Yapay Zeka Ölü Deniz Parşömenlerine İlişkin Bilgiler Sağlıyor

Yapay zeka (AI), geçmişimizin birçok sırrını açığa çıkarmada anahtardır. Bu durum, araştırmacıların Ölü Deniz Parşömenlerinin kodunu University of Groningen’de AI yardımıyla çözdükleri zaman yakın zamanda gösterilmiştir.

Ölü Deniz Parşömenleri yaklaşık yetmiş yıl önce keşfedilmiş ve Eski Ahit’in en eski elyazmalarını ve diğer bilinmeyen Yahudi metinlerini içermektedir. Ancak bu parşömenler uzun süredir bir gizem olarak kalmış ve bilim adamları herhangi bir yazarın veya kâtibin kimliğini belirlemeye çalışmışlardır.

Mladen Popović, University of Groningen’in İbrani İncili ve Antik Yahudilik Fakültesi’nde profesör ve Qumran Enstitüsü’nün müdürüdür.

“Bir ‘sigara izi’ gibi, örneğin bir mektuptaki çok özel bir özelliğini bulmaya çalışırlardı” diyor Popović.

Araştırma sonuçları 21 Nisan’da PLOS ONE ‘da sunulmuştur.

Kodu Çözmek

Popović, Kutsal Kitabın Yazan Eller projesini oluşturdu ve Avrupa Araştırma Konseyi’nden fon alarak, Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka profesörü Lambert Schomaker ile birlikte kodu çözmeye çalıştılar.

Schomaker’in önceki çalışması, tarihsel materyallerden el yazısı okumaya olanak tanıyan teknikler geliştirmeyi ve el yazısını etkileyen biyomekanik özellikler içeriyordu.

Doktora adayı Maruf Dhali de araştırmaya katıldı ve ekip, Qumran Mağara 1’den Büyük İsa’ya İncil parşömenine baktı.

“Bu parşömen, en az beş bin kez ‘aleph’ veya ‘a’ harfini içerir. Bunların hepsini sadece gözle karşılaştırmak imkansızdır” diyor Schomaker.

Bundan dolayı, bu görev bilgisayarlar için çok daha mantıklıdır, çünkü onlar devasa veri kümelerini analiz edebilirler. Dijital görüntüleme, karakterlerin eğimini ölçmek gibi mikro düzeyde özellikleri sağlar.

“İnsan gözü harikadır ve muhtemelen bu seviyeleri de hesaba katar. Bu, uzmanların farklı yazarların ellerini ‘görmelerine’ olanak tanır, ancak bu karar genellikle şeffaf bir süreç ile alınmaz” diyor Popović. “Ayrıca, bu uzmanların parşömenlerin sağladığı büyük miktarda veriyi işleme şansları几乎 yoktur.”

Algoritmayı Eğitmek

Algoritmayı eğitmek için, ekip önce metni arka planından ayırmak için son teknoloji yapay sinir ağı kullandı. Bu, kâtibin yaptığı mürekkep izlerini korumayı başardı.

“Bu önemli çünkü antik mürekkep izleri doğrudan bir kişinin kas hareketine bağlı ve kişiye özgüdür” diyor Schomaker.

İlk analitik test, birden fazla yazar olabileceği olasılığını gösterdi, bu nedenle veriler Schomaker’e harf parçalarının kalıplarını kullanarak benzerlikleri yeniden hesaplaması için gönderildi. İkinci işlem gerçekten iki farklı varyasyonu onayladı.

“Verilere ek gürültü eklediğimizde, sonuç değişmedi. Ayrıca, ikinci kâtibin yazısının ilkine göre daha fazla varyasyon gösterdiğini kanıtlamayı da başardık,尽管 onların yazıları çok benzer” diye açıkladı Schomaker.

Sonraki adım, karakterin farklı varyantlarını parşömen boyunca birleştirerek ‘ısı haritaları’ oluşturmaktı. İlk 27 sütun ve son 27 sütun için ortalama bir karakter versiyonu üretildi ve insan gözü bir farkı görebildi. Bu son adım, bilgisayar destekli ve istatistiksel analizi insan yorumuyla birleştirdi.

Normalleştirilmiş ortalama karakter şekillerinin bireysel harfler için nasıl oluşturulduğuyla ilgili bir illüstrasyon. Kredi: Maruf A. Dhali

Önceki bilim adamları, 27. sütundan sonra yeni bir kâtibin başladığını düşünmüştü, ancak bu asla onaylanmamıştı.

“Şimdi, el yazısının nicel analizi ile birlikte güçlü istatistiksel analizlerle bunu onaylayabiliriz” diyor Popović. “Daha çok izlenimsel kanıtlara dayanan yargılar yerine, bilgisayarın akıllı yardımıyla, ayrımın istatistiksel olarak anlamlı olduğunu gösterebiliriz.”

“Bu çok heyecan verici, çünkü bu, kâtiblerin ürettiği parşömenler arasındaki daha karmaşık bağlantıları açığa çıkarabilecek antik dünya üzerine yeni bir pencere açıyor” diye devam etti Popović. “Bu çalışmada, Büyük İsa İncili’nin iki kâtibinin paylaştığı çok benzer bir yazı stili için kanıtlar bulduk, bu da ortak bir eğitim veya kökeni gösterir. Bir sonraki adımımız, farklı kâtiblerin eğitimini veya kökenini bulabileceğimiz diğer parşömenleri araştırmaktır.”