Yaban Hayvanlarına Karşı Savaşa AI Katılıyor

Yasadışı hayvan ticareti, yıllık 23 milyar dolarlık geliriyle dünyanın en kârlı suç faaliyetlerinden biridir.Yıllık olarak 23 milyar doların üzerinde bir gelire sahip. Yaban hayatı koruma çalışanları ve park rangerları için de her gün poaching tehlikesi bulunmaktadır. 2003 yılından bu yana, yaban hayatı koruma çalışanları görevleri sırasında 1.000’den fazla yaban hayatı rangerını öldürdüler.

Ranger’lar ve park müdürleri için poaching ile tek başına mücadele etmek zor, çünkü poaching faaliyetleri devam etmektedir. Yeni teknolojik gelişmeler, onları yaban hayatı koruma mücadelesinde yapay zeka (AI) kullanmaya başlamalarına izin verdi.

Yaban Hayvanlarını Koruma için AI Akıllı Teknoloji

Akıllı teknoloji somewhat tartışmalı, bazı insanların işlerini riske atabileceğinden endişe ediyor.işlerini riske atabileceğinden endişe ediyor. Ancak akıllı teknoloji, risk altında olan yaban hayvanlarını korumada şüphesiz bir potansiyele sahiptir.

Şu anda yaban hayatı koruma çabalarının ön saflarında olan bazı AI teknolojileri.

1. İnsansız Hava Araçları

İnsansız hava araçları, poaching karşıtı bir gözetim aracı olarak da vaat ediyor. İnsansız hava araçları ve AI’yi birleştirerek, yaban hayatı koruma çalışanları poacher’ları gece vakti takip edebiliyorlar.

Hava Koruması görüntü işleme ve uzaktan kameralar kullanarak poaching gruplarını ısıya duyarlı infrared ile tespit edebiliyor. Bu yüksek teknoloji görüntüleme, park ranger’larının daha az ışık altında poacher’ları net bir şekilde görmelerine ve hayvanlara zarar vermeden önce poacher’ları durdurmalarına olanak tanıyor.

İnsansız hava araçları ilk olarak fotoğrafları işleme için insanlara güveniyordu, ancak şimdi fotoğrafları analiz etmek için yapay zeka kullanıyorlar. AI modellerini 200.000 tanımlanmış poacher ve 40.000 hayvanla eğitti. Şimdi, parklar onları gece vakti, ranger yorgunluğunu önlemek için kullanıyor.

2. Kamera Tuzağı

Yaban hayatı koruma çalışanları, potansiyel poacher’ları otomatik olarak tespit etmek için AI ile kamera tuzağı kullanıyor. Tanzanya’daki Grumeti Game Reserve’de bulunan TrailGuard gibi küçük gizli kameralar, 24/7 gözetim sistemleri olarak çalışıyor.

Kameralar potansiyel poacher’ları tespit ettiğinde, saldırganın resimlerini park ranger’larına gerçek zamanlı olarak gönderiyor, böylece onlar da uyarılara çok hızlı bir şekilde cevap verebiliyor.

Bunların avantajı, daha kolay gizlenebilmesidir. İnsansız hava araçları havadan bir görünüm sunabilir, ancak nispeten büyüktür. Trailguard ayrıca, yalnızca AI tarafından tanınan resimleri park ranger’larına gönderir, bu da elektrik tasarrufu sağlar.

3. ShotSpotter

ShotSpotter ilk olarak law enforcement yetkililerini silah sesleri hakkında bilgilendirmek için kullanıldı, ancak Güney Afrika’daki Kruger Ulusal Parkı da possible poacher’ları park ranger’larına bildirmek için kullanmaya başladı.

Park, 2018 yılından bu yana Yoğunlaştırılmış Koruma Bölgesi (IPZ) boyunca ShotSpotter’ı kurdu. ShotSpotter ile ranger’lar, silah sesinin konumunu 60 saniye içinde tespit edebilir, böylece poaching olaylarına hızlı ve etkili bir şekilde cevap verebilir. 2020 yılında ShotSpotter, teknolojisini kullandıktan sonra IPZ alanındaki gergedan öldürme sayısının %60 oranında azaldığını açıkladı.

Teknoloji, iki mil uzaklıktaki silah sesini tespit edebilir. Ancak bir silahın üzerine susturucu takılması, bu mesafeyi kısaltabilir — bu ekipman silah sesini daha sessiz hale getirebilir, ancak tamamen sessiz olamaz.

4. Ses Sensörleri

Ses sensörleri, silah sesleri, patlamalar, testere ve kamyon motorları gibi poacher’ların faaliyetlerini gösteren sesleri izliyor.

2018 yılında Cornell, AI kullanarak sesleri analiz ettiği Fil Dinleme projesini başlatmaya başladı. Bu proje, yalnızca yaban hayatı koruma çalışanlarının hayvanlar hakkında bilgi edinmesine değil, aynı zamanda poacher’ların neden olabileceği yüksek sesleri de tespit etmesine yardımcı oluyor.

Bu teknolojinin poaching karşıtı mücadelede henüz çok yolu olduğunu söylüyorlar, ancak gelecekte daha hızlı cevap verebilmeleri mümkün olabilir. Gelecek araştırmalar, poacher’ların silah sesleri ve diğer seslerini tanıtan bir modeli eğitmeye odaklanıyor.

5. Yaban Hayvanları Güvenliği için Koruma Asistanı (PAWS)

Yaban Hayvanları Güvenliği için Koruma Asistanı (PAWS), poaching karşıtı en vaat edilen AI savunmalarından biridir. Bu, park ranger’larının devriye zamanlarını değiştirmelerine yardımcı olan bir AI yazılımıdır.

Lily Xu ve Profesör Millind Tambre, park ranger’larının en iyi rotalarını bulmasına yardımcı olmak için bu yazılımı geliştirdi. Bu, park ranger’larının rotalarını rasgeleleştirerek poacher’ların onları takip etmesini zorlaştırıyor. Kamboçya’daki parklar, PAWS’ı kullanarak 1.000’den fazla tuzak buldu.

PAWS, açık kaynaklı SMART — veya Mekansal İzleme ve Raporlama Aracı ile çalışıyor. Bu sistem, parkların devriye verilerini toplamasına ve yönetmesine olanak tanır. Birlikte, güvenlik oyunlarını kullanarak ranger’ların alması gereken rotaları öneriyorlar. Diğer AI ve makine öğrenimi yazılımları gibi, PAWS da aldığı verilerin kalitesine bağlı olarak çalışır, ancak yaban hayatı koruma ve hayvan koruma dünyasında büyük bir gelişmedir.

Yaban Hayvanları Koruma Alanında AI Gelecekte Nasıl Değişecektir?

Poaching karşıtı birçok AI ilgili çaba, son on yılda gerçekleşti. Yeni teknolojilerin kısmen etkili olduğunu kanıtlamasıyla, yaban hayatı koruma çalışanları, zeki beyinlerin yeni teknolojiler geliştirmesi ve yaratmasıyla neler ortaya çıkacağını merak ediyor. Umarız, bunlardan biri sonunda poaching’i sonsuza kadar sonlandırır.