Connect with us

Düşünce Liderleri

Bir Bot Çocuklarla Flört Edebiliyorsa, Verilerinizi İle Ne Else Yapmasına İzin Veriliyor?

mm
A professional boardroom at night featuring a large monitor displaying a glowing

Sızdırılan iç rehber Meta’nın AI sohbet botlarının çocuklarla flört etmeye izin verdiğini ortaya koyduğunda, çoğu insan bunu bir skandal olarak değerlendirdi ve konuyu geçiştirdi. Ancak AI etiğinin hiện durumunu ortaya koyan bu investigacióna daha yakından bakmak đáng warto. Eğer bir şirket gibi Meta böyle politikaları benimsemişse, bu platformlar sessizce neye izin veriyor? Ve bunların kaçı sizin verilerinizle ilgili?

İş liderleri AI araçlarını ne yapabilecekleri, nasıl hızlı ve hangi maliyetle yapabileceklerine göre değerlendirme eğilimindeler. Ancak özellikle AI araçları hızlı bir şekilde temel haline geldikçe, daha zor sorular sormak đáng değer: AI araçlarını kullanmaya başladığınızda hangi şartlara katılıyorsunuz? Model sağlayıcıları ve ajan oluşturucuları verilerinizle ne yapıyor? Ve bir şeyler yanlış gittiğinde, kim sorumluluk alıyor?

Çoğu organizasyon bu yeni teknolojiyi possible olan en çok paradan nasıl çıkarabileceklerini anlamaya çalışırken, en önemli soruyu henüz düşünmediler:

Verilerinize Gerçekten Ne Oluyor?

Çoğu insan ya bir sohbet botuyla bir şeyler paylaştığınız riski konusunda abartıyor ya da tamamen konu dışı bırakıyor. Gerçek şu ki, büyük dil modelleri bir anlamda dondurulduklarında ve halka açık olarak yayınlandıklarında, sohbetlerinizi depoluyorlar, ancak bunları anında sistemin belleğine geri beslemiyorlar; bu sabah ChatGPT’ye neler söylediğiniz, aynı gün öğleden sonra başka birine neler söyleyeceğini doğrudan etkilemiyor.

Bu, verilerinizin kullanılmadığı anlamına gelmez. Kullanılıyor. Yol sadece daha karmaşık.

Sohbet günlükleri ayrı olarak depolanıyor ve birçok AI laboratuvarı bu günlükleri bir sonraki model sürümünü eğitmek için kullanma hakkını açıkça saklı tutuyor. Hizmet şartlarında böyle yazıyor. Bugün bir müşteri destek sorgusu veya strateji beyin fırtınası olarak giren şeyler, zamanla milyonların kullanacağı bir modeli etkileyebilir.

Ticaret sırlarına karşı risk, politika ötesine geçer. 2025 yılında, Scale AI kendiliğinden binlerce sayfa gizli proje materyallerini, Meta, Google ve xAI dahil olmak üzere müşterilerin bilgilerini ifşa etti. Ayrıca, Kasım ayı bir ihlali OpenAI satıcısına yol açtı ve hacker’lar müşteri verilerini, isimlerini, e-postalarını ve sistem ayrıntılarını ele geçirdi.

Açık olmak gerekirse, bu bir beş alarm durumu değil, ancak riskten tamamen arınmış da değil. Kuruluş düzeyindeki sistemler, veri yeniden kullanımına ilişkin sözleşmesel koruma önlemlerine sahiptir. Tüketici araçları genellikle böyle bir şeye sahip değildir. Verileriniz o kadar hassas ki, koruması için bir gizlilik sözleşmesi istediyseniz, bir tüketici sohbet botuna vermemelisiniz ve başka yerde kullanılmayacağını varsaymamalısınız.

Rakamlar, çoğu organizasyonun henüz bunu anlamadığını gösteriyor. Çalışanların neredeyse sekizi şirket bilgilerini AI araçlarına yapıştırdı ve bunların dörtte üçü bunu kişisel hesapları kullanarak yaptı, 2025 yılında yapılan bir işgücü anketine göre. Bir şirketin beşte biri zaten AI kullanımına bağlı bir ihlali bildirdi ve sadece yüzde 37’si bunu tespit etmek veya yönetmek için politikalar oluşturdu, IBM’nin 2025 Maliyetli Veri İhlal Raporu’na göre.

