AI Analitik Mühendisliğiyle Tanışıyor: Süreç için AI Olgunluğu

Various sektörlerde ve uzmanlıklarda şirketler, AI dünyasına dalma ihtiyacı hissediyorlar ve bu durum analitik mühendisliği de kapsıyor. Fırsatlar gerçek ve heyecan verici, ancak bunları en iyi şekilde değerlendirmek isteyen organizasyonlar, AI olgunluklarına dayanarak süreç yapılarını düşünceli ve gerçekçi bir şekilde uygulamalılar. Nasıl yapılacağını keşfedelim.

AI Olgunluk Seviyeleri

Kullandığınız AI’nin karmaşıklığını tanımlarken, AI olgunluk seviyeleri basit ve açıklığa kavuşturucu bir çerçeve olarak faydalıdır.

Seviye 1: Destekli Zeka (Otomasyon): Tekrarlanan görevler ve iş akışlarının temel otomatizasyonu. Örnekler: Sabit yanıtlara sahip sohbet botları, web tarama araçları, iç arama araçları.

Seviye 2: Artırılmış Zeka (Rehberli Analiz): AI’ye yöntem/modeli ve neyin analiz edileceğini söylersiniz, gerisini o halleder. Örnekler: reklam teklif algoritmaları, içerik özetleyiciler.

Seviye 3: Özerk Zeka (Kendini Öğrenen AI): AI, yöntemleri seçer, desenleri bulur ve önerilerde bulunur. Örnekler: otonom araçlar, özerk hisse senedi ticaret robotları.

“AI”ye Olan Baskı

Elbette, bugün “3. seviyede olmak” için çok baskı var. Ancak bu, şirketin kaynaklarına, varlıklarına, temel yeteneklerine, bilgisine ve insanlarına bağlıdır. En iyi yaklaşım, anlamak yerine başlayıp, belki de Seviye 1’den başlamak.

Şu anda, size AI fikirleri ile bombardıman yapan milyonlarca makale var. Ancak fikirlerin kendisi sonuç getirmez. Adobe’e göre, yalnızca yüzde 12 şirket, net ROI gösteren çalışan AI çözümlerine sahiptir. Bunların çoğu hala pilot aşamalarında, etkinliği değerlendiriyor veya AI girişimlerini ölçeklendirme konusunda zorluklarla karşılaşıyor. Çok sayıda ekip, iş akışlarına AI’yi anlamlı bir şekilde entegre edebilecek yerleri belirlemekte zorlanıyor ve bir kullanım durumu belirlendiğinde, birçok organizasyon, özel AI araçları oluşturmak veya güvenilir dış çözümler bulmak için iç kapasitelere sahip değil.

Gerçekçi uygulamalara bağlı kalalım. Sorumlu bir şekilde ölçeklenebilecek AI kullanımını渐 dần geliştirmek için harika yollar var.

Bir e-ticaret/SaaS ürünü için analitik oluştururken ne otomatikleştirilebilir?

Görüşüme göre, başarılı analitik mühendisliği ekipleri içinde AI olgunluğunu inşa edebilecek iki ortak süreç vardır:

1. AI için Bilgi Yönetimi ve Eğitime
2. AI için QA ve Denetim Otomasyonu

1. AI için Bilgi Yönetimi ve Eğitime

Belgeler, karmaşık sistemleri izlemek için temel bir araçtır. Süreç Çerçevesi’ne göre, Çözüm Tasarım Referansı (SDR), beş adımdan her birini belgelemelidir. Şöyle görünebilir:

• İşlem #1: Beklenen sonuçları belgeleme.
• İşlem #2: Düzenli olarak kontrol edilen ana veri toplama hikayelerini izleme.
• İşlem #3: Üçüncü taraf teknoloji paydaşlarının veri gereksinimlerinin tarihçesini not etme.
• İşlem #4: Tüm uygulamalar ve yüzeyler boyunca veri katmanını ayrıntı.
• İşlem #5: Mühendislik mimarisini, şemalar, hiyerarşiler ve gereksinimler ile tanımlama ve ayrıntı.

Şimdi, buna biraz AI ekleyelim.

Seviye 1

Seviye 1’de, belge geri çağırma için iç AI sohbet botlarını kullanmaya başlayabilirsiniz.

Çok sayıda şirket artık şirket içi sohbet botlarına sahip ve bu botlar özel belgelerle eğitilebilir. Şirket içi bir sohbet botunuz yoksa, gizli modu kullanabilir veya botu beslemeden önce belgelerinizi redakte edebilirsiniz.

Botunuza SDR’lerinizi, QA kılavuzlarınızı, adlandırma kurallarınızı ve uygulama standartlarınızı besleyin.

Başarılı bir sürümden sonra, AI projenizin notlarını veya uygulama planlarını belgelere ekleyin. Ardından, AI’ye aşağıdaki soruları sorun:

• “X’i Y’nin mantığını kullanarak uygulamak için en iyi yöntem nedir?”
• “Satın almaları takip etmek için hangi verilerin toplanması gerekir?”
• “Bu yeni ürün sayfasında hangi etiketler eksik?”

