Archana Joshi, Strateji Başkanı – BFS ve EnterpriseAI, LTIMindtree – Röportaj Serisi

Archana Joshi, 24 yıldan fazla IT hizmetleri endüstrisinde经验e sahip, AI (genAI dahil), Agile ve DevOps metodolojileri ve yeşil yazılım girişimleri konularında uzmanlık sahibi. Şu anda LTIMindtree’de Enterprise AI hizmet hattı ve Bankacılık ve Finansal Hizmetler İş Birimi için büyüme stratejileri ve pazar konumlandırması liderliğini yürütüyor. Joshi, çeşitli coğrafyalardaki Fortune 100 müşterileriyle çalışmış ve endüstri forumları ve etkinliklerinde düzenli olarak konuşmacı olarak yer alıyor.

LTIMindtree, çeşitli endüstrilerdeki işletmelerle birlikte iş modeli evrimi, inovasyon ve büyümeyi desteklemek için dijital teknolojileri kullanan bir küresel teknoloji danışmanlığı ve dijital çözümler şirketidir. 700’den fazla müşteriye hizmet veren LTIMindtree, rekabetçi farklılaşma, müşteri deneyimi ve iş sonuçlarını artırmaya yönelik alan ve teknoloji uzmanlığını sunarak giderek daha fazla bağlantılı bir dünyada müşterilerine değer katmaktadır.

IT hizmetlerini çeşitli organizasyonlar genelinde dönüştürme konusundaki geniş deneyiminiz ışığında, LTIMindtree’de kişisel liderlik tarzınız nasıl evrimleşti, özellikle de GenAI’nin benimsetilmesini teşvik ederek?

IT Hizmetleri’nde 20 yılı aşkın deneyime sahip olduğum için, kariyerimi müşteriler için dönüştürücü teknoloji çözümleri sunmaya adadım, ister Agile/DevOps olsun, ister GenAI (GenAI). LTIMindtree’de odak noktam, organizasyonların GenAI’yi dijital dönüşüm yolculuklarını planlamak ve uygulamak için kullanmalarını sağlamak. Müşteri odaklı stratejilere öncelik veriyorum, müşterilerle yakın çalışarak benzersiz zorluklarını anlamak ve iş değerini driving AI çözümleri sunmak için çalışıyorum. Strateji başkanı olarak, GenAI benimsemesini teşvik etmek ve kararlarımı yönlendirmek için yeni gelişmeler hakkında bilgili olmak için çeşitli departmanlardaki ekiplerle işbirliği yapmam gerekiyor. GenAI, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlamak için büyük miktarda veri işler. Bu yetenek, kanıta dayalı stratejileri değerlendiren bir lider olarak bana özellikle faydalıdır.

Örneğin, her sabah GenAI tabanlı kabinlerle günümüze başlamaktayım, böylece bana dikkat etmem gereken üst öğeleri veya ekibimle paylaşabileceğim raporlar oluşturmak için içgörüler sağlayabiliyorum. Aslında, ekibin içinde GenAI tabanlı kabinlerin esasen ekibimizin güvenilir kanat adamları haline geldiğini sık sık söylemekteyim. Onlar, değerli içgörüler sağlayarak, görevleri otomatikleştirerek ve stratejik hedeflerimizle uyumlu kalmanıza yardımcı olarak bizi destekliyorlar.

GenAI, geleneksel IT hizmet modellerini, özellikle dijital dönüşümü daha yavaş benimseyen endüstrilerde, nasıl yeniden şekillendiriyor?

GenAI, tüm endüstrilerdeki geleneksel IT hizmet modellerini, IT geliştirme verimliliğini önemli ölçüde artırarak devrimleştiriyor. Kod oluşturan kabinlerden sentetik veri testlerine ve IT operasyonlarının otomatikleştirilmesine kadar, IT’nin her yönü dönüşüyor. Sonuç olarak, IT hizmet modellerinin odak noktası, maliyet odaklı approachedan, verimlilik ve etkiye odaklı yaklaşımlara kayıyor. Bu, IT hizmetlerinin artık yalnızca maliyet tasarrufu değil, somut sonuçlar sağlayabilme yetenekleriyle ölçülmesi anlamına geliyor. Bu dönüşüm, IT hizmetlerinde yeni tür işlerin ortaya çıkmasına da yol açıyor, Örneğin, özel modeller geliştirme, AI ihtiyaçları için veri mühendisliği ve sorumlu AI uygulaması.

