Minecraft Makine Öğrenimi Yarışmasında Rekabet Edecek Olan Yapay Zekalar

Doğa dergisinin haberine göre, yeni bir yapay zeka yarışması 곧 gerçekleşecek, MineRL yarışması, yapay zeka mühendisleri ve kodcuların gözlem ve örnek yoluyla öğrenme yeteneklerine sahip programlar oluşturmasını teşvik edecek. Bu yapay zeka sistemlerinin test edildiği oyun, popüler bir crafting ve survival video oyunu olan Minecraft olacak.

Yapay zeka sistemleri, video oyunlarında bazı etkileyici başarılar elde etti. Yakın zamanda bir yapay zeka, dünya çapındaki en iyi insan oyuncularını strateji oyunu StarCraft II’de yendi. Ancak, StarCraft II’nin tanımlanabilir hedefleri vardır ve bu hedefler, bir yapay zeka tarafından takip edilebilecek şekilde daha kolay adımlara bölünebilir. Daha zor bir görev, bir yapay zekanın, büyük, açık dünya kumu oyunu olan Minecraft’te nasıl gezinileceğini öğrenmesidir. Araştırmacılar, yapay zeka programlarının gözlem ve örnek yoluyla öğrenmelerine yardımcı olmak istiyorlar ve eğer başarılı olurlarsa, bir yapay zeka programını eğitmek için gereken işlem gücünü önemli ölçüde azaltabilirler.

Yarışmaya katılanlar, Minecraft ile test edilecek bir yapay zeka oluşturmak için dört gün sürecekler ve yapay zekalarını eğitmek için sekiz milyona kadar adım gerçekleştirebilecekler. Yapay zekanın amacı, oyun içinde bir elmas bulmak için kazmak. Sekiz milyon adımda eğitim, günümüzde güçlü yapay zeka modellerini eğitmek için gereken süreden çok daha kısa bir süre, bu nedenle yarışmaya katılanlar, mevcut eğitim yöntemlerini önemli ölçüde iyileştiren yöntemler geliştirmelidir.

Yarışmaya katılanların kullandığı yaklaşımlar, taklit öğrenimi olarak adlandırılan bir tür öğrenime dayanmaktadır. Taklit öğrenimi, fabrikalardaki robotik kollarda veya StarCraft II’de insan oyuncuları yenebilen yapay zekalarda kullanılan popüler bir yöntem olan pekiştirme öğrenimi ile tezat oluşturur. Pekiştirme öğrenimi algoritmalarının temel dezavantajı, eğitim için muazzam bilgisayar işlem gücüne ihtiyaç duymaları, yüzlerce veya hatta binlerce bilgisayarın birlikte öğrenmek için bağlanmasıdır. Buna karşılık, taklit öğrenimi, daha verimli ve daha az hesaplama gücü gerektiren bir eğitim yöntemidir. Taklit öğrenimi algoritmaları, insanların gözlem yoluyla nasıl öğrendiklerini taklit etmeye çalışırlar.

Carnegie Mellon Üniversitesi’nde derin öğrenme teorisi alanında doktora adayı olan William Guss, Doğa dergisine, bir yapay zekanın bir ortamda keşfetmesini ve desenleri öğrenmesini sağlamakın çok zor bir görev olduğunu, ancak taklit öğreniminin yapay zekaya, ortam hakkında iyi varsayımlar veya bir önceki bilgi temelini sağladığını söyledi. Bu, pekiştirme öğrenimi ile karşılaştırıldığında bir yapay zekayı eğitmeyi çok daha hızlı hale getirebilir.

Minecraft, birden fazla nedenle özellikle faydalı bir eğitim ortamıdır. Bir neden, Minecraft’in oyuncuların basit yapı taşlarını kullanarak karmaşık yapılar ve nesneler oluşturabilmesidir ve bu yapıları oluşturmak için gereken birçok adım, araştırmacıların kullanabileceği somut ilerleme göstergeleri olarak hizmet edebilir. Minecraft ayrıca çok popüler ve bu nedenle, eğitim verilerini toplamak nispeten kolaydır. MineRL yarışması organizatörleri, birçok Minecraft oyuncusunu, araçlar oluşturma ve blokları kırma gibi çeşitli görevleri göstermek için işe aldı. Veri oluşturulmasını crowdsourcing yaparak, araştırmacılar oyun içinde alınabilecek 60 milyondan fazla eylem örneğini yakalayabildiler. Araştırmacılar, yarışma takımlarına yaklaşık 1000 saatlik video verdi.

İnsanların biriktirdiği bilgileri kullanın, diyor Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley’de bilgisayar bilimi alanında doktora adayı olan Rohin Shah, Doğa dergisine, bu yarışmanın, insanların zaten ürettiği bilgileri kullanarak yapay zeka eğitimini hızlandırmasına odaklanan ilk yarışma olabileceğini söyledi.

Guss ve diğer araştırmacılar, yarışmanın, Minecraft’in ötesinde sonuçlar doğurabileceğine, taklit öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesine yol açabileceğine ve daha fazla insanın yapay zeka eğitimi için taklit öğrenimini dikkate almasına yol açabileceğine umut ediyorlar. Araştırma, insanların karmaşık, değişen ortamlarda insanlarla etkileşime girebilen yapay zekalar oluşturmasına yardımcı olabilir.