar ve her şeyi mümkün kılacaklar. Böylece, Zindi gibi bir online alanın hemen rezonansa girdiğini görmediğim için şaşırmadım. Zindi’de, diğer benzer düşünen insanlarla tüm Afrika ve dünya çapında bağlantı kurabilirler, yeni beceriler kazanabilirler, kendi profillerini ve portföylerini büyütebilirler ve iş bulabilirler. Ayrıca, insanların bu platformun Afrika tarafından sunulan Afrika veri kümeleri ve sorunlarını barındıran bir Afrika platformu olduğu gerçisine çok fazla gurur duyduğunu belirtmek isterim. Bir veri bilimcisi bana, Zindi’de bir ev bulduğunu söyledi.

DeepMind, yaklaşık bir yıl önce platformda bir yarışma başlattı, bu yarışma nedir?

DeepMind yarışması, deniz kaplumbağalarının yüzlerindeki benzersiz desenleri kullanarak derin öğrenme modelleri geliştirmek için yapılmıştır. Deniz kaplumbağalarının yüzlerindeki geometrik desenler parmak izleri gibidir. Ancak, deniz kaplumbağalarının yüzlerinin yakın çekim ve sudan outside resimleri büyük miktarda bulunmamaktadır. Kenya’da deniz kaplumbağası koruma alanında çalışan Local Ocean Conservation adlı yerel bir sivil toplum kuruluşu ile birlikte, 10 yıl boyunca saha çalışması sonucu toplanan binlerce görüntüden oluşan bir koleksiyon üzerinde çalıştık.

Bu AI modellerinin önemi, fiziksel etiketlere olan ihtiyacı ortadan kaldırabilmesidir, ki bunlar pahalı, güvensiz (düşebilir veya hasar görebilir) ve deniz kaplumbağalarının sağlığı için tehlikeli olabilir. Bu problem üzerinde çalışan 700’den fazla katılımcı vardı. Ve çözümler açık kaynaklıdır ve diğer sivil toplum kuruluşları, oluşan algoritmaları kullanarak mobil tabanlı uygulamalar geliştirmek için çalışmaktadır.

Platformda başlatılan diğer bazı zorluklar nelerdir?

Zindi platformunda 300’den fazla zorluk çalıştık. Bu zorluklar, birçok farklı endüstri, teknik alan ve karmaşıklıkta yer almaktadır! İlginç olan şey, bunların hepsi Afrika’da AI ve veri biliminin gerçek dünya uygulamaları.

Birkaçını söyleyeyim: Kampala’da hava kirliliği seviyelerini makine öğrenimi kullanarak tahminleme, 5G ağlarının enerji tüketim seviyelerini öngörme, uydu görüntüleri kullanarak heyelanları tanımlama, Mısır’da bir fitness uygulaması için düzensiz ve hatalı GPS konumlarını düzeltme, Uganda’da yerel bir dil olan Luganda’da radyoda tarım ile ilgili kelimeleri tanımlama, uydu verilerini kullanarak Fildişi Sahili’ndeki biyokütle ölçümü.

Liste devam ediyor! Hepsini burada görebilirsiniz.

Ortalama olarak, bir listede kaç veri bilimcisi bir problem üzerinde çalışır ve şirketler, platformda listelenen zorlukları çözme konusunda ne kadar başarılıdır?

Genellikle, herhangi bir verilen problem üzerinde 500 ila 1000 veya bazen daha fazla veri bilimcisi çalışır. Bu, problemın karmaşıklığına ve teklif edilen ödül miktarına bağlıdır. Zindi topluluğundaki kazanan veri bilimcilerimize toplamda 500.000 ABD Doları’nın üzerinde ödül verdik.

Birkaç başarı hikayemiz oldu. Örneğin, Zimbabve’nin en büyük sigorta şirketi Zimnat, müşteri hizmetleri panosunda müşteri kaçışını (ödeme yapmayı bırakma ve sistemi terk etme) öngörmek için Zindi yarışmasından aldığı makine öğrenimi algoritmalarını kaynak olarak kullandı. Bu modelleri entegre ettikten sonra, o yıl müşteri kaçışını %30 azalttılar! Zimnat ayrıca Zimbabve’nin en iyi veri bilimcilerinden birini işe aldı.

