Connect with us

Düşünce Liderleri

Süpermarketinizde AI: AI-sıraları?

mm

Bu yüzyılın gördüğü dijitalleşme ve teknoloji, sayısız işletme ve sektörde yayıldı. Teknoloji şirketleri ve online perakendeciler bu dönüşümün büyük kısmını sürdürecek olsa da, son on yıl içinde bu değişiklikler fiziksel mağazalara da ulaştı.

Bunun sonucunda, süpermarketler alışveriş deneyimini iyileştirmek için dijital teknolojiye yöneldiler – self-checkout kioskları ve elektronik rafta etiketleri dahil olmak üzere akıllı alışveriş arabaları ve stok takip sistemleri. Bu yenilikler alışverişi kolaylaştırdı ve hızlandırdı, böylece alışverişçilerin alışkanlıklarını ve beklentilerini değiştirdi.

2024 yılına gelindiğinde, endüstriler her yerde yalnızca genel olarak teknoloji değil, özellikle de AI tarafından bozuluyor. Süpermarketler de bu durumun dışında değil, AI operasyonları iyileştirmeye, maliyet verimliliğini artırmaya ve alışveriş deneyimini daha da iyileştirmeye hazırlanıyor.

Grocery Doppio’nun bir araştırma raporuna göre, AI’nin 2025 yılına kadar gıda endüstrisine 113 milyar dolarlık değer katacağı öngörülüyor ve marketlerin %82’si AI’nin önümüzdeki iki yıl içinde çoğu, eğer değilse tüm yazılımlarında gömülü olmasını bekliyor.

Bu dönüşüm en iyi zamanda gerçekleşiyor, çünkü yükselen enflasyon, işgücü kıtlığı ve tedarik zinciri kesintileri gibi sorunlarla karşı karşıya kalan marketçiler için geliyor. Neyse ki, AI bu sorunların hepsini bertaraf etmede etkili oluyor, fiyatları optimize ediyor, stoku yönetiyor ve dayanıksız ürünlerin raflarındaki yerleştirilmesini devrimleştirerek mali kaybı ve gıda israfını azaltıyor.

Kişiselleştirme İlk Süpermarket Sorunlarını Giderir

Artan rekabetin olduğu perakende pazarında, müşterilerle etkili bir şekilde etkileşim kurmak ve onlara sadakat kazandırmak için kişiselleştirme kritik bir faktördür.

Kişiselleştirme, satın alma geçmişini analiz etme, müşteri geri bildirimi ve gezinme davranışlarının değerlendirilmesi gibi veri analizi tekniklerini kullanarak bireysel alışveriş kalıplarını tanımlar. Bugün müşteriler genellikle fiyata her şeyden önce öncelik veriyor, bu nedenle benzersiz bütçelerine gerçek zamanlı olarak hitap edebilme ve kişiselleştirilmiş promosyonlar sunabilme yeteneği bir süpermarketin müşterilerini elde tutma yeteneğini belirleyebilir. Araştırmalar, günümüz müşterilerinin %78’inin en iyi anlaşmaları aradığını gösteriyor, bu nedenle marketçiler için kişiselleştirme müşteri memnuniyetini artırmak, satışları artırmak ve rekabetçi kalmak için kritik önem taşıyor.

AI, bireysel müşterilerin veya ailelerin benzersiz alışkanlıkları etrafında uyarlanmış alışveriş listeleri veya ürün anlaşmaları oluşturabilir. Örneğin, bir müşterinin satın alma geçmişinin analizi, diyet tercihlerini, haftanın hangi günleri süpermarkete gittiğini, metin mesajı kuponlarına mı yoksa geleneksel mağaza broşürlerine mi daha iyi cevap verdiğini ve daha fazlasını ortaya çıkarabilir. Diyelim ki bir süpermarket, bebek ürünlerinde bir promosyon yapıyor ve bu da satışları artırıyor. AI, bu orijinal promosyona ilk olarak katılan alışverişçilere bu ürünleri bir araya getiren hedefli promosyonlar önerebilir. Kişiselleştirilmiş deneyimleri sürekli olarak iyileştirerek, AI süpermarketlerin müşterilerle daha güçlü ilişkiler kurmasına ve uzun vadeli sadakat oluşturmasına yardımcı oluyor.

Dinamik Fiyatlandırma Perakende Kârlılığını ve Sürdürülebilirliğini Dönüştürür

Dinamik Fiyatlandırma, gıda mağazalarının dünyasındaki nispeten yeni bir kavramdır. Gıda israfını azaltmak ve süpermarketlerde kârlılık marjlarını artırmaya yardımcı olmak için tanıtıldı. Şimdi, AI destekli bir devrim geçiriyor, çünkü daha fazla ve daha fazla perakendeciler bu teknoloji çözümünü uygulamaya başlıyor – perakende kuruluşlar içindeki satış potansiyelini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmak için daha da etkili hale geliyor.

AI ile dinamik fiyatlandırma, perakendecilerin fiyat indirimlerini optimize etmesine, kârları en üst düzeye çıkarmasına ve gelişmiş stok yönetimini sağlayarak israfı azaltmasına olanak tanır. Kavram, malların fiyatlarının statik olmaması, yıl boyunca değişen değişkenlere göre fiyatları değiştirerek satışların artacağıdır. AI tabanlı dinamik fiyatlandırma uygulaması farklı değildir, ancak performans artışı hız, verimlilik ve genel etkinlik açısından radikaldir.

