symplr’de Chief Nursing Informatics Officer Ali Morin – Röportaj Serisi

Ali Morin, symplr’de Chief Nursing Informatics Officer, hemşirelik ve sağlık teknolojisi alanında experiencia sahip bir liderdir. 2024 yılında Chief Nursing Informatics Officer olmadan önce, symplr’in Hemşirelik Enformatiği Başkan Yardımcısı olarak görev yaptı ve klinik iletişim, uygulama ve benimsenmeye odaklanan senior enformatik rollerde Halo’da çalıştı. Daha önce Morin, Cincinnati Çocuk Hastanesi Tıp Merkezi’nde klinik enformatik ve analitiklerde çalışmış ve Boston Çocuk Hastanesi’nde büyük elektronik klinik belgeler ve bilgisayar tarafından sağlanan sipariş girişi girişimlerini yönetmiştir. Kayıtlı hemşire olarak geçmiş experiencesi, teknoloji ve iş akışı tasarımını kullanarak idari yükü azaltma ve bakım sunumunu iyileştirme konusunda klinik bir bakış açısı sağlar.

symplr bir entreprise sağlık operasyonları yazılım şirketidir ve idari ve operasyonel sistemleri bağlamak ve basitleştirmeye odaklanır. Bulut tabanlı Operasyon Platformu, işgücü yönetimi, sağlayıcı verileri ve kimlik doğrulama, kalite ve güvenlik, klinik iletişim ve fizikçi planlaması, yetenek yönetimi, harcama yönetimi, uyum, erişim ve sözleşme yönetimi gibi yetenekleri bir araya getirir. Şirket, ayrıca platformunda otomasyon ve karar vermeyi desteklemek için yapay zeka entegre etmektedir. symplr, teknolojisini ABD’deki dokuz hastanenin onda birinin ve 400’den fazla ABD sağlık planının kullandığını belirtmektedir.

Yaklaşık üç десятиyıl boyunca hemşire, klinik enformatik lideri ve şimdi symplr’de Chief Nursing Informatics Officer olarak görev yaptınız. Bu yolculuk boyunca, teknoloji şirketlerinin hemşireler için AI tasarımı sırasında yaptığı en büyük hataları gördünüz. AI geliştirme yaklaşımınızı nasıl şekillendirdi?

Healthcare, elektronik sağlık kayıtlarının verimliliği vaat ettiği ancak souvent daha fazla idari yük oluşturduğu bir geçmişe sahiptir. Bu araçları günlük olarak kullanması beklenen ön saflardaki klinisyenler, bu araçların tasarım ve uygulanmasına dahil edilmedikçe, bu araçlar genellikle daha fazla idari yük oluşturur. AI, bunu doğru bir şekilde yapma fırsatı sunar, ancak yalnızca bu hatayı tekrarlamadığımız takdirde.

Ben, 25 yılı aşkın bir süredir pediatric kritik bakım hemşiresi olarak kariyerime başladım ve son 20 yıldır hemşirelik enformatiğinde çalışıyorum. Teknolojinin, klinisyenlerin bakış açısına ve danışmanlığına göre inşa edildiğinde nasıl yardımcı olabileceğini ve nasıl nhanh bir şekilde bir kaynak haline gelebileceğini gördüm. Hala görülen hata, sağlık organizasyonlarının, bir hemşirenin gerçekten sahip olduğu ortam yerine, düşündükleri iş akışına göre çözümler tasarlamalarıdır.

Ön saflardaki deneyimim, AI araçlarına uyguladığım basit bir testi şekillendirdi: Bu araç, bir hemşirenin işini anlamlı bir şekilde destekiliyor mu, yoksa sadece dikkatini dağıtıyor mu? Eğer latter ise, altındaki model ne kadar gelişmiş olursa olsun, bu sadece bir diğer öncelik yarışında bir diğer yarışmacıdır.

Kliniklerin AI geliştirme sürecine dahil edilmesi gerektiğini sık sık savunuyorsunuz. Anlamlı klinik katılımın ne anlama geldiğini ve neden birçok sağlık AI girişiminin bunu yanlış yaptığını açıklar mısınız?

Hemşirelerin teknoloji yönetimine katılımı, organizasyonların teknolojiyi değerlendirme ve uygulama şekline yapısal bir beklenti olarak dahil edilmelidir. Bu, hemşirelerin, satın alma aşamasından uygulamaya kadar her adımda odada bulunmasını gerektirir.

Bir çözümle ilk kez karşılaşan bir hemşirenin, karar verildikten ve personele eğitim verildikten sonra olmaması gerekir. Daily olarak bu araçları kullanan hemşireler, yöneticiler, geliştiriciler ve satıcılar tarafından görülemeyen zorlukları ve fırsatları tanımlayacaktır.

Çoğu sağlık AI girişimi, klinik girdiyi bir süreç olarak değil, bir kontrol noktası olarak ele alır. Genellikle, bir hemşire, demo veya pilot sırasında geri bildirim için sorulur ve bu, “klinik katılım” olarak kabul edilir. Gerçek katılım, symplr’de yaptığım gibi, tasarlanırken, geliştirilirken ve AI çözümlerimizi geliştirirken odada olmak anlamına gelir.

Hemşire müdürleri, günlerinin önemli bir kısmını planlama ve ayarlamayla geçirirler. AI, işgücü yönetimini nasıl temel olarak değiştiriyor ve verimlilik ve personel memnuniyeti açısından en büyük ölçülebilir iyileştirmeleri nerede görüyorsunuz?

