Modelleri Yerel Olarak Çalıştırmak İçin En İyi 7 LLM Aracı (Haziran 2025)

Gelişmiş büyük dil modelleri (LLM'ler) sıklıkla ortaya çıkar ve bulut tabanlı çözümler kolaylık sağlarken, LLM'leri yerel olarak yürütmek, gelişmiş gizlilik, çevrimdışı erişilebilirlik ve veriler ve model özelleştirmesi üzerinde daha fazla kontrol gibi çeşitli avantajlar sağlar.

Yerel olarak LLM yürütmenin birçok cazip avantajı vardır:

• Gizlilik: Verileriniz üzerinde tam kontrol sahibi olun, hassas bilgilerin yerel ortamınızda kalmasını ve harici sunuculara iletilmesini önleyin.  
• Çevrimdışı Erişilebilirlik: İnternet bağlantısı olmasa bile LLM'leri kullanabilirsiniz; bu da bağlantının sınırlı veya güvenilir olmadığı durumlar için idealdir.  
• Özelleştirme: Modelleri belirli görevler ve tercihlerle uyumlu hale getirmek için ince ayar yapın ve benzersiz kullanım durumlarınız için performansı optimize edin.  
• Maliyet etkinliği: Bulut tabanlı çözümlerle ilişkili tekrarlayan abonelik ücretlerinden kaçının, böylece uzun vadede maliyet tasarrufu sağlayabilirsiniz.

Bu bölümde, yerel olarak LLM (Lise LLM) yürütmenizi sağlayan araçlardan bazıları ele alınacak, bunların özellikleri, güçlü ve zayıf yönleri incelenerek, özel ihtiyaçlarınıza göre bilinçli kararlar almanıza yardımcı olunacaktır.

1. Her şeyLLM

AnythingLLM bir açık kaynak Yerel LLM gücünü doğrudan masaüstünüze getiren AI uygulaması. Bu ücretsiz platform, kullanıcılara belgelerle sohbet etmenin, AI aracılarını çalıştırmanın ve tüm verileri kendi makinelerinde güvenli tutarken çeşitli AI görevlerini halletmenin basit bir yolunu sunar.

Sistemin gücü esnek mimarisinden gelir. Üç bileşen birlikte çalışır: sorunsuz etkileşim için React tabanlı bir arayüz, vektör veritabanlarının ve LLM iletişiminin ağır yükünü yöneten bir NodeJS Express sunucusu ve belge işleme için özel bir sunucu. Kullanıcılar, ister yerel olarak açık kaynaklı seçenekler çalıştırıyor ister OpenAI, Azure, AWS veya diğer sağlayıcılardan hizmetlere bağlanıyor olsunlar, tercih ettikleri AI modellerini seçebilirler. Platform, PDF'lerden ve Word dosyalarından tüm kod tabanlarına kadar çok sayıda belge türüyle çalışır ve bu da onu çeşitli ihtiyaçlara uyarlanabilir hale getirir.

AnythingLLM'i özellikle ilgi çekici kılan şey, kullanıcı denetimi ve gizliliğe odaklanmasıdır. Verileri harici sunuculara gönderen bulut tabanlı alternatiflerin aksine, AnythingLLM varsayılan olarak her şeyi yerel olarak işler. Daha sağlam çözümlere ihtiyaç duyan ekipler için, Docker sürümü sıkı güvenliği korurken özel izinlere sahip birden fazla kullanıcıyı destekler. AnythingLLM kullanan kuruluşlar, bunun yerine ücretsiz, açık kaynaklı modeller kullanarak genellikle bulut hizmetlerine bağlı olan API maliyetlerini atlayabilir.

