Yükseköğretimde AI – Riskleri ve Ödülü Dengelerken

Yaratıcı AI araçları etrafındaki tartışmanın önemli bir kısmı, akademik bütünlük ve AI intihaline ilişkin zorluklara odaklandı. Hile yapmak, tartışmayı domine etti.

Bunun sonucu olarak, birçok yönetici ve öğretim görevlisinin birincil odak noktası, AI tarafından üretilen yazıyı ortaya çıkaran araçları aramak oldu. Bugün yükseköğretim liderleri için, güvenilir AI algılama araçları aramak belki de boşuna bir çaba olabilir. Bunun yerine, odak noktası AI’nin akademik deneyimi nasıl geliştirebileceği ve öğrenenlerin anlayışını daha iyi değerlendirmek için değerlendirme uygulamalarını nasıl geliştirebileceğine verilmelidir.

AI algılama; kusurlu bir önerme mi?

Bugüne kadar, AI algılama araçları, AI tarafından üretilen yanıtları doğru ve önyargısız bir şekilde ortaya çıkarmada başarısız oldular. Maryland’daki araştırmacılar “en iyi olası algılayıcının” yalnızca biraz daha iyi bir şekilde çalıştığını, rastgele bir sınıflandırıcıdan daha iyi çalıştığını buldular. Altı ülkeden araştırmacıların 14 algılama aracını incelediği başka bir çalışma, algılama araçlarının doğruluk oranının %33 ile %79 arasında değiştiğini buldu.

AI algılama araçları ayrıca önyargıya neden olur. Stanford Üniversitesi’ndeki bir çalışmaya göre, çözümler, İngilizceyi ikinci dil olarak konuşan öğrencilerin yazılarını AI tarafından üretilen olarak daha fazla etiketledi. Benzer endişeler, bu araçların otizm spektrum bozukluğu olan kişilerin yazılarını yanlış bir şekilde AI tarafından üretilen olarak sınıflandırmasıyla ilgili olarak da ortaya atıldı.

AI algılama araçlarıyla ilgili yakın tarihli bir araştırmada, müşterilerle birlikte çalışırken, kullanıcıların sonuçlara çok az güven duyduğunu bulduk. Durumu daha da kötüleştiren, başka yerlerde bulunan araştırmacıların bulgularını doğrulayan bir şey bulduk – yazılar souvent AI tarafından üretilen olarak yanlış etiketlendi ve doğruluk düzeyi, öğrencilerle ve günlük akademik bütünlük amaçları için kullanılabilir değildi.

Gerçeklik, bugünün araçlarının görevi için uygun olmadığı ve ciddi doğruluk ve etik endişeleri yarattığıdır ve belki de asla uygun olmayacaktır. İlerlemek için daha iyi bir yol var – değerlendirme uygulamalarımızı, daha otantik değerlendirmeler ve işbirlikçi öğrenme deneyimleri oluşturarak geliştirmeye odaklanmak.

Daha iyi katılım oluşturma

Yaratıcı AI araçlarının ortaya çıkmasından çok önce, eğitimciler, kritik düşünme egzersizleri, röportajlar, vaka çalışmaları, grup projeleri ve sunumlar gibi otantik değerlendirmeleri değerlendirdiler. Araştırmalar, öğrenenlere, yalnızca bilgiyi hatırlamak yerine, problem çözmek, eleştirel düşünmek ve self-refleksiyona ihtiyaç duyan görevler atamaktan faydalar olduğunu gösterdi. Bir iş kursu için, bir grup akranla müzakere yapmak gibi bir otantik değerlendirme olabilir.

Öğrencilere, kritik düşünme ve problem çözme becerilerini gösterme fırsatı vererek, onlara sonunda başarılı profesyoneller olma becerilerini kazandırırlar, konu hakkında literatürü inceleyen araştırmacılara göre.

AI intihaline ilişkin tartışma, öğretim görevlilerinin, daha derin bir şekilde değerlendiren ve aynı zamanda AI tarafından üretilen yanıtların etkinliğini azaltan değerlendirmeler geliştirmelerini teşvik etti. Hong Kong Üniversitesi’ndeki profesyonel gelişim başkanı Cecilia Ka Yuk Chan, öğretmenlerin “AI destekli intihali önlemek için kritik ve analitik düşünme gerektiren değerlendirme görevleri geliştirmeleri” gerektiğini yazdı.

Otantik değerlendirme, yaratıcı AI döneminde daha da önemli hale geliyor. Kritik düşünme, kişisel perspektifler ve self-refleksiyona odaklanan görevler, görünüşte gerçekçi bir şekilde üretmek için yaratıcı AI teknolojileri için çok daha zor hale geliyor. Faaliyetler, bu araçların historical veri ile çalışmak için daha az veri olduğu konuları keşfetmeyi de içerebilir, chẳng hạn như güncel ve yerel olaylar, kişisel deneyimler ve gelecekteki tahminler.

