Şimdi Kim Öğrenimi Oluşturuyor? AI ve Eğitimin Demokratikleşmesi

AI, neredeyse herkesin öğrenme gibi görünen bir şey yaratmasını mümkün kılmıştır.

Öğrenen, bir belge yükleyebilir ve özet isteyebilir. Bir yönetici, bir PDF’i bir teste dönüştürebilir. Bir konu uzmanı, birkaç dakika içinde bir kurs taslağı, öğrenme hedefleri ve bir değerlendirme isteyebilir.

Bu, gerçek bir değişimdir. Öneminin küçümsenmemesi gerektiğini düşünüyorum. İlk kez, insanlar her zaman bir platforma, üretim ekibine veya eğitim tasarımcısına ihtiyaç duymadan yararlı öğrenme materyalleri oluşturabiliyorlar.

Ancak öğrenmeyle ilgili ne kastettiğimizi dikkatli bir şekilde değerlendirmeliyiz.

Soruya cevap bulmak ile bilgi oluşturmak arasında bir fark vardır. Ve yararlı bir öğrenme bölümü ile ciddi bir öğrenme yolculuğu arasında bir fark vardır.

AI, ilk kısım için zaten çok iyidir. Bir sorun çözmeniz, basit bir tarifi takip etmeniz veya çok özel bir bağlamla başa çıkmanız gerekiyorsa, AI harika bir iş çıkarabilir. Hızlı bir cevap verebilir, bir kavramı açıklabilir, bir test oluşturabilir, bir belgeyi özetleyebilir veya jemandin bir şeyi anlamasına yardımcı olabilir.

Basit bir örnek. İki tarih kitabının bölümlerini yükleyerek kızım için bir soru kağıdı oluşturabilirim. Başka bir şeye ihtiyacım yok. Bir dakika içinde bunu oluşturabilirim ve kızımın ne bildiğini ve ne bilmediğini keşfedebiliriz.

Bu, yararlıdır ve bazı durumlarda yeterli olabilir.

Ancak kızımın AI ile doğrudan etkileşime girerek tarih öğrenmesi, tamamen farklı bir şeydir.

Bu ayrım önemlidir, çünkü AI ve öğrenme etrafındaki birçok konuşma, bu iki şeyi aynı olarak ele almaktadır, ancak öyle değillerdir. Bir öğrenme bölümü anlık, yararlı ve kişiselleştirilebilir olabilir. Bir öğrenme yolculuğu ise tamamen farklı bir şeydir. Yapısı ve yönü vardır. Öğrenenden, bilmemekten, bilmeye, uygulamaya, yansıtmaya ve sonunda düşünce veya davranış şeklini değiştirmeye geçmesini ister. Bu, çok daha zordur.

Yaratma Erişimi Tasarım Ustalığı Değildir

İnsanlar AI’nin eğitimi demokratikleştirdiğinde, bu tartışmanın ilginç bir hale geldiğini düşünüyorum. AI, yaratma erişimi konusunda kesinlikle demokratikleşmiştir. Daha fazla insan artık öğrenme materyalleri oluşturabiliyor. Daha fazla konu uzmanı, bilgilerini yapılandırılmış bir şekilde sunabiliyor ve daha fazla öğrenen, tam da ihtiyaç duydukları anda yardım alabiliyorlar.

Ancak öğrenme oluşturma erişimi, öğrenme tasarımı ustalığı ile aynı şey değildir.

Eğer jemand, basit bir şey öğrenmek isterse, AI yeterli olabilir. Ancak jemand, nükleer fizik, liderlik, klinik yargı veya ciddi bir yetenek öğrenmek isterse, öğrenen, öğrenme yolculuğunu kontrol etmek zorundadır. İçerik iyi olup olmadığını, bir sonraki adımın mantıklı olup olmadığını ve gerçekten bilgiyi özümsüyor olup olmadığını anlamak zorundadır.