Sadece 18 ay önce, bu hizmetler norm değildi. Hatta, miras sistemlerin yaygın olduğu, sağlık ve finansal hizmetler gibi ağır olarak düzenlenen endüstrilerde bile, operasyonel verimliliği iyileştirmede GenAI’nin değeri giderek daha fazla tanınmaktadır.

LTIMindtree’deki kendi araştırmamız, “GenAI Benimsemesinin Durumu” başlıklı çalışma, bu eğilimleri açıkça vurgulamaktadır. Sağlık sektöründe, GenAI’nin tıbbi teşhis, veri analizi ve idari işler gibi konularda büyük bir etkiye sahip olduğunu görüyoruz. Bu, doktorlara ve sağlık hizmetleri sağlayıcılarına daha hızlı ve daha doğru kararlar almalarına yardımcı oluyor, ancak benimseme, sıkı uyum ve düzenleyici çerçeveler nedeniyle hala temkinli davranılıyor. Finansal hizmetlerde, GenAI, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve müşteri hizmetlerini, manuel görevleri otomatikleştirerek geliştiriyor. Ancak, sektörün benimsemesi, risk, yönetim ve hassas veri konularındaki endişelerle sürüklenmektedir.

GenAI’yi geleneksel IT iş akışlarına başarılı bir şekilde entegre ederek verimliliği ve inovasyonu nasıl sağladığınızdan bazı somut örnekler paylaşabilir misiniz?

LTIMindtree’de, AI’ye yönelik üçlü bir stratejiye sahibiz. “Her Şeyde AI, AI için Her Şey, AI için Herkes” felsefesi, tüm operasyonlarımızın ve hizmetlerimizin her yönüne AI’yi entegre etme taahhüdümüzü vurgulamaktadır. Bu yaklaşım, AI’nin yalnızca bir eklenti olmadığını, çözümlerimizin temel bir bileşeni olduğunu garantiler. Müşteriler, AI’yi genel verimliliği artırmak için kullanmaya bakıyorlar. Tekrarlanan, zaman alan görevleri azaltmaktan operasyonları ölçeklemeye ve iş süreçlerinin güvenilirliğini artırmaya kadar, AI artık stratejilerinin temel bir parçası haline geliyor. Mühendislerimiz, kodlama, test, dağıtım ve yazılım bakımı dahil olmak üzere iş akışlarına AI kabinlerini entegre etmeye odaklanıyor.

Örneğin, bir Fortune 200 şirketi için dönüşümsel bir hamlede, GenAI tabanlı kabinleri büyük depolanan prosedürleri Java’ya dönüştürmek için kullandık, böylece modernleşme yolculuklarına başladılar. Bir büyük sigorta şirketiyle çalıştık ve mereka veri çıkarma süreçlerini otomatikleştirmek istiyordu, ancak manuel yaklaşımıyla ölçeklenebilirlik ve doğruluk sorunlarıyla karşılaştılar. Ekibimiz, kritik bilgileri çıkaran bir refakatçi bot geliştirdi, bu da ürün tekliflerini sunma ve çeşitli kapsamları yönetme süresini önemli ölçüde azalttı.

Çeşitli sektörlerde GenAI’nin hızlı benimsemesi ile birlikte, şirketlerin dikkat etmesi gereken bazı etik dikkate alınması gereken noktalar nelerdir ve LTIMindtree sorumlu AI kullanımını nasıl garantiler?

AI’nin evrimi vaat ediyor, ancak birçok kurumsal zorluğu da beraberinde getiriyor, özellikle de uygulamada etik dikkate alınması gereken noktalar.

LTIMindtree’de, AI, güvenlik, veri gizliliği ve çeşitli endüstri dikeylerinden uzmanları içeren çapraz fonksiyonel bir AI konseyine sahibiz. Bu konsey, AI güvence çerçeveleri oluşturdu ve AI düzenleyici rehberleri konusunda endüstri organizasyonlarıyla işbirliği yaptı. Ayrıca, AI uygulayan ekiplerle birlikte etik risk duruşlarını doğrulamak için çalışıyor.

