Güvenlik Ötesinde: AI Tabanlı Video Analitiğinin Modern İşletme Operasyonlarını Nasıl Geliştirdiği

AI tabanlı çözümler her geçen gün daha yaygın hale geliyor, ancak güvenlik endüstrisindeki şirketler yıllardır AI’ı kullanıyorlar, sadece “analitik” kelimesini kullanmışlar. İşletmeler, rekabet avantajı yaratmak için AI’ı kullanmanın yeni yollarını ararken, birçok işletme video cihazlarının giderek daha değerli bir veri kaynağı olduğunu ve eyleme geçirilebilir iş zekası bilgilerini üretebileceğini fark etmeye başlıyor. İşlem gücü geliştikçe ve çipler daha da gelişmiş hale geldikçe, modern IP kameraları ve diğer güvenlik cihazları, yalnızca izinsiz girişleri ve hırsızları tespit etmekten daha fazlasını yapabilen AI destekli analitik özelliklerini destekleyebilir.

Birçok işletme zaten AI tabanlı analitikleri, verimliliği ve üretkenliği artırmak, sorumluluğu azaltmak ve müşterilerini daha iyi anlamak için kullanıyor. Video analitiği, işletmelerin personel verimliliğini ve personel etkinliğini artırmalarına, mağaza, fabrika ve depoların düzenini optimize etmelerine, talep edilen ürün ve hizmetleri tespit etmelerine, arızalı veya kötü bakım yapılan ekipmanları tespit etmelerine ve daha fazlasına yardımcı olabilir. Bu yeni analitik özellikler, iş zekası ve operasyonel verimlilik göz önünde bulundurularak tasarlandı ve artık tüm boyutlardaki işletmeler için daha erişilebilir hale geldi.

Video Gözetiminde AI’ın Artan Erişilebilirliği

Analitik, güvenlik endüstrisinde her zaman açık uygulamalara sahip oldu ve temel zekadan ve video hareket algılamadan daha gelişmiş nesne analitiğine ve derin öğrenmeye geçiş, modern analitiğin şüpheli veya suçlu davranışları tespit etmesine veya şüpheli sesleri gibi cam kırılması, silah sesleri veya yardım çağrılarını tespit etmesine olanak tanıdı. Bugünün analitikleri, bu olayları gerçek zamanlı olarak tespit edebilir, güvenlik ekiplerini hemen uyarmak ve yanıt sürelerini önemli ölçüde azaltmak için. AI’ın ortaya çıkması, güvenlik ekiplerinin çok daha proaktif olmasını sağladı, onlara doğru ve gerçek zamanlı bilgilere dayalı hızlı kararlar alma olanağı tanıdı. Geçmişte, yalnızca en gelişmiş güvenlik cihazları, bu özelliklere olanak tanıyan AI tabanlı analitikleri çalıştırmak için yeterli güce sahipti, ancak bugün durum değişti.

Derin öğrenme işlem birimleri (DLPUs)ün ortaya çıkması, güvenlik cihazlarının işlem gücünü önemli ölçüde artırdı, böylece ağ kenarında gelişmiş analitik çalıştırabildiler. Sadece birkaç yıl önce, binlerce saatlik video kayıtlarını kaydetmek, yüklemek ve analiz etmek için gereken bant genişliği ve depolama, çok pahalı olabilirdi. Bugün, durum böyle değil: modern cihazlar artık tam video kayıtlarını buluta göndermek zorunda değil, sadece sınıflandırma ve analiz için gerekli olan meta verilerini gönderebilir. Sonuç olarak, AI tabanlı analitik özelliklerinden yararlanmak için gereken bant genişliği, depolama ve donanım ayak izi önemli ölçüde azaldı, bu da işletme maliyetlerini dramatic bir şekilde azalttı ve teknolojiyi tüm boyutlardaki işletmelere, üç kameradan üç bin kameraya kadar, erişilebilir hale getirdi.

Bunun sonucunda, potansiyel müşteri yelpazesi önemli ölçüde genişledi ve bu müşteriler sadece güvenlik uygulamaları değil, iş uygulamaları da arıyorlar. DLPUs, modern güvenlik cihazlarının neredeyse standardı olduğundan, müşteriler artık güvenlik amaçlarının yanı sıra rekabet avantajı elde etmek için bu olanakları kullanmak istiyor. Güvenlik endüstrisinde AI’ın demokratikleşmesi, geliştiricilerin güvenlik ve güvenlik dışı挑allenges’i ele almak için video analitiğine yönelen işletmeleri memnun etmek için kullanım örneklerinin önemli ölçüde genişlemesine yol açtı.

