Anthony Goonetilleke, Amdocs’ta Teknoloji ve Strateji Grup Başkanı – Röportaj Serisi

Anthony Goonetilleke, Amdocs‘ta teknoloji ve strateji grubu başkanıdır. O ve kurumsal strateji ekibi, şirketin stratejisini oluşturmak, uzun vadeli büyüme planlarını geliştirmek ve şirketin amacına ve vizyonuna uygun şekilde uygulamakla sorumludur. Anthony ayrıca, hızla değişen pazar ihtiyaçlarını karşılayan, verimli bir şekilde ölçeklenebilen ve hizmet sağlayıcılarına ve müşterilerine hemen iş avantajları sağlayan endüstri lideri bulut platformları oluşturan şirketin ürün ve teknoloji gruplarının da başkanıdır.

Amdocs, iletişim, medya ve eğlence hizmet sağlayıcıları için yazılım ve yönetilen hizmetler sağlayıcısıdır.

İlk olarak sizi bilgisayar bilimine neler çekti?

Babam bana küçük bir çocukken bir Sinclair ZX81 aldı (1K belleği vardı… evet, 1K!), ve bu bizim birlikte bağlandığımız bir şeydi. İlk olarak kod yazmaya ve genel olarak şeyler yaratmaya başladığım yerdi. Bu, benim bilgisayar ve teknoloji ile ilgili yolculuğuma başlangıçtı. Babamın mühendislik geçmişinin de bunda etkisi oldu!

1990’lı yıllarda erken Linux topluluğunda aktif bir geliştiriciydiniz, Linux’de neler üzerinde çalışıyordunuz ve bu deneyimden neler öğrendiniz?

Bir üniversite profesörüm tarafından Linux’a tanıtıldım ve bu, yazılımın açık ve insanların katkıda bulunabileceği bir modele sahip olduğunda nereye gidebileceğini tamamen zihnimde canlandırdı. Sanırım ‘açık kaynak’ modelini erken dönemde anladım ve bu, teknoloji stratejisi üzerine düşüncelerimi etkiledi. Samba, bir Linux bağlantısı protokolü üzerinde çalıştım ve bu, beni kurumsal yazılım yoluna soktu. Aslında, bu, internetin eğitim sektöründe ve sonra ticari kanallarda geniş çapta hayat bulmaya başladığı bir zamanda gerçekleşti.

Amdocs’taki kariyerinize 1999’da başladınız ve bir Telstra iştiraki için ilk yönetilen hizmetler dış kaynaklı veri merkezini inşa etmede önemli bir rol oynadınız, o sırada karşılaşılan bazı zorluklar nelerdi?

Veri merkezleri, altyapı ve uygulamaları aynı anda inşa etmeye çalışırken – aynı zamanda misyon açısından kritik ve yüksek kullanılabilirlikte olmasını sağlamak için – ortaya çıkan donanım ve yazılım ile birlikte, bu bir zorluk haline geliyor. Her şeyi uyumlu bir şekilde çalıştırmak, özellikle kendi veri merkezimizde temelde bir bulut inşa ettiğimiz için, en büyük zorluklardan biridir.

Amdocs’ta Teknoloji ve Strateji Grup Başkanı olarak, bu role ilişkin bazı detayları paylaşabilir ve ortalama bir gününüz nasıl geçiyor?

Tabii, Teknoloji Grup Başkanı olarak, R&D organizasyonumuz, ürün ve tekliflerimizden sorumluyum, binlerce mühendis, mimar ve geliştiricimizin endüstrinin en iyi ürünlerini yaratmasını sağlamakla görevliyim. Strateji Başkanı olarak diğer şapkám ile, sürekli olarak ileriye bakmak, trendlerin önünde kalmak ve Amdocs ve müşterileri için yeni büyüme fırsatları bulmakla sorumluyum.

Şirketin最近 Amdocs amAIz adlı bir Generatif AI Çerçevesi olan Telekom endüstrisi için lançesini denetlediniz, bu araç neden bir oyun değiştiricidir?

