Nesil AI’nin Ötesinde: Kapsamlı ve Ölçeklenebilir Dijital Altyapı Oluşturma

Genel AI (GenAI) neredeyse her gün iş medyasının başlıklarını domine ediyor. Son 12 ayda, iş stratejisinin bir parçası haline geldi ve endüstrilerdeki organizasyonlar GenAI çözümlerine giderek daha fazla yatırım yapıyor.

Google Trends verileri, GenAI’nin 2022’den beri iş dünyasındaki önemini gösteriyor ve Haziran 2023’te zirveye ulaşıyor. GenAI’nin dönüşümsel potansiyelini kesinlikle görmezden gelemeyiz, ancak yeterli planlama olmadan doğrudan içine dalarsak, kaynakları garanti edilen bir ROI olmadan riske atabiliriz.

Özel GenAI çözümleri pahalı, yıllık 300.000 doları bulabiliyor WebFX’e göre ve bakımı için derin teknik uzmanlık gerektiriyor. Gerçeklik, sadece bazı organizasyonların GenAI’ye yatırım yapmaya hazır olduğu. Liderler, hırsa kapılmış hissedebilirler, ancak operasyonel olarak gerçekçi olmadıkça GenAI’ye başlamaları, kaynaklarda büyük bir boşalma anlamına gelebilir. McKinsey’e göre, GenAI’den en çok yararlanabilecek iş alanları satış, pazarlama, müşteri ilişkileri, müşteri operasyonları, yazılım geliştirme ve araştırma ve geliştirmedir. Finans ve HR gibi diğer iş fonksiyonlarında GenAI kullanmak aynı getiriyi sağlamayabilir.

Bu arada, GenAI’nin hırsı azaldıkça ve daha da parlatıldıkça ve erişilebilir hale geldikçe, inovasyonu ilerletmek için diğer yollar da var. Operasyonel verimliliği önceliklendirmek, ölçülebilir bir ROI garantisi için en iyi yoldur. En büyük faydalar muhtemelen aşağıdaki kullanım örneklerinden gelecektir. Organizasyonunuz bu alanlarda güçlü ise veya iş hedeflerinizle ilgili değilse, bir GenAI çözümü gerekli olmayabilir. İşte hareket etme zamanını bilmeyi öğrenin:

İçsel Envanter Yapın

Büyük bir yatırıma girmeden önce, organizasyonlar iç yapılarını değerlendirmeli ve veri boşluklarını, işlemsel verimsizlikleri veya işlevler arasındaki siloları belirlemelidir.

Yolda, başarılı bir GenAI uygulamasının kaliteli verilere bağlı olduğunu bilen liderler, hangi süreçlerin dijitalleştirilebileceğini, otomatikleştirilebileceğini ve daha iyi organize edilebileceğini sormalı ve kaynaklarını en iyi şekilde kullanmak ve operasyonları optimize etmek için nasıl çalıştıklarını değerlendirmelidir. CEO, hazır olup olmadığını, doğru insanlara sahip olup olmadığını, doğru hedefe ulaşıp ulaşmadığını ve daha fazla gelir üretip üretmediğini sormalıdır.

Amazon’un müşteri deneyimi konusundaki ısrarlı odaklanması, işinin operasyonel etosuna derinlemesine gömülmüş bir felsefedir. Bu yaklaşım, AI ve makine öğrenimi kullanarak perakendeyi yeniden hayal eden “Just Walk Out” teknolojisini gibi inovasyonlara yol açmıştır.

Benzer şekilde, GenAI yatırımları düşünmekle meşgul olan işler, operasyonel dokularına derin bir dalışla başlamalı ve verimsizlikleri ve dijital dönüşümün devrimci müşteri deneyimleri katalize edebileceği alanları belirlemelidir.

Talentlerinizi Güçlendirin

Operasyonel süreçlerin nasıl geliştirilebileceğini anladıktan sonra, ekiplere zaman kazandırarak GenAI için öğrenmeye devam etmelerini sağlayın.

Bir seçenek, vatandaş geliştirmeyi benimsemektir; teknik olmayan çalışanların, basit ve hızlı bir şekilde verimliliği ve ölçeklenebilirliği getirerek günlük görevleri otomatikleştiren uygulamalar oluşturmasına izin verin. Düşük kodlu ve kod içermeyen araçlar kullanarak, genel iş kullanıcıları, IT ekibini yüklenmeden özel uygulamalar oluşturabilir.

Pepsi ekibi, envanter ve satış işlevleri için dijital uygulamalar oluşturup dağıtmak için düşük kodlu/kod içermeyen araçlara güveniyordu ve şirket, ilk yılında 500.000 dolar tasarruf etti ve personeli arasında profesyonel bir geliştirici bulunmuyordu VentureBeat’e göre.

Kolay anlaşılır görsel arayüzler, önceden oluşturulmuş şablonlar ve sürükle-bırak öğeleri, bir gün içinde minimal yeniden eğitimle, önceden kod bilgisi gerektiren karmaşık bir iş sorununu çözebilir. Bu yaklaşımı benimsemek, dijital mühendisliğin nüanslarını anlayan IT ekiplerinizin, GenAI’ye odaklanmasını sağlar ve aynı zamanda ekibinizin verimliliğini feda etmez.

Büyük İnovasyona Doğru Çalışın

2024’te teknoloji liderleri için, işin büyümesi için tasarlanmış bir altyapı oluşturmak öncelikli olmalıdır. İlk dijital dönüşüm dalgası sırasında düzeltilmesi gereken verimsizlikler yaratıldı mı?

GenAI yatırımlarından maksimum getiriyi elde etmenin anahtarı, büyük hedefler koymak, ancak küçük başlayıp kademeli olarak büyümektir; iyi planlanmış bir yol haritasını takip ederek. Mevcut süreçleri akışkanlaştırmaya odaklanarak ve GenAI’yi bir kullanım örneği olarak sunarak, organizasyonlar GenAI entegre edildiğinde operasyonel etkinliği artıracağını değil, bozacağını garantileyebilir.

GenAI İçin Ne Zaman Zamanı?

GenAI’nin dönüşümsel potansiyelinden gerçekten yararlanmak için, işler onun entegrasyonuna kademeli olarak odaklanmalı ve uzun vadeli iyileşmeye odaklanmalıdır. GenAI verimliliği yolculuğu, sadece teknik bir yükseltme değil, iş süreçleri, teknik kültür ve hedeflerin holistik bir görünümünü gerektiren bir stratejik girişimdir.

GenAI’yi zaten esneklik ve inovasyon için optimize edilmiş operasyonlara entegre ederek, şirketler, yatırımlarının sadece mevcut yetenekleri değil, aynı zamanda büyüme ve farklılaşma için yeni yollar açtığını garantileyebilir. GenAI yatırımı getirisi, teknolojiyi itselfin sake adoption değil, işin çekirdeğine stratejik entegrasyonundadır.