Robotik ve fiziksel yapay zeka

Blok Zinciri Teknolojisi Robot Takımları için İletişim Aracı Olabilir

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden (MIT) yapılan yeni bir araştırma, blok zinciri teknolojisinin bir robot takımı için iletişim aracı olarak nasıl kullanılabileceğini gösteriyor ve aldatmacaya karşı güvenlik sağlıyor. Araştırma, MIT ve Madrid Politeknik Üniversitesi arasında bir işbirliği olarak gerçekleştirildi ve IEEE Transactions on Robotics dergisinde yayımlandı.

Yeni araştırma, self-driving arabaların多 robot sistemlerini etkileyebilir, bu arabalar bazı şehirlerde mal teslimatı ve insan taşımacılığı yapıyor.

Robotlar Arasında Blok Zinciri

Robotların durumunda, blok zinciri, robot takım liderleri tarafından verilen tüm mesajların kaydını sağlayabilir, bu da takipçi robotların bilgi izindeki tutarsızlıkları belirlemelerine olanak tanır.

Jetons, robot liderleri tarafından hareketleri sinyallemek ve zincire işlemler eklemek için kullanılır ve yalan söylediklerinde bu jetonları kaybederler. Bu, iletişim sisteminin, bir hacked robotun yayabileceği yalanların sayısını sınırlayacağı anlamına gelir.

Eduardo Castelló, MIT Medya Laboratuvarı’nda Marie Curie Bursiyeri ve makalenin baş yazarı.

“Blok zincirinin kripto para konuşması dışında birçok şeyi vardır ve bu, güvenlik protokollerini anlamak için yeni yollar yaratabilir,” diyor Castelló.

Simülasyon tabanlı çalışmada, her blok, bir lider robotun takipçilerinden bir dizi yön bilgisi hakkında bilgi sakladı. Bir robotun bloğun içeriğini değiştirmeye çalışması durumunda, blok hash’i değişecekti. Bu, değiştirilen bloğun zincire bağlı olmayacağı ve takipçi robotların değiştirilen yönleri ignor edeceği anlamına gelir.

Bu sistem, takipçilerin ayrıca lider robotların verdikleri tüm yönleri görmelerine ve nerede yanlış yönlendirildiklerini bilmelerine olanak tanır.

Blok Zinciri Sistemi

Bu yeni sistemde, her lider, zincire işlemler eklemek için kullanabileceği sabit sayıda jeton alır, her işlem bir jeton gerektirir. Takipçiler bir bloktaki bilginin yanlış olduğunu belirlediğinde, lider jetonunu kaybeder. Jetonları olmayan robotlar artık mesaj gönderebilecek durumda değildir.

“Yalan söylemenin para maliyeti olan bir sistem tasarladık. Khi malicious robotlar jetonlarını tükettiklerinde, artık yalan yayamazlar. Böylece, sistemdeki robotlara maruz kalabilecek yalanların sayısını sınırlayabilirsiniz,” diyor Castelló.

Sistem, takipçi robotların lider robotların yönlerine uyması gereken birden fazla durum simüle edilerek test edildi, burada kötü niyetli robotların sayısı ya bilinirdi ya da bilinmezdi. Liderler, blok zincirini kullanarak, takipçi robotlara yön verdiler ve bunlar Kartezyen bir düzlemde hareket ettiler, kötü niyetli liderler ise yanlış yönler verdi veya takipçileri engellemeğe çalıştılar.

Bu simülasyonlar, takipçi robotların başlangıçta yanlış yönlendirildiklerinde, işlem tabanlı sistemin onlara仍 hedeflerine ulaşmalarını sağladığını gösterdi.

“Yalanların sistem üzerindeki etkilerini bildiğimiz için ve bir kötü niyetli robotun sistemde neden olabileceği maksimum zararı bildiğimiz için, robot sürüsünün ne kadar yanlış yönlendirilebileceğini hesaplayabiliriz. Böylece, robotların belirli bir pil ömrü olduğunu söyleyebiliriz ve hangisinin sistemini hacklediğinden bağımsız olarak, robotların hedeflerine ulaşmaları için yeterli pil ömrü olacaktır,” diyor Castelló.

Araştırma ekibi, şimdi robotlar için işlem tabanlı etkileşimlere dayalı yeni güvenlik sistemleri oluşturmayı hedefliyor, Castelló’ya göre bu, insanların ve makinelerin birbirlerine güvenmesini sağlayabilir.

“Bu robot sistemlerini kamu robot altyapısına dönüştürdüğünüzde, bunları kötü niyetli aktörlere ve arızalara maruz bırakırsınız. Bu teknikler, sistemi doğrulamak, denetlemek ve sistemin kontrolden çıkmayacağını anlamak için yararlıdır. Sistemin bazı üyeleri hacklense bile, altyapının çökmesine neden olmayacak,” diyor.

Alex, Unite.AI’nin AI destekli haber operasyonlarını yönetiyor, gazetecilik, araştırma ve otomasyonu birleştirerek yapay zekanın zamanında ve ölçeklenebilir şekilde kapsanmasını destekliyor. Çalışması, ortaya çıkan AI gelişmelerinin verimli bir şekilde ortaya konulmasını sağlarken, yayının editöryel standartlarını korumasına yardımcı olur.