Bu, onların tüm metabilişsel becerilerini kullanarak öğrenmeyi yönlendirmelerini gerektirir. Aslında, çoğu insan bu yükü istemiyor. Öğrenme sürecinin doğru olup olmadığını sürekli olarak değerlendirmek istemiyorlar. Sadece öğrenmek istiyorlar.

Bu, yalnızca.prompt ile öğrenmenin ilk büyük sınırlıdır. Güçlendirici görünüyor, ancak bireyden çok şey istiyor. Doğru girdiyi seçmek, doğru soruyu sormak, cevabın kalitesini değerlendirmek, sistemi yanlış gittiğinde yönlendirmek ve tüm bunları yaparken kendilerini motive etmek zorundalar.

AI Destekli Öğrenme Bir Süreklilik

Geleceğin basitçe “AI kurs oluşturur” olmayacağını düşünüyorum. AI destekli öğrenme oluşturmayı düşünmenin yolu, bir süreklilik olarak düşünmektir. Bir ucunda, yalnızca.prompt ile oluşturma vardır. Bir kullanıcı, AI’den bir konuya ilişkin temel bir kurs oluşturmasını ister. Hızlı ve yararlı bir başlangıç noktası olarak kullanışlıdır, ancak sınırlıdır. Pedagojik açıdan güçlü bir temel veya öğrenenin gerçek hedefine güçlü bir uyum sağlamayabilir.

Sonra, kaynak yönlendirmeli oluşturma geliyor. Burada AI, gerçek kaynak materyalleri gibi bir video, bir el kitabı, bir konferans, bir makale üzerinden çalışır. Bu, daha güçlüdür, çünkü sistem gerçek bir şeye dayanmaktadır.

Sonraki adımda, hedef yönlendirmeli oluşturma geliyor. Burada başlangıç noktası, yalnızca içerik değil, bir sonuçtur. Hangi yetenek oluşturulmaya çalışılıyor? Someone, sonrasında ne yapabilecek? Bunu nasıl bileceğiz?

Bir başka yol, yol yönlendirmeli oluşturmadır. Burada, eğitimci veya eğitim tasarımcısı deneyimi şekillendirir. Öğrenen nerede başlar? Nerede zorlanmalıdır? Ne zaman yansıtmalıdır? Ne zaman uygulamalıdır? Ne zaman değerlendirilmelidir?

Son olarak, insan tarafından küratörlüğü yapılan oluşturma geliyor. Burada, uzman, öğrenme deneyiminin yapısı, sıralaması, değerlendirmesi ve anlamı konusunda yakından ilgili kalır. AI hala orada, ancak yönetici değildir. Yardımcıdır.

Bu ayrım önemlidir, çünkü öğrenme tek bir şey değildir. Öğrenmenin tanımı ve oluşturulmaya çalışılan öğrenme türüne bağlıdır.

Eleştirel düşünme, derin öğrenme, uzun yolculuklar, büyük hedefler ve önemli kararlar hakkında konuştuğumuzda, insan yönlendirmeli öğrenmeye ihtiyacımız vardır.

Aynı şey, AI’ye verilen varlıklar için de geçerlidir. AI’ye boş bir.prompt ile bir şeyler oluşturmasını istemek ile zengin bir öğrenme varlıkları kümesi sağlamak arasında büyük bir fark vardır. Daha ciddi öğrenme hedefi ne kadar önemliyse, bu girdilerin kalitesi de o kadar önemlidir.

Sorun Asla Sadece İçerik Değildi

Sanırım birçok kuruluş burada hata yapacak. AI’nin daha fazla içerik oluşturabildiğini görecekler ve sorunu çözüldüğünü varsayacaklar.

Aslında, her teknolojik devrimde, öğrenmeyi basitleştiriyoruz. Radyo geldiğinde, okula gitmeye gerek olmadığı söylendi, çünkü öğrenciler dinleyebilirdi. Sinema geldiğinde, kitapların neden gerekli olduğu soruldu. Şimdi AI geldi ve aynı şeyi tekrar yapıyoruz. Yeni bir mediumun bilgi sunabileceğini varsayarak, öğrenmenin daha derin eylemini değiştirebileceğini düşünüyoruz.

