DataGenn AI’nin Kurucusu ve CEO’su Benjamin Ogden – Röportaj Serisi

Benjamin Ogden DataGenn AI’nin kurucusu ve CEO’sudur. DataGenn AI, kâr getiren ticaret tahminleri oluşturmak ve piyasa işlemlerini gerçekleştirmek için tasarlanmış özerk yatırımcı ve trader ajanları inşa etmektedir. İnsan Geri Bildirimi ile Peşinden Takip Öğrenimi (RLHF) kullanarak, ajanların ticaret tahmini doğruluğu sürekli olarak gelişmektedir. Şu anda, DataGenn AI, finansal hizmetler endüstrisindeki büyümesini ve inovasyonunu desteklemek için fon toplama sürecindedir.

Benjamin, Central Florida Üniversitesi’nden Finans alanında lisans derecesine sahiptir. Kişisel olarak hisse senedi ve kripto para birimi ile milyarlarca dolarlık işlemler gerçekleştirmiş ve binlerce saatlik gerçek zamanlı fiyat hareketi izleme ile piyasa dinamikleri konusunda uzmanlaşmıştır. 2001’den beri bir internet teknolojisi geliştiricisi olan Benjamin, ayrıca SEO uzmanıdır ve Google arama algoritması güncellemelerini tersine mühendislik yaparak 20 milyon doların üzerinde kâr elde etmiştir.

Seri girişimci olduğunuz için, kariyerinizden bazı önemli noktaları bizimle paylaşabilir misiniz?

Çok fazla önemli nokta var, çünkü çocukluğumdan beri, 6 veya 7 yaşından beri girişimci olarak işlere girişiyorum. Öğrenmeyi seviyorum. Öğrenme süreci ve öğrenme yolculuğu, beni daha fazla bilgi ve bilgelik kazanma konusunda motive ediyor. 2007-2012 yılları arasında thoughts.com’un CEO’su olarak sosyal blog topluluğu geliştirmek ve şirket yönetmek, benim için büyük bir öğrenme deneyimi ve kariyer değişikliği oldu. Aynı şekilde, daha sonra hisse senedi piyasasında yoğun bir şekilde işlem yapmak, DataGenn AI’de GenAI ticaret ajanları üzerinde çalışmaya yönlendiren başka bir önemli öğrenme deneyimi oldu. Son olarak, iGaming SEO’dan LLM’leri ve makine öğreniminin temellerini öğrenmeye geçiş, finansal piyasalar için generatif AI güçlendirilmiş ticaret ajanları geliştirmeme olanak tanıdı ve bu, benim över 10 yıldır savunduğum bir finansal piyasalar konusundaki bir görüşü gerçekleştirmemi sağladı.

AI ve makine öğrenimi ile ilgilenmeye ne zaman başladınız?

AI ile ilgilenmeye 2022 ortalarında başladım. Jasper.ai’nin o dönemde neler yaptığını gördüğümde, günlük odaklarımı iGaming SEO pazarlamasından o dönemin en iyi AI yazılımları ve platformları olan Jasper AI ve ChatGPT’yi incelemeye kaydırdım. 2023 boyunca öğrenmelerim arttıkça ve LLM’ler hızla ilerledikçe, finansal piyasalar için değerli ticaret teknolojileri geliştirmek amacıyla LLM’lerin ve AI’nin gücünden yararlanmak için tutkum da arttı.

DataGenn AI’nin hikayesini bizimle paylaşabilir misiniz?

Üniversitede finans okudum. Üniversite yıllarımda finansal piyasalara özel bir ilgi duydum. 2012 yılında, “Dijital Sermaye Madenciliği” adını verdiğim bir teknoloji icat etme vizyonu geliştirdim. DCM’nin fikir basit: günlük olarak bileşik faizi hızlandırarak, yılda 252 hisse senedi piyasası işlem gününde sermayeyi dijital olarak madencilik yapmak.