GenAI’yi etkili bir şekilde uygulamak için, şirket değerlerimizle uyumlu, adillik, hesap verebilirlik, şeffaflık ve gizlilik konularına odaklanan temel etik ilkeleri belirledik. Bu, üst düzey sponsorluk ve yasal ve güvenlik ekiplerinin desteğini gerektirir. Sonra, yüksek kaliteli, önyargısız veri üzerinde odaklanan teknik müdahaleler iç süreçlerimize entegre ediliyor. Sorumlu AI kültürünü teşvik etmek, AI yetenekleri ve potansiyel tuzakları hakkında sürekli eğitim içerir. Son olarak, AI sistemlerinin düzenli olarak denetimi ve güncellemesi, güvenlik açıklarını ele almak ve AI çıktılarının doğruluğunu garantilemek için yapılır. Bu kapsamlı yaklaşım, GenAI’nin sorumlu ve etkili bir şekilde uygulanmasını sağlar, iş değerini sürerken etik standartları korur.

LTIMindtree’nin AI platformu, AI etiği, güvenliği ve sürdürülebilirliği konularındaki endişeleri nasıl ele alıyor?

Yeni AI araçları ve platformları sunmaya devam ederken, teknolojinin kullanımına ilişkin standartlarımıza ve düzenlemelerine uymalarını garantilememiz gerekiyor. Veri kalitesini korurken, AI modellerinin eğitiminden sürekli çalışmasına kadar doğru ve önyargısız çıktılar sağlamak için yüksek güvenlik standartlarına bağlıyız.

Platformumuz, sorumlu ve bilinçli AI ilkelerine dayanmaktadır. Sürdürülebilirlik konusunda, AI modellerinin eğitiminden sürekli çalışmasına kadar artan enerji talebini desteklemek için gerekli olduğunun farkındayız. AI için azaltma, yeniden kullanım ve geri dönüşüm yaklaşımını benimsemiş durumdayız. Bu süreçte, büyük dil modellerinin (LLM’ler) yerine, kurumsal uygulamaların ihtiyaçlarını эффектив bir şekilde karşılayabilen daha küçük, daha spesifik LLM’ler kullanmaya odaklanıyoruz. Ayrıca, çeşitli uygulamalar ve kullanım durumları için veri yeniden kullanımını teşvik ediyoruz ve benzer görevler için verimliliği ve sürdürülebilirliği teşvik etmek için mekanizmaları ve promt’ları yeniden kullanıyoruz. Ayrıca, daha küçük bir karbon ayak izi oluşturmak, daha hızlı çıkarım sağlamak, maliyeti azaltmak ve sürdürülebilir uygulamalar oluşturmak için kuantize edilmiş modellere de bakıyoruz.

Önce de bahsettiğim gibi, AI araçları veya uygulamalarının kullanımı ile ilgili güvenlik, birincil endişe konusudur. LTIMindtree’de, yalnızca veri güvenliğini ve adil kullanımını önceliklendirmekle kalmadık, AI stratejimizin temel taşı haline getirdik. Ayrıca, Nvidia Nemo guardrails ve IBM Watson Governance modelleri gibi üçüncü taraf sağlayıcıların 50’den fazla en iyi moderasyon API’si ve sorumlu AI çerçevelerini entegre ettik. Platformumuz, veri gizliliği, güvenlik, etik kullanım ve sürdürülebilirlik konularını göz önünde bulundurarak sağlam yönetim önlemleri ve iyi tasarlanmış bir çerçeve ile verilerin etkili bir şekilde yönetilmesini sağlar.

GenAI, LTIMindtree’de Agile proje yönetimini nasıl etkiliyor? Agile ekiplere ne tür avantajlar sağlıyor ve herhangi bir ticaret var mı?

Agile uygulamalarına GenAI’yi entegre etmek, ekiplerin çalışma şeklini dönüştürüyor. Verimliliği artırıyor, süreçleri basitleştiriyor ve yenilikçi fırsatlar sunuyor. Yazılım geliştirme manzarası evrilirken, ekiplerin yaratıcı problem çözme ve inovasyona odaklanabilmesi için tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için GenAI’yi kullanıyoruz.