En Büyük Sorun Öğrenmenin Basitleştirilmesidir

Öğrenme, sadece bilgi aktarımı değildir. Sadece bilişsel değildir. Sosyal, duygusal, kültürel ve değerler taşır. Öğrenme, değerler ve geleceğin vizyonları ile gelir.

İşte, işlevsel öğrenme ile dönüştürücü öğrenme arasındaki fark budur. İşlevsel öğrenme, jemandin bir fincan kahve yapmasını tarif edebilir. Kaç su, kaç kahve, hangi yöntem, hangi zamanlama kullanacağını söyleyebilir. Dönüştürücü öğrenme, jemandin gerçekten iyi kahve yapmasını öğretir. Kahve çekirdeği boyutunun tadı nasıl etkilediğini, su sıcaklığının nasıl etkilediğini, tadın nasıl geliştiğini, neyin yanlış gittiğini ve sonunda jemandin kendi kahvesini nasıl yaratabileceğini öğretir. Bu, küçük bir ayrım gibi görünmeyebilir, ancak öğrenmenin amacını değiştirir.

Bunu düşünmenin yararlı bir yolu vardır. Öğrenme, bir politikası ve bir sanatı vardır.

Bu, dar bir parti siyasi anlamında politika anlamına gelmez. Öğrenme, asla tarafsız değildir. Ne önemli, neyi zorlayacağımız ve hangi geleceğe doğru ilerlediğimiz konusunda kararlar alıyoruz. Öğrenme, luôn bir yol seçtiğimiz için daha geniş bir anlamda politikadır. Duygular, değerler ve perspektifleri içerir.

Öğrenme, aynı zamanda bir sanattır, çünkü insanlar dünyayı anlamlandırırken ve世界 değişirken, nasıl algıladıklarını, anladıklarını ve yorumladıklarını öğretir. AI, bu konuda yardımcı olabilir, ancak sahip olamaz.

Bu, eğitimci ve eğitim tasarımcısının daha önemli hale geldiği yerdir, değilse daha az önemli. AI, gerçek üretim işini üstlendiğinde, onların değeri, öğrenme deneyiminin amacını, yapısını ve yönünü şekillendirmeye kayar.

Geçmişte, eğitim tasarımı zamanının büyük bir kısmı, öğrenme parçalarını üretmekle geçirilirdi. LearnWorlds’de bunu doğrudan görüyoruz: eğitim tasarımcıları artık içerik, resim, video veya varlık oluşturmak için çok zaman harcamak zorunda değiller. Öğrenme yolculuğunun ayrıntıları ve rafineleri üzerinde daha fazla zaman harcayabilirler.

Bu, önemli bir değişimdir. Eğitimci, içerik üreticisi olmaktan çıkıp yönetici olmaya başlar.

Herhangi bir büyük romanı birden fazla kez uyarladığınızı düşünün. Kaynak materyal aynı olabilir, ancak iki yönetmen aynı filmi yapmaz. Ton, tempo, atmosfer, vurgulanan şeyler ve hikayenin anlamı, yönetmenin kendi kişisel yorumu ve perspektifinden gelir, çünkü kendi yorumunu getirir.

Öğrenme de böyle çalışır. Öğrenme, neredeyse bir sinematik deneyimdir. Aynı kaynak materyal, birçok farklı öğrenme deneyimi haline gelebilir. Öğrenme, aynı kitabın aynı hikayesi değildir. Farklı hikayeler vardır.

Bu zenginlik önemlidir. Verimsizlik olarak görülmemelidir. Öğrenmenin insan yapısını ve farklı perspektifleri, düşünce biçimleri ve kültürleri sağladığı şeyin bir parçasıdır.

Burada AI heyecan verici hale gelir, tehdit edici değil. Eğitimcilere daha büyük bir tasarım alanı sağlar. İşte neden yönetmenler ve tasarımcılar hakkında konuştuğumuz yer burasıdır. Eğitimciler artık tasarım alanını açabilir, öğrenme yolculuğu prototiplerini oluşturabilir, farklı olasılıkları keşfedebilir ve öncekinden daha derine gidebilirler.

