Düşünce Liderleri

Finansal AI ve Çalışan Tutma Üzerindeki Etkisi

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Çalışan devir hızı, birçok işletmeyi yıllık olarak etkileyen pahalı bir sorundur. Recent istatistikler, yeni çalışanların yaklaşık üçte birinin altı ay sonra ayrıldığını gösteriyor. Ortalama bir işletme, yeni bir çalışanı işe almak ve eğitmek için binlerce dolar harcar. Zamanla, bu durum işletmelerin finansal ve operasyonel sürdürülebilirliğini önemli ölçüde azaltır.

Çalışanları elde tutmanın en etkili yollarından biri, onlara kendilerinin çalıştıkları organizasyonun önemli bir parçası olduğunu hissettirmektir. Çalışanlar kendilerini değerli veya dahil hissetmediklerinde, başka bir iş aramaya eğilimlidirler.

Mevcut işgücünün yaşlandığı bugün, Gen Z ve Milenyaller bir anketle işyerindeki AI’ye karşı tutum konusunda yüksek bir coşku sergiliyor. Genç nesiller AI için heyecan getiriyor; Gen Z ve Milenyal katılımcıların %22’si ve %19’u insanların AI’den korktuklarından daha heyecanlandıklarını söylüyor – bu, aynı şeyi söyleyen Gen X ve Baby Boomers’ın %7’si ve %5’ine kıyasla oldukça yüksek bir oran. Bu, geleceğin işgücü için bir elde tutma aracı olarak AI ve dijital dönüşüm kullanımına bir fırsat sunuyor.

AI, çalışan tutma sorununa bazı çözümler sunabilir. AI’nin işleri ortadan kaldırma potansiyeli konusunda bazı endişeler devam etse de, birçok işletme AI’nin aslında işgücünü güçlendirdiğini, iş tatminini artırdığını ve çalışan devir hızını düşürdüğünü keşfedecektir.

En baştan başlayalım: işe alma ve eğitime AI’nin etkisi

Çalışan tutma, resmi olarak işe alma işleminden önce, açık bir role ve o role uygun kişiye sahip olmakla başlar. “Doğru iş, doğru kişi” uzun vadeli bir çalışana yol açar. Şirketin teknolojiye yönelik yaklaşımlara, özellikle de işe alma düzeyinde otomasyonu kullanmaya olan bağlılığını göstermek önemlidir. Hiçbir aday, manuel, veri girişi yoğun pozisyonlar aramıyor. AI destekli otomasyon ve iş akışları yetenek için çekicidir. Eğer bunu baştan görmezlerse, başka bir yere bakabilirler.

Otomasyon, uzun süredir çeşitli endüstrilerdeki işe alma süreçlerinde bir rol oynamaktadır, ancak AI destekli süreçler sayesinde daha da sofistike ve nüanslı hale gelmiştir. AI, bir şirketin doğru insanları doğru işlere yerleştirme çabalarına çeşitli şekillerde katkıda bulunabilir:

  • Erişim genişletme: AI, highly attuned bir göz ve kulak gibi davranabilir. İlgili anahtar kelimeleri kullanmayan büyük adayları tespit etmeye yardımcı olabilir ve başvurmayan ancak bir role gerekli beceri ve niteliklere sahip adayları işe alma uzmanlarına haber verebilir.
  • Öngörü analizi: AI, aday verilerini, özgeçişleri ve başvuruları analiz ederek bir role en uygun adayları belirlemeye yardımcı olabilir.
  • Daha sorunsuz eğitime: AI destekli çeşitli araçlar, eğitime katılma sürecini daha az sorunlu hale getirebilir. AI destekli otomasyon sistemleri, formları doldurmak, toplantılar düzenlemek ve belgeleri yönetmek gibi monoton görevleri üstlenebilir. Bu süreçleri basitleştirerek, yeni çalışanlar daha anlamlı işlere odaklanabilir ve şirketin verimliliği ve inovasyonu değer verdiğini, rollerinin busy work veya manuel denetimle boğulmayacağından emin olabilir.

Çalışan katılımı: Finans profesyonelleri bugün kariyerlerinde ne arıyor?

Finans sektöründe harika çalışanları elde tutmak, genellikle yüksek baskı ve değişime eğilimli bir ortamda rekabet avantajını korumak için çok önemlidir. Çalışanları bu tür bir ortamda elde tutmanın bir kısmı, seslerinin ve gelişmelerinin organizasyonun uzun vadeli hedeflerinde önemli olduğunu hissetmelerini sağlamaktır. Bu, AI’nin bir kısmını otomasyona yardımcı olmasıyla, finans profesyonellerinin daha stratejik, yüksek değerli öğelere odaklanmalarını sağlayarak gerçekleştirilebilir.