Anything LLM'nin temel özellikleri:

• Tüm verileri makinenizde tutan yerel işleme sistemi
• Çeşitli AI sağlayıcılarına bağlanan çoklu model destek çerçevesi
• PDF'leri, Word dosyalarını ve kodları işleyen belge analiz motoru
• Gömme AI ajanlar görev otomasyonu ve web etkileşimi için
• Özel entegrasyonları ve uzantıları etkinleştiren Geliştirici API'si

AnythingLLM'yi ziyaret edin →

2. GPT4Tümü

GPT4All ayrıca büyük dil modellerini doğrudan cihazınızda çalıştırır. Platform, AI işlemeyi sisteminizden hiçbir veri çıkmadan kendi donanımınıza koyar. Ücretsiz sürüm, kullanıcılara 1,000'den fazla açık kaynaklı modele erişim sağlar. LLaMa ve Mistral.

Sistem standart tüketici donanımlarında çalışır - Mac M Serisi, AMD ve NVIDIA. Çalışması için internet bağlantısına ihtiyaç duymaz, bu da onu çevrimdışı kullanım için ideal hale getirir. LocalDocs özelliği sayesinde kullanıcılar kişisel dosyaları analiz edebilir ve bilgi tabanlarını tamamen kendi makinelerinde oluşturabilir. Platform hem CPU'yu hem de GPU işleme, mevcut donanım kaynaklarına uyum sağlayarak.

Kurumsal sürüm cihaz başına aylık 25 dolara mal olur ve iş dağıtımı için özellikler ekler. Kuruluşlar, özel aracılar, BT altyapısı entegrasyonu ve arkasındaki şirket olan Nomic AI'dan doğrudan destek yoluyla iş akışı otomasyonu elde eder. Yerel işleme odaklanma, şirket verilerinin kurumsal sınırlar içinde kalması, AI yeteneklerini korurken güvenlik gereksinimlerini karşılaması anlamına gelir.

GPT4All'un temel özellikleri:

• Hiçbir bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan tamamen yerel donanımda çalışır
• 1,000'den fazla açık kaynaklı dil modeline erişim
• LocalDocs aracılığıyla yerleşik belge analizi
• Tam çevrimdışı çalışma
• Kurumsal dağıtım araçları ve desteği

GPT4All'ı ziyaret edin →

3. Ollama

Ollama, LLM'leri doğrudan bilgisayarınıza indirir, yönetir ve çalıştırır. Bu açık kaynaklı araç, tüm model bileşenlerini (ağırlıklar, yapılandırmalar ve bağımlılıklar) içeren izole bir ortam oluşturarak bulut hizmetleri olmadan AI çalıştırmanıza olanak tanır.

Sistem hem komut satırı hem de grafiksel arayüzler üzerinden çalışır ve macOS, Linux ve Windows'u destekler. Kullanıcılar, metin görevleri için Llama 3.2, kod üretimi için Mistral, programlama için Code Llama, görüntü işleme için LLaVA ve Phi-3 bilimsel çalışmalar için. Her model kendi ortamında çalışır ve bu da belirli görevler için farklı AI araçları arasında geçiş yapmayı kolaylaştırır.

Ollama kullanan kuruluşlar, veri kontrolünü iyileştirirken bulut maliyetlerini düşürdüler. Araç, hassas verileri işleyen yerel sohbet robotlarını, araştırma projelerini ve AI uygulamalarını destekliyor. Geliştiriciler, verileri yerinde tutarken AI yetenekleri ekleyerek mevcut CMS ve CRM sistemleriyle entegre ediyor. Bulut bağımlılıklarını ortadan kaldırarak, ekipler çevrimdışı çalışıyor ve AI işlevselliğinden ödün vermeden GDPR gibi gizlilik gereksinimlerini karşılıyor.

Ollama’nın temel özellikleri:

• İndirme ve sürüm kontrolü için eksiksiz model yönetim sistemi
• Farklı çalışma stilleri için komut satırı ve görsel arayüzler
• Birden fazla platform ve işletim sistemi desteği
• Her AI modeli için izole edilmiş ortamlar
• İş sistemleriyle doğrudan entegrasyon

Ollama'yı ziyaret edin →

4. LM Stüdyosu

LM Studio, AI dil modellerini doğrudan bilgisayarınızda çalıştırmanıza olanak tanıyan bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, arayüzü aracılığıyla Hugging Face'ten modelleri bulur, indirir ve çalıştırırken tüm verileri ve yerel işlemleri korur.

