AWS, Amazon Bedrock üzerinden GPT-6 erişimini Asya Pasifik’teki beş bölgeye genişletiyor

Amazon Web Services, 12 Ekim 2026’da yayımlanan AWS Makine Öğrenimi Blogu’ndaki bir gönderide, OpenAI’ın GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna modellerine beş Asya Pasifik kaynak bölgesinden küresel bölgeler arası çıkarım yoluyla erişim sağladığını, GPT-6 Astra’nın ise Asya Pasifik (Singapur) bölgesinden kullanılabildiğini duyurdu.

Gönderi; Tayland, Malezya, Singapur, Endonezya ve Tayvan’daki ekipler için çağrının nasıl yapılacağını, izinlerin nasıl ayarlanacağını ve çıkarımın kaynak bölgeden nasıl izleneceğini anlatan bir yapılandırma kılavuzu niteliğinde. AWS, bu profilleri tek bölgeli çıkarımın bir alternatifi olarak sunuyor; şirketin belirttiğine göre talep yerel kapasiteyi aştığında tek bölgeli çıkarım kısıtlanabiliyor.

Küresel Bölgeler Arası Çıkarım Profilleri

Üç profil kimliği şu uç noktada listeleniyor: bedrock-runtime uç nokta. Arayanlar GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna modellerine şu profil üzerinden erişiyor: global.openai.gpt-6-sol ve global.openai.gpt-6-luna Asya Pasifik (Singapur) ap-southeast-1, Asya Pasifik (Cakarta) ap-southeast-3, Asya Pasifik (Malezya) ap-southeast-5, Asya Pasifik (Tayland) ap-southeast-7 ve Asya Pasifik (Taipei) ap-east-2 bölgelerinden. GPT-6 Astra’ya ise şu profil üzerinden erişilebiliyor: global.openai.gpt-6-astra yalnızca Singapur’dan. Hedef bölgeler, her modelin dağıtıldığı desteklenen ticari AWS bölgeleridir ve Amazon Bedrock konsolunda bu üç profilin tamamı sistem tarafından tanımlanan çıkarım profilleri altında listelenir.

Küresel bölgeler arası çıkarımda çağrıyı yapan taraf, model kimliği yerine bir profil kimliği iletir. Kaynak bölge, API çağrısının yapıldığı yerdir; Amazon Bedrock, işlemin gerçekleştirileceği hedef bölgeyi seçer. Faturalandırma, kota takibi, AWS CloudTrail ve Amazon CloudWatch ise kaynak bölgede kalır. AWS, bu düzenlemenin Amazon Bedrock kapasitesine bölgeler genelinde geniş erişim sağladığını belirtiyor.

AWS, üç modeli kullanım alanlarına göre tanımlıyor: GPT-6 Sol karmaşık görevlerde akıl yürütme ve kodlama, GPT-6 Luna yüksek hacimde odaklı ve tekrarlanabilir görevler, GPT-6 Astra ise karmaşık akıl yürütme, kodlama ve uzun belgeler üzerinde çalışma için tasarlanmış. Gönderiye göre üçü de metin ve görsel girdilerini, istemci tarafında araç kullanımını ve istem önbelleğe almayı destekliyor. Akıl yürütme düzeyleri ise farklılık gösteriyor: Sol ve Luna, none’dan max’a kadar olan ayarları kabul ederken Astra aynı düzeyleri none hariç destekliyor.

Erişim Yöntemleri ve Kodlama İstemcileri

Her model, şu platformda üç erişim yöntemi sunuyor: bedrock-runtime: Amazon Bedrock Converse API, OpenAI Responses API ve OpenAI Chat Completions API. OpenAI ile uyumlu API’ler şu adreslerde çağrılır: /openai/v1 AWS SDK’leri yerine ilgili yollar üzerinden kullanılır ve her durumda Signature Version 4 imzalama ya da Amazon Bedrock API anahtarı kabul eder; profil kimliği de model parametresi olarak iletilir.

Ön koşullar arasında profili çağırma iznine sahip bir IAM kimliği, etkinleştirilmiş bir kaynak bölge (Singapur varsayılan olarak etkinleştirilirken Cakarta, Malezya, Tayland ve Taipei, önce etkinleştirilmesi gereken isteğe bağlı bölgelerdir) ve güncel bir AWS SDK’si ya da CLI bulunuyor. OpenAI ile uyumlu örnekler ayrıca OpenAI SDK’sini ve Amazon Bedrock token oluşturucusunu gerektiriyor. Mevcut bir OpenAI istemcisini taşıyan ekipler için gönderide, her istekte model parametresinin ayarlanması, desteklenen araç türlerinin kullanılması (function, mcp, custom, namespace, ve tool_search) ve modeller uç noktasını sorgulamak yerine çıkarım profili kimliğinin doğrudan yapılandırılması öneriliyor.

