Buddy.ai cocuklar icin konusma tanima ve dil pratigi gelistiriyor

Çocuklara yönelik dil öğrenme uygulamaları pazarı giderek kalabalıklaşıyor ve artan bir şekilde inceleniyor. Geçen hafta, kâr amacı gütmeyen Common Sense Media Youth AI Safety Institute’u faaliyete geçirdi. Çocuklara yönelik yapay zekâ ürünlerine stres testi uygulayan bu kurum, yılda 20 milyon ABD dolarıyla desteklenen, türünün ilk bağımsız laboratuvarı. Bu ek denetim baskısı, yapay zekânın dijital dil öğrenme ürünlerinin gelirindeki payının şimdiden %33,5’e ulaştığı bir dönemde geliyor.

Aynı zamanda, yalnızca bu pazarın çocuk segmentinin 2026’da 2.38 milyar ABD Doları’ndan 2035’te 5.17 milyar ABD Doları’na hızla büyümesi bekleniyor. Açıkça, para AI entegrasyonuna paralel olarak hareket ediyor – ancak denetim de öyle.

Araştırma Colorado Üniversitesi Yapay Zekâ Enstitüsünün bu farkı açıkça belgelediğini gösteriyor: çocuklarda konuşma tanıma doğruluğu yetişkinlere kıyasla belirgin ölçüde daha düşük. Çünkü ticari sistemlerin çoğu, genellikle hazır metin okuyan yetişkinlerin temiz ses kayıtlarıyla eğitiliyor.

2024 tarihli bir makale bunun nedenini destekliyor: çocuklarda ses perdesi, telaffuz ve kelime dağarcığı gelişimi hızlı ve öngörülemez değişiklikler gösterir; bunlar yetişkin verileriyle eğitilen modelleri zorlar.

Pratikte bu, İngilizce öğrenen altı yaşındaki çocuğun söylediklerini yanlış anlayan, yanıt vermeyen ya da daha kötüsü tamamen başka bir şeye yanıt veren bir sistemle karşılaşması demektir. Çocuk öğrenmeye ilgisini kaybeder; ebeveyn para kaybeder.

Bu, Ivan Crewkov’un 2018’de, büyük dil modellerinin ana akım bir konuşma konusu haline gelmesinden dört yıl önce çalışmaya başladığı sorunudur.

Tanıdık bir başlangıç noktası

Crewkov’un edtech alanına girişi kişisel idi. Ailesi 2014’te Sibirya’dan Kaliforniya’ya taşındığında, kızı Sofia dört yaşındaydı ve anaokulunda İngilizce öğrenmekte zorlanıyordu. Her kullanılabilir aracı denedi ve hepsinde aynı boşlukları buldu.

“Genellikle okumayı içeriyordu, ki bunu henüz yapamıyordu, çok fazla iş gibi hissediyordu ve konuşma pratiği sunmuyordu – çocukların yeni bir dil öğrenmesi için kritik olan,” Unite AI’ye söyledi.

Sonra canlı online öğretmenlere yöneldi, oturumları kaydetti ve beklemediği bir şey fark etti. “Öğretmenler gerçekten ekranlarından okuyordu” dedi ve birçokları sertifikalı eğitimciler değildi; her oturumun maliyeti 15 ila 20 dolardı.

Yapay zekâ deneyimi olan Crewkov durumu açıkça görüyordu: “Bu işin muhtemelen %80’inin sanal, konuşan bir AI karakteri ve konuşma tanıma kullanarak yapılabilir olduğu açıktı. Bu aynı zamanda pazarı çok daha fazla insan için erişilebilir kılacaktı çünkü çok pahalıydı,”

“Fikir, bir ders ücretinin maliyetinde bir ay öğrenme sağlamak” diye ekledi. Bu fikir Buddy.ai oldu.

Yaklaşık 10.8 milyon küçük çocuk – tüm ABD’deki dokuz yaşından küçük çocukların %32’si – iki dilli öğrenenler (DLL’ler) – en az bir ebeveyni evde İngilizce’den başka bir dil konuşuyor – Göç Politikası Enstitüsü’ne göre. Aslında, 2000’den bu yana, bu nüfus %24 arttı ve DLL’ler şimdi 24 eyalet ve Washington DC’de küçük çocuk nüfusunun %20’sinden fazlasını oluşturuyor.

Bunlar muhtemelen Buddy.ai gibi platformların sunduklarını arama ihtimali en yüksek, kaliteli erken çocukluk eğitimine sürekli erişim ihtimali ise en düşük ailelerdir. DLL çocukların %43’ü düşük gelirli hanelerde yaşarken, DLL olmayan çocuklarda bu oran %33’tür.

