Kitap İncelemeleri

Kitap İncelemesi: Riste Gramatikov’un Sahaya Konuşlandırma: Kurumsal Yapay Zekâ Sorununu Çözen Palantir Çerçevesinin İçinde adlı kitabı

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin
Forward Deployed by Riste Gramatikov against a manufacturing and enterprise AI operations background

Eric Ries’in The Lean Startup kitabının 2011’de yayımlanmasından bu yana SaaS dünyasında hâkim olan görüş, kusursuz ve tüm özellikleri tamamlanmış bir sürümü beklemek yerine minimum uygulanabilir bir ürün (MVP) piyasaya sürmek gerektiği yönünde. Buradan çıkarılacak ders; varsayımlara bel bağlamak yerine ürünü hızla kullanıma sunmak, gerçek kullanıcılardan geri bildirim toplamak ve küçük, yinelemeli güncellemelerle sürekli iyileştirmekti.

SaaS’ın temel ilkelerinden bir diğeri de “Ölçeklendirmeden Önce Doğrula” yaklaşımıdır. Bu yaklaşımın ardındaki varsayım, müşterilerin gerçekten isteyip istemediği kanıtlanmadan eksiksiz bir yazılım ürünü geliştirmeye büyük yatırımlar yapılmaması gerektiğidir. MVP’yi piyasaya sürün, gerçek kullanıcılarla talebi doğrulayın ve işlevleri kanıtlanmış ihtiyaçlara göre genişletin.

Paul Graham ve Y Combinator’ın ilk dönem felsefesiyle yakından ilişkilendirilen bir diğer ilke de çok sayıda insanın yalnızca beğeneceği bir şey yerine az sayıda insanın tutkuyla seveceği bir şey geliştirmektir. Teoride bu, daha fazla kullanıcı sunulan yazılım olmadan işlerini yürütemeyeceklerini fark ettikçe ürünün ölçeklenmesini sağlar.

Asıl mesele şu: Palantir, bu kuralların geleneksel biçimde uygulanışına meydan okuyor. Riste Gramatikov’un Sahaya Konuşlandırma: Kurumsal Yapay Zekâ Sorununu Çözen Palantir Çerçevesinin İçinde adlı kitabı, bunun nasıl yapıldığını gözler önüne seriyor. Yaklaşım, müşteri geri bildirimini bir kenara bırakmaktan çok, bu geri bildirimi çok daha ileri taşıyarak mühendisleri çözmeye çalıştıkları sorunların sahibi olan işletmelerin içine yerleştirmekle ilgili.

Palantir Sahaya Konuşlandırılmış Mühendisleri Nasıl Kavramsallaştırdı

Palantir işlerine temel ilkeler üzerinden yaklaşıyor. Bu yaklaşım, şirketin iç işleyişinden, yazılım mühendislerini müşterilerin yanına doğrudan yerleştirerek sorunları ilk elden anlamalarını, ihtiyaca özel çözümler geliştirmelerini ve yazılımı gerçek dünyadaki kullanımına göre sürekli iyileştirmelerini sağlayan Forward Deployed Engineer (FDE) modeline kadar uzanıyor.

Palantir, geliştiricileri son kullanıcılardan ayrı tutmak yerine mühendislerle müşteriler arasında doğrudan bir geri bildirim döngüsü oluşturuyor. Böylece şirket, acil sorunları çözerken edinilen dersleri temel platformuna da katabiliyor; bunun sonucunda yazılım, müşteri tabanının tamamında giderek daha değerli ve ölçeklenebilir hâle geliyor.

Geleneksel SaaS ilkelerine göre, her işletmenin kendine özgü gereksinimleri olduğundan bu yaklaşım gerektiği gibi ölçeklenemezdi. Herkese uyan tek bir çözüm olmadığı doğru; ancak bu yaklaşım Palantir’in rekabet avantajı yaratmasını da sağladı. Asıl zor olan, yazılımı tedarik zincirlerinin, lojistiğin, üretimin ve envanter yönetiminin gerçeklerine; ayrıca kamu kurumları ile Fortune 500 şirketlerinin çoğu zaman son derece özgül gereksinimlerine uyarlamaktır.

