Alexander Hudek, Kira Systems’ın Kurucu Ortağı ve CTO’su – Röportaj Serisi

Alex Hudek, Kira Systems‘in Kurucu Ortağı ve CTO’sudur. Waterloo Üniversitesi’nden Bilgisayar Bilimi alanında Ph.D ve M.Math derecelerine ve Toronto Üniversitesi’nden Fizik ve Bilgisayar Bilimi alanında B.Sc. derecesine sahiptir.

Geçmişte biyoinformatik alanında yaptığı araştırmalar, DNA dizileri arasındaki benzerlikleri bulmaya odaklandı. Ayrıca ispat sistemleri ve veritabanı sorgu derleme alanlarında çalışmıştır.

Makine öğrenimi ve yapay zeka ile ilk olarak ne zaman ilgilenmeye başladınız?

Bilgisayar bilimi her zaman ilgimi çekmiştir. Lisans eğitimim sırasında planlama ve mantık, makine öğrenimi ve yapay zeka, sayısal hesaplamalar ve diğer konularda dersler aldım. Makine öğrenimi ile ilgili ilgim, özellikle Waterloo Üniversitesi’ndeki doktora eğitimim sırasında arttı. Orada, DNA’yı incelemek için makine öğrenimi yöntemlerini kullandım. Sonrasında, post-doktora araştırmamın bir parçası olarak formal mantık ve akıl yürütme üzerine daha derinlemesine çalıştım. Mantık ve akıl yürütme, bazı yönlerden yapay zeka yaklaşımının “diğer yüzü”dür ve hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak istedim.

Biyoinformatik alanında geçmişte yaptığınız bazı araştırmalar, DNA dizileri arasındaki benzerlikleri bulmaya odaklandı. Bu çalışmalardan bazılarını tartışabilir misiniz?

Tezimin ana bölümü, gizli Markov modelleri kullanarak DNA mutasyonu için daha gerçekçi bir model oluşturmaya odaklandı. Bu daha karmaşık modeli, diğer türlerle ortak ataya sahip DNA bölgelerini bulmak için tasarlanmış yeni bir algoritma içinde kullandım. Özellikle, bu yeni algoritma, önceki algoritmalar tarafından bulunanlardan çok daha zayıf olarak ilgili dizileri bulabilir.

Doktora eğitimimden önce, insan genom projesinin bir parçası olan bir araştırma laboratuvarında çalıştım. Yardım ettiğim en önemli projelerden biri, insan kromozomu 7’nin ilk tam taslağıydı.

Kira’yı başlatma fikri nereden geldi?

Kira fikri, ortak kurucu Noah Waisberg’den geldi. O, avukat olarak kariyeri boyunca, şimdi yapay zeka ile yaptığımız türden işler yaptı. Bu, benim için ilginç bir fikir olarak geldi, çünkü doğal dil ve iyi tanımlanmış bir sorun içeriyordu ve iş potansiyelini görebiliyordum. İnsan dilini anlayan yapay zeka oluşturmak, dille insan bilişinin yakından ilişkili olması nedeniyle çekiciydi.

Sözleşme Analiz Yazılımı nedir ve avukatlar için nasıl fayda sağlar?

Kira, denetimli makine öğrenimi kullanır, yani deneyimli bir avukat gerçek sözleşmelerden hükümleri bir sistem içine girer ve sistem bu örneklerden öğrenir. Sistem bu verileri inceler, ilgili dili öğrenir ve olasılıksal hükümler modelleri oluşturur. Modeller, sistemin tanımadığı bir dizi işaretleme anlaşması kümesiyle test edilir ve sistem hazır olup olmadığı belirlenir. Bu yüksek doğrulukta makine öğrenimi teknolojisi,几乎 herhangi bir sözleşmede veya belgede virtually herhangi bir hükme veya koşula tanımlayabilir ve analiz edebilir, bu da müşteri tarafından bildirilen zaman tasarrufu olarak %20-90’a varan bir artış sağlar. Bu artan verimlilik, hukuk firmalarının realization oranlarını artırmasına, gelirlerini artırmasına ve mevcut müşterilerini korumalarına yardımcı olur. Şirketler için, dahili verimliliği artırarak dış hukuk harcamalarının azaltılmasına yardımcı olur.

Doğal Dil İşleme (NLP) çoğu şirket için zorlu bir alandır. Hukuk mesleğine özgü nuanslar ve terminolojiyi işlerken karşılaşılan ek zorlukları tartışabilir misiniz?

Çoğu insan için hukuk dili yabancı gelebilir, ancak makine öğrenimi açısından aslında çok farklı değildir. Birkaç daha benzersiz şey vardır; büyük harf kullanımı daha önemlidir ve cümleler normalden çok daha uzun olabilir, ancak genel olarak diğer alanlardan farklı NLP yaklaşımlarına ihtiyacımız olmadı.