Bir işin can sıkıcı kısımlarını otomatikleştirmek, çalışanların organizasyonun genel sağlığını daha fazla hissetmelerini sağlayabilir ve AI destekli analitiklere dalma fırsatları sunar. Faturaları gözden geçirmek ve ödemeler yapmak yerine strateji ve analiz üzerinde zaman geçirmek, finans ekipleri için yeni motivasyonlar sağlayabilir. Hesap ödemeleri bölümünde, AI, ödeme işlemlerini, fatura yakalama, veri çıkarma, fatura iş akışı otomasyonu ve hatta sahtecilik tespitini yararlanabilir. Manuel süreçlere bağımlılığı azaltmak, görevlerin yükünü önemli ölçüde azaltabilir ve bu da daha mutlu, daha fazla dahil olan çalışanlar yaratır.

Esneklik, mental sağlık ve gelişim fırsatları bugün finans profesyonelleri için çok önemlidir. Ve AI’nin sunduğu otomasyon yetenekleri sayesinde, AI, çalışanların kalmasını sağlayan bir iş ortamı yaratma arayışında bir müttefik olabilir.

Öğrenme ve gelişim

Yaklaşık %75’lik bir oran bir recent çalışmada, gelişme fırsatlarının dahil edildiği bir role daha fazla ilgi göstereceklerini söyledi. Bugün, endüstrilerdeki profesyoneller, kendilerini profesyonel olarak geliştirebilecekleri ve organizasyonlarına katkıda bulunabilecekleri işler arıyor. Tabii ki, manuel görevler ve iş akışları üzerinde zaman geçirmek, çalışanların arzu ettiği öğrenme ve gelişim fırsatlarından uzaklaşmasına neden olur.

İşletmeler, AI tabanlı öğrenme ve gelişim platformlarını kullanarak bu tür büyüme fırsatları sunabilir ve aynı zamanda çalışanların bunlara odaklanmak için zamanını serbest bırakabilir:

  • Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri: belirli AI destekli yazılımlar, çalışanların kişiselleştirilmiş öğrenme/işe alım deneyimlerinin geliştirilmesine yardımcı olabilir. AI, bir çalışanın mevcut becerilerini, kariyer hedeflerini ve geçmiş öğrenme faaliyetlerini analiz ederek ilgili kursları, makaleleri ve kaynakları bir içerik kütüphanesinden seçer ve sürekli olarak çalışanların ilerlemesine ve geri bildirilerine göre bu önerileri uyarlar.
  • Yetenek boşluklarını kapatma: yukarıda tanımlanan kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri, işgücünün yeni teknolojileri öğrenmesi ve iş akışlarındaki değişikliklere uyum sağlaması gereken bir ortamda yetenek boşluklarını kapatmaya yardımcı olur. AI, çalışanlara güncel kaynaklar ve yeni araçlar ve teknolojiler hakkında eğitim materyalleri sunarak sürekli öğrenmeyi sağlayabilir. Örneğin, AI destekli platformlar, son endüstri araştırmalarını, webinarsını ve teknik belgelerini otomatik olarak toplayıp sunabilir, böylece çalışanların güncel bilgi ve eğitim fırsatlarına erişmelerini sağlar.
  • Veri okuryazarlığı: Veri, finans sektöründe her zaman önemli olmuştur, ancak finansal süreçlerin büyük çoğunluğu dijitalleştiğinden beri daha da önemlidir. AI destekli analitik araçları, çalışanların karmaşık verileri işleme ve sınıflandırma becerilerini geliştirmeye yardımcı olabilir.

İleriye doğru

Şimdi daha önce hiç olmadığı kadar, insanlar anlamlı bir kariyer inşa edebilecekleri işler arıyor – kendilerini boş ve görmezden gelinen rollerde bırakmak istemiyorlar. AI’nin bir organizasyonun mali durumuna ve çalışan tutma üzerindeki faydalarını düşünmek önemlidir. Bu AI’nin stratejik entegrasyonu sadece operasyonel verimliliği artırarak değil, aynı zamanda çalışan moralini ve tutmayı artırarak, bugünün pazarında rekabet etmek ve en iyi yetenekleri elde tutmak isteyen finans şirketleri için kritik bir hamle haline geliyor. AI’nin faydaları sadece bir organizasyonun mali durumuna değil, aynı zamanda çalışan tutma üzerindeki etkisine de dikkat çekmek önemlidir. Bu, AI’nin bir organizasyonun operasyonel verimliliğini artırmasının yanı sıra, çalışanların kendilerini değerli ve dahil hissetmelerini sağlayarak, daha mutlu ve üretken bir iş ortamı yaratılmasına yardımcı olur.

Laurent, Massachusetts Institute of Technology (USA) ve INSA Lyon mezunudur. Yooz'u kurmadan önce, Accenture'da Solution Lead Architect ve Lead Consultant olarak ve Dell Inc.'de İş Analisti olarak çalıştı. Laurent, 2015 yılında Yooz ailesine katıldı ve 2016 yılında Yooz NORAM COO ve CIO olarak şirketin ABD'deki iş gelişimini yönetmek üzere teknik arka planını tamamlayacak satış ve pazarlama liderleri işe aldı. İş için güçlü bir temel oluştururken, entegrasyon ve yeniliklerde ürün tarafında da erfolgreich bir şekilde yer aldı. NORAM operasyonlarını beş yıl yönettikten sonra CEO olarak terfi etti.