AI tabanlı dinamik fiyatlandırma, perakendecilerin ve özellikle de süpermarketlerin gerçek zamanlı olarak fiyatları optimize etmesine, talep, rakip fiyatları, mevsim, marka gücü, raftaki kapasite ve daha fazlasına göre yanıt vermesine olanak tanır. Ayrıca taze ürünlerin fiyatlarını ve indirim oranlarını gerçek zamanlı olarak optimize edebilir. Bir düğmeye tıklayarak, bu teknoloji “ne indirime gitmeli”, “ne zaman indirime gitmeli”, “ne kadar indirime gitmeli” ve hatta “ilk indirimleri nasıl ayarlayacağı” gibi kararlar alabilir.

Basitçe söylemek gerekirse, AI tabanlı fiyatlandırmanın stratejik dağıtımı, market perakendecilerini daha kârlı ve daha sürdürülebilir hale getirir. Mağazadaki ürünlerin fiyatlarına iskontolar uygulamadaki tahminleri ortadan kaldırarak, ürünlerin son kullanma tarihinden önce hareket etmesi ve diğer anlaşmalardan ve promosyonlardan yararlanmak için optimal oranda iskontolar belirlenir, bu da gıda israfını ve fazla maliyetleri önemli ölçüde azaltır.

AI Destekli Raf İzleme Müşteri Memnuniyetini Artırır

Son olarak, süpermarketler ne kadar “akıllı” olursa olsun, her zaman aynı kalan bir şey, gıdaların organize edilmesi ve sergilenmesidir. AI destekli raf izleme, ürünlerin her zaman stoğunda ve doğru şekilde yerleştirildiğinden emin olmak için kritik bir ihtiyacı ele alır.

Süpermarketler, ürünlerin her zaman stoğunda ve doğru şekilde yerleştirildiğinden emin olmak için sürekli mücadele vermektedir, çünkü stoğu olmayan veya yanlış yerleştirilen ürünler kayıp satışlara ve memnun olmayan müşterilere neden olabilir. AI destekli bilgisayar görme teknolojileri, stoğunu, ürün yerleştirme oranını, belirli ürünlerin satın alma oranını ve daha fazlasını izlemek için rafları sürekli olarak tarayabilir. Mağaza yöneticileri, stokları yenilemesi veya yer değiştirmesi gereken ürünler hakkında ayrıntılı raporlar alırlar, bu raporlar fotoğraflar ve belirli bilgiler içerir.

Malların akışını hakkında gerçek zamanlı raporlama, mağaza yöneticilerinin tutarsızlıkları ele almasına ve ürün stoğunu optimize etmesine olanak tanır, böylece raflar her zaman dolu ve organize edilir. Bu sistemler, müşteri trafiği kalıplarını ve geçmiş satış verilerini analiz ederek eyleme geçirilebilir içgörüler de sunar. Bağımsız olarak mağazanın düzeni, artık herhangi bir market, talep patlamalarını tahmin edebilir ve en iyi yeniden stoklama zamanlarını önerebilir, böylece operasyonel verimliliği artırır.

Raf taraması ve raporlamayı otomatikleştirmek, AI raf izleme, personelin sürekli envanter kontrolü için harcadığı zamanı azaltır, böylece daha önemli görevlere odaklanabilir. Bu yaklaşım, ürünlerin mevcudiyetini ve organizasyonunu garantileyerek müşteri memnuniyetini artırır ve satışları ve kârlılığı en üst düzeye çıkarır. Raf yönetimi, modern gıda perakende operasyonlarının önemli bir yönüdür ve AI bunu daha da iyileştirir.

Perakende Terapisi

AI’nin faydaları, sayısız endüstri boyunca kendini gösteriyor ve gıda perakendeciliği, diğer herhangi bir sektörden daha fazla AI’nin faydalarını elde etmeye hazır.

AI’yi kullanarak, marketçiler önemli maliyet tasarrufu sağlayabilir, satışları artırabilir ve daha sürdürülebilir ve verimli bir perakende ortamına katkıda bulunabilir, böylece rekabetçi kalabilir, değişen tüketici taleplerine cevap verebilir ve daha yenilikçi ve uyarlanabilir bir işletme oluşturabilir.

AI, AI-sıralarında olduğunda, alışveriş daha akıllı, daha kolay ve daha sürdürülebilir olacak.

Oded Omer, Wasteless AI'nin CEO'su ve kurucusudur, süpermarketler ve marketler için AI tabanlı markdown optimizasyon yazılımları sunmaktadır. 22 yıllık yüksek teknoloji start-up deneyimine sahip bir teknoloji girişimcisi olan Oded, daha önce AB InBev tarafından satın alınan büyük veri/IOT şirketi WeissBeerger'de CTO olarak görev yapmıştır. Oded, teknolojiyi fikir aşamasından olgunluğa ve ölçeklendirilmesine kadar inşa etme konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir.

Wasteless AI, perakende ve süpermarket endüstrilerinde gıda israfının etik, çevresel ve mali sorunlarını ele almak için ortaya çıktı. Oded, süpermarket zincirleri için gelir yaratmak ve israfı önlemek amacıyla gıda markdownlarını optimize eden bir çözüm oluşturmayı amaçladı.