Celina Lee, Zindi’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı – Röportaj Serisi

Celina Lee, Afrika’daki en büyük veri bilimcileri profesyonel ağı olan Zindi‘nin CEO’su ve kurucu ortağıdır.

Celina, sosyal iyi için veri gücünü serbest bırakma konusunda bir tutkuya sahiptir. Celina, veri ve gelişme arasındaki kesişmede düşünce liderliği konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir ve Alliance for Financial Inclusion, insight2impact ve şimdi Zindi gibi küresel platformların lansmanlarında merkezi roller oynamıştır. Celina’nın çalışmaları, özel ve kamu sektörleri arasında ve finansal kapsayıcılık, mikro ve küçük işletme geliştirme, pazar sistemi geliştirme, cinsiyet, iklim değişikliği ve kamu sağlığı gibi çeşitli geliştirme alanlarında geniş çapta köprüler kurmuştur. Asya, Latin Amerika ve Sahra Altı Afrika’daki birçok ülkede yaşamış ve çalışmıştır.

Bilgisayar bilimi ve uygulamalı matematiğe ilk olarak ne çekti?

Hayatım boyunca matematiği sevdim. Uygulamalı matematik programını öğrendiğimde, veri ve matematiğin gerçek dünya uygulamalarına nasıl çevrildiğini anlamak bana mantıklı geldi. Veri ile çalışmaktan hoşlandığım şey, verinin bir hikayesi olmasıdır. Veri son derece etkili olabilir, ancak sadece doğru kişinin eline geçtiğinde.

Afrika’da veri bilimi ve makine öğrenimi çözümlerini uygulamanın bazı benzersiz zorlukları nelerdir?

Bir zorluk, veri kümelerinin seyrek olabilmesidir. Örneğin, yerel Afrika dilleri için doğal dil işleme sorunları üzerinde çalışıyorsanız, bazı diller sadece binlerce anadili konuşmacıya sahiptir; bazıları yazılmamıştır. İngilizce için sahip olduğunuz veri zenginliğine sahip değilsiniz. Ancak zorluğun doğası, çözümlerin daha da önemli ve etkili olmasını sağlar.

Veri çözümlerini topluluklaştırma kavramını ilk olarak ne zaman düşündünüz?

Kaggle‘ı birçok yıl önce, San Francisco’da, masih bir start-up iken öğrendim. Kuruluşların veri çözümlerini toplulukla oluşturması fikri bana çekici geldi. Ancak, veri kümelerinin ve sorunların büyük, çoğunlukla Amerikan şirketlerinden geldiğini ve katılımcıların da çoğunlukla “gelişmiş” ülkelerden geldiğini gördüm. Uluslararası geliştirme sektöründe birçok yıl veri alanında çalıştım. Diğer bölgeler için ve diğer bölgeler tarafından sorunları toplulukla çözmek için bir fırsat gördüm.

Platformun ilk birkaç gününde, Zindi o kadar çok kayıt oldu ki platform çöktü. Topluluk tarafından bu kadar hızlı bir şekilde benimsenmeniz sizi şaşırttı mı?

Şaşırdım, ancak şok olmadım. İlk birkaç gün içinde alacağımız trafik miktarını clearly öngörmüş olsaydık, platform çökmeyecekti! Ancak, genç Afrika veri bilimcileri ve veri bilimcisi olmak isteyenler arasında bu tür bir platform için piyasada bir talep olduğunu biliyordum. Kıta上的 genç insanlar hırslı, enerjik ve yenilikçidir. Çalışacaklar ve her şeyi mümkün kılacaklar. Bu nedenle, Zindi gibi bir online alanın hemen rezonansa girdiğini görmeyerek şaşırmadım. Zindi’de diğer like-minded insanlarla bağlantı kurabilir, yeni beceriler kazanabilir, profil ve portföylerini geliştirebilir ve iş bulabilirler. Ayrıca, insanların, bu bir Afrika platformu olduğu ve Afrika veri kümeleri ve sorunlarını barındırdığı için gurur duyduğunu not ediyorum. Bir veri bilimcisi bana, Zindi’de evini bulduğunu söyledi.

DeepMind, platformda yaklaşık bir yıl önce bir yarışma başlattı, bu yarışma nedir?

DeepMind yarışması, deniz kaplumbağalarının yüzlerindeki benzersiz desenleri kullanarak derin öğrenme modelleri geliştirmek için yapılmıştı. Deniz kaplumbağalarının yüzlerindeki geometrik desenler, parmak izleri gibidir. Ancak, su dışında ve yakın çekim deniz kaplumbağası yüzü resimleri fazla yoktur. Kenya’da deniz kaplumbağası koruma alanında 10 yıl çalışmış yerel bir sivil toplum kuruluşu olan Local Ocean Conservation ile birlikte, onbinlerce resim koleksiyonunu işledik.

Bu AI modellerinin önemi, fiziksel etiketlere olan ihtiyacı ortadan kaldırabilmesidir. Fiziksel etiketler pahalı, güvensiz (çünkü düşer veya hasar görür) ve deniz kaplumbağalarının sağlığına zararlı olabilir. Bu problème üzerinde 700’den fazla katılımcı çalıştı. Çözümler açık kaynaklıdır ve diğer sivil toplum kuruluşları, elde edilen algoritmaları kullanarak mobil tabanlı uygulamalar geliştirmek için çalışıyorlar.

Platformda başlatılan diğer bazı zorlukların örnekleri nelerdir?