Agile çerçevelerine GenAI’yi entegrelemeye başladığımızda, birkaç önemli noktayı vurgulamak istiyoruz. İlk olarak, AI araçlarının doğasını ve potansiyel etkilerini takım işbirliği üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Agile ekiplerin, bu araçların sınırlarına karşı dikkatli olması gerekir. Önyargısız veri rather than gerçek zamanlı içgörüler sunarlar, bu nedenle çıktılarını doğrulamak ve iyileştirmek önemlidir.

AI yerel DevOps’imiz, bilgi grafikleri, özel SLM’ler (küçük dil modelleri) ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) ajanları gibi son teknoloji ürünleri kullanıyor. Bu, bir kuruluşun Agile-DevOps döngüsü boyunca %35-50 verimlilik artışını gerçekleştirmeye olanak tanıyor. Kullanıcı hikayesi oluşturmadan, sprint planlamasına, kod oluşturmadan CI/CD boru hatlarına ve sonraki olay yönetimine kadar bir Agile pod’a yardımcı oluyor.

AI, IT endüstrisini dönüştürürken, LTIMindtree yeni yetenek ve becerilere olan ihtiyacı nasıl ele alıyor? Bu AI sürüklenen geleceğe hazırlanmak için hangi girişimlere liderlik ettiniz?

IT endüstrisinde yenilikçi teknolojilerin yükselişi, mevcut işgücü becerileri ile AI sürüklenen bir dünyada başarılı olmak için gereken beceriler arasındaki boşluğu vurguladı. GenAI, birçok çalışanın günlük rollerini tamamen değiştirebilir, bu nedenle yeni beceriler ve roller için hazırlanmak esastır.

LTIMindtree’de, bu dönüşümde liderlik rolü üstleniyoruz, çalışanlarımızı ortaya çıkan taleplere cevap verebilmeleri için yetiştirmeye odaklanıyoruz. GARUDA girişimini, özellikle GenAI ve kurumsal AI için ekipleri eğitmek ve entegre etmek amacıyla tasarladık. Etkili eğitim ve öğretici kaynakların kritik önemini tanıyoruz ve sürekli öğrenme kültürü oluşturmaya bağlıyız.

Eğitim stratejilerimiz, veri odaklı uyarlamaları, gerçek zamanlı online öğrenimi, gelişmiş pekiştirme öğrenimi, aktarım öğrenimi ve geri bildirim döngülerini içerir. Bu şekilde, ekiplerimizin sadece değişimi takip etmediğini, sondern rollerindeki evrimde gerçekten başarılı olmaya hazır olduklarını garantilemiş oluruz. Bu, heyecan verici bir zaman ve bu yolculukta birlikteyiz.

Ek olarak, gelecekteki yetenekleri AI becerileri konusunda donatmak için yedi akademik kuruluşla işbirliği yaptık. Burada, müfredat tasarımı, müfredatın uygulanması ve öğretim üyelerini train-the-trainer yaklaşımlarıyla donatma konusunda yer alıyoruz.

AI sürüklenen bir işyerinde insan yeteneğinin rolünün evrimini nasıl görüyorsunuz ve bu dönüşüme hazırlanmak için işgücünüz için hangi adımları atıyorsunuz?

Geçmişte, yaratıcı bireyler ve teknoloji uzmanları için ayrı roller vardı. Ancak, yenilikçi içerik oluşturma tekniklerinin benimsenmesi, anaakım haline gelmesi ve ölçeklenmesi ile yaratıcılık ve teknoloji arasındaki geleneksel ayrım yavaş yavaş ortadan kalkıyor. Bu entegrasyon, yaratıcı roller ile teknoloji işleri arasındaki geleneksel ayrımın giderek azaldığı çeşitli endüstrileri etkiliyor. Bu evrim vaat ediyor, ancak AI’nin faydalarından yararlanmak için yeniden beceri kazandırma gerektiren önemli zorluklar da beraberinde getiriyor.

