Yapay Zeka, Beyin Aktivitesi Yoluyla Düşünceleri Analiz Etmek için Kullanılıyor

Helsinki Üniversitesi’ndenaraştırmacılar yeni bir teknik geliştirdi ki bu, yapay zeka (AI) ve insanların beyin aktivitesini kullanarak düşünceleri analiz etmek ve sonuçlar çıkarmak için kullanılıyor. Araştırmacılar bu tekniğe “brainsourcing” adını verdi ve bu, resimleri sınıflandırmak veya içerik önermek için kullanılabilir.

Crowdsourcing Nedir

Crowdsourcing, karmaşık bir görevi daha küçük, daha yönetilebilir görevlere bölme ihtiyacı olduğunda kullanılır. Bunlar daha sonra büyük gruplara dağıtılır ve bireyler sorunları ayrı ayrı çözer. Bir örnek, insanların bir resimde bir nesne olup olmadığını sorması ve cevapların daha sonra bir resim tanıma sisteminin eğitilmesi için kullanılması olabilir. Bugün kullanılan en iyi resim tanıma sistemleri hala tamamen otomatik değil. Bu nedenle, birden fazla örnek resim içeriği hakkında birden fazla kişinin görüşü, eğitim verisi olarak kullanılmalıdır.
Araştırmacılar, crowdsourcing’i bireylerin elektroensefalograflarını (EEG’lerini) analiz ederek uygulamaya çalıştılar ve bunu yapmak için AI tekniklerini kullandılar. Bu, insanların görüşlerini vermesine gerek kalmadan EEG’den bilgiyi çıkarmaya izin verecekti.
Tuukka Ruotsalo, Helsinki Üniversitesi’nden bir Akademi Araştırma Üyesi.
“Klavye veya fare ile herhangi bir manuel görev yapmalarına gerek kalmadan insanların doğal tepkilerini kullanarak resim tanıma için crowdsourcing’in uygulanıp uygulanamayacağını araştırmak istedik” diyor Ruotsalo.

Çalışma

Çalışma, bir bilgisayar ekranında insan yüzleri gösteren 30 gönüllü içermekteydi. Katılımcılar daha sonra resimlerdeki yüzleri, sarışın veya esmer bir bireyin olup olmadığı veya bir bireyin gülümsüyor olup olmadığı gibi şeylere göre zihninde etiketledi. Geleneksel crowdsourcing görevlerinden büyük fark, katılımcıların sunulan resimleri izlemekten başka hiçbir şey yapmalarına gerek olmamasıydı.
Daha sonra her bir katılımcının beyin aktivitesi elektroensefalografi ile toplandı ve AI algoritması bu bilgileri, görevle ilgili resimleri tanımak için, örneğin belirli özelliklere sahip bir kişinin resminin ekranda görünmesi gibi, öğrenmek için kullandı.
Araştırmacılar, bilgisayarın bu zihinsel etiketleri doğrudan EEG’den yorumlayabildiğini ve brainsourcing’in tanıma görevlerinde kullanılabileceğini buldu.
https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs
Bu tekniğin geleceği hakkında, öğrenci ve araştırma asistanı Keith Davis, “Yaklaşımımız mevcut teknolojiyle sınırlı” diyor.
“Beyin aktivitesini ölçmek için mevcut yöntemler, laboratuvar ortamında kontrollü kurulumlar için yeterli ancak günlük kullanımda teknolojinin gelişmesi gerekiyor. Ayrıca bu yöntemler toplam beyin aktivitesinin çok küçük bir yüzdesini yakalıyor. Beyin görüntüleme teknolojileri geliştikçe, tercih bilgilerini doğrudan beyinden yakalamak mümkün olabilir. Geleneksel derecelendirmeler veya beğen butonları kullanmak yerine, bir şarkı dinleyebilir veya bir gösteri izleyebilirsiniz ve beyin aktiviteniz alone yeterli olacaktır.
Sonuçlar, beyin ve bilgisayar aktivitesini birleştiren arayüzlere, örneğin hafif EEG ekipmanına ihtiyaç duyan giyilebilir elektroniklere uygulanabilir. Hafif giyilebilirler, EEG ölçümü yapabilen geliştirme aşamasında.
Bu tür bir teknoloji, AI’nın insanlardan çok az çaba sarf ederek değerli bilgiyi çıkarmasını sağlıyor. Geliştikçe, bu eğilimin devam edeceği ve bireyin katılımının birçok durumda gereksiz olacağı öngörülüyor.