Yapay Zeka Kullanılarak Beyin Aktivitesi İle Görüşlerin Analizi

Helsinki Üniversitesi’nden araştırmacılar yeni bir teknik geliştirdiler ki bu teknik, yapay zeka (AI) ve insanların beyin aktivitesini kullanarak görüşleri analiz etmek ve sonuçlar çıkarmak için kullanılır. Araştırmacılar bu tekniğe “kalabalık kaynağından beyin aktivitesi” adını verdiler ve bu, resimleri sınıflandırmak veya içerik önermek için kullanılabilir.

Kalabalık Kaynağından Ne Anlıyoruz

Kalabalık kaynağından, karmaşık bir görevi daha küçük, daha yönetilebilir görevlere ayırma ihtiyacı olduğunda kullanılır. Bunlar daha sonra büyük gruplara dağıtılır ve bireyler sorunları ayrı ayrı çözer. Örneğin, insanların bir resimde bir nesne olup olmadığını sorması ve cevapların bir resim tanıma sistemi için eğitim verisi olarak kullanılması gibi. Bugün kullanılan en iyi resim tanıma sistemleri hala tam olarak otomatik değildir. Bu nedenle, birden fazla örnek resmin içeriği hakkında birden fazla kişinin görüşleri eğitim verisi olarak kullanılır.

Araştırmacılar, kalabalık kaynağından kullanarak bireylerin elektroensefalograflarını (EEG) analiz etmek ve bunu yapay zeka teknikleri ile yapmak istediler. Bu, insanların görüşlerini vermesine gerek kalmadan EEG’den bilgi çıkarılmasını sağlayacaktı.

Tuukka Ruotsalo, Helsinki Üniversitesi’nden bir Akademi Araştırma Üyesidir.

“İnsanların doğal tepkilerini, klavye veya fare ile herhangi bir manuel görev yapmalarına gerek kalmadan, resim tanıma için kalabalık kaynağından kullanıp kullanamayacağımızı araştırmak istedik” diyor Ruotsalo.

Çalışma

Çalışma, 30 gönüllüye insan yüzleri gösteren bir bilgisayar ekranı gösterildi. Katılımcılar, resimlerdeki yüzleri, örneğin sarışın veya esmer, gülümseyen veya gülümsemeyen olarak zihinlerinde etiketlediler. Geleneksel kalabalık kaynağından görevlerinden büyük fark, katılımcıların resimleri izlediklerinden başka herhangi bir işlem yapmalarına gerek olmamasıydı.

Daha sonra, her bir katılımcının beyin aktivitesi elektroensefalografi ile toplandı ve yapay zeka algoritması bu verileri kullanarak, görevle ilgili resimleri tanımak için öğrendi, örneğin belirli özelliklere sahip bir kişinin resmini ekranda görünce.

Araştırmacılar, bilgisayarın bu zihinsel etiketleri doğrudan EEG’den yorumlayabildiğini ve beyin kaynaklı verilerin tanınma görevlerinde kullanılabileceğini buldular.

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Bu tekniğin geleceği hakkında, öğrenci ve araştırma asistanı Keith Davis, “Yaklaşımımız mevcut teknoloji ile sınırlı” diyor.

“Beyin aktivitesini ölçmek için mevcut yöntemler, laboratuvar ortamında kontrol edilen kurulumlar için yeterli, ancak günlük kullanımda teknoloji gelişmelidir. Ayrıca, bu yöntemler toplam beyin aktivitesinin sadece çok küçük bir yüzdesini yakalar. Beyin görüntüleme teknolojileri geliştikçe, tercih bilgilerini doğrudan beyinden yakalamak mümkün olabilir. Geleneksel derecelendirmeler veya beğenme düğmelerini kullanmak yerine, bir şarkı dinleyebilir veya bir gösteri izleyebilirsiniz ve beyin aktiviteniz alone yeterli olacaktır.”

Sonuçlar, beyin ve bilgisayar aktivitesini birleştiren arayüzlere uygulanabilir, örneğin hafif EEG ekipmanına sahip giyilebilir elektroniklere ihtiyaç duyanlar. Hafif giyilebilir EEG ölçüm ekipmanları geliştirme aşamasındadır.

Bu tür bir teknoloji, insanlardan çok az çaba ile değerli bilgi çıkarmak için yapay zekanın kullanılmasını sağlar. Geliştikçe, bu eğilimin devam edeceği ve bireysel katılımın birçok durumda gereksiz olacağı öngörülebilir.