Anlaşıldığında, bu tür veri riski, etrafından çalışmak zor değil. Tüketici ve kuruluş araçlarını ayırt edin, imzaladığınız şeyi bilin ve çoğu temelini kapsmış olacaksınız.

AI aracılı iletişim şirketleri nerede başarısız oluyor

Verilerinize ne olduğu bir parçadır. Diğerleri, birçok şirket için daha önemli olanı, bu sistemlerin en önemli iletişimlerinizi kalitesi ve hesap verebilirliğine ne yaptığıdır.

İşletmeyi hareket ettiren konuşmaları düşünün: uzun süredir müşterileri elinde tutmak için toplantılar; bir satış müzakeresi जह tone ve güven neredeyse sözleşme dilinden daha önemli; veya yılın kilometre taşlarına ulaşma konusundaki çeyreklik sunum. AI, bu etkileşimlerin işlemsel unsurlarını makul bir şekilde ele alabiliyor, gibi toplantı notları alması, öncelikleri ataması ve eylem noktalarını vurgulaması. Ancak her şeyin altında yatan her şeyi zorlukla ele alıyor.

Belirli başarısızlık modları adlandırılmaya değer. AI bağlamı sıkıştırır; özetler, pürüzsüzleştirir ve standartlaştırır, bu da nüansı çıkarabilir. Ayrıca, büyük dil modellerinin oluşturduğu içerikler doğrulanması zor. AI tarafından oluşturulan bir e-posta veya özetlenmiş toplantı notlarını gönderdiğiniz kişiler, aldıklarının gerçekten ne demek istediğinizi yansıttığını veya mesajın AI tarafından filtrelenmediğini veya yeniden şekillenmediğini doğrulayamazlar.

Bunun, AI’nin iş iletişiminde hiçbir yeri olmadığı anlamına gelmediğini söylemek gerekmez. Açıkça bir yeri var. Ancak verimlilik kazanımlarının maruz kalma riskini haklı çıkarmadığı bir konuşma kategorisi vardır ve çoğu organizasyon bu kullanım örneklerini yeterince ayırt etmedi.

Kendiniz Yapmayı Bilmelisiniz

Bu nedenle, soru şu oluyor: En hassas iletişimlerinizi için AI döngüde olmalı mı?

Samimi cevabım, en azından bir kişinin ne söylendiğinden, nasıl söylendiğinden ve mesajın teslim edilip edilmediğinden sorumlu olabileceği بدون AI olmaksızın hayır. İnsan iletişimini doğrulamak, eski yöntemlere bir tercih değil, sadece bazı konuşmaların arkasında durabilecek bir kişi gerektiğinin tanınmasıdır.

Liderler ödevlerini yapmalılar. Satıcıların veri politikası veri yeniden kullanımına ne diyor? Sözleşme sona erdiğinde ekibinizin sohbet günlükleri ne oluyor? Bunlar, arka planda IT ekibinizin çözmesi gereken sorular değil. Bunlar, satın alma soruları ve şu anda olduğundan daha早 süreçte yer almalılar.

Çocuklarla flört etmeye izin verilen bot, bu kararı kendisi vermedi. Birisi onayladı. Her AI sistemi, onu oluşturan ve dağıtan insanların yargısını yansıtır ve bu çağrılar her zaman dışarıdan açık olmayabilir.

AI araçlarını ve sistemlerini denetlemek için araçlar, benimsemeleri ile aynı hızda ilerlemeye kadar, iş liderlerinin alabileceği en savunulabilir pozisyon, AI aracılığıyla yönlendirmeye razı oldukları ve olmadıkları konuşmaları ayırt etmektir.

AI için verimlilik argümanı ikna edici. Adınıza çıkan şeyin sahibi olmanız için olan argüman da öyle.

Victor Cho, Emovid'in CEO'sudur ve burada AI'nin daha otantik, duygusal olarak zeki bir iletişim destekleyebilmesi konusunda araştırma yapmaktadır. Ürün inovasyonunda ve dijital liderlikte geçmişe sahip olan Cho, insanların daha etkili bir şekilde bağlantılı kalmasına yardımcı olan araçlar oluşturmaya odaklanmıştır - insan dokusunu kaybetmeden.