Zindi platformunda 300’den fazla zorluk çalıştırdık. Bu zorluklar, birçok farklı endüstri, teknik alan ve karmaşıklık düzeyinde yer alıyor. Ne heyecan verici ki, bunlar çoğunlukla Afrika’da gerçek dünya uygulamaları olan AI ve veri bilimi uygulamaları.

Birkaç örnek vereyim: Makine öğrenimi kullanarak Kampala’da hava kirliliği seviyelerini tahmin etmek, 5G ağlarının enerji tüketimini tahmin etmek, uydu görüntülerini kullanarak heyelanları tanımlamak, Mısır’da bir fitness uygulaması için düzensiz ve hatalı GPS konumlarını düzeltmek, Uganda’da yerel bir dil olan Luganda’da radyoda tarım ile ilgili kelimeleri tanımlamak, Fildişi Sahili’nde uydu verilerini kullanarak biyokütle ölçmek.

Liste devam ediyor! Hepsini burada görebilirsiniz.

Ortalama olarak, bir listede kaç veri bilimcisi bir problem üzerinde çalışır ve şirketler listedeki zorlukları çözme konusunda ne kadar başarılıdır?

Genellikle, bir problem üzerinde 500 ila 1000 veya bazen daha fazla veri bilimcisi çalışır. Bu, problemın karmaşıklığına ve teklif edilen ödül miktarına bağlıdır. Zindi topluluğundaki kazanan veri bilimcilerimize toplamda 500.000 ABD Doları’nın üzerinde ödül dağıttık.

Yıllar boyunca birçok başarı hikayesi yaşadık. Örneğin, Zimbabve’deki en büyük sigorta şirketi Zimnat, Zindi’den aldığı makine öğrenimi algoritmalarını, müşterilerinin hangi müşterilerin sistemden çıkma olasılığının en yüksek olduğu konusunda tahmin etmek için kullandı. Bu modelleri müşteri hizmetleri panosuna entegre ettiler ve o yıl müşteri kaybını %30 azalttılar! Zimnat ayrıca Zimbabve’deki en iyi veri bilimcilerden birini işe aldı.

Şirketler, ilk üç çözümün IP’sine sahiptir. Modellerin kendisinden başka, şirketler gerçekten yüzlerce zeki insanın sorunları üzerinde çalışmasını değerlendirmektedir. Bu, yeni fikirleri test etmek, iç ekiplerinin zamanı veya teknik yetenekleri olmayan sorunları dış kaynak kullanmak veya genellikle en değerli olan şey, yeni fikir ve bakış açıları enjekte etmek için bir yoldur.

Zindi, yarışma bittikten sonra veri bilimcilerini şirketlerle nasıl buluşturur?

Zindi’de dünyada 190 ülkeden ve Afrika’da 54 ülkeden 70.000’den fazla kullanıcı (veri ve AI uygulayıcıları) kayıtlıdır. Kullanıcılarımızın yaklaşık %50’si üniversitede; %85’i üniversite diplomasına sahip veya çalışıyor ve %28’i kadınlardan oluşuyor. Amacımız, AI ve veri bilimini herkes için erişilebilir kılmaktır.

Her ay yaklaşık 6.000 kullanıcı platformda aktif olarak çalışıyor. Bu, yarışmalara giriyor, öğrenme bloglarını okuyuyor, tartışma forumlarında mesajlıyor, arkadaşlarıyla doğrudan mesajlaşıyor veya iş başvuruları yapıyor anlamına geliyor.

Her defasında bir veri bilimcisi bir yarışmaya giriyor, tartışma forumunda bir mesaj paylaşıyor veya bir takıma katılıyorsa, bu aktivite Zindi profiline ekleniyor. Zindi profili, canlı özgeçmişleri ve iş kanıtları haline geliyor.

Şirketlere, Zindi üyelikleri sunarak veri bilimcilerini işe almak ve yetenek havuzlarını oluşturmak için yardımcı oluyoruz. Şirketler, Zindi’de yarışmalar düzenleyerek, ilk üç çözümün IP’sine sahip olarak ve yarışmalarından doğrudan işe alarak yararlanabilir. Ayrıca, Zindi Talent Search’e erişim elde ederler; bu, potansiyel işverenlerin Zindi profillerini aramasına ve yarışmalardaki gerçek performanslarına dayanarak adayları doğrudan tanımlamasına ve işe almasına olanak tanır.

Zindi için gelecekteki vizyonunuz nedir?

Gelecekteki vizyonum, Zindi’nin dünyanın dört bir yanından milyonlarca keşfedilmemiş ve çeşitli veri ve AI yeteneğinin en önemli boru hattı olarak tanınmasıdır. Her veri ve AI uygulayıcısı, becerilerini geliştirmek, mentor ve akranlarla bağlantı kurmak, profil oluşturmak ve kariyer fırsatları sunmak için Zindi’ye gelmek zorunda olduğunu bilecektir.

Ve her şirket, rekabette öne geçmek için Zindi üyeliğine ihtiyaç duyacaktır; çünkü birkaç yıl içinde, her şirket veri bilimi ve AI yeteneklerinin kalitesiyle rekabet edecek.

Şu anda Zindi’deki tüm Zindililere, hayatlarını değiştireceğimize söz veriyoruz. Zindi’de başlayan ve CSV dosyalarını yüklemekte zorlanan genç insanların, birkaç yıl sonra Zindi’de birden fazla yarışmaya girerek, tartışma forumlarında aktif olarak çalışarak ve farklı insanlarla takım kurarak, Zindi’de edindikleri beceri ve itibar sayesinde inanılmaz iş fırsatları elde ettiklerini gördük.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Zindi‘yi ziyaret edebilir.