Federal Bir Programın Olası Çöküşü, Sağlık Hizmetlerinde AI’nın Reddedilmesi Değil

AI sayesinde, ABD sağlık hizmetleri bir dönemeçte.

Bir yandan, sağlık kuruluşları bakım sunum şeklini dönüştürmek için yarışıyor. Yatırımcılar, AI’nın pazarı altüst edebilecek ve büyük kazançlar getirebilecek potansiyele sahip olduğunu anlamış durumdalar. Kendi sektörümde – sağlık idaresinde – bu, otomatikleştirilmiş evrak işleminin şeklini alıyor. Diğerlerinde, radyoloji gibi, LLM’ler tıbbi durumları tanımlamak ve teşhis etmek için çalışıyorlar.

Sağlık hizmetlerinde AI’ye büyük fonlar pompalanıyor. Geçen yıl, ABD sağlık AI şirketleri 18 milyar doların üzerinde risk sermayesi yatırımını güvence altına aldı – 2024’ten bu yana neredeyse %10’luk bir artış. Bu hızlı büyüme devam etmesi bekleniyor ve sağlık hizmetleri sunumunun büyük bölümünü değiştirecek.

Öte yandan, yönetim challenge var. Düzenleyiciler AI’yı anlamak ve etkili bir şekilde yasalaştırmak için çabalıyorlar. Hepimiz devletin vatandaşlarına karşı sorumluluk sahibi olduğunu biliyoruz. Ancak endüstri hızlı bir şekilde değiştiğinde, hükümetlerin takip etmesi zor olabilir.

Bunu nowhere daha fazla sağlık sigortasında görüyoruz. ABD’de hastaneler ve doktorlar genellikle hasta bakımını sunmadan önce hastanın sigorta şirketinden önceden onay almalıdır. Sigortacılar tıbbi olarak gerekli olmayan tedaviyi reddetme hakkını saklı tutar.

AI sağlık teknolojisi tüm sektörün verimliliğini artırma sözü veriyor, ancak dikkatli bir şekilde yönetilmesi gerekiyor. CMS (Merkezi Medicare ve Medicaid Hizmetleri), endüstrinin tüm maliyetlerinin %25’inin idari atık olduğunu tahmin ediyor. AI bu yükü azaltabilir, halka fayda sağlayabilir. Ancak başarı için doğru ilkeleri ihtiyacımız var.

İşte burada WISeR devreye giriyor. CMS tarafından bu yılın başında tanıtılan Wasteful ve Inappropriate Services Reduction (WISeR) programı, AI sağlık teknolojisinin en büyük pilotlarından biridir. AI modelleri kanıtları özetleyerek, nitelikli klinisyenler geleneksel Medicare programındaki talepleri çok daha hızlı bir şekilde değerlendirmeye çalışıyorlar. Deney şu anda altı eyalette canlı.

Haziran ayında, Temsilciler Meclisi Tahsisat Komitesi, WISeR’in finansmanını engellemek için oybirliğiyle oy kullandı. Bütçe hala Kongre’den geçmesi gerekiyor ve pilot faal durumda kalıyor. Ancak geleceği 30 Eylül’den sonra belirsiz.

Burada söylemek istediğim şey – WISeR oylamasına ne düşündüğümüz önemli değil – pilotun temel prensibi sağlam kalıyor. “AI bayrakları, klinisyen onaylıyor” iyi yönetim için AI sağlık teknolojisinin temelini sağlıyor.

Yasama organları daha iyi süreçler istedi

Bu kararı sağlık hizmetlerinde AI’nın reddi olarak okumak kolay, ancak bu bir hata olur. WISeR’in finansmanının kesilmesi, AI’nin klinik incelemede benimsemesine karşı çıkılmadığından, uygulama ve teşvik yapıları konusunda endişeler nedeniyle alındı.

Temsilciler Meclisi komitesi, kararının ana nedenini, geleneksel Medicare’ye önceden onay getirmesi olarak verdi. Pilot için seçilen 13 tıbbi hizmet daha önce yalnızca doktorun onayı gerektiriyordu, sigorta şirketinin onayı değil. Yasama organları WISeR’i idari karmaşıklığı artırdığı ve federal teşvikleri değiştirdiği gerekçesiyle reddetti.

