D&D İçin Plot Oluşturmak ve D&D için Zindan Ustası Olarak Eğitime Tabi Tutulan AI

Sunucu oyunları gibi satranç ve Go gibi son derece karmaşık oyunları dahi sunucu oyunları master etmiştir. Ancak bu oyunlar önceden tanımlanmış kurallara ve yaratıcı seçimlere olanak tanımayan çok específik etkileşim yöntemlerine sahiptir. DnD gibi bir rol yapma oyunu, bir satranç oyunundan sonsuz daha fazla oynama şekline sahiptir, ancak bu, araştırmacıların DnD veya benzer masaüstü rol yapma oyunları için hikayeler oluşturabilen AI sistemleri geliştirmeye çalışmasını engellememiştir.

AI araştırmacıları, AI’nin üretken dil becerilerini iyileştirmek için yeni yollar üzerinde sürekli olarak çalışıyorlar. Son birkaç yılın en büyük ilerlemelerinden biri, hikayeleri uçtan uca oluşturabilen GPT-2’nin geliştirilmesidir. Ancak, Wired’ın bildirdiği gibi, Georgia Tech yüksek lisans öğrencisi Lara Martin, DnD’yi bir AI’nin üretken dil yeteneği için bir test vakası olarak kullanma fikrini ortaya attı. Hedef, temel olarak yeni senaryolar oluşturabilen ve bu senaryoları uyarlayabilen bir AI zindan ustası yaratmaktır.

Wired’a göre, Martin 2018’den beri AI zindan ustası üzerinde çalışıyor. Dil oluşturma modelleri genellikle kurallara dayalı yaklaşımlar veya sinir ağları tabanlı yaklaşımlar kullanır. Son zamanlarda, dil oluşturmak için bu iki tekniği birleştirmeye yönelik artan bir ilgi vardır. Martin’in yaklaşımı, kurallara dayalı dil oluşturma stratejilerini derin sinir ağları ile birleştirir. Martin’in dil oluşturma yaklaşımı, “olaylar” fikrine dayanır. Olaylar, nesneler, özne ve fiiller gibi çeşitli sözcük türlerinden oluşur ve model, bunları tutarlı olay nesnelerine dönüştürür. Model, popüler bilim kurgu TV şovları gibi Futurama ve Doctor Who’dan hikayelerle eğitilir. Model, bir metin dizisiyle başlatılır ve bu metni olaylar için analiz eder. Başlatma metninden olayları çıkardıktan sonra, olayları oluşturarak hikayeyi devam ettirmeye çalışır. Martin, bu temel yaklaşımı genişletmeyi ve modeli belirli istenen olayları oluşturmaya, örneğin hikayedeki iki karakterin evlenmesine, yönlendirmeyi başardı.

Martin, hikayeler anlatabilen AI’ler tasarlamaya çalışan tek araştırmacı değildir. Örneğin, makine öğrenimi araştırmacısı Nick Walton最近, GPT-2 modellerini kullanarak bir AI tarafından oluşturulan bir metin-macera oyunu olan AI Dungeon’u geliştirdi. AI Dungeon genellikle en azından tutarlı metin oluşturur, ancak genel anlatıyı takip etmekte zorlanabilir, garip yeni hikaye çizgileri başlatabilir ve genel olarak oyuncunun girdisine karşı tuhaf davranabilir. Bu sınırlamalara rağmen, oyun oldukça popüler oldu ve bir milyondan fazla kişi tarafından oynandı.

Martin, modelin sınırlarını kabul ediyor ve modelin sık sık karıştığını, mantıksal olarak anlamlı olmayan plot olayları oluşturduğunu ve “henüz bu gerçekleştirmeye yakın değiliz” diyor. Buna rağmen, Martin hala modelin gelecekte bir şeylere yol açabileceğine umutlu. Martin, bu projenin ayrıca hikaye yaratımının hayal gücü ve bedenleşme gibi farklı zeka yönlerini nasıl kullandığını anlamamıza ışık tutabileceğine de umutlu.

“İnanılmaz bir AI DM oluşturabilseydik, bu bize bu dünyaları nasıl yarattığımız ve deneyimlediğimiz hakkında daha fazla bilgi verecekti” diye açıkladı Martin, Wired’a.

Ayrıca, bir dungeon master AI yaratma gibi zor bir işi başarmak için yeterli neden olduğu da söylenebilir. Washington Üniversitesi’nden AI ve dil profesörü Noah Smith, büyük hedeflerin bazen zamanında gerçekleştirilemese bile, kullanılabilir uygulamalar oluşturmak için araştırmacıları tek bir yönde hareket etmeye teşvik edebileceğini açıkladı.

Smith, Wired’a açıkladı:

“Bazen büyük zorlu hedefler, birçok araştırmacının tek bir yönde hareket etmesini sağlar. Ve bununla birlikte ortaya çıkan bazı şeyler daha pratik uygulamalar için de faydalı olur.”