Sistem tam bir AI çalışma alanı gibi davranır. Dahili sunucusu OpenAI'nin API'sini taklit ederek yerel AI'yi OpenAI ile çalışan herhangi bir araca takmanıza olanak tanır. Platform, Llama 3.2, Mistral, Phi, Gemma, DeepSeek ve Qwen 2.5 gibi başlıca model türlerini destekler. Kullanıcılar belgeleri sürükleyip bırakarak onlarla sohbet edebilir RAG (Geri Alma Artırılmış Üretim), tüm belge işlemeleri makinelerinde kalır. Arayüz, GPU kullanımı ve sistem istemleri dahil olmak üzere modellerin nasıl çalıştığını ince ayarlamanıza olanak tanır.

AI'yi yerel olarak çalıştırmak sağlam bir donanım gerektirir. Bilgisayarınızın bu modelleri idare edebilmesi için yeterli CPU gücüne, RAM'e ve depolama alanına ihtiyacı vardır. Kullanıcılar birden fazla modeli aynı anda çalıştırırken bazı performans yavaşlamaları bildirmektedir. Ancak veri gizliliğine öncelik veren ekipler için LM Studio bulut bağımlılıklarını tamamen ortadan kaldırır. Sistem hiçbir kullanıcı verisi toplamaz ve tüm etkileşimleri çevrimdışı tutar. Kişisel kullanım için ücretsiz olsa da işletmelerin ticari lisanslama için doğrudan LM Studio ile iletişime geçmeleri gerekir.

LM Studio'nun temel özellikleri:

• Hugging Face'ten yerleşik model keşfi ve indirme
• Yerel AI entegrasyonu için OpenAI uyumlu API sunucusu
• RAG işleme ile belge sohbet yeteneği
• Veri toplama olmadan tam çevrimdışı çalışma
• Ayrıntılı model yapılandırma seçenekleri

LM Studio'yu ziyaret edin →

5. Ara

Jan, tamamen çevrimdışı çalışan ChatGPT'ye ücretsiz, açık kaynaklı bir alternatif sunuyor. Bu masaüstü platformu, Llama 3, Gemma ve Mistral gibi popüler AI modellerini kendi bilgisayarınızda çalıştırmak veya gerektiğinde OpenAI ve Anthropic gibi bulut hizmetlerine bağlanmak için indirmenize olanak tanır.

Sistem, kullanıcıları kontrol sahibi yapmaya odaklanıyor. Yerel Cortex sunucusu OpenAI'nin API'siyle eşleşiyor ve Continue.dev ve Open Interpreter gibi araçlarla çalışmasını sağlıyor. Kullanıcılar tüm verilerini yerel bir "Jan Veri Klasörü"nde saklıyor ve bulut hizmetlerini kullanmayı seçmedikleri sürece cihazlarından hiçbir bilgi çıkmıyor. Platform, VSCode veya Obsidian gibi çalışıyor; ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde özel eklemelerle genişletebilirsiniz. Mac, Windows ve Linux'ta çalışıyor ve NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) ve Intel Arc GPU'larını destekliyor.

Jan her şeyi kullanıcı sahipliği etrafında inşa eder. Kod AGPLv3 altında açık kaynaklı kalır ve herkesin onu incelemesine veya değiştirmesine izin verir. Platform anonim kullanım verilerini paylaşabilse de bu kesinlikle isteğe bağlıdır. Kullanıcılar hangi modellerin çalıştırılacağını seçer ve verileri ve etkileşimleri üzerinde tam kontrole sahip olurlar. Doğrudan destek isteyen ekipler için Jan, kullanıcıların platformun gelişimini şekillendirmeye yardımcı olduğu aktif bir Discord topluluğu ve GitHub deposunu korur.

