AI Modeli Yanlış Bilgi Yayma Eğilimindeki Kullanıcıları Belirleyebilir

Sheffield Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından oluşturulan bir AI modeli, Twitter kullanıcılarının yanlış bilgi paylaşıp paylaşmayacağını potentially belirleyebilir. Model güvenilir olduğu takdirde, sosyal medyada yanlış bilgiyle mücadele etmek için mevcut yöntemlere ek olarak kullanılabilir.

TechXplore’a göre, Çalışma, Sheffield Üniversitesi Bilgisayar Bilimi Bölümü’nden araştırmacılar tarafından yürütüldü, Bunlar arasında Dr. Nikos Aletras ve Yida Mu da vardı. Çalışma, PeerJ dergisinde yayımlandı ve sosyal medya kullanıcılarının güvenilir olmayan haber kaynaklarından içerik paylaşma olasılığını öngörme yöntemlerini ayrıntılandırıyor.

Araştırma ekibi, 6000’den fazla Twitter kullanıcısından 1 milyondan fazla tweet topladı, hepsi halka açık olarak mevcuttu. Ekibin doğal dil işleme tekniklerini kullanarak verilerin AI modeli eğitimi için hazırlandığı belirtildi. AI, ikili sınıflandırma modeli olarak etiketlenen kullanıcıları, güvenilir olmayan kaynaklardan bilgi paylaşma olasılığına göre ya da olmayan olarak etiketledi. Model verilere eğitildikten sonra yaklaşık %79,7 sınıflandırma doğruluğu elde etti.

Modelin performansının sonuçlarını analiz ederken, araştırmacılar, kaba dil kullanma ve sürekli olarak din ve politika hakkında tweet atan kullanıcıların, güvenilir olmayan kaynaklardan bilgi paylaşma olasılığının daha yüksek olduğunu buldular. Özellikle, “liberal”, “medya”, “hükümet”, “İsrail” ve “İslam” gibi kelimelerin yoğun kullanımı dikkat çekti. Öte yandan, güvenilir kaynaklardan bilgi paylaşan kullanıcılar, “I’ll”, “gonna”, “wanna”, “mood”, “excited” ve “birthday” gibi kelimeleri kullandılar. Ayrıca, genellikle kişisel hayatlarından hikayeler paylaştılar, Bunlar arasında arkadaşlarıyla etkileşimleri, duyguları veya hobileri hakkında bilgiler de vardı.

Çalışmanın sonuçları, Facebook (META ), Reddit ve Twitter gibi sosyal medya şirketlerine, yanlış bilgi yayılmasını önlemek için yeni yöntemler geliştirmelerine yardımcı olabilir. Araştırma, ayrıca psikologlar ve sosyal bilimcilerin, yanlış bilginin sosyal ağlar boyunca yayılmasına neden olan davranışı daha iyi anlamalarına da yardımcı olabilir.

Aletras, TechXplore’a göre, sosyal medya, insanların haberlerini alma şeklini değiştirdi. Dünya çapındaki milyonlarca kullanıcı, her gün Facebook ve Twitter aracılığıyla haberlere ulaşıyor, ancak bu platformlar aynı zamanda toplum içinde yanlış bilgi yaymak için araçlar haline geldi. Aletras, belirli kullanıcı davranış trendlerini güvenilir bir şekilde belirlemenin, yanlış bilginin yayılmasını önmede yardımcı olabileceğini açıkladı. Aletras, ayrıca “kaba dil kullanımının ve güvenilir olmayan içerik yayılmasının arasındaki ilişki, yüksek çevrimiçi siyasi düşmanlığa atfedilebilir” dedi.

Mu’ya göre, güvenilir olmayan haber kaynaklarından içerik paylaşan kullanıcıların davranışlarını analiz etmek, sosyal medya platformlarına, mevcut gerçeklik kontrolü yöntemlerini tamamlayarak kullanıcı düzeyinde yanlış bilgi yayılmasını önlemek için yardımcı olabilir. Mu, TechXplore aracılığıyla şunları söyledi:

“Güvenilir olmayan haber kaynaklarından içerik paylaşan kullanıcıların davranışlarını incelemek ve analiz etmek, sosyal medya platformlarına, mevcut gerçeklik kontrolü yöntemelerini tamamlayarak kullanıcı düzeyinde yanlış bilgi yayılmasını önlemek için yardımcı olabilir.”

Aletras ve Mu tarafından yürütülen araştırma, AI tarafından oluşturulan yanlış bilginin yayılmasını önlemek için AI kullanımının bir örneği olabilir. Son aylarda, yerel ve ulusal politika hakkında yanlış bilgi yayılması arttı ve bu içeriklerin çoğu AI algoritmaları tarafından oluşturuldu ve yayıldı. Derin sinir ağları, yanlış haberlerin yayılması için sahte hesaplar oluşturmak ve gerçekçi fotoğraflar ve profiller oluşturmak için kullanıldı. Aletras ve Mu’nun çalışması, sosyal medya şirketlerine, sahte hesapları ve zararlı propaganda ve yanlış bilgi yaymak amacıyla oluşturulan bot hesaplarını belirlemelerine yardımcı olabilir.