Bu tür otantik değerlendirmeleri geliştirmek zaman alıcıdır. Bu, zamanla sıkışan öğretim görevlilerinin müfredatı revize etmelerini ve öğrenciler için tamamen yeni görevler oluşturmalarını gerektirir.

Ironik olarak, AI araçları bu zorluğuyla yardımcı olabilir. AI araçlarını, ders tasarımı sürecinin bir parçası olarak fikir üretme ve beyin fırtınası için kullanarak, ilginç otantik değerlendirme ve diğer faaliyetleri daha verimli bir şekilde oluşturmak mümkün olabilir. Ancak, öğretim görevlisinin her zaman kontrolde olması ve AI tarafından oluşturulan herhangi bir ders tasarımı önerisini gözden geçirmesi ve onaylaması çok önemlidir – bu, AI uygulaması için düşük riskli, yüksek ödül bir noktadır.

Ve dijital öğrenme ortamları, otantik değerlendirmeleri, proje çalışmalarını ve grup çalışmalarını kolaylaştırabilir. Tek bir ortamda gerçekleşebilir ve birbirlerinin üzerine inşa edilebilir. Dijital öğrenme ortamını ve yaratıcı AI tarafından kilidini açılan olanakları birleştirerek, pedagojik olarak sesli ve yenilikçi öğrenme deneyimleri çok yakında gerçeklik haline gelebilir.

İleriye doğru

AI’nin artıları ve eksileri ne olursa olsun, kullanımı devam edecek. AI, öğrenciler ve kurumlar için gelecekte daha büyük fırsatlar sunacak. Kurumlar, AI’nin öğrenme deneyiminde faydalarını en üst düzeye çıkarmak ve potansiyelini kilidini açmak için odaklanmalı ve gerçek bir yol olarak otantik değerlendirmelere bakmalıdır.

AI değişimi getirecek. AI etrafındaki tartışmalar ve konuşmalar, önceki teknolojilerle karşılaştırmalar做 yaptı. Sınıf içinde yazım denetleyicileri ve hesap makinelerinin ortaya çıkması, öğrencilerin gerçekten öğrenme yeteneklerine yardımcı olup olmadığına ilişkin konuşmalara neden oldu. Bu araçlar gibi, AI de akademik kullanım içinde günlük bir araç haline gelebilir. Bu nedenle, akademik bütünlük ve öğrenenlerin yolculuğunun birçok başka方面ı için temel bir yeniden düşünme gerekli olacaktır.

Esnek politika ve uygulamalar gerekli. AI üretken araçlar burada kalırken, özellikle de AI’nin her şeyi etkileyecek bir parçası haline geldiğini bilerek, kısıtlayıcı politikaları sürdürmek artık mümkün değil (Microsoft Office’de pilot gibi düşünün). AI destekli ve AI intihali arasındaki çizgi her geçen gün daha da bulanıklaşıyor.

Politika oluşturun. Kurumun benzersiz kültürünü destekleyen bir politika çerçevesi oluşturmak, AI’yi avantajlarından yararlanmak için güvenlik önlemleriyle birlikte temel bir adımdır. Bölümler ve öğretim görevlileri, konularına göre bu politikaları uygulamak için özerklik sahibi olmalıdır. Öğrencilerle birlikte politika ve uygulamaları oluşturmak ve kurum genelinde güven kültürü oluşturmak da çok önemlidir.

Öğretmenleri etik yaklaşımlar geliştirmeye güçlendirin. Öğretmenler, öğrenenlere harika deneyimler sunmanın temelini oluşturan öğrenmenin motorlarıdır. Kurumlar, öğretim görevlilerini, AI’nin gücünü kullanarak idari ve ders tasarımı görevlerini daha verimli hale getirmek de dahil olmak üzere, otantik değerlendirme uygulamalarını benimsemeye teşvik etmelidir.

Öğrenme zamanı

AI araçları, sınıftaki süreçlerin bir parçası haline gelecek. Bu araçlardan faydalanmak için, öğretim görevlileri ve yöneticilerin eğitim ve kurumsal destek alması gerekiyor. Kurumlar, fırsatları kullanmak ve riskleri azaltmak için gereken bilgi ve becerilerle onları donatmalıdır. Bu fırsatlar arasında, uzun süredir aranan bir hedefi gerçekleştirmek de var – öğrenenlerin bilgiyi gerçek dünya durumlarında uygulayabilme yeteneklerini değerlendirmek. Ve AI’nin gücünü, daha iyi öğrenme deneyimleri oluşturmak için kullananlar, öğrencilerin AI döneminde öğrenmesini sağlayacaklar.