Ticari mantık açık. Daha zor soru, teknolojinin gerçekten beklenen sonucu verip vermediğidir. Buddy.ai’nin yaklaşımı bu noktada rakiplerinin çoğundan belirgin biçimde ayrılır.

Baştan özel olarak tasarlandı, sonradan uyarlanmadı

Crewkov, çocuklar için inşa etme ile çocuklar için uyarlama arasındaki farkı mimari olarak, kozmetik olarak değil, açıklar. “Çocuklar için AI inşa etmek, sistemin her katmanını çocukların sesleri, davranışları, düzenleyici gereklilikler ve dikkat sürelerine göre sınırlayıp yeniden tasarlamak anlamına gelir – yetişkin bir sohbet botunu ‘çocuk moduna’ sokmaya çalışmak yerine.”

Temel problem akustik. “Yetişkin LLM yığınları yetişkin metni ve konuşmayı varsayar: uzun gramerli cümleler, stabil telaffuz ve sessiz ortamlar. Altı yaşındaki bir çocuk size bunun tersini verir: parçalı ifadeler, telaffuz hataları, bağırma, güçlü aksanlar ve arka plan gürültüsü.”

Buddy’nin konuşma tanıma sistemi, farklı yaş ve aksanlardaki çocukların gürültülü ev ortamlarında kaydedilen on binlerce saatlik gerçek sesleriyle eğitildi ve sürekli olarak yeniden eğitildi. Startup, şimdi çocukların seslerinde Google’ın genel amaçlı konuşma tanıma sistemini geçtiğini iddia ediyor – bu iddia ilk bakışta göründüğünden daha inandırıcı: hedef nüfusa özgü eğitim, yetişkin verilerine dayalı eğitime göre tutarlı olarak daha iyi performans gösteriyor.

Konuşma katmanı da benzer şekilde özel olarak tasarlandı. Her oturum, Crewkov’un “yönetim katmanı” olarak adlandırdığı bir yapı içinde çalışır – müfredatı dikkate alan, ders planı, tanımlı konular ve hedef takibi içeren bir sistem. Dil modeli, bu yapı içinde bir bileşen olarak çalışır, ürün kendisi değil.

Çocuk yolundan saparsa, sistem yönlendirir; genel amaçlı bir LLM’nin üretebileceği herhangi bir açık uçlu konuşmaya girmez. “Bir ders planı, izin verilen konular, hedef izleme ve konuşmayı yönlendiren, yeniden yönlendiren veya gerektiğinde sonlandıran bir kod vardır – böylece altı yaşındaki bir çocuk asla açık uçlu internet sohbetine düşmez.”

Gizlilik de, hem mimari bir kısıt hem de politika olarak ele alınıyor; ancak sessizce bir rekabet avantajına da dönüştü. Çünkü Çocukların Çevrimiçi Gizlilik Koruma Kuralları (COPPA), ebeveyn onayı olmadan çocukların ses verilerini toplamasını yasakladığından, çocukların seslerinin en büyük halka açık veri seti sadece birkaç yüz saatlik veri içermektedir.

Buddy.ai, yaş, aksan ve gürültülü ev koşullarına göre gerçek çocuk seslerinden on binlerce saatlik veri biriktirdi. Rakiplerin çoğu sıfırdan geliştirmek yerine yetişkinlere yönelik LLM’leri çocuklara uyarlamanın kolay yolunu seçti, ancak bu kısayol şimdi bir yük haline geldi.

Crewkov’a göre, yapay zekâ hesaplamalarının tamamı platformun kendi altyapısında çalışır, çocukların sesleri gerçek zamanlı olarak işlenir ve ebeveynler düşünmeden önce atılır ve hiçbir konuşma ticari AI API’leri üzerinden yönlendirilmez.

“Ebeveynlerle ne topladığımız, neden ve nasıl silebilecekleri konusunda çok açıkız – şeffaflık, teknoloji kadar önemlidir” dedi Crewkov.

ABD pazarında en son büyük güncellemesi ChitChat’i piyasaya sürdükten sonra — bu güncelleme daha gelişmiş, serbest akışlı konuşmalar sunuyor — şirket, aynı zaman diliminde Amerikalı öğrencilerin önceki yıla göre 7.7 kat daha fazla egzersiz tamamladığını bildirdi.

Küresel olarak, ayda tamamlanan egzersizlerin ortalama sayısı önceki yıla göre 3,5 katına çıktı.