Önemli bir farklılık, veri gizliliği ve özelleştirme ihtiyacının olmasıdır. Avukatlar, müşteri verilerini gizli tutmak zorundadır ve makine öğrenimi ürünlerinde havuzlanan veya paylaşılan eğitim verilerini kullanmak, bu gereksinimlerle çelişir. Aslında, eğitim verilerini saklamak bile souvent mümkün değildir, çünkü müşterilerin verilerini proje tamamlandıktan sonra silme yükümlülüğü vardır. Bu nedenle, satıcılar olmadan modelleri eğitmek ve eğitim verilerini inceleyerek öğrenilen modellerden herhangi birini geri almayı zor veya imkansız hale getiren makine öğrenimi teknikleri kritiktir. Mevcut bir modeli yeni eğitim verisiyle güncellemek için yeniden eğitime gerek kalmadan kullanılan teknikler de bir zorunluluktur.

Özelleştirme açısından, müşterilerin kendi modellerini oluşturabilmesi için bir ihtiyaç vardır. Bu, daha karmaşık hukuk kavramları için profesyoneller arasında makul bir anlaşmazlık olabileceği ve firmaların kendi benzersiz pozisyonlarına uygun modeller oluşturmak veya ayarlamak isteyebileceği içindir.

Kira yazılımı içinde veri kategorilemek için derin öğrenimin nasıl kullanıldığını açıklayabilir misiniz?

Ürünümüzde derin öğrenimi çok fazla kullanmıyoruz, ancak iç araştırma ekibimiz derin öğrenimi değerlendirmek ve araştırmak için çok zaman harcıyor. Şimdiye kadar, karşılaştığımız sorun türlerinde, derin öğrenme teknikleri, derin olmayan öğrenme yaklaşımlarına eşdeğer veya en fazla küçük bir artış sağlıyor. Derin öğrenme metodolojilerinin devasa hesaplamalı yükü ve eğitim verilerini gizli tutma zorlukları nedeniyle, şimdiye kadar benimsemek için ikna edici olmadılar.

Derin öğrenme yaklaşımlarının çok çekici olduğunu ve NLP’de büyük bir potansiyele sahip olabileceğini düşünüyoruz. Bu nedenle, derin öğrenme NLP yaklaşımlarını sürekli olarak değerlendiriyor ve araştırıyoruz, böylece avantajları dezavantajları aşmaya başladığında benimsemeye hazır olacağız.

Kira’nın sunduğu bazı yerleşik hükümler modelleri nelerdir?
Şu anda Kira, 1.000’den fazla yerleşik hükme, koşula ve veri noktasını (akıllı alanlar) tanıyabilir ve çıkarabilir. Bunlar, Kira’nın ilk olarak yardım etmek için tasarlandığı M&A Due Diligence’den Brexit’e, Gayrimenkul’e kadar çeşitli konulara ilişkindir. Akıllı alanlar, deneyimli avukatlar ve muhasebecilerden oluşan konu uzmanı ekibimiz tarafından oluşturulur. Makine öğrenimi teknolojimizle, Kira’nın standartları,几乎 her akıllı alan için en az %90 geri çağırma oranını gerektirir, yani yazılımlarımız, sözleşmelerinizde veya belgelerinizde aradığınız hükme, koşula veya veri noktasının %90’ından fazlasını bulacaktır, sözleşme gözden geçirme sürecinde riskleri ve hataları azaltacaktır. Ayrıca, bir firmanın ilgili içgörülerini otomatik olarak tanımlamak ve çıkarmak için sınırsız sayıda özel alan oluşturulabilir / öğretilmelidir.

Hukuk dünyası genellikle yeni teknolojiyi benimsemekte yavaş olduğu biliniyor. Hukuk firmalarına eğitim verme konusunda bir engel var mı?

Avukatlar gerçekten nasıl çalıştığını bilmek istiyorlar, bu nedenle eğitim önemli. Avukatlara makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında öğretmek, diğer profesyonellere öğretmek kadar zor değildir, ancak eğitim materyallerinin hazır olması gerekir. Birçok benimseme engeli sosyaldir; insanlar, AI’ı kullanarak iç süreçlerini uyarlamak için en iyi uygulamalar hakkında soru sorar veya AI’ı kullanarak iş tekliflerini değiştirmek ve sadece verimlilik iyileştirmelerinden daha fazla avantaj elde etmek için nasıl kullanabilecekleri hakkında ilgilenirler.

2011’de Kira Systems’ı başlattığımız zamandan beri, günümüzde hukuk firmaları AI ve teknoloji hakkında çok daha bilgili. Birçoğunda, yeni teknolojiyi araştırmak ve yeni çözümlerin benimsenmesini teşvik etmekle görevli inovasyon ekipleri var.

Kira hakkında paylaşmak istediğiniz başka bir şey var mı?

Akademik literatür ve açık kaynaklı makine öğrenimi kütüphaneleri, şirketimizi başlattığımızda bize büyük yardımcı oldu. Açık bilgi ve yazılımın dünyanın büyük bir kazanımı olduğuna inanıyoruz. Bu nedenle, araştırma ekibimizin birçok araştırma çabasının sonuçlarını akademik dergilerde ve konferanslarda yayınlamasından özellikle mutluyum. Bu, sadece devlet-sanatının sınırlarını zorladığımızı göstermekle kalmaz, aynı zamanda bizi başlattığı topluluklara geri vermeye ve onlardan sürekli olarak büyük bir değer almamıza da olanak sağlar. Makalelerimizi https://kirasystems.com/science/ adresinde bulabilirsiniz.

Detaylı bilgi için Kira Systems ziyaret edin.