Benjamin Ogden, DataGenn AI’nın Kurucusu ve CEO’su – Röportaj Serisi

Benjamin Ogden DataGenn AI’nın kurucusu ve CEO’su, otomatik yatırımcı ve trader ajanları inşa ediyor. Bu ajanlar, karlı ticaret tahminleri üretmek ve piyasa işlemlerini gerçekleştirmek için ince ayarlanmış durumda. İnsan Geri Bildirimi ile Peşışenci Öğrenme (RLHF) kullanarak, ajanların ticaret tahmini doğruluğu sürekli olarak gelişiyor. Şu anda, DataGenn AI, finansal hizmetler endüstrisindeki büyümesini ve inovasyonunu desteklemek için fon toplamakta.

Benjamin, Central Florida Üniversitesi’nden Finans alanında lisans derecesine sahip. Milyarlarca dolarlık hisse senedi ve kripto para ile kişisel olarak ticaret yaptı ve binlerce saatlik gerçek zamanlı fiyat hareketi izleme ile piyasa dinamikleri konusunda uzmanlaştı. 2001’den beri bir internet teknoloji geliştiricisi olan Benjamin, ayrıca SEO uzmanı ve Google arama algoritması güncellemelerini tersine mühendislik yaparak 20 milyondan fazla kar elde etti.

Siz bir seri girişimcisiniz, kariyerinizden bazı önemli noktaları bizimle paylaşabilir misiniz?

Çok fazla önemli nokta var, çünkü çocukluğumdan beri, 6 veya 7 yaşından beri girişimci olarak işler yapıyorum. Öğrenmeyi seviyorum. Öğrenme süreci, beni daha fazla bilgi ve bilgelik öğrenmeye yönlendiriyor. 2007-2012 arasında thoughts.com’un CEO’su olarak bir sosyal blog topluluğu geliştirmek ve şirket yönetmek, benim için büyük bir öğrenme deneyimi ve kariyer değişikliği oldu. Ayrıca,之后 hisse senedi piyasasında yoğun olarak ticaret yapmak, DataGenn AI’da GenAI ticaret ajanları üzerinde çalışmak için beni etkileyen bir diğer önemli öğrenme deneyimi oldu. Son olarak, iGaming SEO’dan LLM’leri ince ayarlamak ve makine öğreniminin temellerini öğrenmeye geçiş, beni heyecanlandırıyor, çünkü bu, finansal piyasalar için yapay zeka tabanlı ticaret ajanları geliştirmeme olanak tanıyor ve finansal piyasalardaki bileşik faiz etkilerini hızlandırma vizyonumu gerçekleştiriyorum.

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilk olarak ne zaman ilgilenmeye başladınız?

2022 ortalarında yapay zeka ile ilgilenmeye başladım. Jasper.ai’nin o zaman neler yaptığını gördüğümde, günlük odaklanmamı iGaming SEO Pazarlamasından o dönemdeki yapay zeka yazılım ve platformlarına, örneğin Jasper AI ve ChatGPT’ye geçirdim. 2023 boyunca öğrenmelerim büyüdükçe ve LLM’ler hızla ilerledikçe, finansal piyasalar için değerli ticaret teknolojileri inşa etme konusunda benim tutkum da büyüdü.

DataGenn AI’nin köken hikayesini paylaşabilir misiniz?

Finans alanında üniversite eğitimi aldım. Üniversite sırasında finansal piyasalara özel bir ilgi duydum. 2012’de, “Dijital Sermaye Madenciliği” adlı bir teknoloji icat etme vizyonu vardı. DCM’nin fikri basittir: Bileşik faizi hızlandırarak, günlük olarak bileşik faiz etkisi yaratmak, yani dijital olarak sermayeyi yıllık 252 hisse senedi piyasası işlem günü boyunca madencilik yapmak.

