Beyin Makine Arayüzü Tipleri Zihinsel Yazma

Howard Hughes (HHH ) Tıp Enstitüsü’nden araştırmacılar, bir beyin makine arayüzünü ilk kez kullanıcıların zihinsel yazma hareketlerini yazmaya ermögildi. Takım, el yazısı ile yazılmış harflerle ilgili beyin aktivitesini çözmek için bir algoritma kullandı.

Katılımcı, beyinlerine implant edilmiş sensörleri olan bir felçli kişiydi ve takım, bir algoritma kullanarak harfleri tanımladı. Sistem, bu aktiviteyi analiz etti ve metni gerçek zamanlı olarak bir ekran üzerinde görüntüledi.

Stanford Üniversitesi’nden Howard Hughes Tıp Enstitüsü Araştırma Görevlisi Krishna Shenoy’a göre, bu gelişme, felçli insanların ellerini kullanmadan hızlı bir şekilde yazmasına olanak tanıyabilir. Shenoy, Stanford nörocerrahı Jaimie Henderson ile birlikte çalıştı.

Çalışma, 12 Mayıs’ta Nature dergisinde yayımlandı.

Katılımcı, dakika başına 90 karakter yazabildi, bu da daha önce kaydedilen bir tür beyin-makine arayüzüyle yazılan miktarın iki katından fazla.

Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley’den nöral mühendis Jose Carmena, “Bu, engelli birçok kişiye yardım edebilecek bir alanda büyük bir ilerleme” diyor. Beyin-bilgisayar arayüzleri, düşünceyi eyleme dönüştürebiliyor.

“Bu makale, mükemmel bir örnek: arayüz, yazma düşüncesini çözüyor ve eylemi üretiyor.”

Yaralanmalar ve Sinirsel Aktivite

Bir kişi, bir yaralanma veya hastalık nedeniyle yürümesini, tutmasını veya konuşmasını engelleyecek bir durumla karşılaşsa da, bu eylemlerin sinirsel aktivitesi devam eder. Araştırmacılar, bu aktiviteyi kullanarak bu kişilere fayda sağlayacak sistemler oluşturabilir.

Shenoy’un ekibi, yıllardır konuşmayla ilgili sinirsel aktiviteyi çözme üzerinde çalışıyor ve katılımcıların sensörleri implant ederek düşüncelerini kullanarak bir ekran上的 bir imleci hareket ettirmelerine olanak tanıyan bir yöntem geliştirdiler.

Ancak, el yazısı için aynı şeyi yapmak için gerçek bir çaba gösterilmedi.

“İnsanların daha hızlı iletişim kurmasına olanak tanıyan yeni yollar bulmak istiyoruz” diyor ekip üyesi nörobilimci Frank Willett.

https://www.youtube.com/watch?v=pcApwQxbagg

BCI ve İmplant Edilen Sensörler

Ekibin 65 yaşındaki bir katılımcıyla birlikte çalıştı ve bu kişi, BrainGate2 klinik denemesine kaydoldu. BrainGate2, beyin ve bilgisayarlar arasında veri iletimi sağlayan cihazların güvenliğini test ediyor.

Henderson, el ve kolun kontrolünü sağlayan beyin bölgesine iki küçük sensör implante etti. Bu, bireyin kendi felçli kolunu hareket ettirme girişimleriyle bir robotik kolu veya imleci hareket ettirmesine olanak tanıdı.

Sensörler, katılımcı yazmayı hayal ettiğinde, bireysel nöronlardan sinyalleri algıladı ve makine öğrenimi algoritması, her harf üretildiğinde beyin kalıplarını tanıdı. Bu sistem, adamın cümleleri kopyalamasına ve neredeyse kendi yaşıtı bir kişinin bir akıllı telefonda yazabileceği kadar hızlı bir şekilde sorulara cevap vermesine olanak tanıdı.

Willett’e göre, BCI hızlı çalışıyor çünkü her harf, algoritmanın kolayca ayırt edebileceği çok özel bir aktivite kalıbı üretiyor.

Ekibin şimdi dikkati, konuşamayan bir katılımcıya yönelecek ve araştırmacılar, bu yeni sistemin çeşitli koşullar nedeniyle felç geçiren kişiler için büyük faydalar sağlayabileceğine inanıyor.