AI destekli planlama ve iş yükü yönetimi araçları, uzun süredir hemşire liderlerine yük olan operasyonel karmaşıklığı ortadan kaldırır. Bir hemşire müdürünün gününü tüketen görevler, artık otomatikleştirilebilir.

Verimlilik açısından, symplr’in mevcut işgücü platformunda entegre planlamanın, 120 güne kadar önceden %96 doğrulukla personel ihtiyacını öngörebileceğini gösteren verileri vardır. Bu, günlük planlamadan, planlama yaklaşımına bir kaymadır.

Personel memnuniyetini öngörülen planlamaya bağlamak daha zordur, ancak sistemler etrafında destek hisseden hemşireler, meslekte daha uzun süre kalma eğilimindedir. Ulusal Hemşirelik Kurulu, profesyonelliği terk etmek isteyen hemşirelerin %41,5’inin stres ve tükenmişlik nedeniyle bunu yaptığını bildirdi.

Tahmin edici personel tahsisi, kriz haline gelmeden önce eksikliklerin öngörülmesini vaat ediyor. Hangi veri sinyalleri en değerli olduğunu görüyor ve bu modellerin hemşireleri desteklediğinden emin olmak için nasıl davranıyorsunuz?

En önemli sinyaller, bir açığın ortaya çıkmasından önce ortaya çıkanlardır. Bir vardiyayı doldurmak için ne kadar zaman geçtiğini ve bir birimin bir vardiyayı kapatmak için ne sıklıkla son dakika teşviklerine başvurduğunu görmek önemlidir.

Bellin Health, bir örnek teşkil etmektedir. Klinik ekibin açık vardiyalara ve kapsama açıklarına görünüm sahibi olduktan sonra, %65’inden fazlasını iki veya daha fazla hafta öncesinden doldurdu ve %80’ini bir hafta içinde doldurdu.

Modelleri dürüst tutmanın yolu, sadece maliyeti ölçmek değildir. Tahmin edici planlama, Bellin Health’e bir milyondan fazla dolar tasarruf sağladı. Ancak hemşireler için önemli olan, vardiyaların %80’inin erken doldurulmasıdır.

AI araçlarını kabul eden hemşirelerden, onlara bir kaynak olarak değil de bir sıkıntı kaynağı olarak görünen araçlardan ayıran nedir?

Hemşirelerin kabul ettiği araçlar, arka planda kaybolanlardır. Örneğin, bir hemşire bir hastayla tamamen meşgulken, kendiliğinden yazılan belgeler veya tekrarlanan görevleri ortadan kaldıran iş akışları.

Şeffaflık ve uyum önemlidir. Liderlik, bir aracın ne yaptığını ve nedenini açıkladığında ve gerçek iş akışlarına göre inşa edildiğinde, then gerçek bir geri dönüş olur.

AI geliştirme döngüleri hızlandıkça, sağlık organizasyonlarının klinik doğrulamadan ziyade hızı önceliklendirmelerinden endişe ediyor musunuz? AI sistemlerini hasta bakım ortamlarına entegre etmeden önce hangi güvencelerin olması gerekir?

Evet, hızdan ziyade doğrulamaya odaklanma konusunda endişeliyim. AI geliştirme hızı hızlıdır ve sağlık kuruluşlarının düzenleyici ve güvenlik gereksinimleri vardır.

Doğru yapan organizasyonlar, klinik doğrulama ve hemşire yönetimini tasarım sürecinin bir parçası olarak ele alır.

Gelecek beş yıl içinde, AI’nin hemşirelerde yanıklığı azaltma ve hasta sonuçlarını iyileştirme konusunda en büyük potansiyeli nerede görüyorsunuz?

Belgelerin kaydedilmesi, hala büyüme için en büyük alanı gördüğüm yerdir. Ambient araçlar, tarihi olarak belgelenmeyen bakım anlarını yakalamaya sadece başlıyor.

Sanal hemşirelik, gerçek bir büyüme alanıdır. Şu anda, hasta eğitimi, kabul belgeleri, taburcu planlaması ve uzaktan izleme için kullanılıyor. Daha büyük fırsat, daha fazla yataktaki hemşirelerin, önündeki hastaya odaklanmak için zaman kazanmasıdır.

Geleceğe bakarken, AI stratejilerini hemşirelerin benimseyeceği değil, direneceği şekilde inşa etmek isteyen sağlık yöneticilerine ne tür tavsiyelerde bulunurdunuz ve hemşirelik liderliğinin klinisyen AI’nin şekillenmesindeki rolü nedir?

Tavsiyem, teknoloji satın alma, uygulama ve değerlendirme sürecine hemşireleri dahil etmektir. Daily olarak bu araçları kullanan hemşireler, diğerlerinin gözden kaçırdığı zorlukları ve fırsatları tanımlayacaktır.

Hemşirelik liderliğinin rolü, klinik katılımın kasıtlı olmasını sağlamaktır. AONL komitesindeki çalışmamda, hemşire liderlerine gerekli dijital yetkinlikleri tanımladık: dijital akıcılık, paydaşlar arasında işbirliği yapma ve teknoloji kararlarını gerçek klinik iş akışlarına ve sonuçlara uyumlu hale getirme.

Hemşire liderleri, gerçekten masada bir yer olduğunda, teknoloji, bakım sunumuna daha yakın bir şekilde hizalanır, benimsenme iyileşir, idari yük azalır ve hasta güvenliği ve sonuçları iyileşir. Bu, bütün noktadır.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz. Daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, symplr’i ziyaret edebilir.