Crewkov, bu sayıların ne kanıtladığının sınırları konusunda açık. “Öğrenci öğrenmesini nicel olarak ölçebilecek araştırma çalışmaları tasarlamak, umarım yakın gelecekte yapabileceğimiz bir şey,” dedi. Ancak şimdilik eldeki kanıtlar kullanıcı geri bildirimlerine, ürün kullanım verilerine ve sektörel ödüllere dayanıyor.

Planlanmayan Kullanım Durumu

Belki de Buddy.ai’nin hikayesindeki en önemli an, davetsiz gelen andır: hedeflenmiş pazarlama olmadan, otizm ve konuşma gecikmeleri olan çocukların ebeveynleri anket verilerine göre platformun en çok dahil olan kullanıcıları arasında yer aldılar.

“İlk başta oldukça şaşırdık. Bu, Buddy’nin dünya çapındaki öğrencilere uygun maliyetle yardımcı olabileceği başka yollar da bulunduğunu gösterdi,” Crewkov hatırladı.

Kurucu için, bu sadece ilginç bir anormallik değildi – bir ürünün tasarlanmadığı ancak görünüşe göre doldurabileceği bir boşluğu işaret ediyordu. Şirket, bir Uygulamalı Davranış Analizi (ABA) kursu oluşturdu.

Boşluk geniş ve iyi belgelenmiştir. 2025 pazar raporu ABD’de otizmin bugün 31 çocuktan 1’inde görüldüğünü ortaya koydu; 2000’de bu oran 150 çocuktan 1’iydi. Sertifikalı terapist açığı da sürüyor. Yeterli sigorta kapsamına sahip olmayan aileler için yıllık ABA terapisi maliyetleri 250.000 ABD dolarına ulaşabilir.

Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) araştırması neden ailelerin ABA almadığını buldu: en yaygın nedenler arasında uzun bekleme süreleri (%34), ABA sağlayıcılarının bulunmaması (%10) ve sigortanın terapiyi karşılamaması (%10) yer aldı. Anket verileri ayrıca ABD’nin tüm ilçelerinin yarısından fazlasında sertifikalı davranış analistlerinin bulunmadığını gösterdi.

AI karakterinin klinik düzeyde anlamlı bir müdahale oluşturup oluşturmadığı açık bir soru olmaya devam ediyor – ancak uzun bekleme listesindeki çocuklar için tutarlı, düşük maliyetli, talebe bağlı bir pratik aracı olarak değeri daha kolay savunulabilir.

“Bu hâlâ üzerinde çalıştığımız bir proje, ancak girişimin ilerlediği yönle gerçekten gurur duyuyoruz,” dedi Crewkov.

Daha Büyük Soru

Daha geniş eğitim teknolojileri pazarı, özel tasarlanmış yapay zekâ, sağlam mimari ve gerçek öğrenme sağlayan ürünler hakkında benzer iddialarda bulunan şirketlerle dolu. Aslında, küresel yapay zekâ eğitim pazarının tahminlere göre 2030’a kadar 32,27 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor ve her büyük şirketin çocuklara yönelik bir stratejisi var.

Buddy.ai’nin konumunu farklı kılan, iddiaların kendisi değil gelişim sürecidir. Crewkov, mevcut yatırım dalgası bu alanı moda hâline getirmeden ve LLM’ler tek bir öğleden sonra kulağa inandırıcı gelen bir dil öğretmeni oluşturmayı kolaylaştırmadan çok önce çocukların konuşmasını tanıma üzerinde çalışmaya başladı.

Teknik altyapı – çocukların seslerine göre eğitilmiş akustik modeller, müfredatı dikkate alan mimari, şirkete ait avatar sistemi – yaklaşık bir on yıl süren özel bir sorun üzerindeki çalışmanın sonucudur, popüler bir pazara yönelik ani bir yön değişiminin değil.

“İki yıl içinde, Buddy, İngilizce öğrenenlerin ilk İngilizce kelimelerinden akıcılığa ilerlemeleri için gereken pratiği sağlayabilecek. Acele etmiyoruz, çünkü güvenlik ve gizliliği önceliklendiriyoruz,” açıkladı Crewkov.

Ve her şeyin altında yatan bir tasarım felsefesi var – çoğu AI ürün düşünce yapısına karşıt. “Altı yaşındaki çocuklar AI için geri gelmez. Bir karakter ve parçası oldukları bir dünya için geri gelirler.”

Bu, bir sohbet botuna dostane bir isim vermekten daha zor bir şey. Ve şimdi, Buddy.ai’nin en güçlü biçimde koruyabildiği rekabet avantajıdır.