ChatGPT masaüstü uygulaması ile Codex CLI aynı yapılandırma dosyasını paylaşır; dolayısıyla yapılan tek bir değişiklik ikisini de kapsar. Yerleşik iki Amazon Bedrock sağlayıcısından yalnızca amazon-bedrock-runtime bir çıkarım profilini kabul eder. SigV4 imzalama kullanıldığından yenilenmesi gereken bir API anahtarı yoktur. Codex, bu profiller için 272.000 tokenlık bir bağlam penceresi bildiriyor. AWS, bunun hizmet sınırı değil, Codex’in kendi paketlenmiş değeri olduğunu belirtiyor; bu değer model_context_window ayarıyla artırılabilir. Yapılandırma için Codex CLI 0.148 veya üzeri bir sürüm gerekir.

İzinler, Kotalar ve İzleme

Üç modelden herhangi birini küresel bir profil üzerinden çağırmak için dört IAM politika ifadesi gerekir: kaynak bölgedeki çıkarım profiline ve proje/varsayılan kaynağa erişim; kaynak bölgede profille sınırlandırılmış temel modele erişim; şu koşulla birlikte bölgeden bağımsız temel model ARN’si: aws:RequestedRegion değeri şu şekilde ayarlanmış unspecified bölgeler arası yönlendirmeye izin vermek için; ayrıca bedrock:CallWithBearerToken API anahtarıyla kimlik doğrulama için. Akışlı çağrılarda ilk üç ifadeye bedrock:InvokeModelWithResponseStream eklenir.

Küresel bölgeler arası bir istekte bölge adı bulunmadığından Amazon Bedrock, aws:RequestedRegion değerini şu şekilde ayarlar: unspecified ve bölge izin listesi içeren bir hizmet kontrol ilkesi çağrıyı reddeder; hata mesajında yalnızca ilke türü belirtilir. Gönderide bu durum, kurumsal bir hesapta ilk çağrının başarısız olmasının yaygın bir nedeni olarak tanımlanıyor. AWS, izin listesini genişletmek yerine istisnanın şu koşul kullanılarak sınırlandırılmasını öneriyor: bedrock:InferenceProfileArn koşul anahtarı. Amazon Bedrock, yetkilendirme sırasında bu anahtara değer atar; izin listesine unspecified eklemek işe yarar, ancak aynı istisnayı diğer tüm hizmetlere de açar.

Otomatik çevrimdışı kötüye kullanım tespiti için sınıflandırıcı tarafından işaretlenen trafik AWS tarafından 30 güne kadar saklanır ve otomatik olarak işlenir. Bölgeler arası çıkarımda bu veriler, global profil için modelin dağıtıldığı desteklenen ticari Bölgelerden herhangi biri olan hedef Bölgede saklanır. Uygun müşteriler, AWS hesap ekipleri aracılığıyla verilerin tamamen sıfır süreyle saklanmasını talep edebilir. Yazı ayrıca, veri yerelleştirme gereklilikleri olan kuruluşların risk ve uyumluluk ekiplerini sürece erkenden dahil etmesini öneriyor.

GPT-6 kotaları bedrock-runtime kaynak Bölgeye göre dakika başına token cinsinden ölçülür. Girdi ve önbellek yazma tokenları bire bir sayılırken her çıktı tokenı kotadan 10 token düşürür; yazıdaki örnekte, 2.000 girdi tokenı ve 1.000 çıktı tokenı içeren bir istek 12.000 tokenlık kotayı tüketir. Amazon Bedrock, değerin tamamını max_tokens peşin olarak ayırır ve InvokeModel, Converse, Responses ve Chat Completions için tek bir kota geçerlidir. AWS, üretim ortamına geçmeden önce kota artışı talep edilmesini ve EstimatedTPMQuotaUsage tahsis edilen miktarın yüzde 70–80’ine ulaşıldığında AWS/Bedrock ad alanında alarm kurulmasını önerir.

CloudWatch metrikleri, CloudTrail olayları, model çağrısı günlükleri, kota hesaplamaları ve faturalandırma kaynak Bölgede kalır; müşteriler, işlemin yapıldığı Bölgenin değil kaynak Bölgenin ücretlerini öder. AWS, global profilin hedeflerini tek tek sıralamak yerine ticari Bölgeleri olarak tanımlar ve GetInferenceProfile API, Bölgeden bağımsız ve kaynak Bölgeye ait model ARN’lerini döndürür; hedef Bölgelerin listesini vermez. İstek başına işleme kaydı additionalEventData.inferenceRegion kaynak Bölgedeki CloudTrail’de tutulur.

Bu uç noktadaki çıkarım, varsayılan olarak ek ücret alınmadan günlüğe kaydedilen bir yönetim olayıdır. CloudTrail Olay Geçmişi 90 günlük kayıtları tuttuğundan, daha uzun süreli kayıt için bir izleme kaydı veya model çağrısı günlüğü gerekir. Geliştiriciler GPT-6’ya bir kodlama aracısı üzerinden eriştiğinde CloudWatch Coding Agent Insights, GenAI Observability altında kullanıcı, ekip ve maliyet merkezi bazında token kullanımını ayrıntılı biçimde gösteren kullanıma hazır panolar sunar; aracılar da OpenTelemetry metriklerini yerel olarak üretir.