AI, Mercan Resiflerinin Sağlığını İzlemek ve Okyanus Çöp Kirliliğini Tespit Etmek için Kullanılıyor

Intel (INTC ),最近 Accenture ve Sulubaaï Çevre Vakfı ile birlikte, savunmasız deniz habitatlarını analiz etmek ve korumak amacıyla bir AI destekli veri toplama platformu oluşturdu. Bu platform, mercan resifleri gibi habitatları korumak için tasarlandı.

İklim değişikliği, kirlilik ve aşırı avlanma, wereld’in okyanuslarını, özellikle mercan resiflerini, zarar veriyor. Dünya çapındaki mercan resifleri, toplu ölümler ve mercan beyazlaması gibi sorunlar yaşıyor. Bilim adamları ve korumacılar, mercan resiflerini korumak ve onlara yardımcı olmak için yollar arıyor. Mercan resiflerini desteklemek için planlar tasarlamak, verilere ihtiyaç duyuyor ve Engadget’in haberine göre, Intel, iki çevre vakfı ile birlikte CORaiL platformunu oluşturdu. CORaiL’in amacı, mercan resifleri ve diğer deniz habitatları hakkında bilgi toplamak ve araştırmacılara, savunmasız deniz ekosistemlerini korumak için etkili stratejileri belirlemelerine yardımcı olmak. Accenture’ın İletişim, Medya ve Teknoloji uygulamasının yönetici direktörü Jason Michell, bir blog yazısında şöyle açıkladı:

“Yapay zeka, toplumun en zorlu sorunlarını çözmek için eşsiz fırsatlar sunuyor. Bu ‘AI için sosyal iyi’ projesi için kurumsal ve sosyal ortaklarımızın ekosistemi, birlikte olumlu bir çevresel etki yaratmak için güç birliği yaptığını kanıtlıyor.”

Geçen yıl Mayıs ayında, üç organizasyondan araştırmacılar ve mühendisler, Filipinler’in Pangatalan Adası yakınlarındaki resiflerde beton yapılar kurdu. Bu beton parçaları, mercan ekosistemlerinde yaşayan canlılar için yeni habitatlar oluşturabilecek yaşayan mercan parçaları içeriyordu. Ayrıca, araştırmacılar, yapıların yakınında su altı video kameraları yerleştirdi ve böylece mercan ve çevresel ortam hakkında veri topladılar. Kameralar, Accenture tarafından geliştirilen AI destekli video analizi sistemini kullandı ve araştırmacılara, suya fiziksel olarak girmeden veri toplamak için olanak sağladı.

Accenture’ın AI video analizi sistemi, araştırmacılara, mercan ortamlarından gerçek zamanlı video verilerini toplamak için olanak tanır ve böylece araştırmacıların suya fiziksel olarak girme ihtiyacını ortadan kaldırır. Many divers collect footage of coral reefs, bu ise seyahat masrafları ve araştırmacıların bölgedeki vahşi yaşamı etkileme olasılığına neden olur. AI video platformu, araştırma ekipleri için veri toplama ve analizi büyük ölçüde gerçekleştirir ve araştırmacılara, daha veya weniger gerçek zamanlı olarak analiz yapma olanağı sağlar.

Geçtiğimiz yıl boyunca, CORaiL yaklaşık 40.000 görüntü topladı ve bu görüntüler, araştırmacılara, mercan resiflerinin çevresel koşullardaki değişikliklere nasıl tepki verdiğini analiz etmelerine yardımcı oldu. Bu arada, işbirliği içindeki mühendisler, CORaiL sisteminin bir sonraki neslini geliştiriyorlar. Bir sonraki prototip, yedek güç kaynağı ve optimize edilmiş bir dizi convolutional neural network içerecektir. CORaiL’in yeni sürümleri, mercan resiflerini incelemekten başka, tropikal balıkların soğuk sulara nasıl göç ettiğini incelemek veya resif koruma emirlerini ihlal edenleri izlemek gibi görevler için de kullanılabilir.

CORaiL, okyanusları korumak amacıyla AI kullanmak için yeni bir proje değil. Plymouth Marine Laboratory’den araştırmacılar tarafından tasarlanan bir AI sistemi, uydu görüntülerinin analizi yoluyla okyanustaki plastik kirliliğini izliyor. AI sistemi, Avrupa Uzay Ajansı’nın (ESA) uyduları tarafından toplanan görüntüleri analiz ediyor ve çöpün ürettiği “spektral imza”yı (çöp tarafından emilen ve yansıtılan ışık desenleri) analiz ediyor. Eğitimden sonra, AI, Vietnam, Kanada, Gana ve İskoçya’dan deniz görüntülerinde çeşitli nesneleri tanıyabildi. AI, doğal nesnelerden çöpü ayırt etmede yaklaşık %86’lık bir doğruluk oranı elde etti.

Araştırmaya katılan bilim adamlarına göre, bu deney, ilk kez plastik kirliliğinin uydularla izlendiğini gösteriyor. Araştırma ekibi, bu tekniği geliştirmek ve nehirlerde ve kıyı bölgelerinde çöp yamalarını tespit edebilmek istiyor.