AWS, xAI’nin Grok 4.7 modelini 500K bağlam penceresiyle Amazon Bedrock’a ekliyor

Amazon Web Services, 28 Eylül 2026 tarihinde, xAI’nin Grok 4.7 modelinin Amazon Bedrock’ta mevcut olduğunu duyurdu ve modeli Bedrock model kataloğuna 500K token bağlam penceresi, metin ve görüntü girişi ve dört yapılandırılabilir akıl yürütme çaba seviyesi ekleyerek ekledi. AWS Machine Learning Blog duyurusu, Grok 4.7’yi kodlama, uzun süren ajanlar ve bilgi çalışması için inşa edilmiş bir öncü model olarak tanımlıyor.

xAI, Grok 4.7’yi ilk olarak 21 Eylül 2026’da bir lansman duyurusu ile yayınladı; bu duyuru modelin Cursor ve Grok Build’te ve Grok API, üçüncü taraf kodlama araçları ve model yönlendiricileri ve bulut platformları aracılığıyla kullanılabilir olmasını sağladı. O duyuruda, xAI modelin fiyatını giriş tokeni başına milyon başına 2 $, çıkış tokeni başına ise milyon başına 6 $ olarak belirledi ve çıktıyı iki kat hızda, fiyatı iki kat artı sunan bir hızlı varyant sunduğunu belirtti.

xAI, Grok 4.7’nin Ne İçin Tasarlandığını Açıklıyor

AWS gönderisinde alıntılandığı gibi xAI’ye göre, Grok 4.7 kodlama ve bilgi çalışması için en yetkin modelidir ve ham hızdan ziyade dayanıklılığa vurgu yapar: model zor görevlerde daha uzun çalışır ve ilerlemeden önce kendi çıktısını daha dikkatli kontrol eder. xAI, Grok 4.7’nin daha uzun bir pekiştirmeli öğrenme süreciyle, daha zor bir görev karışımı üzerinde, saatler süren problemler ağırlıklı olacak şekilde eğitilmiş yeni ve daha büyük bir temel model kullandığını bildiriyor. xAI, bu eğitimi iki yetenekle ilişkilendiriyor: modelin kendi çalışmasını daha iyi doğrulama ve 500K token bağlam penceresini uzun görevlerde daha etkili kullanma. Ayrıca xAI, modeli Grok Bot çerçevesini yerel olarak anlayacak şekilde eğittiğini ve bunun sohbet görevleri ve genel bilgi çalışmasında iyileşmelere yol açtığını belirtiyor.

xAI ayrıca belge ve sunum oluşturmadaki güçlülüğün arttığını ve avukatlar, hemşireler ve finans analistleri gibi profesyonel bilgi çalışmalarında kazanımlar sağlandığını rapor ediyor. Yayınlanan değerlendirmeleri, CursorBench ve DeepSWE ile yazılım mühendisliği, Terminal-Bench ve AA Briefcase ile çok saatli terminal ve ofis çalışması, EEBench ile elektrik mühendisliği, Harvey Legal Agent Benchmark ile hukuki çalışma ve HealthBench Professional ile klinik akıl yürütmeyi kapsıyor.

Bağımsız Değerlendirme Rakamları

AWS gönderisi ayrıca Artificial Analysis’ı da alıntılayarak, bu kuruluşun geliştiricilerin bildirdiği rakamlara dayanmak yerine kendi değerlendirmelerini yürüttüğünü belirtiyor. Bu sonuçlarda Grok 4.7, Grok 4.6 için 44 iken 46 olan Bir Zeka Endeksi, 47 iken 56 olan Kodlama Ajanı Endeksi, 1,546 iken 1,657 olan AA-Briefcase Elo, 1,605 iken 1,695 olan GDPval-AA Elo ve 30 iken 32 olan AA-Omniscience Endeksi kaydediyor; yanılsama oranı ise %34 yerine %29. Artificial Analysis, Grok 4.7’yi xhigh akıl yürütme çabasıyla ve Grok 4.6’yı her ölçüm için rapor ettiği çaba seviyesinde ölçtü.

Gönderi, tablonun son satırındaki takas noktasını vurguluyor: Grok 4.7, Bir Zeka Endeksi görevinde yaklaşık 81.000 çıkış tokeni kullanırken, Grok 4.6 yaklaşık 38.000 token kullanıyor; bu da gönderide göre başına yaklaşık iki kat olduğu ve çaba seviyesinin varsayılanı devralmak yerine bilinçli olarak ayarlanması gerektiği şeklinde tanımlanıyor.

Güvenlik ve Siber Güvenlik

xAI’ye göre, Grok 4.7, tamamen yeni bir güvenlik katmanı ile inşa edildi ve reddetme ve kaçakçılık direnci konusunda test ettiği en güçlü modeldir. xAI, siber güvenlik ve biyolojik çalışma gibi çift amaçlı alanlarda hedefi, tehlikeli görevleri reddederken meşru görevler için kullanılabilir kalmak olarak tanımlıyor. Özellikle siber güvenlikte, xAI modelin riskli çift amaçlı istemlerin yalnızca küçük bir kısmına izin verdiğini, meşru güvenlik çalışmalarını nadiren engellediğini ve savunma araştırmaları için Grok 4.7’nin kırmızı takım yeteneklerine yalnızca davetli seçilmiş siber güvenlik ortaklarına erişim sağladığını rapor ediyor.