İlk bakışta ölçeklendirme sorunu gibi görünen bir durum, bir uygulamadan edinilen dersler sonraki uygulamayı iyileştirirse rekabet avantajına dönüşebilir. Belirleyici olan, şirketin her seferinde baştan, müşteriye özel yazılımlar geliştirip geliştirmediği ya da müşteriye özgü çalışmaları ortak bir platformu güçlendirmek için kullanıp kullanmadığıdır.

Palantir Taklitçi Davranıştan Nasıl Kaçınıyor

Bu kitabı sıradan iş kitaplarından ayıran, gerçek Palantir uygulamalarına dayanan bileşik bir simülasyon sunması ve tek bir anlatıda nadiren erişilebilen ölçüde operasyonel ayrıntı içermesidir. Kitap, kamuya açık kaynaklardan derlenmiş bağımsız bir analiz niteliğinde; simüle edilen şirket de bu fikirlere somut bir bağlam kazandırıyor.

MidWest Manufacturing hakkındaki vaka incelemesi beni büyüledi. Kararların ardındaki gerekçelerin ve bu kararların hem Palantir’e hem de müşterilerine nasıl fayda sağladığının açıklanmasından da etkilendim. Aynı işletmeyi farklı aşamalardan geçerken izlemek, tek tek tercihlerin nasıl birikerek daha kapsamlı bir işletim modeline dönüştüğünü anlamayı kolaylaştırıyor.

Peter Thiel, insan arzularının özünde taklide dayandığını öne süren kuramıyla tanınan filozof René Girard’dan güçlü biçimde etkilenmiştir. İşletmeler de bu tuzağa düşüyor. Çoğunlukla aynı stratejilerde buluşuyor, aynı pazarlara giriyor ve benzer ürünlerle rekabet ediyorlar.

Kitabın Palantir anlatısı, bu taklitçi davranıştan kurtulmanın yolları üzerine düşünmek için bir çerçeve sunuyor. Bu yaklaşımın üç özelliği özellikle dikkatimi çekti:

  1. Üstün Yetenek Yetiştirme: Palantir, kendine özgü bir çalışma ortamı oluşturdu ve daha da önemlisi, yetenekli kişileri alışılmadık yollarla bünyesine kattı ve geliştirdi. Kitap, ekte yer alan ve şirketin değer verdiği düşünme biçimini okurlara hissettiren kurgusal bir mülakat da dâhil olmak üzere bu yöntemleri inceliyor.
  2. İş Modeli Verimliliği: Kitap, Palantir’in yaklaşımıyla gelir artışı ve faaliyet kâr marjları arasında bağlantı kuruyor. İlgimi çeken nokta, emek yoğun görünen işlerin sonucunda ortaya çıkan yetkinlikler yeniden kullanılabilir hâle geldiğinde ölçeklenebilir bir yazılım işini nasıl destekleyebildiğiydi.
  3. Sektörde Doğrulanma: Databricks ve Salesforce gibi şirketler artık sahaya konuşlandırılmış mühendislik ekipleri kullanıyor. Bana kalırsa bu, modelin doğrulandığını gösteriyor; ancak iş unvanını kopyalamak, modeli etkili kılan sistemi yeniden oluşturmakla aynı şey değil.

Palantir’in Birikimli Öğrenme Çarkı

Kitaptaki bölümleri okurken sık sık not aldım. Birçoğu, Palantir’in bakış açısından incelendiğinde tamamen anlamlı hâle gelen aykırı görüşler sunuyordu.

