Yapay Genel Zekanın (AGI) Geliştirilmesinden Nasıl Faydalanabiliriz?

Bir Yapay Genel Zeka (AGI) oluşturmak, birçok AI uzmanı için nihai son noktadır. Bir AGI ajanı, dünyanın sayısız sorununun üstesinden gelmek için kullanılabilir. Örneğin, bir AGI aracısına bir sorun sunabilirsiniz ve AGI, derin takviye öğrenme gerçek hayatta kararlar vermek için yeni ortaya çıkan bilinciyle birleştirildi.

Bir AGI ile normal bir algoritma arasındaki fark, AGI'nin kendisine önemli soruları sorma yeteneğidir. Bir AGI, varmak istediği nihai çözümü formüle edebilir, oraya ulaşmanın varsayımsal yollarını simüle edebilir ve ardından hangi simüle edilmiş gerçekliğin belirlenen hedeflere en uygun olduğuna dair bilinçli bir karar verebilir.

Bir AGI'nin nasıl ortaya çıkabileceği konusundaki tartışma, "yapay zeka" teriminin ilk kez 1956'da Dartmouth konferansında tanıtılmasından bu yana devam ediyor. O zamandan beri birçok şirket AGI sorununun üstesinden gelmeye çalıştı, OpenAI muhtemelen en tanınmış şirkettir. OpenAI, 11 Aralık 2015'te kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak başlatıldı. görev beyanı yapay genel zekanın (AGI) - ekonomik açıdan en değerli işlerde insanlardan daha iyi performans gösteren oldukça otonom sistemleri kastediyoruz - tüm insanlığa fayda sağlamasını sağlamak.

OpenAI misyon beyanı, bir AGI'nin topluma sunabileceği potansiyel kazanımları açıkça özetlemektedir. Aniden, insanlar ve normal yapay zeka sistemleri için çok karmaşık olan sorunlar artık çözülebilir hale geldi.

Bir AGI yayınlamanın potansiyel faydaları astronomiktir. Tüm kanser türlerini iyileştirme hedefini belirtebilirsiniz, AGI daha sonra her dilde mevcut tüm araştırmaları taramak için kendisini internete bağlayabilir. AGI, çözüm formüle etme problemini başlatabilir ve ardından tüm olası sonuçları simüle edebilir. Şu anda insanların sahip olduğu bilincin faydalarını bulutun sonsuz bilgisiyle birleştirmek, bu büyük verinin örüntü tanıması için derin öğrenmeyi kullanmak ve farklı ortamları/sonuçları simüle etmek için takviyeli öğrenmeyi kullanmak olacaktır. Tüm bunlar, hiçbir zaman dinlenme süresi gerektirmeyen ve eldeki göreve %100 odaklanabilen bir bilinçle birleşti.

AGI'nin potansiyel dezavantajları elbette hafife alınamaz, kendini sürekli yükseltme hedefi olan bir AGI'ye sahip olabilirsiniz ve daha sonra, sistemini sonsuza kadar yükseltmek için ihtiyaç duyduğu bilgi işlem kaynaklarını ve atomları en üst düzeye çıkarmak için yolundaki her şeyi yutabilir. Bu teori, tarafından ayrıntılı olarak incelenmiştir. Ataç Maximizer argümanında Profesör Nick Bostrom, bu senaryoda, yanlış yapılandırılmış bir AGI'ye ataç üretmesi talimatı verilir ve bunu geriye hiçbir şey kalmayana kadar yapar, kelimenin tam anlamıyla dünyadaki her kaynak ataç üretimini en üst düzeye çıkarmak için tüketilir.

Daha pragmatik bir bakış açısı, bir AGI'nin haydut bir devlet veya kötü ahlaka sahip bir şirket tarafından kontrol edilebileceğidir. Bu varlık AGI'yi karı maksimize edecek şekilde programlayabilir ve bu durumda zayıf programlama ve sıfır pişmanlıkla rakipleri iflas etmeyi, tedarik zincirlerini yok etmeyi, borsayı hacklemeyi, banka hesaplarını tasfiye etmeyi vb. seçebilir.

Bu nedenle, bir AGI'de en başından itibaren bir etik kurallarının programlanması gerekir. Bir etik kodu birçok zihin tarafından tartışıldı ve kavram ilk olarak genel nüfusa şu şekilde tanıtıldı: Yazar Isaac Asimov'un 3 robotik yasası.

Kanunlar farklı şekillerde yorumlanabildiğinden, robotiğin 3 kanununda bazı sorunlar vardır. Daha önce bir AGI'de programlama etiğini tartışmıştık. Will Computers Revolt? kitabının yazarı Charles J. Simon ile söyleşi

7 Nisan 2020, Brain Simulator II'nin halka sunulduğu gündür. Beyin simülatörünün bu sürümü, görme, duyma, robotik kontrol, öğrenme, dahili modelleme ve hatta planlama, hayal gücü ve önsezi modülleriyle uçtan uca bir AGI sistemi oluşturmak için çeşitli AI algoritmalarında deneyler yapılmasını sağlar.

"Bilişe doğrudan hitap eden yeni, benzersiz algoritmalar, yapay zekanın AGI'ya dönüşmesine yardımcı olmanın anahtarıdır." Simon açıklıyor.

"Brain Simulator II, görme ve dokunmayı tek bir zihinsel modelde birleştiriyor ve nedenselliğin ve zamanın geçişinin anlaşılmasına doğru ilerliyor." Simon notlar. "Modüller geliştirildikçe, kademeli olarak daha fazla zeka ortaya çıkacaktır."

Beyin Simülatörü II, yeni olanaklar yaratmak için Yapay Sinir Ağları (ANN) ve Sembolik Yapay Zeka tekniklerini birleştirdi. Herhangi bir sayıda sinapsla birbirine bağlanan milyonlarca nörondan oluşan bir dizi oluşturur.

Bu, çeşitli kuruluşların AGI geliştirme olanaklarını araştırmasını sağlar.

Brain Simulator II ile ilgilenen herkes, geliştirme sürecini takip edebilir veya katılabilir. yazılımı indirmek, yeni özellikler önermek ve (ileri düzey geliştiriciler için) hatta özel modüller eklemek. Ayrıca yaratıcısını da takip edebilirsiniz. Twitter'da Charles Simon.

Bu arada toplum son zamanlarda COVID-19 virüsü ile bozuldu. Bir AGI sistemimiz olsaydı, bu AGI'yi COVID-19'un yayılmasını nasıl durduracağımızı ve daha da önemlisi COVID-19 hastalarını nasıl tedavi edeceğimizi hızlı bir şekilde belirlemek için kullanabilirdik. Bir AGI'nin bu salgına yardımcı olması için çok geç olsa da, gelecekteki salgınlarda bir AGI cephaneliğimizdeki en iyi araç olabilir.