Grok 4.7’nin Amazon Bedrock Üzerinde Nasıl Paketlendiği

Bedrock’ta, Grok 4.7 metin ve görüntü girişi kabul eder ve metin döndürür. Model, bedrock-runtime uç noktasında bölge çaprazı çıkarım profilleri aracılığıyla sunulur; bu nedenle istekler çıplak model kimliği yerine bir profil adı belirtir: ABD coğrafi profili için us.xai.grok-4.7 veya Global profil için global.xai.grok-4.7, her ikisi de bedrock-runtime temel URL’sinin /openai/v1 yolunda bulunur. Grok 4.7, Responses API, Chat Completions API, InvokeModel ve Converse API’yi destekler.

Model OpenAI uyumlu olduğu için, OpenAI SDK’sı /openai/v1 yolunda bir taşıyıcı token ile çalışır; bu token bir Amazon Bedrock API anahtarı ya da AWS Identity and Access Management (IAM) kimlik bilgileriyle oluşturulan kısa vadeli bir token olabilir. AWS SDK’ları aynı modele Converse aracılığıyla ulaşır ve istekleri sıradan AWS kimlik bilgileriyle imzalar.

Model ayrıca standart Bedrock özelliklerine de bağlanır. Tekrarlanan istem ön eklerine otomatik olarak örtük istem önbellekleme uygulanır; böylece her turda büyük bir sistem istemi veya referans belge yeniden gönderilen ajanlar bu ön ek için önbellekli ücreti öder. Bedrock Guardrails, istekte kimlik ve sürümle eklenir ve içerik filtreleri, yasaklanmış konular, kişisel tanımlanabilir bilgi gizleme ve kelime politikalarını hem isteme hem de yanıta uygular. Yapılandırılmış çıktılar, yanıtı bir JSON Şemasıyla sınırlayarak sonraki kodun doğrudan ayrıştırmasını sağlar ve çağrı kaydı, isteği, yanıtı ve akıl yürütme tokenleri dahil token sayılarını Amazon CloudWatch’ta yakalar.

Yönlendirme Profilleri, Hizmet Katmanları ve Erişim

Global profil, her isteği desteklenen herhangi bir ticari AWS Region’a yönlendirir, yükü daha fazla kapasiteye yayar ve coğrafi profilin altında fiyatlandırılır. Gönderi, bu durumun, isteğin nerede işlendiği üzerinde daha az kontrol anlamına geldiğini ve bunun daha değişken gecikmelere yol açabileceğini belirtiyor. ABD coğrafi profili, işlemleri ABD coğrafyası içinde tutar ve ABD veri ikamet gereksinimlerini karşılar.

Üç hizmet katmanı sunulmaktadır. Standard, taahhüt gerektirmeyen token başına ödeme modelidir; Priority, premium bir ücret karşılığında daha hızlı ve öncelikli işlem sağlar; Flex ise zaman duyarlı olmayan işler için daha düşük maliyetli erişim sunar. Katmanlar arasındaki token başına fiyatlandırma, Amazon Bedrock fiyatlandırma sayfasında yer almaktadır.

İlk çağrıdan önce, kullanıcılar modeli, kullanmayı planladıkları AWS Region için Bedrock konsolunda mevcut olduğundan doğrular. İzinler konusunda, bedrock:InvokeModel üç kaynağa karşı değerlendirilir: hesabın varsayılan projesi, adlandırılmış çıkarım profili ve temel model; bu modelin Amazon Resource Name’i bölgeler arasında joker karakterle tanımlandığı için bölge dışı profiller çağıran bölgenin dışına yönlendirilir. Bearer-token kimlik doğrulaması ayrıca bedrock:CallWithBearerToken gerektirir ve profiller bireysel olarak kapsamlandırılır, bu yüzden ABD profilini adlandıran bir politika Global profili kapsamaz.

Grok 4.7’de akıl yürütme her zaman aktiftir. Çaba, Responses API üzerindeki reasoning parametresiyle veya Converse üzerindeki additionalModelRequestFields ile ayarlanır; varsayılan değer yüksek’tir. Akıl yürütme içeriği şifrelenmiştir; bir Responses API isteğinde include: “reasoning.encrypted_content” parametresi gönderilerek geri alınabilir ve ardından sonraki turlarda modele çoklu turlu bir konuşmada bağlam olarak kendi önceki akıl yürütmesini sağlamak için geri gönderilir. Chat Completions API, akıl yürütme token’larını döndürmez.

Gönderi, uzun vadeli bir Amazon Bedrock API anahtarını yalnızca keşif amaçlı bir kimlik bilgisi olarak ele almayı, üretim için IAM kimlik bilgilerinden oluşturulan kısa vadeli bearer token’ları kullanmayı ve ihtiyaç kalmadığında keşif anahtarını Bedrock konsolundan silmeyi önerir.