AI Güçlü Çözümler: ABD’de Göçmenlerin Ulaşım Engellerini Nasıl Aşabileceği

ABD’deki kredi puanı sistemi, yalnızca bankacılık ve büyük işletmelerde değil, aynı zamanda günlük hayatlarının her方面ında her bir residentin kredi değerliliğini de değerlendirir. Ancak, bu sistem aynı zamanda özellikle göçmenler de dahil olmak üzere nüfusun büyük gruplarını da ayırmaktadır.

Göçmenler ve siyasi sığınmacılar için, gerekli yasal belgeler ve kredi kontrolü olmadan ABD’de resmi olarak çalışmak çok zor. Göçmenlik yasalarına göre, sığınma başvurusunda bulunanlar, başvurularını dosyalandıktan sonra ilk 180 gün boyunca resmi olarak çalışmaya izin verilmez. Bu bürokratik engel, gıda teslimat sektöründe düşük ücretli işgücü artışına neden oldu.

ABD’de Kaç Göçmen Zorluklarla Karşılaşıyor

2022 itibarıyla, Göçmenlik Politikası Enstitüsü 46.2 milyon yasal göçmen olduğunu bildirdi. Ayrıca ~9M belgesiz göçmen var. New York alone her yıl on binlerce yeni gelişe ev sahipliği yapıyor ve 2022 ilkbaharından bu yana, özellikle Latin Amerika ve Karayip’den gelen 118.000’den fazla göçmenin ABD-Meksika sınırını geçmesiyle birlikte sayılar önemli ölçüde arttı.

Çok sayıda göçmen, daha fazla iş olanağı sunduğu için teslimat sektörüne yöneliyor. Bu istihdamın popülaritesi, özellikle sıkı kilitlenmeler sırasında, COVID-19 salgını sırasında patladı.

Göçmenlerin Ulaşım Kısıtlamalarıyla Karşılaşmasının Nedeni

Büyük bir şehirde teslimat işi yapmak kişisel ulaşım olmadan imkansızdır. Göçmenler, kredi geçmişi ve gerekli belgeleri olmadığı için e-bisiklet veya benzeri için kredi alamazlar, bu da onları moped veya araba kaydettirmekten de alıkoyar.

Elektrikli bisikletin maliyeti 2.000 dolar civarında başlar. Yenilenmiş modeller yeni olanların yaklaşık yarısı fiyatına bulunabilir, ancak bu düşük gelirli göçmenler için hala önemli bir miktardır. Çin’den daha ucuz e-bisikletler nhanh chóng aşınır ve ilk satın alma maliyetini aşan onarımlar gerektirebilir.

Kalitesiz Elektrikli Bisikletlerin Sorunu

Ucuz ulaşımın başka bir sorunu, elektrikli bisikletlerde ve scooterlerde kullanılan alt kalite lityum-iyon pillerdir, bunlar New York’ta yangınların başlıca nedenidir. Düzenleme ve altyapı eksikliği bu sorunu ciddi bir kamu güvenliği sorunu haline getirdi.

Yalnızca bu yılın ilk iki ayında, New York, 2019’un tamamında olduğundan daha fazla pilli araçtan kaynaklanan yangın yaşadı. Bu, elektrikli bisiklet pazarı ve sertifikasyonu üzerinde daha sıkı düzenlemelere yol açtı. Güvenli elektrikli ulaşım erişimi sağlamak, acil bir sosyal sorun haline geldi.

AI Teknolojisinin Bu Sorunu Nasıl Çözüme Kattığı

ABD’deki bazı elektrikli bisiklet kiralama hizmetleri, kuryeler için öne çıkıyor. Çoğu teslimat çalışanı, kredi geçmişi olmayan göçmenlerdir, bu da onları güvenli ve uygun fiyatlı ulaşıma erişmekten alıkoyar. Bir çözüm, pahalı elektrikli taşıtlara erişimi kuryelere sağlayan özel bir puanlama sistemi geliştirmektir.

Standart Sosyal Güvenlik numarasına, adres kanıtlarına ve diğer geleneksel kimlik doğrulama yöntemlerine güvenmek yerine, iki faktörlü doğrulama kullanılabilir, bu da:

1. Dış kaynaklardan alınan müşteri bilgileri.
2. Önceki kullanıcıların verilerine ve davranışlarına dayalı tahminler.

Müşteri hizmete abone olduğunda, sistemin analitiği, kredi değerliliğini ve olası ödeme zorluklarını belirler. Bu geliştirme, 10.000’den fazla bireyden elde edilen istatistiki verilerle 50’den fazla veri noktasıyla bir ekonometrik model oluşturmak için kullanıldı.

Algoritma, kiralama hizmetinin ilgili kişiye sağlanıp sağlanamayacağına ve depozito gerekip gerekmediğine karar verir. Reddedilme durumunda, hizmet alternatifler sunar, Örneğin, kredi ortağıyla birlikte gitmek veya bisiklet satın almak. Onaylanmış müşteriler için sistem, anlaşma türünü de belirler: kiralama, aylık veya haftalık kiralama.

Bu süreçlerin otomasyonu etkili olduğunu kanıtladı: iki yılda, 8.500 kullanıcıya hizmet veren şirketin bisikletlerinin %3’ünden azı çalındı. Bisiklet Alışkanlığı’na göre, New York’ta her yıl yaklaşık 15.000 bisiklet çalınıyor.