Şimdi büyük konuşma, bu GenAI değişimini nasıl kalıcı ve ölçeklenebilir hale getireceğimiz konusunda. İşte burada değişim yönetimi kritik hale geliyor. Yapılandırılmış bir yaklaşım ve AI benimseme sürecini denetlemek için özel bir ekibe ihtiyaç duyuluyor. İnsanlar, başarılı GenAI benimsemesinin kalbidir. Güçlü bir araç olabilir, hatta ilk olarak tehdit olarak algılananlar için bile güçlendirici olabilir. Forrester, 2030 yılına kadar yalnızca %1.5’inin GenAI’ye kaybedileceğini, %6.9’unun ise bundan etkilenacağını öngörüyor. Bu nedenle, liderler, işgüçlerini AI’nin gelecekteki rolü hakkında transparent bir şekilde motive etmeli ve bilgilendirmelidir.

AI, IT sektöründeki iş rollerini, günlük görevleri otomatikleştirerek ve stratejik karar almaya ve karmaşık problem çözme odaklanmaya vurgu yaparak değiştiriyor. LTIMindtree’de, bu değişiklik benimsemeye odaklanan bir merkezi girişim olan GARUDA’yı kurduk. GARUDA girişimi, yalnızca rol bazlı eğitim ve yetiştirmeye odaklanmakla kalmıyor, aynı zamanda AI elçileri oluşturuyor, böylece bu benimsemeyi çeşitli katmanlar boyunca sürdürebiliyoruz. Ayrıca, insan kaynakları işlevimizle birlikte, organizasyon içindeki çeşitli rollerin ve ilgili kariyer yollarının ve ödüllendirme ve tanınma etkilerinin üzerinde çalışıyoruz. Bugün LTIMindtree’de, AI konularına ilişkin temel, uygulayıcı ve uzman olmak üzere üç seviyeli yetiştirmeye yolculukları sunuyoruz. 50.000’den fazla ortaklarımız, AI’nin temel kavramları, kabinlerin kullanımı ve sorumlu AI konularını içeren temel beceri girişimlerini tamamladılar.

Son olarak, yakın zamanda gördüğünüz en yenilikçi GenAI uygulamaları nelerdir ve bu teknolojinin önümüzdeki 3-5 yıl içinde nereye gideceğini öngörüyorsunuz?

GenAI’nin yapabileceklerinin sadece yüzeyindeyiz ve IT endüstrisi ve ötesinde potansiyeli konusunda heyecan duyuyorum. Daha fazla sektör bu teknolojiye dahil oldukça, özellikle insan yaşamını dönüştürme uygulamalarına karşı özel ilgi duyuyorum.

LTIMindtree’de, BM Mülteci Ajansı ile işbirliği yaptık ve kriz yanıtını GenAI kullanarak hızlandırmayı hedefliyoruz. Bu işbirliği, mültecilere ihtiyaç duydukları anda yardım ve destek sağlamak için sahada kriz yanıtını hızlandırmayı amaçlıyor. Teknolojinin yenilikçi kullanımı, ihtiyaç duydukları en zor zamanlarda umut ve yardım getiriyor. Bir Amerikan hayat sigorta şirketi için, gerçek zamanlı olarak konuşulan kelimeleri tercüme eden bir GenAI çözümü geliştirdik, bu da müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştiriyor. İletişim boşluklarını köprüleyerek, insanların birbirleriyle daha iyi iletişim kurmasını ve etkili deneyimler yaşamasını sağlıyor.

İleriye bakıldığında, Ajanslı AI, otomatik görev performansı ve karar alma yeteneğine sahip olacak. 2027 yılına kadar, endüstriye özgü modeller hakim olacak, sentetik veri kullanımı artacak ve enerji verimli uygulamalar yaygınlaşacak. Metin, resim, ses ve video girişlerini birleştiren çok modelli modeller yetenekleri artıracak, önemli ekonomik etkiye ve inovasyona yol açacak. GenAI, küresel ekonomiye yılda 4.4 trilyon dolar katkıda bulunmaya hazırlanıyor, endüstrileri dönüştürüyor, verimliliği ve sürdürülebilirliği teşvik ediyor, perakende, sağlık ve yaşam bilimleri gibi sektörleri etkiliyor.

Gerçeklik, her işyerinin GenAI ile某 şekilde temas edecek olmasıdır, günlük operasyonlarımızın bir parçası haline gelecek. Bu geçişi sürdürürken, nasıl evrileceğini ve hangi yeniliklerin geleceğini görmek için sabırsızlanıyorum.