Örneğin kitap, işletmelerin karşı karşıya olduğu seçimi çarpıcı biçimde ortaya koyarak sona eriyor: Dönüşümde başarıya ulaşan %5’in arasında mı yer alacaklar, yoksa geride kalan %95’in arasında mı? Bunu, iş dünyasının liderlerine yapay zekâ yatırımlarını kuruluşlarının işleyişini değiştirecek bir şeye dönüştürmeleri yönünde bir meydan okuma olarak yorumladım.

İşletmelerin karşı karşıya olduğu gerçeklik tam da bu. Herkes herkesle aynı şeyi yapıyorsa farklılaşma da rekabet avantajı sağlayan bir koruma alanı da kalmaz. Şirket, hemen hemen aynı ürünü sunan rakiplerden birine dönüşür. Bu kitap, Palantir’in bu tuzaktan nasıl kurtulduğunu anlatan, sahada görev yapan mühendislere ve taklitçi davranışlardan kaçınmaya yoğun biçimde odaklanan, eşine az rastlanır bir rehber sunuyor.

Bütün bunlar, Palantir’in bileşik öğrenme çarkını besliyor. Temel ilke şu: Her müşteri kurulumu, temel yazılım platformunu daha akıllı, daha yetenekli ve gelecekteki müşteriler için daha değerli hâle getirmeli.

Palantir, sahada görev yapan mühendisleri aracılığıyla gerçek dünyadaki sorunları belirliyor, çözümler geliştiriyor ve bu deneyimlerden elde edilen bilgileri temel yazılımına aktarıyor. Şirket, her seferinde sıfırdan özel çözümler geliştirmek yerine, tekrar eden zorlukları sonraki kurulumlara fayda sağlayan yeniden kullanılabilir yeteneklere dönüştürüyor.

Böylece giderek güçlenen bir geri bildirim döngüsü oluşuyor: Daha fazla müşteri daha fazla içgörü sağlıyor, daha fazla içgörü daha iyi yazılımlar ortaya çıkarıyor, daha iyi yazılımlar da daha hızlı ve etkili kurulumları mümkün kılıyor. Biriken bilgi zamanla, rakiplerin taklit etmesi giderek zorlaşan bir rekabet avantajına dönüşüyor.

Özet

Yapay zekâ ve iş modelleri üzerine yüzlerce kitap okudum; bu kitaplar çoğu zaman aynı stratejilerde buluşuyor ve aynı fikirleri tekrarlıyor. Bu kitap ise yeni bir katkı sunmayı başarıyor. Silikon Vadisi’nin en özgün ve aykırı şirketlerinden birinin işleyişine ender rastlanan bir bakış sunuyor.

SaaS, tedarik zincirleri, lojistik, imalat veya kurumsal yapay zekâ alanlarında faaliyet gösterecek bir iş kuran herkese Sahada Görevlendirme kitabını öneriyorum. Bana göre kitabın değeri, bir müşterinin kendine özgü sorununu çözmek için harcanan zorlu emeğin, her yeni kurulumla daha da güçlenen bir işletmenin temelini nasıl oluşturabileceğini göstermesinde yatıyor.

Antoine, Unite.AI'nin vizyoner lideri ve kurucu ortağıdır. Yapay zekâ ve robotiğin geleceğini şekillendirmeye ve ilerletmeye yönelik sarsılmaz bir tutku taşır. Birden fazla şirket kurmuş bir girişimci olarak yapay zekânın toplumu elektrik kadar köklü biçimde dönüştüreceğine inanır ve çığır açan teknolojiler ile yapay genel zekânın (AGI) potansiyelinden sık sık heyecanla söz eder.

Bir fütürist olarak bu yeniliklerin dünyamızı nasıl şekillendireceğini araştırmaya kendini adamıştır. Ayrıca geleceği yeniden tanımlayan ve tüm sektörleri dönüştüren ileri teknolojilere yatırım yapmaya odaklanan Securities.io platformunun kurucusudur.