AI Teknolojileri, Kredi Puanı Olmayan Müşterileri Analiz Etmek İçin

Aşağıdakiler, “kredi puanı olmayan” analitiğin uygulanma aşamalarını açıklar.

Özel Puanlama Sisteminin Geliştirilmesi

Müşteri veritabanı analizine dayanarak, elektrikli bisiklet kiralama şirketleri, 50’den fazla parametreyi, finansal olmayanları da içeren, mali güvenilirliği değerlendirmek için kendi puanlama sistemlerini oluşturur. Bu model, mevcut ve geçmiş müşterilerin davranışına uyum sağlayarak sürekli öğrenir. Parametreler ayarlanabilir, böylece puanlama koşulları daha karmaşık veya basitleştirilebilir. Bu ürün, ABD’de hizmetlerin genellikle gerektirdiği standart yasal belge setini sunamayan müşterilerle çalışan işletmeler için tasarlanmıştır.

Veri Analizinin Basit Bir Örneği

Eğer bir veritabanı, potansiyel bir müşterinin iki ayda bir değişen birden fazla telefon numarası veya adresi olduğunu gösteriyorsa, bu, faturaları ödemekten kaçınmak için bunları değiştirdiğini gösterebilir. Sistem bunu saptayacaktır, ancak nihai karar, ek faktörler temelinde verilecektir.

Alışılmadık Puanlama Sisteminin Ne Deneyimleri

Bu sistem ayrıca, iflas geçmişleri veya tahliye gibi geleneksel finansal göstergeleri de inceler. Bu durumlarda, müşterinin iflas prosedürünün zamanlamasını dikkate alır. Kararlar, her bir vakaya göre verilir.

Eğer bir potansiyel müşterinin 10’dan fazla farklı IP adresi varsa, bu, ücretsiz veya paylaşılan internet kullandığını gösterir. Sistem, müşterinin ikametini ve IP adresiyle ödeme konumunu kontrol eder – eğer bunlar uzakta ise, dolandırıcılık olasılığı yüksektir.

Stripe, bir Amerikan online ödeme sistemi, bir satıcının ödeme yönteminin önceki perakendeciler tarafından dolandırıcılık olarak işaretlenip işaretlenmediğini kontrol etmek için kullanılabilir. Bu, bir müşteri başka biri olduğunu iddia ediyorsa dolandırıcılığı tanımlamaya yardımcı olur.

Kayıt ve puanlama süreçleri, yüz tanıma ve belge doğrulama teknolojisi ile tam olarak otomatikleştirilir, böylece dolandırıcılık en aza indirilir.

Düşük Gelirli Hedef Kitleler için Basitleştirme ve Güvenlik

Özel yazılıma entegre edilen beberapa yardımcı fonksiyon vardır:

• Elektrikli bisikletlerin gerçek zamanlı takibi.
• Elektronik bileşenlerin devre dışı bırakılması.
• Alarm sistemi ve uzaktan tekerlek kilidi.
• Toplanan verilere dayalı otomatik uyarılar (örneğin, kısıtlı alanlarda seyahat, yetkisiz ülke sınırı geçişi, uzun süreli GPS sinyal yokluğu).

Puanlama sürecinin otomasyonu, müşterilerin önceden gerekli belgeleri ve karar aşamasında neler bekleyebileceklerini bilmesini sağlar, bu da hizmetin dönüşüm oranını önemli ölçüde artırır. Bu, tüm doğrulama sürecinin sadece birkaç dakika içinde çevrimiçi olarak tamamlanmasını sağlar ve birisinin gerekli belgeleri unuttuğu veya gerekli depozitoyu sağlayamadığı durumları önler.

Otomasyon, hizmetin anında kararlar almasını sağlar, böylece kayıt sürecini hızlandırır. Sonuç olarak, kayıt oluşturmadan araç alma süresini 60 dakikadan 15 dakikaya düşürür ve personel, kayıt sürecini geçemeyenlerle zaman kaybetmez.

Kiralama Hizmetleri Tarafından Kullanılan Diğer Teknolojiler

Bu teknolojiler, Amerika’daki tüm üst düzey kiralama hizmetleri tarafından, Whizz, Joco ve Zoomo dahil olmak üzere kullanılır. Farklılıklar, gereksinimlerinde yatmaktadır; Örneğin, Zoomo, kimlik ve ikamet kanıtı olarak ikinci bir belge ister. yakın zamanda, arka plan kontrollerini kaldırdıklarını açıkladılar, ancak kayıt ve puanlama süreçleri hala manuel işleme gerektirir ve müşterilerin belgelerini posta ile göndermelerini gerektirir. Whizz ve Joco, bu konuda rekabete öndedir, çünkü süreci, çevrimiçi doğrulama sağlayıcıları kullanarak otomatikleştirdiler.

Joco, riskleri farklı bir şekilde azaltır, müşterilere altı saat boyunca elektrikli taşıt kullanma izni verir,之后 bisikletin şarj için docking istasyonuna geri dönmesi gerekir. Bu, kullanıcıların bisikleti evlerine götüremeyeceği ve zaman kısıtlaması olduğu anlamına gelir.

Özet

Teknoloji, yalnızca hayatı basitleştirmekle kalmaz, aynı zamanda geleneksel olmayan bir puanlama modeli aracılığıyla elektrikli bisiklet kullanımının güvenliğini artırır ve teslimat çalışanları arasındaki eşitsizliği giderir. Böylece, teknolojinin, kredi puanına sahip olmayanlar da dahil olmak üzere zor yaşam koşullarında olanlara yardım eli uzattığı söylenebilir.