AI Görüntü Modeli İnsanların ve Fillerin之间ki Ölümcül Karşılaşmaları Önleyebilir

Yeni bir AI sistemi, hem insanların hem de fillerin hayatlarını korumak için kullanılabilir. Çevre örgütü RESOLVE, yakın zamanda AI geliştiricisi CVEDIA ile işbirliği yaparak, filleri ve insanları birbirinden ayırarak sometimes ölümle sonuçlanan karşılaşmaları önlemek için bir AI geliştirdi.

İnsanların fillere yakın yaşadığı yerlerde, bir fil ile karşılaşma sonucu ölüm haberleri duymak veya bir filin insan tarafından öldürüldüğünü duymak nadir değildir. İnsanların fillere karşı genel olarak ilgi duyduğu halde, fillerin tarlalara ve küçük köylere girdiği ve yiyecek aradığı bilinmektedir. Bu problem son yıllarda geleneksel fil yiyecek kaynaklarının azalması ve fillerin alternatif yiyecek kaynakları aramaya zorlanmasıyla daha da artmıştır. Dünya genelindeki fil popülasyonları, habitat yok olması ve kaçak avcılık nedeniyle baskı altına girmektedir. Dünya Vahşi Yaşam Federasyonu, geçmiş yüzyılda Asya fillerinin sayısının 100.000’den 35.000-50.000’e düştüğünü, Afrika fillerinin ise 3-5 milyondan 470.000-690.000’e düştüğünü rapor etmektedir.

Bu büyüyen problem karşısında, Mongabay’in haberine göre, CVEDIA ve RESOLVE, filleri ve insanları tanıyan bir AI algoritması tasarlamak için işbirliği yaptı. AI programı WildEyes olarak adlandırılmaktadır ve bir cihaza yüklenerek, internet bağlantısı olmadan filleri, yasadışı avcıları veya kaplanları gibi tehlikeli nesneleri tanıyabilmektedir. Fikir, modelin yeterli işlevselliğe sahip olması ve internet bağlantısı veya ek eğitim gerektirmeksizin, bir dijital kameraya takılan bir SD karta dahil edilebileceğidir.

CVEDIA tarafından geliştirilen AI modeli, geleneksel bilgisayarlı görü algoritmalarından bazı önemli yönlerde farklılık göstermektedir. Resim sınıflandırma algoritmalarının temel eğitim yöntemi, hedef nesnelerin binlerce görüntüsünü veya saatlerce videoyu beslemektir. Bunun yerine, WildEyes algoritması simülasyonlar ve hedef nesnelerin 3B modelleri kullanılarak eğitilir. Bu alternatif eğitim yönteminin etkisi, algoritmanın hedef nesneleri farklı açılardan daha iyi tanıyabilmesidir. 3B nesnelerin kullanımı, modelin bir nesneyi farklı açılardan, farklı pozlarda ve bir tür içindeki desen varyasyonlarını öğrenmesine olanak tanır. Bu, modelin garip açılardan nesneleri tanıyabilmesini sağlar, ki bu önemlidir, çünkü kameralar genellikle fillerin ve yasadışı insanların görüşü ve zararından uzakta, ağaçların üstünde yerleştirilir.

Uygulamalar açısından, AI destekli kameralar, fillerin görüldüğünde çiftçilere veya koruma yetkililerine bildirim gönderen alarm sistemlerine bağlanabilir. NGO Instituto Oikos’un Doğu Afrika mühendisleri, fillerin tarım alanlarına girmesini önlemek için insanca fillerin uzaklaştırılması setleri geliştirmektedir. Ancak bu sistemin dağıtımı, bir çiftçinin alanlarını gece ve yağmurlu dönemlerde korumayı gerektirir. Alarm sistemine bağlı bir kamera, fillerin görüldüğünde bir uyarı gönderene kadar çiftçilerin işlerini yapmalarına izin verebilir. AI uyarı yönteminin güvenilir olduğu kanıtlanırsa, geleneksel fil takibi yöntemlerinin yerini alabilir. Bu yöntemler zaman alıcı ve pahalıdır. AI tabanlı yöntem, her yıl Hindistan’da yaklaşık 100 fil ve 500 insan ölümünün önüne geçebilir.

Fil algılama sistemi şu anda Güney Afrika ve diğer yerlerde test edilmekteyken, WildEyes diğer nesneleri de tanıyabilmektedir. Diğer tehlikeli hayvanlar gibi kar leoparları ve kaplanlar da AI için eğitim verilerinin bir parçası olarak dahil edilmiştir. Gelecekte, bu hayvanlar üzerinde de AI test edilecektir. Yaklaşımın güvenilir olduğu kanıtlanırsa, temel teknoloji diğer hayvan türlerini,包括 istilacı türleri tanıtmak için genişletilebilir. Aynı şekilde, kameralar, keresteci kamyonlarını veya yasadışı avcıları tespit etmek ve yetkilileri their gelişine karşı uyarmak için kurulabilir.

RESOLVE’da WildTech Direktörü olan Eric Dinerstein, WildEye sisteminin geliştirilmesine liderlik etmektedir. Dinerstein’e göre, hedef, Kasım ayına kadar 1000 WildEye kameranın kullanılabilir olmasını sağlamaktır.