AI Modeli Fiziksel Mesafeyi Olumlu Etki Yaptığını ve Gerekli Olduğunu Buldu

Bir grup araştırmacı tarafından yapılan recent bir çalışmada, AI kullanılarak koronavirüs salgınının gelecek üç haftadaki trendi öngörülmesi amaçlandı. VentureBeat tarafından bildirildiği üzere, AI modeli sosyal uzaklaşma politikaları ve karantinanın arzu edilen etkiyi yaratmakta olduğunu, yani koronavirüs salgınlarının ciddiyetini azaltmakta ve sağlık sistemlerinin aşırı yüklenmesini önlemektedir.

Koronavirüs salgını tüm dünyada devam ederken ve dünya ekonomileri salgının sonuçlarından yoğun bir şekilde etkilenirken, karantina ve sosyal uzaklaşma önlemlerinin etkinliğine giderek daha fazla dikkat edilmektedir. Bilim insanları ve halk sağlığı uzmanlarının büyük çoğunluğu, sosyal uzaklaşmanın gerekli olduğunu ve virüsün yayılmasını azaltmada etkili olduğunu düşünmekte ve şimdi bir grup araştırmacı tarafından tasarlanan bir AI modeli de onları desteklemektedir.

Texas Üniversitesi Sağlık Bilimleri Merkezi, Southwest Araştırma Enstitüsü ve Texas Üniversitesi’nden araştırmacılar, üç haftaya kadar koronavirüs yayılımı için öngörüler üreten bir hastalık öngörme modeli üzerinde işbirliği yapmışlardır. Araştırmacılar, bulgularını bir ön baskı makalesinde özetlemişlerdir. Araştırmacılar tarafından üretilen model, ağırlıklı nüfus verilerini ve akıllı telefon konum verilerini kullanarak öngörülerini oluşturmuştur. Veriler, Dünya Sağlık Örgütü, ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi ve Safe Graph gibi çeşitli organizasyonlardan toplanmıştır. Model, SIRnet adlı bir hibrit AI sistemidir ve çeşitli epidemiyolojik modellerle entegre edilmiştir. Makalenin yazarları, modelin öngörülerinin doğru olduğunu ve daha önce çeşitli fiziksel uzaklaşma çabalarının sonucunu öngördüğünü belirtmektedir.

Araştırmacılar, akıllı telefon verilerini kullanarak bir “temas oranı” hesaplamışlardır, bu da belirli bir coğrafi bölgedeki bireyler arasındaki hareket ve etkileşimlere dayalı hesaplamaların sonucudur. Temas oranı, eyalet ve ülke düzeyinde hesaplanmış ve ilgili coğrafi bölgedeki koronavirüs vaka sayılarına, ölümcül vakalara, aktif vakalara ve iyileşen vakalara karşı grafik olarak çizilmiştir. Araştırmacılar, pozitif test sonucunu aldıkları ve bulaşıcı oldukları zaman arasındaki gecikmeyi hesaba katmak için on günlük bir zaman gecikmesi kullanmışlardır.

Araştırmacılara göre, “karantina düzeyinde hareketlilik” (yoğun fiziksel uzaklaşma) COVID-19 vakalarının düşük tutulması için gerekli görünmektedir. Araştırma ekibi, modelin üç hafta sonrasına ilişkin öngörülerine dayanarak bunu değerlendirmiş ve modelin, kısıtlamaların şu anki seviyelerinin yarısına indirilmesinin bazı bölgelerde istikrarlı bir zirveye ulaşılmasına neden olabileceğini, ölüm eğrisinin bu bölgelerde düşük kalabileceğini veya keskin bir şekilde artabileceğini bulmuştur. Ayrıca, yaklaşık üçte bir nüfusun evlerinden çıkmasına ve özgürce hareket etmesine izin verilirse, yalnızca slightly gecikmiş bir zirve olacağı ve tamamen kontrolsüz bir ortamda görülen zirvenin yaklaşık 2/3’ü kadar şiddetli olacağı öngörülüyor.

Tabii ki, yukarıda belirtilen parametreler sadece ortalamalar ve salgının ciddiyeti çeşitli faktörlere bağlı olarak bölgeler arasında değişmektedir. Bazı coğrafi bölgeler zaten yoğun fiziksel uzaklaşma uygulamakta ve önümüzdeki haftalarda birçok ölümden kaçınmaya hazır görünmektedir. Örneğin, Washington eyaletinin King County’si bir aydan fazla süredir sosyal uzaklaşma uygulamakta ve ağır kısıtlamalar altında bulunmakta ve model, bu önlemlerin devam etmesi durumunda yeni ölüm sayısının Haziran ayına kadar neredeyse sıfıra düşebileceğini öngörmektedir. Ancak, Teksas eyaletinin Bexar County’si gibi bir ilçe sosyal uzaklaşma politikalarını gevşetirse, aşırı büyüme meydana gelecektir. Bexar County’nin hareketliliği 11 Nisan’a kadar normalin yarısına düşmüştür.

Yeni model ve öngörüsü, sosyal uzaklaşma çabalarının başarısına ilişkin diğer modellerle anlaşmaktadır, özellikle MIT araştırmacıları tarafından geliştirilen bir model ve Microsoft , TCS Araştırma ve Hint Enstitüsü Teknoloji tarafından ortaklaşa geliştirilen bir model. Özellikle MIT modeli, karantina önlemlerinin слишком erken gevşetilmesinin felaketlere yol açacağını ve COVID-19 vakalarının büyük artışlara neden olacağını öngörmüştür. Bu modelin yazarları, “karantina önlemlerini şimdi gevşetmek veya geri çevirmek, enfekte vaka sayısında eksponansiyel bir patlamaya neden olacak ve ABD’de 2020 Mart ayından bu yana uygulanan tüm önlemlerin etkisini ortadan kaldıracaktır” demişlerdir.

Önemli olan, modelin yalnızca tarihi verilere dayalı olarak öngörülerde bulunması ve Brookings Enstitüsü’nün belirttiği gibi, “bir AI algoritmasının, öngörmeye çalıştığı sonuçla ilişkili veri desenlerini bulmak için olağanüstü çaba sarf edeceğidir.” Modelin verilerini tam olarak yakalayamaması veya öngörülerinin her zaman doğru olmaması ihtimali her zaman vardır.

Ancak, yeni modelin öngörüsü, fiziksel uzaklaşma ve karantinanın gerekli ve etkili olduğu konusunda halk sağlığı yetkililerinin görüşüne eklenmektedir.