Bu, AI sağlık teknolojisinin bir eleştirisı değil, sürecin nasıl tasarlandığının bir eleştirisidir.

“AI bayrakları, klinisyen onaylıyor” hala sağlık teknolojisinin temeli

WISeR’in geleceği belirsiz olsa da, merkezi ilkesi değil. “AI bayrakları, klinisyen onaylıyor” prensibi modern sağlık teknolojisinin temelini oluşturmaya devam ediyor.

Bu prensip, AI’nın bir ortaya çıkan sistem olarak statüsünden dolayı merkezi. Diğer otomasyon türlerinin aksine, LLM’ler yaratıcılarının amaçlamadığı kararlar alabilir. Bu, tasarım tarafından sağlanır. Ortaya çıkma, AI’nın esnek ve yaratıcı bir şekilde davranmasına olanak tanır, ancak risk de getirir. Bu sistemler ne kadar geliştirilirse geliştirilsin, düzenleyiciler her zaman “insan döngüde” ihtiyacına sahip olacaklardır. rastgele kararları yakalamak ve hasta güvenliğini sağlamak için.

Uygulamada, bu, nitelikli bir klinisyenin AI kullanırken tüm yasal ve etik sorumluluğu koruduğu anlamına gelir. LLM’ler kanıtları makine hızında toplar ve önemli bulguları vurgular. Klinisyenler verileri, kısaca sunulan şekilde gözden geçirir ve yargılarını bilgilendirmek için kullanır. Bu süreç, verimliliği artırırken maksimum doğruluğu koruma sözü veriyor. Klinik yargı, insanların sürece merkezi olarak dahil edilmesi sayesinde güçlendiriliyor, değil, insanların dahil edilmesi nedeniyle değil.

Şu anda, bu uzlaşının tüm sağlık hizmeti endüstrisi seviyelerinde oluşmakta olduğunu görebiliyoruz.

Geçen yıl, ülkenin en büyük sağlık sigortacıları, önceden onay sürecini iyileştirmeye olan bağlılıklarını taahhüt ettiler. Bu, şeffaflığı artırmayı ve karar zamanlarını hızlandırmayı, belirli acil veya klinik olarak standart tedaviler için hemen onaylara vurgu yaparak içerir, bu da AI’nın birçok sigortacı için sanal bir zorunluluk haline gelmesine yol açmıştır. Bağımsız inceleme organizasyonları için önde gelen endüstri derneği de AI kullanımına ilişkin konumunu belirledi.

Düzenleme tabanı da yükseliyor. Zaten, eyaletler ilgili tüketici koruma yasalarına sahip, bunlar şimdi AI’ye uyarlanıyor. 2026’nın başından bu yana, 43 eyalet 240 sağlık AI yasası getirdi. Bunlardan dokuzu, AI’nın tek başına talepleri reddetme belirleyicisi olarak kullanılmasını yasaklıyor.

WISeR programı sonunda durdurulursa, “AI bayrakları, klinisyen onaylıyor” uzlaşısını etkilemeyecektir. Bununla birlikte, endüstri için başarımız için her şeye sahibiz. Sadece AI uygulamasının yapısını iyileştirmemiz gerekiyor.

AI benimseme pazarlık konusu değil

Verimlilik potansiyeli nedeniyle, AI teknolojisini benimsemekte yavaş olan sağlık kuruluşları hızlı bir şekilde rekabet dışı kalacaktır.

WISeR’den çıkarılacak ders, sağlık hizmetlerinde AI’ye sahip olamayacağımız değildir. Tam tersi. AI’nin sağlık hizmetlerinde verimliliği artırma potansiyelini tanımamız gerekiyor. Bu değişiklik için, nitelikli profesyonellerin merkezi olarak kalması gerekiyor. “AI bayrakları, klinisyen onaylıyor” uzlaşısı, endüstrinin büyük bölümü boyunca zaten standardı belirlemiş olan geçiş için temel sağlıyor.

AI, bakım erişimi ve verimliliği önemli ölçüde iyileştirme sözü veriyor, ancak insan inceleme olmadan çalışamaz. WISeR, döngüde kalabileceğimizi ve kalmamız gerektiğini gösteriyor. Ek bir özellik olarak değil, bir zorunluluk olarak.