DataGenn INVEST’in Google’ın Gemini modelini ve MoE modellerini kullanarak intraday ticaret hareketlerini nasıl öngördüğünü açıklayabilir misiniz?

DataGenn AI’de kullandığımız araçlar hakkında genel bir bakış sunabilirim, ancak şu anda bazı önemli ayrıntılara girmeyeceğim. Kısa olarak söyleyebilirim ki, DataGenn INVEST ile MoE mimarisi üzerine inşa edilmiş, çok çeşitli dil modelleri ve varlık özel ajanlar kullanıyoruz.

Ticaret ajanlarınızı eğitmek için RLHF (İnsan Geri Bildirimi ile Peşinden Takip Öğrenimi) kullanmanın específik avantajları nelerdir?

RLHF, modelin doğru cevabı öğrenmesi ve/veya kullanıcı talebine göre belirli türde yanıtlar vermesi için esastır. Ajanlarımızın ticaret tahminleri ve gerçekleştirdikleri piyasa işlemleri için RLHF kullanmak, her ajanın ticaret tahmini ve piyasa ticaretlerinin doğruluğunu zaman içinde ve sık iterasyonlar boyunca geliştirmemizi sağlar. RLHF ayrıca verimlilik ve ajanların nüansı anlaması ve karmaşık görevleri gerçekleştirmesi konularında da yardımcı olur.

DataGenn, ticaret stratejisi için gerçek zamanlı verileri birden fazla kaynaktan nasıl entegre etmektedir?

Şu anda çeşitli modelleri test ediyor ve ticaret ajanlarının performansını geri test ediyoruz. Alpha düzeyinde bir ticaret ajanı, AlphaAdvantage’dan gerçek zamanlı verileri kullanıyor. Beta düzeyinde bir ajan, TradingView’de Pinescript kullanarak geri test ediyor. Ajanlarımızın tahminlerini ve ticaret işlemlerini kritik bir şekilde test ediyor ve araştırıyoruz. Üretim aşamasında, ticaret, piyasa verileri ve kritik haberler için bir Bloomberg terminali kullanacağız.

DataGenn INVEST, volatil finansal piyasalarda ticaret tahminlerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini nasıl sağlar?

DataGenn INVEST ajanlarının ticaret strateji algoritmalarını ve güvenlik önlemlerini, Finansal Piyasa endüstrisi standartlarını kullanarak, Stop Loss emirleri ile riski azaltmak ve Trailing Stop Loss emirleri ile karları artırmak ve aynı zamanda ticaret kazançlarını kilitlemek için geliştiriyoruz, test ediyoruz ve geri test ediyoruz. Sorumlu AI konusunu ciddiye alıyoruz ve finansal piyasalar veya biyofarmasötik araştırma için olsun, AI sistemlerini güvenli bir şekilde inşa etmeye bağlıyız.

Otonom ticaret ajanları gibi DataGenn INVEST’in finansal piyasaların görünümünü nasıl değiştireceğini düşünüyorsunuz?

DataGenn INVEST Ajanları, bir oyun değiştiricidir. DataGenn INVEST ticaret ajanlarının gerçekleştireceği portföy getirileri, bugünün yatırım dünyası ve profesyonel yatırımcılar için hayal edilemez. Örneğin, günlük %1 bileşik faizle 100.000 dolar, sadece iki yıl içinde 14.377.277 dolara ulaşabilir.

Sunacağınız yeni özellikler veya yetenekler var mı?

DataGenn INVEST ticaret ajanı sistemlerini doğru bir şekilde inşa ettiğimizde ve finansal piyasalarda günlük olarak bileşik faizi hızlandırarak kâr elde ettiğimizde, ekibimizin araştırma bulgularını sunmayı dört gözle bekliyorum. Bu, GenAI Finansal Piyasa Ticaretinin lideri olmak için yorulmadan ve tutkulu bir şekilde çalışarak elde ettiğimiz büyük bir başarıdır.

Harika röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular, DataGenn AI‘yi ziyaret edebilir.