Amdocs’tan Anthony Goonetilleke, Teknoloji ve Strateji Başkanı – Röportaj Serisi

Anthony Goonetilleke, Amdocs’un teknoloji ve strateji başkanıdır. O ve kurumsal strateji ekibi, şirketin stratejisini formüle etmekten, uzun vadeli büyüme planlarını geliştirmekten ve uygulamaktan sorumludur. Anthony ayrıca şirketin ürün ve teknoloji gruplarının başında olup, hızla değişen piyasa ihtiyaçlarını karşılayan, verimli bir şekilde ölçeklenebilen ve hizmet sağlayıcılarına ve müşterilerine immediate iş avantajları sağlayan endüstri lideri bulut platformları oluşturmakla sorumludur.

Amdocs, iletişim, medya ve eğlence hizmet sağlayıcıları için yazılım ve yönetilen hizmetler sağlayan bir şirkettir.

Sizce bilgisayar bilimine ilk olarak neler sizi çekmiştir?

Babam bana küçük bir çocukken bir Sinclair ZX81 aldı (1K belleği vardı… evet, 1K!), ve bu bizim birlikte çalıştığımız bir şeydi. İlk olarak kod yazmaya ve genel olarak şeyler yaratmaya başladım. Bu, benim bilgisayar ve teknolojiye olan yolculuğuma başlangıç oldu. Babamın mühendislik geçmişinin de bunda etkisi oldu.

1990’lı yıllarda erken Linux topluluğunda aktif bir geliştirici olarak çalıştınız, Linux’de neler üzerinde çalıştınız ve bu deneyimden neler öğrendiniz?

Bir üniversite profesörüm tarafından Linux’a tanıtıldım ve bu, yazılımın nereye gidebileceğini gösterdi. Açık kaynak modelini erken anlamıştım ve bu, teknoloji stratejisi düşüncemi etkiledi. Samba üzerinde çalıştım, bir Linux bağlantısı protokolü, ve bu, beni kurumsal yazılım yoluna soktu. Aslında, internet eğitim sektöründe ve daha sonra ticari kanallarda geniş bir şekilde ortaya çıktığı bir zamanda oldu.

1999 yılında Amdocs’ta kariyerinize başladınız ve Telstra’nın bir iştiraki için ilk yönetilen hizmetler dış kaynaklı veri merkezini inşa etmenizde önemli bir rol oynadınız, o zamanki zorluklar nelerdi?

Veri merkezleri, altyapı ve uygulamaları aynı anda inşa etmeye çalışırken – aynı zamanda misyon kritik ve yüksek erişilebilirlik garantisi vermeye çalışırken – ortaya çıkan donanım ve yazılımla birlikte, bu bir zorlu görevdi. Her şeyi uyumlu çalışır halde tutmak, özellikle kendi veri merkezimizde bir bulut inşa etmeye çalışırken, en büyük zorluklardan biriydi.

Amdocs’ta Teknoloji ve Strateji Başkanı olarak, bu role ilişkin bazı ayrıntılar paylaşabilir misiniz ve ortalama bir gününüz nasıl geçer?

Evet, Teknoloji Başkanı olarak, Ar-Ge organizasyonumuz, ürünlerimiz ve tekliflerimizden sorumluyum, binlerce mühendis, mimar ve geliştiricimizin endüstrinin en iyi ürünlerini yaratmasını sağlamakla görevliyim. Strateji Başkanı olarak, şirketin sürekli olarak ileriye bakmasını, trendleri takip etmesini ve Amdocs ve müşterileri için yeni büyüme fırsatları bulmasını sağlamakla görevliyim.

Amdocs’un yakın zamanda Amdocs amAIz adlı bir Generative AI Framework’ünü telekom endüstrisi için piyasaya sürdü, bu araç neden bir oyun değiştiricidir?