Jan'ın temel özellikleri:

• Yerel modelin çalışmasıyla tam çevrimdışı çalışma
• Cortex sunucusu üzerinden OpenAI uyumlu API
• Hem yerel hem de bulut AI modelleri için destek
• Özel özellikler için uzantı sistemi
• Büyük üreticiler genelinde çoklu GPU desteği

Jan'ı ziyaret edin →

6. Lama dosyası

Resim: Mozilla

Llamafile, AI modellerini tek bir yürütülebilir dosyaya dönüştürür. Mozilla Oluşturucuları proje llama.cpp'yi birleştiriyor Kozmopolit Kitap Kurulum veya ayarlama gerektirmeden yapay zekayı çalıştıran bağımsız programlar oluşturmak.

Sistem, doğrudan GPU erişimi için model ağırlıklarını sıkıştırılmamış ZIP ​​arşivleri olarak hizalar. Intel ve AMD işlemcilerde çalışarak optimum performans için çalışma zamanında CPU özelliklerinizi algılar. Kod, sisteminizin derleyicilerini kullanarak talep üzerine GPU'ya özgü parçaları derler. Bu tasarım macOS, Windows, Linux ve BSD'de çalışır ve AMD64 ve ARM64 işlemcileri destekler.

Güvenlik için Llamafile, sistem erişimini kısıtlamak için pledge() ve SECCOMP kullanır. OpenAI'nin API biçimiyle eşleşir ve bu da onu mevcut kodla uyumlu hale getirir. Kullanıcılar ağırlıkları doğrudan yürütülebilir dosyaya gömebilir veya bunları ayrı ayrı yükleyebilir, bu da Windows gibi dosya boyutu sınırlamaları olan platformlar için faydalıdır.

Llamafile'ın temel özellikleri:

• Hiçbir dış bağımlılığa sahip olmayan tek dosyalı dağıtım
• Dahili OpenAI API uyumluluk katmanı
• Apple, NVIDIA ve AMD için doğrudan GPU hızlandırma
• Başlıca işletim sistemleri için platformlar arası destek
• Farklı CPU mimarileri için çalışma zamanı optimizasyonu

Llamafile'ı ziyaret edin →

7. SonrakiSohbet

NextChat, ChatGPT'nin özelliklerini sizin kontrol ettiğiniz açık kaynaklı bir pakete koyar. Bu web ve masaüstü uygulaması, tüm verileri yerel olarak tarayıcınızda depolarken birden fazla AI hizmetine (OpenAI, Google AI ve Claude) bağlanır.

Sistem, standart ChatGPT'de eksik olan temel özellikleri ekler. Kullanıcılar, belirli bağlamlar ve ayarlarla özel AI araçları oluşturmak için "Maskeler" (GPT'lere benzer) oluşturur. Platform, daha uzun konuşmalar için sohbet geçmişini otomatik olarak sıkıştırır, markdown biçimlendirmesini destekler ve yanıtları gerçek zamanlı olarak yayınlar. İngilizce, Çince, Japonca, Fransızca, İspanyolca ve İtalyanca dahil olmak üzere birden fazla dilde çalışır.

ChatGPT Pro için ödeme yapmak yerine, kullanıcılar OpenAI, Google veya Azure'dan kendi API anahtarlarını bağlarlar. Bunu bir bulut platformunda ücretsiz olarak dağıtın vercel özel bir örnek için veya Linux, Windows veya MacOS'ta yerel olarak çalıştırın. Kullanıcılar ayrıca, özelleştirilmiş araçlar oluşturmak için önceden ayarlanmış istem kitaplığından ve özel model desteğinden yararlanabilirler.

NextChat'in temel özellikleri:

• Harici izleme olmaksızın yerel veri depolama
• Maskeler aracılığıyla özel AI aracı oluşturma
• Birden fazla AI sağlayıcısı ve API'si için destek
• Vercel'de tek tıkla dağıtım
• Dahili istem kütüphanesi ve şablonlar

NextChat'i ziyaret edin →

Alt çizgi