Bu sürecin sonucu, belgeleri taramak veya iş arkadaşlarınıza soru sormak için daha az zaman harcamak, yeni takım üyelerinin self-servis cevaplar alması ve kabilesel bilgi ölçeklenebilir hale gelmesidir.

Burada bazı uyarılar var. Bu yöntem, belgelerinizi iyi bir şekilde güncellediğinizde ve personelinizi bu aracı kullanmaya teşvik ettiğinizde gerçekten işe yarar.

Seviye 2

Eğer bu departmanınız için işe yararsa, sohbet botunuzu teknolojiye doğrudan bağlamak için düşünün. Otomatikleştirme işlemini otomatikleştirebilirsiniz.

Seviye 3

Sanırım burada sınır yok. İzleyeceğim yön, tutarsızlıkları işaretleyen ve iyileştirmeler öneren proaktif bir AI oluşturmak olacaktır. Gerçeklik, çok az şirketin bu seviyeye ulaştığıdır ve bu makaleyi, hala öğrenen bizler için yazıyorum.

2. AI için QA ve Denetim Otomasyonu

Veri toplama yöntemlerinizi düzenli olarak denetlemek, Süreç Çerçevesi için en iyi uygulamalardan biridir. Çoğu zaman, denetçi bir QA ekibi veya alternatif olarak bir denetim aracı olabilir. Örneğin, ObservePoint, ayrıntılı denetim akışları oluşturmanıza izin veren donanımlı ve yüksek derecede özelleştirilebilir bir araçtır. Bir robota bile sahip olsanız, her zaman daha fazla AI kullanabilirsiniz, değil mi?

Seviye 1

Teknik ayrıntıları otomatikleştirmeye başlayalım. ObservePoint gibi robot denetim araçlarında yolculuklar oluşturmak genellikle teknik ve çok destek gerektirir. Bu tekrarlayan teknik görevleri otomatikleştirmek için yine bir AI sohbet botundan yardım isteyebilirsiniz. AI’ye aşağıdaki soruları sorun:

“İleri Adım” düğmesi için CSS seçici verin.”

“Tüm çerezleri otomatik olarak onaylayan özel kodu yazın.”

Bunun sonucu, teknik araçlarla çalışırken daha kolay kullanım, daha hızlı sorun giderme ve daha az destek ve ön yüz geliştiricilerine bağımlılık olmalıdır.

Burada bazı uyarılar var. Eğer bir robot tarama aracı kullanmıyorsanız, bir QA ekibini kullanıyor olabilirsiniz. QA ekibi, ortak adımlar için otomatikleştirme benimsemeyi düşünebilir. Küçük başlayın, hazır olduğunuzda ölçeklendirin; sonraki adımlarınız, ilk adımı attıktan sonra daha net hale gelecektir.

Seviye 2

Seviye 2 AI kullanımı için, sohbet botunuzu aracın kendisiyle entegre edin ve sohbet botuna manuel olarak talimat verme ihtiyacını ortadan kaldırın.

Seviye 3

Son olarak, Seviye 3 kullanımı için, otomatikleştirmelerinizi, iyileştirmeleri tespit etme ve önerilerde bulunma konusunda daha proaktif hale getirmek için nasıl yapabileceğinizi keşfedin. Ancak Seviye 2’yi rahatça gezindiğinizden emin olduğunuzda bu yola gidin.

Ne Otomatikleştirilmeli (Henüz Değil)

Üçüncü Parti Teknoloji Paydaşları ile İşbirliği yapma en iyi uygulamalarını düşünün. İnsanlar hala bunu en iyi şekilde yapabiliyor. AI, satıcı görüşmeleri için hazırlanmanıza, sözleşmeleri özetlemenize veya entegrasyon taslaklarını oluşturmanıza yardımcı olabilir. Ancak ilişkileri oluşturmak hala insani bir işlevdir.

Son Düşünceler

Eğer özel AI geliştirme için bütçen yok ise, zaten sahip olduğunuz araçlarla başlayabilirsiniz. İyi bir süreç ve iyi bir sohbet botu uzun bir yol kat edebilir.

Başlangıçta basit, Seviye 1 veya 2 ile başlayın ve ekibinizin rahatlamasını sağlayın. AI’nin zaman kazandırdığını ve tutarlılığı artırdığını gördüğünüzde, nereye daha gelişmiş araçlar yatırımı yapacağınızı bileceksiniz. AI benimsemesinin en zor kısmı, genellikle nerede ihtiyaç duyulduğunu belirlemektir. Bir kez bu temel noktayı belirlediğinizde, ekibinizle birlikte şeyleri bir seviye yukarı taşımayı deneyin ve AI destekli analitik mühendisliğinin ne kadar sorunsuz olabileceğini görün.

Analitik mühendisliğinde AI ve temiz veri toplama süreçleri hakkında daha fazla bilgi almak ister misiniz? Temiz E-ticaret Veri Çerçevesi oluşturma hakkında makalemi okuyun buraya.