Yapay Zeka Yatırımı Teşvik Ediyor — Ancak Girişimcilerin İddialarına Dikkat Etmeleri Gerekiyor

Yapay zeka (YZ), girişim sermayesi yatırımının en güçlü itici güçlerinden biri olmaya devam ediyor ve bu durum, reklam döngüsünün henüz bitmediğini kanıtlıyor. EY'nin yakın tarihli bir raporuna göre, 37'ün üçüncü çeyreğinde fon toplamanın %2024'si ikinci çeyrek hacmine benzer şekilde AI ile ilgili şirketler içindi. AI kullanan girişimler, robotik, otomasyon, sağlık, lojistik ve daha fazlasındaki büyük sorunları ele alma yetenekleriyle dikkat çekiyor. Ancak gerçek şu ki yatırımcılar her gün "AI kullanıyoruz" ifadesini duyuyor. Girişimcilerin aslında kullanımı önemli ölçüde değişir. Yatırımcılardan bile tepkiler var, bunlara dahil olanlar Goldman Sachs'ın 31 sayfalık raporu Yapay zekanın yatırım için ne kadar değerli olduğunu sorgulatan bir durum.

The Federal Ticaret Komisyonu (FTC) yakın zamanda bir sert önlem duyurdu Şirketlerin aldatıcı AI iddialarında bulunması üzerine. Bu "AI yıkama" - AI'yı desteklemeden pazarlamaya sokmak - dikkat çekebilir, ancak güvenilirliği kaybetmenin hızlı bir yoludur. Kurucuların AI'nın işlerine nasıl uyduğu konusunda açık ve dürüst bir şekilde iletişim kurmaları gerekir. Odak noktası gerçek inovasyon olmalı, sadece moda sözcükleri kovalamak değil.

Theranos gibi, asılsız iddiaların ciddi sonuçlara yol açtığı durumlardan kaçınmak kritik önem taşıyor. Yapay zeka söz konusu olduğunda riskler daha da artıyor çünkü teknik karmaşıklık, nasıl kullanıldığına dair iddiaların doğrulanmasını zorlaştırıyor ve kötüye kullanımın fark edilmesini kolaylaştırıyor. Sigortacı Allianz'a göreMart 38 ile Ekim 2020 arasında 2024 adet yapay zeka ile ilgili menkul kıymet toplu dava açıldı; bunların 13'ü yalnızca 2024 yılında açıldı.

Yapay zekanın yatırımcılara çekici gelmesi yalnızca teknik gelişmişlikle ilgili değil. Önemli sorunları çözmek ve gerçek bir iş yaratmakla ilgili. Kısayollar kullanan veya yapay zeka yeteneklerini abartan kurucular, çekmeye çalıştıkları destekçileri yabancılaştırma riskini göze alıyor. Düzenleyiciler denetimlerini keskinleştirirken ve pazar daha seçici hale gelirken, öz sunmak esastır.

Yapay zekanın geniş kapsamı

Yapay zeka, manşetlere hakim olan konuşma AI araçlarından çok daha fazlasını kapsar. Merhum bilgisayar bilimcisi ve MIT'de profesör olan Patrick Winston, 30 yıldan fazla bir süre önce çığır açan ders kitabında AI'nın temel unsurlarını özetledi, "Yapay Zeka.” Büyük dil modelleri halkın hayal gücünü ele geçirmesinden çok önce, AI problem çözme, nicel akıl yürütme ve algoritmik kontrolde ilerlemeleri yönlendiriyordu. Bu kökler, AI'nın sohbet robotları ve doğal dil işlemenin ötesinde çeşitli uygulamalarını vurgular.

