İnsan ve Fil Arasındaki Ölümcül Karşılaşmaları Önlemek İçin AI Görüntü Modeli

Yeni bir AI sistemi, insanların ve fillerin hayatlarını korumak için kullanılabilir. Çevre örgütü RESOLVE, yakın zamanda AI geliştirici CVEDIA ile işbirliği yaparak, insanlarla filler arasındaki karşılaşmaları önlemek için bir AI sistemi geliştirdi. Bu sistem, fillerin insanlarla karşılaşması sonucu ölümle sonuçlanan olayları önlemek için tasarlandı.

Fillerle yakın yaşayan insanlar için, bir fil tarafından öldürülen veya bir fili öldüren someone duyduğunu duymak nadir değildir. İnsanlar fillere karşı büyük bir ilgi duysalar da, filler tarlaları yağmalamak ve küçük köyleri yemek için arayabilirler. Bu sorun, fillerin geleneksel yiyecek kaynaklarının azalması ve alternatif yiyecek kaynakları aramaya zorlanmasıyla birlikte son yıllarda daha da artmıştır. Dünya Vahşi Yaşam Federasyonu’na göre, son yüzyılda Asya filleri 100.000’den 35.000-50.000’e, Afrika filleri ise 3-5 milyondan 470.000-690.000’e düşmüştür.

Bu büyüyen soruna yanıt olarak, Mongabay tarafından bildirildiği gibi, CVEDIA ve RESOLVE, fillerin ve insanların belirtilerini tanıyabilen bir AI algoritması tasarlamak için işbirliği yaptı. AI programı WildEyes olarak adlandırıldı ve bir cihaza yüklenerek, filler, avcılar veya kaplanlar gibi tehlikeli nesneleri tanımlamak için internet bağlantısı gerektirmez. Fikir, modelin yeterli olması ve internet bağlantısı veya ek eğitim gerektirmeden, sadece bir SD kartta bulunabilmesidir.

CVEDIA tarafından geliştirilen AI modeli, geleneksel bilgisayarlı görme algoritmalarından bazı önemli yönlerde farklıdır. Geleneksel görüntü sınıflandırma algoritmaları, hedef nesnelerin binlerce görüntüsünü veya saatlerce videoyu eğitim için kullanır. Bunun yerine, WildEyes algoritması simülasyonlar ve hedef nesnelerin 3D modelleri kullanılarak eğitilir. Bu alternatif eğitim yönteminin etkisi, algoritmanın hedef nesneleri farklı açılardan daha iyi tanımlayabilmesidir. 3D nesnelerin kullanılması, modelin nesneleri farklı perspektiflerden ve farklı pozlarda öğrenmesini sağlar ve ayrıca bir tür içindeki desen varyasyonlarını öğrenmesini sağlar. Bu, modelin nesneleri garip açılardan tanıyabilmesini sağlar, ki bu önemlidir, çünkü kameralar genellikle fillerin ve yasadışı insanların ulaşamayacağı yüksek ağaçlarda yerleştirilir.

Uygulamalar açısından, AI destekli kameralar, fillerin görüldüğünde çiftçilere veya koruma yetkililerine bildirim gönderen alarm sistemlerine bağlanabilir. Instituto Oikos gibi organizasyonlar, fillerin tarlalara girmesini önlemek için insancıl filler caydırıcı setleri geliştirir. Ancak, bu sistemin dağıtılması için bir çiftçinin tarlasını gece ve yağmurlu dönemlerde korumak zorunda kalması gerekir. Bir kamera, bir alarm sistemiyle bağlanarak, fillerin tarlalara girmesini önlemek için çiftçilerin işlerini yapmalarına izin verebilir. AI tabanlı yöntem, fillerin konumlarını izlemek için geleneksel yöntemlerin yerini alabilir, bu yöntemler zaman alıcı ve pahalıdır. Bu yöntem, her yıl Hindistan’da yaklaşık 100 fil ve 500 insan ölümünü önlemek için yardımcı olabilir.

Filler için algılama sistemi şu anda Güney Afrika ve diğer yerlerde test ediliyor, WildEyes ayrıca diğer nesneleri tanıyabilir. Diğer tehlikeli hayvanlar gibi kar leoparları ve kaplanlar da AI’nın eğitim verilerine dahil edilmiştir. Gelecekte, AI bu hayvanları da tanıyacak. Eğer yaklaşım güvenilir olursa, temel teknoloji diğer hayvan türlerini tanımlamak için genişletilebilir, ayrıca kameralar kerestecilik kamyonlarını veya avcıları tespit etmek ve yetkilileri onların varlığından haberdar etmek için kurulabilir.

Eric Dinerstein, RESOLVE’de WildTech Direktörü, WildEye sisteminin geliştirilmesine liderlik etti. Dinerstein’e göre, hedef, Kasım ayına kadar 1000 WildEye kameranın kullanılabilir olmasını sağlamaktır.