Şirketler, üst üç çözeltiden oluşan IP’yi sahibi olur. Modellerin kendisinden başka, şirketler gerçekten akıllı insanların sorunları üzerinde çalışmasını değerlendirmektedir. Bu, yeni fikirleri test etmek, iç ekiplerinin zamanı veya teknik yetenekleri olmayan sorunları dış kaynak kullanmak veya genellikle en değerli olan şey, sadece yeni fikirlerin ve perspektiflerin enjeksiyonudur.

Zindi, yarışma bittikten sonra veri bilimcilerini şirketlerle nasıl bağlar?

Zindi’de toplam 70.000 kullanıcı (veri ve AI uygulayıcıları) kayıtlıdır ve bu kullanıcılar dünya çapında 190 ülkeden ve Afrika’nın 54 ülkesinin 52’sinden gelmektedir. Kullanıcılarımızın yaklaşık %50’si üniversitede; %85’i üniversite diplomasına sahiptir veya bunu elde etmeye çalışmaktadır ve %28’i kadınlardan oluşmaktadır. Amacımız, AI ve veri bilimini herkes için erişilebilir kılmaktır.

Her ay yaklaşık 6.000 kullanıcı platformda aktif olarak çalışmaktadır. Bu, yarışmalara giriyor, öğrenme bloglarını okuyarak, tartışma forumlarında mesajlaşarak, arkadaşlarla doğrudan mesajlaşarak veya iş başvuruları yapıyor demektir. Her veri bilimcisi bir yarışmaya girdiğinde, tartışma forumunda bir mesaj gönderdiğinde veya bir takıma katılırsa, bu aktivite Zindi profiline eklenir. Zindi profili, canlı özgeçmişleri ve iş kanıtları haline gelir.

Şirketlere, Zindi’de veri bilimcileri işe almak ve yetenek havuzlarını oluşturmak için çeşitli yollarla yardımcı oluyoruz. Şirketlere, Zindi’de yarışmalar düzenleme, üst üç çözeltinin IP’sini sahip olma ve doğrudan liderlik tablosundan işe alma imkanı sunan kurumsal üyelikler sunuyoruz. Ayrıca, Zindi Talent Search hesabına erişim sunuyoruz, bu da potansiyel işverenlerin Zindi profillerini aramasına ve yarışmalardaki gerçek dünya sorunlarına göre performanslarına dayanarak adayları doğrudan işe almasına olanak tanır.

Zindi için gelecekteki vizyonunuz nedir?

Gelecekteki vizyonum, Zindi’nin dünya çapında milyonlarca keşfedilmemiş ve çeşitli veri ve AI yeteneğinin en önemli boru hattı olarak tanınmasıdır. Her veri ve AI uygulayıcısı, Zindi’ye gelmesi gerektiğini bilecektir. Zindi platformu, arka planları ne olursa olsun, becerilerini geliştirebilecekleri, yolculuklarında onlara yardımcı olacak mentorlar ve arkadaşlar ile bağlantı kurabilecekleri, yeteneklerini sergileyebilecekleri bir profil oluşturabilecekleri ve kariyer fırsatlarına sahip olabilecekleri bir yerdir.

Ve her şirket, veri bilimi ve AI yeteneklerinin kalitesiyle rekabet edecekleri için Zindi üyeliğine ihtiyaç duyacaktır. Şu anda, platformdaki tüm Zindililere, hayatlarını değiştireceğimiz sözünü veriyoruz. Zindi’de başlayan, CSV dosyasını yüklemekte zorlanan birçok genç insanı gördük ve bir veya iki yıl sonra, Zindi’deki birçok yarışmaya girerek, tartışma forumlarında yer alarak ve farklı insanlarla takım kurarak, Zindi’de edindikleri beceri ve itibar sayesinde inanılmaz işler buldular.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Zindi‘yi ziyaret edebilirler.