Yapay zekanın robotik ve bilgisayarlı görüşteki rolünü düşünün. Örneğin, eş zamanlı yerelleştirme ve haritalama (SLAM), makinelerin ortamlarda gezinmesini ve yorumlamasını sağlayan çığır açıcı bir tekniktir. Kritik otonom sistemlerin temelini oluşturur ve yapay zekanın karmaşık teknik zorlukları ele alma becerisine örnek teşkil eder. Büyük dil modelleri kadar yaygın olarak tanınmasa da, bu gelişmeler aynı derecede dönüştürücüdür.

Konuşma tanıma ve bilgisayar görüşü gibi alanlar, bir zamanlar yapay zeka yenilikleri olarak kabul edilirken, o zamandan beri farklı disiplinlere dönüşerek, süreçte endüstrileri dönüştürdü ve birçok durumda 'yapay zeka' etiketini kaybetti. Konuşma tanıma, erişilebilirliği ve sesle yönlendirilen arayüzleri devrim niteliğinde değiştirirken, bilgisayar görüşü otonom araçlar, tıbbi görüntüleme, yüz tanıma ve perakende analitiği gibi alanlardaki ilerlemeleri destekliyor. Kurucular için bu, yeniliklerinin yapay zekanın daha geniş manzarasına nasıl uyduğunu ifade etmenin önemini vurgular. Yapay zekanın kapsamına ilişkin ayrıntılı bir anlayış göstermek, yeni kurulan şirketlerin giderek daha fazla erken aşamadaki şirketler için rekabetçi finansman ekosistemi.

Örneğin, makine öğrenimi modelleri tedarik zinciri lojistiğini optimize edebilir, ekipman arızalarını tahmin edebilir veya dinamik fiyatlandırma stratejilerine olanak sağlayabilir. Bu uygulamalar sohbet robotları kadar ilgi görmese de verimlilik ve inovasyona odaklanan sektörlere muazzam bir değer sunarlar.

Yatırımcıların dilini konuşmak

Kuruculara AI'yı nasıl kullandıklarını iletirken, kurucular gelişmiş verimlilik, daha iyi kullanıcı sonuçları veya benzersiz teknik avantajlar gibi ölçülebilir etkilere odaklanmalıdır. Birçok yatırımcı derinlemesine teknik bilgiye sahip değildir, bu nedenle AI yeteneklerini basit ve erişilebilir bir dilde sunmak önemlidir. AI'nın ne yaptığını, nasıl çalıştığını ve neden önemli olduğunu açıklamak güven ve itibar oluşturur.

Yatırımcılar "AI" terimini duymaktan bıktı girişimcilerin teknolojiyi kullanarak girişimlerini aşırı markalaştırmaları ve bunun sorunları çözmelerine nasıl yardımcı olduğu konusunda endişeli. Yapay zeka birçok sektörde temel bir unsur haline geldi ve bir şirketin stratejisindeki rolü abartılmamalı.

Aynı derecede önemli olan şeffaflıktır. FTC'nin abartılı AI iddialarına karşı sert önlemler almasıyla, teknolojinizin ne yapıp ne yapamayacağı konusunda dürüst olmak bir zorunluluktur. Yetenekleri abartmak başlangıçta ilgi uyandırabilir ancak hızla ters tepebilir ve itibar kaybına veya düzenleyici incelemeye yol açabilir.

Kurucular ayrıca AI kullanımının daha geniş pazar fırsatlarıyla nasıl uyumlu olduğunu vurgulamalıdır. Örneğin, öngörücü analiz, optimizasyon veya karar alma sistemleri için AI'dan yararlanmak öngörü ve yenilikçiliği gösterebilir. Bu uygulamalar sohbet robotları gibi manşetlere hakim olmayabilir, ancak yatırımcılarla yankı uyandıran gerçek dünya ihtiyaçlarını ele alırlar.

Sonuç olarak, AI'yı değer yaratan ve acil sorunları çözen bir araç olarak sunmakla ilgilidir. Net iletişim, dürüstlük ve yatırımcı öncelikleriyle uyuma odaklanarak, kurucular kendilerini AI alanında güvenilir ve ileri görüşlü liderler olarak konumlandırabilirler.