Generatif AI burada ve aynı zamanda burada kalıcıdır. Teknoloji, günlük işlemlerden son kullanıcı deneyimlerine kadar çeşitli süreçlerde yer alan daha çevik organizasyonlar oluşturma potansiyeline sahiptir. amAIz, müşterilerimizin işlerinde generatif AI’ı benimsemelerini kolaylaştıran endüstrimiz için kritik bir çerçevedir. Endüstrinin gelişen temel LLM’lerinin en iyisini kullanarak, dikey taksonomi ve önceden yapılandırılmış ‘kullanım örnekleri’ ile, müşterilerimiz yalnızca hangi generatif AI yeteneğini istediklerini seçmeli ve biz önemli altta yatan teknoloji entegrasyonu, eğitim ve yönetimini üstlenmeliyiz.

Generatif AI sanrılama arkasındaki bazı zorluklar nelerdir ve Amdocs bu zorlukları azaltmak veya hafifletmek için neler yapmaktadır?

Sanrılama, algoritmaların uygulanmasındaki istatistiklerin kullanımından kaynaklanmaktadır. Temelde, generatif AI, vektör modellerine dayanarak yanıtları öngörerek veri kullanır. Eğitim için kullanılan veri muazzamdır, ancak kavram oldukça basittir. Dedikodu, insan değildir ve yargı kullanamaz. Bunun yerine, istatistiksel modelleme temelinde ‘en muhtemel’ sonuçları öngörür ve bazen doğru olmayan yanıtlar oluşturur. Generatif AI kullanan herkesin karşılaştığı zorluk, sanrılama olasılığını en aza indirmek için generatif AI modellerinin dağıtımında eğitim ve ‘koruyucu raylar’ yönetimini yönetmektir. Amdocs, sanrılama, veri yanlılığı ve ortaya çıkan generatif AI teknolojisindeki diğer karmaşıklıkları ele alan güçlü bir yönetim katmanı geliştiriyor.

Diğer bir recent açıklama, amAIz GenAI çerçevesini kullanarak IT’nin tüm yaşam döngüsünü otomatikleştiren bir sonraki nesil Amdocs Bulut Yönetim Platformu lançesiydi, bu aracı hakkında bazı detayları paylaşabilir misiniz?

Amdocs Bulut Yönetim Platformu, müşterilerimizin karmaşık bulut ayak izlerini verimli ve basit bir şekilde işletmelerine yardımcı olur. Sadece platforma telco-spesifik süreçler ve kod öğeleri ekleyerek geliştirme ve operasyonları hızlandırmakla kalmadık, aynı zamanda iş süreçlerinin sürekli ve dinamik olarak güncellenmesini sağlamak için platformu generatif AI yetenekleriyle güçlendiriyoruz. Geleneksel AI’nin birçok formunda olduğu gibi, makine öğrenimi, özellikle bulut yaşam döngüsüne ilişkin birçok方面in sürekli geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaya devam etmektedir.

Bulut hesaplama maliyetleri telekom şirketleri için bir sorun teşkil etmektedir, Amdocs müşterilerinin bu maliyetleri geleneksel bulut hesaplama maliyetlerinden daha düşük tutmasına nasıl yardımcı olmaktadır?

Bulut maliyetlerini optimize etmemize ilişkin yaklaşımımızın iki önemli bileşeni vardır. İlk bölüm, müşterilerimizin ihtiyaçlarına en uygun bulut stratejilerini tasarlamak ve uygulamaktır. Bu, bütçelerine, ölçeklendirme ihtiyaçlarına vb. uyumlu olmayı içerir. İkincisi, operasyonları optimize etmektir, özellikle de otomasyon ve FinOps kullanımıyla. FinOps, bulut yönetim platformumuzun önemli bir işlevidir, hizmet sağlayıcılarının tüm bulut faaliyetlerini sağlayıcılar ve altyapılar arasında görmelerine, politikalarını ayarlamalarına, maliyetleri azaltmalarına ve müşteri talepleriyle kaynak kullanımını daha iyi eşleştirebilmeleri için önerilerde bulunmasına yardımcı olur.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular Amdocs sitesini ziyaret edebilirler.