Yapay zeka modelleri ve platformları

Biden Başkanlığı’nın AI ve Kuantum Ar-Ge’sini Önceliklendirmesi Bekleniyor

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Wall Street Journal’ın raporuna göre, analistler ve Bilgi Teknolojileri ve İnovasyon Vakfı (ITIF) üyeleri, Joe Biden’in başkanlığının AI ve kuantum bilgisayar teknolojileri için araştırma ve geliştirme önceliklendirmeye devam edeceğini bekliyorlar, ancak Biden’in düzenleme ve harcama yaklaşımının bazı yönlerinin farklı olacağı öngörülüyor. Federal bilgi teknolojileri sektörü için araştırma ve geliştirme yatırımları son birkaç on yılda düşmüş olmasına rağmen, Şubat ayında Beyaz Saray, AI ve kuantum teknolojileri için harcama artırma planını açıkladı ve Biden başkanlığının bu taahhüdü sürdürmesi bekleniyor.

Şu anda, toplam federal araştırma ve geliştirme fonu yaklaşık 134,1 milyar dolar iken, Trump yönetimi toplam federal Ar-Ge fonlarını 142,4 milyar dolara çıkarmayı önermişti.

Şubat ayında Trump yönetimi bir plan açıkladı ve AI için yıllık harcamaları iki yıl içinde 2 milyar doların üzerinde artırma planını duyurdu. Aynı dönemde kuantum bilgi bilimi için 860 milyon dolarlık bir fon artışı da planlanıyordu. Constellation Research’tan bir analiste göre, bu taahhütlerin Biden başkanlığı altında da devam etmesi muhtemeldir, çünkü her iki parti de endüstrilerdeki ABD rekabetine önem veriyor. Aslında, ITIF başkanı Robert D. Atkinson, AI ve kuantum bilgi teknolojileri için fonların Biden yönetimi altında artırılması ihtimalinin yüksek olduğunu belirtti. Bu, Biden başkanlığının genel Ar-Ge fonlarını artırmasıyla ilgili beklentilerden kaynaklanıyor.

Biden kampanyası, 2024 yılına kadar yaklaşık 300 milyar dolarlık ilave inovasyon fonu öneriyor. Bu fon, yalnızca kuantum bilgisayar ve AI sektörleri için değil, 5G ve temiz enerji gibi diğer teknolojik yenilikler için de kullanılacak. Bu, kısmen ABD’nin bu teknoloji sektörlerinde Çin’le rekabet edebilmesi için yapılıyor.

Biden’in yönetimi, düzenleme yaklaşımlarında bir değişikliğe tanık olabilir. Yönetim, AI algoritmalarının belirli parametreler içinde açıklanabilir ve şeffaf olması gerektiğini şart koşabilir.

Önceki fon artışlarının yanı sıra, Biden yönetimi, şu anda iki partili destek gören Ar-Ge girişimlerini desteklemeye devam edeceği öngörülüyor. Bunlar arasında kuantum iletişim sistemlerine yatırımlar da yer alıyor.

İdarelerin değişimi, kuantum teknolojilerinin AI sistemlerini güçlendirme potansiyelleri açısından yoğun bir şekilde araştırılma aşamasına denk geliyor. Mevcut AI sistemleri temel olarak erişebilecekleri veri miktarı ve bu verilerin ne kadar hızlı işlenebileceği ile sınırlıdır. AI sistemlerinin şu anda karşılaştığı birçok sorun, daha iyi eğitim verisi ile çözülebilir. Kuantum bilgisayarlar, AI algoritmalarına trilyonlarca daha fazla veri noktası sağlayabilir, bu da faydayı ve doğruluğu büyük ölçüde artırabilir. Kuantum bilgisayarlar, ikili kodlamanın sınırlarının ötesine geçebilir, teorik olarak işleme gücünü artırabilir ve veri kümelerini daha büyük ve daha çeşitli hale getirebilir.

Kuantum bilgisayarlar ve AI birbirlerini güçlendirebilir. Kuantum bilgisayar teknolojisi, AI’nin güvenilirliğini ve potansiyelini artırabilirken, AI de kuantum bilgisayarların performansını artırabilir. Kuantum bilgisayarlar, gürültü dolu sonuçlar verir ve doğru sonuç, tüm gürültü içinde bulunur. Geleneksel süper bilgisayarlar, bu gürültünün çoğunu ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir.

Kuantum teknolojisi, artan siber güvenlik endişeleri nedeniyle ABD’deki siyasi partiler için büyük ilgi görüyor ve Biden yönetiminin de kuantum teknolojisi yatırımlarını bu nedenle sürdürmesi muhtemel görünüyor. Şu anda kuantum bilgisayar ile ilgili büyük projelerden biri, ulusal bir kuantum interneti geliştirmektir, bu da ulusal güvenlikle ilgili hassas bilgilerin güvenli bir şekilde iletilmesine izin verecektir. Plan, Enerji Bakanlığı ve Chicago Üniversitesi üyeleri tarafından yürütülen bir grup araştırmacı ve mühendis tarafından yürütülüyor. Araştırmacılar, kuantum internetini yaklaşık bir on yıl içinde devreye almaya çalışıyorlar.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.