DataGenn INVEST’in Google’ın Gemini modelini ve MoE modellerini kullanarak gün içi ticaret hareketlerini nasıl öngördüğünü açıklamak mümkün mü?

DataGenn AI’da kullandığımız araçlar hakkında genel bir bakış sağlayabilirim, ancak şu anda belirli ayrıntılara girmeyeceğim. Kısaca: DataGenn INVEST ile, çoklu ön teknoloji dil modelleri ve MoE mimarisi üzerine inşa edilmiş, varlıka özgü ajanlar kullanıyoruz.

Ticaret ajanlarınızı eğitmek için RLHF (İnsan Geri Bildirimi ile Peşışenci Öğrenme) kullanmanın özel avantajları nelerdir?

RLHF, modelin doğru cevabı öğrenmesi ve/veya kullanıcı talebine göre belirli türde yanıtlar vermesi için önemlidir. Ticaret ajanlarımızın tahminleri ve gerçekleştirdikleri piyasa işlemleri ile RLHF kullanarak, her ajanın hem ticaret tahmini hem de piyasa işlemlerinin doğruluğunu sürekli olarak geliştirebiliriz. RLHF ayrıca, verimlilik ve ajanların nüansı anlaması ve karmaşık görevleri gerçekleştirmesi konularında da yardımcı oluyor.

DataGenn, ticaret stratejisi içine gerçek zamanlı verileri nasıl entegre ediyor?

Şu anda birden fazla model test ediyor ve ticaret ajanı performansını geri test ediyoruz. Alpha düzeyinde bir ticaret ajanımız var ve o, AlphaAdvantage’dan gerçek zamanlı verileri kullanıyor. Ayrıca, TradingView’de Pinescript kullanarak geri test edilen Beta düzeyinde bir ajanımız var. Ajanlarımızın tahminlerini ve ticaret işlemlerini kritik bir şekilde test ediyoruz. Üretim aşamasında, Bloomberg terminalini ticaret, piyasa verileri ve kritik haberler için kullanacağız.

DataGenn INVEST, volatil finansal piyasalarda ticaret tahminlerinin doğruluğunu ve güvenilirliğini nasıl sağlıyor?

DataGenn INVEST ajanlarının ticaret stratejisi algoritmalarını ve güvenlik önlemlerini, Finansal Piyasa endüstrisi standartları gibi Stop Loss emirleri kullanarak drawdown riskini azaltmak ve Trailing Stop Loss emirleri kullanarak karları etkili bir şekilde yakalamak ve ticaret kazançlarını kilitlemek için inşa ediyor, test ediyor ve geri test ediyoruz. Sorumlu AI‘yi ciddiye alıyoruz ve finansal piyasalar veya biyofarmasötik araştırma için olsun, AI sistemlerini güvenli bir şekilde inşa etmeye kararlıyız.

Otomatik ticaret ajanları gibi DataGenn INVEST’in finansal piyasaların görünümünü nasıl değiştireceğini düşünüyorsunuz?

DataGenn INVEST Ajanları, bir oyun değiştiricidir. DataGenn INVEST ticaret ajanlarının gerçekleştireceği portföy getirileri, bugün yatırım dünyası, tipik ve profesyonel yatırımcı için hayal edilemez. Örneğin, 100.000 dolar, günlük %1 oranında bileşik faizle, sadece iki yıl içinde 14.377.277 dolara dönüşür.

Özellikle heyecan duyduğunuz yeni özellikler veya yetenekler var mı?

DataGenn INVEST ticaret ajanı sistemlerini doğru bir şekilde inşa ettiğimizde ve finansal piyasalarda sık sık kar elde ettiğimizde, ekibimizin araştırma bulgularını sunmayı dört gözle bekliyorum. Bu, GenAI Finansal Piyasalar Ticaretinin lideri olmamız için elde ettiğimiz bir büyük başarıdır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi öğrenmek isteyen okuyucular DataGenn AI‘yi ziyaret edebilir.