AI, materyali oluşturabilir, ancak insan, deneyimin ne yapmaya çalıştığını hala belirler. Öğrenme tasarımı ile içerik oluşturması arasındaki temel fark budur.

Yönlendirme Materyali Öğrenmeye Dönüştürür

Bu yön olmadan, organizasyonların AI etkileşimini öğrenmenin gerçekleştiği şeklinde değerlendirmesi riski vardır. AI, var olanın bir perspektifini sağlar. Sadece bir perspektiftir. Bazen çok iyi bir perspektiftir. Bazen sürpriz ve yararlıdır. Ancak benzersiz bir diyalog veya birkaç etkileşim, öğrenmenin bittiği şeklinde değerlendirilmemelidir.

Diğer bir risk de vardır. Öğrenen, AI ile yalnız olduğunda, sosyal bir şey kaybolabilir. Öğrenme, sosyal bir olgudur. Tarihsel olarak, fikir, disiplin ve hareketler, insanların, toplulukların, anlaşmazlıkların ve paylaşılan standartların gelişmesiyle oluşmuştur. Sadece öğrenen ve AI olduğunda, bazı sosyal bileşenler kaybolabilir. AI ile özel diyalog, insanların ve toplumların fikirleri test etmeleri ve geliştirmeleri için bazı sosyal bileşenleri ortadan kaldırabilir.

AI, süreci inanılmaz bir dereceye kadar kişiselleştirebilir, ancak milyonlarca ayrı konuşma, bireyler ve makineler arasında, paylaşılan entelektüel bir kültür ile aynı şey değildir. Öğrenme, çok fazla izole hale geldiğinde, bazı anlaşmazlıkları, müzakereleri ve kolektif anlama kaybı riski vardır.

Soru, yalnızca bireyin AI ile etkili bir şekilde öğrenip öğrenemeyeceği değildir. Toplumsal ilerlemenin ne olacağıdır, öğrenmenin büyük bir kısmı özel olarak gerçekleştiğinde.

Bu, AI’yi reddetmemiz gerektiği anlamına gelmez. Tam tersi. AI’nin bu bölümündeki teknolojinin ilk ve en büyük savunucusuyum. AI, anında destek sağlayabilir. Bağlamı anlayabilir. Belgelerle çalışabilir. Çok nhanh yararlı cevaplar oluşturabilir.

Ancak, AI’nin hangi tür öğrenmeyi desteklediğini anlamamız gerekir.

Organizasyonlar için bu, pratik bir soru haline gelir. AI nerede yeterlidir? Nerede yönlendirilmiş öğrenme deneyimleri benötiriz? Nerede değerlendirme, geri bildirim, doğrulama ve insan bakış açısına ihtiyacımız vardır? Nerede insanların AI ile çalışmak için daha iyi kullanıcılar haline gelmesi gerekir?

Çünkü, çok zeki kaptanlarla çalışmak bekleniyorsa, onlar da daha yetenekli olmalılar. Çok zeki bir sistemle çalışıyorsanız, neden dediklerini anlamak zorundasınız.

Öyleyse, evet, AI öğrenimi oluşturanları değiştirdi. Yaratımı daha fazla insana açtı. Çeşitli öğrenme türlerini daha hızlı, daha kolay ve daha erişilebilir hale getirdi.

Ancak AI, yaratımı ne kadar demokratikleştirdiyse, yönü anlamamız o kadar önemlidir. Öğrenme arkasındaki politika ve sanat.

Gelecek, AI’nin her şeyi tek başına yapabileceğini iddia ederek inşa edilmeyecektir. İnsanların, AI’nin ne zaman üretmesi, ne zaman yardımcı olması, ne zaman uyum sağlaması ve ne zaman bir insan deneyimi yönlendirmesi gerektiğini anladıkları tarafından inşa edilecektir.

AI, materyali oluşturabilir, ancak yön, bu materyali öğrenmeye dönüştüren şeydir.