Generative AI burada ve kalıcıdır. Bu teknoloji, günlük işlemlerden son kullanıcı deneyimlerine kadar daha çevik organizasyonlar oluşturma potansiyeline sahiptir. amAIz, müşterilerimizin işlerinde generative AI’ı benimsemelerini kolaylaştıran kritik bir çerçevedir. Endüstrinin gelişen temel LLM’lerinin en iyisini kullanarak, dikey taksonomi ve önceden yapılandırılmış ‘kullanım durumu setleri’ ile, müşterilerimize sadece hangi generative AI yeteneğini istediklerini seçmeleri必要 ve biz önemli tüm temel teknoloji entegrasyonu, eğitimi ve yönetimini üstleniyoruz.

Generative AI hayal powerleri arkasındaki zorluklar nelerdir ve Amdocs bu zorlukları azaltmak veya hafifletmek için neler yapmaktadır?

Hallüsinasyonlar, algoritmaların uygulanmasındaki istatistiklerin bir sonucudur. Temelde, generative AI, vektör modellerine dayanarak verileri kullanarak cevapları öngörür. Kullanılan eğitim verisi muazzam boyutlardadır, ancak kavram oldukça basittir. Generative AI, insan gibi yargılamayı uygulayamaz, bunun yerine istatistiksel modelleme temelinde en olası sonuçları öngörür ve bazen doğru olmayan cevaplar oluşturur. Generative AI kullanan herkesin karşılaştığı zorluk, generative AI modellerinin dağıtımı sırasında hallucinasyonları veya bunların olasılığını en aza indirmek için eğitim ve ‘koruyucu önlemler’ yönetimini yönetmektir. Amdocs, hallucinasyonlar, veri yanlılığı ve ortaya çıkan generative AI teknolojisindeki diğer karmaşıklıkları ele alan güçlü bir yönetim katmanı geliştiriyor.

Diğer bir yakın zamanda yapılan açıklama, Amdocs Bulut Yönetim Platformu’nun yeni neslinin piyasaya sürülmesiydi, bu, amAIz GenAI çerçevesini kullanarak IT’nin tüm yaşam döngüsünü otomatikleştirmek ve hizmet sağlayıcılarının bulut yolculuğunu hızlandırmak için FinOps ve DevOps’ı kullanıyor, bu aracı hakkında daha fazla bilgi verebilir misiniz?

Amdocs Bulut Yönetim Platformu, müşterilerimizin karmaşık bulut ayak izlerini verimli bir şekilde çalıştırmasına yardımcı olur. Sadece binlerce telekom spesifik süreci ve kod öğesini platforma entegre ederek geliştirme ve operasyonları hızlandırmakla kalmadık, aynı zamanda platformu generative AI yetenekleriyle güçlendirerek iş süreçlerinin sürekli ve dinamik olarak güncellenmesini sağlıyoruz. Geleneksel AI gibi, makine öğrenimi, bulut yaşam döngüsünün birçok方面inin, özellikle uygulama ve altyapı operasyonlarına ilişkin sürekli iyileştirilmesinde önemli bir rol oynamaya devam etmektedir.

Telekom şirketleri için bulut bilişim maliyetleri bir sorun teşkil etmektedir, Amdocs geleneksel bulut bilişimine kıyasla bu maliyetleri nasıl daha düşük tutmaktadır?

Bulut maliyetlerini optimize etmede iki önemli bileşenimiz vardır. İlk olarak, müşterilerimizin ihtiyaçlarına uygun bulut stratejilerini tasarlamak ve uygulamak önemlidir. Bu, bütçelerine, ölçeklenebilirlik ihtiyaçlarına vb. uyumlu olmalarını içerir. İkincisi, operasyonları optimize etmektir, özellikle otomasyon ve FinOps kullanarak. FinOps, bulut yönetim platformumuzun önemli bir işlevidir ve hizmet sağlayıcılarının tüm bulut faaliyetlerini sağlayıcılar ve altyapılar boyunca net bir şekilde görmelerine, politikaları azaltmalarına, kaynak tüketimini müşteri talepleriyle daha iyi eşleştirmek için yapılabilecek değişiklikleri proaktif olarak önermelerine yardımcı olur.

Harika röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Amdocs sitesini ziyaret edebilir.