İşletmelerin Operasyonlarını Geliştirmek için AI’ı Kullanması

AI tabanlı video analitiğinin daha fazla iş odaklı kullanım örneklerine sahip olmasının dikkat çekici olmasının nedeni, çoğu işletmenin zaten temel teknolojiyle aşina olmasıdır. Örneğin, perakendeciler, mağazalarını hırsızlardan koruma için video analitiği kullanıyorsa, müşterilerin mağazaya girip çıkarken, yüksek ve düşük trafik dönemlerini tespit etmek ve personel ihtiyaçlarını buna göre ayarlamak için benzer olanakları kullanabileceklerini öğreneceklerdir. Video analitiği, personeli uzun kuyruklar oluştuğunda, boş rafların yeniden stoklanması gerektiğinde veya mağaza düzeninin gereksiz kongestiyona neden olduğunu uyarmak için kullanabilirler. Güvenlik odaklı analitiklerin yanı sıra iş odaklı analitikleri benimseyerek, perakendeciler personel verimliliğini artırabilir, daha etkili mağaza düzenleri oluşturabilir ve müşteri deneyimini geliştirebilir.

Tabii ki, perakendeciler sadece buzdağının görünen kısmı.几乎 her endüstrideki işletmeler modern video analitiği kullanım örneklerinden yararlanabilir. Örneğin, üreticiler, fabrika zeminlerini izleyerek verimsizlikleri ve tıkanıklıkları tespit edebilir. Termal kameraları, aşırı ısınan makineleri tespit etmek için kullanabilir, böylece bakım personelinin sorunları büyük hasarlara neden olmadan önce ele almasına olanak tanır. Çoğu durumda, montaj hatlarını kusurlu veya kötü yapılan ürünler için izleyebilir, böylece kalite güvence korumaya ek bir katman sağlar. Bazı cihazlar, kimyasal sızıntıları, aşırı ısınan ekipmanları, dumanı ve diğer tehlike işaretlerini tespit edebilir, böylece işletmeleri potansiyel olarak tehlikeli (ve pahalı) olaylardan korur. Bu, üretim, sağlık, konut ve kritik altyapı gibi endüstrilerde açık uygulamalara sahiptir.

İnsanların ve operasyonların geliştirilmesine olanak tanıyan yetenek, geleneksel işletmelerden öteye, sağlık gibi alanlara kadar uzanıyor. Hastaneler ve sağlık hizmeti sağlayıcıları artık sanal hasta izleme için analitik kullanıyor, böylece hastalarına 24 saat göz kulak olabiliyorlar. Video ve ses analitiğinin bir kombinasyonunu kullanarak, öksürme, zorlu nefes alma ve ağrı çığlıkları gibi sıkıntı işaretlerini otomatik olarak tespit edebilirler. Ayrıca, yüksek riskli bir hastanın yatağından çıkması veya odadan çıkması durumunda uyarı oluşturabilir, böylece bakıcılar veya güvenlik ekipleri hemen müdahale edebilir. Bu sadece hasta sonuçlarını iyileştirmez, aynı zamanda sağlık ve diğer endüstrilerdeki kayma/düşme davaları konusunda önemli ölçüde sorumluluğu azaltabilir. Benzer teknoloji, uyumluluk sonuçlarını iyileştirmek için de kullanılabilir, böylece acil çıkışların açık kalmasını sağlar ve diğer potansiyel olarak cezai ihlalleri önler. Maliyetleri azaltma ve sonuçları iyileştirme fırsatları her geçen gün artıyor.

Şu Anda ve Gelecekte AI’ı Maksimize Etmek

Güvenlik amaçlarının ötesinde, işletme zekası ve operasyonel amaçlar için güvenlik cihazlarını kullanma yönündeki geçiş, çoğu işletmenin zaten gerekli ekipmanla aşina olması nedeniyle hızlı bir şekilde gerçekleşti. Ve işletmelerin çoğu,几乎 her endüstriden, güvenlik yeteneklerini ve iş operasyonlarını geliştirmek için video analitiğine yönelirken, AI tabanlı analitiklerin geliştirilmesi muhtemelen yakın zamanda yavaşlamayacak.

En iyisi, pazar hala büyüyor. Bugün, güvenlik bütçelerinin yaklaşık %80’i insan emeği, izleme, koruma ve bakım olanakları için harcanıyor. AI tabanlı video analitiği daha yaygın hale geldikçe, bu durum hızla değişecek ve işletmeler, iş zekası ve operasyonel yeteneklerini benzer bir şekilde optimize edebilecek. AI geliştirme devam ettikçe ve yeni, iş odaklı kullanım örnekleri ortaya çıktıkça, işletmelerin analitiklerden hem şimdi hem de gelecekte en iyi şekilde yararlanmak için konumlandırılmış olması gerekiyor.