Yapay Zekâ
İklim Değişikliği Karşısında Kahvenin Ucuz ve Erişilebilir Kalmasını AI Destekleyebilir

Kahve severler için kötü haber, kahve fiyatlarının yakın gelecekte potansiyel olarak artabileceğidir. İklim değişikliği ve ormansızlaşma, dünyanın en büyük kahve türlerini tehdit ediyor, ancak AI, kahvenin nispeten ucuz ve erişilebilir kalmasını sağlayabilir.
Ormansızlaşma ve iklim değişikliğinin birleşik güçleri, birçok kahve türünün üretimini tehdit ediyor, bunlar arasında yaygın olarak bulunan Arabica türleri de var. Dünya çapındaki kahve üreticileri, yükselen sıcaklıklar ve bunlarla ilgili sorunlar, such as kuraklık dönemleri ile başa çıkmak zorunda kalıyor. Global Change Biology ve Science Advances dergilerinde yayınlanan bir recent çalışmada, 124 farklı yabani kahve türünün yaklaşık %60’ının soyu tükenme tehlikesiyle karşı karşıya olduğu bulundu.
Inside Climate News‘e göre, çalışmanın yazarlarından ve İngiltere’nin Royal Botanic Gardens’ta senior research leader olan Aaron P. Davis, evcilleştirilmiş kahvenin bu yabani türlerden geldiğini açıkladı.
“Herhangi bir türün kaybına karşı endişeli olmalıyız” diye açıkladı Davis, “ancak kahve için özellikle, önümüzdeki fincanın aslında yabani bir kaynaktan geldiğini hatırlamalıyız.”
Evcilleştirilmiş kahve,主要 olarak iki fasulye çeşidinden oluşur: Arabica ve Robusta. Yabani bitkiler, bu türlerle birlikte yetiştirilir ve kalitelerini artırmak için kullanılır, böylece bilim adamları daha dayanıklı bitkiler oluşturabilir. Biyologlar, bu tehditlere karşı dirençli türler bulmak için yabani kahve çeşitlerine bakarlar, ancak iklim devam eden ısındıkça, bu daha da zor hale geliyor.
Yabani kahve türleri gibi, yetiştirilen kahve mahsulleri de baskı altına girmektedir. Şiddetli kuraklıklar ve daha uzun, daha yoğun haşere ve hastalık salgınları, yetiştirilen mahsulleri tehdit etmektedir. Bir mantar hastalığı, daha sıcak koşullar ve daha yüksek nemden yararlanarak kahve mahsulleri arasında yayılmaktadır ve kahve böceği possibly iklim değişikliği nedeniyle daha hızlı yayılmaktadır. İklim değişikliği, hava koşullarını daha aşırı hale getirmektedir, daha şiddetli kuraklıklar ve yağmurlar meydana gelmektedir. Ya çok az ya da çok fazla yağmur, kahve üretimini bozabilir. Ayrıca, tüm yabani kahve bitkilerinin yaklaşık yarısının 70 yıl içinde kaybolacağı tahmin edilmektedir.
İklim değişikliğinin kahve üreticilerine getirdiği recent sorunlara rağmen, kahve talebi sadece artmaya devam edecektir. Dünya genelinde gıda talebi, 2050 yılına kadar yaklaşık %60 artması beklenmektedir ve küçük çiftçiler, dünyanın gıda arzının yaklaşık %70’ini üretmektedir.
İklim değişikliği tehdidi büyürken, AI, kahve üreticilerinin kuraklık ve haşere gibi konularda telafi etmesine yardımcı olabilir. Financial and Agricultural Recommendation Models projesi veya FARM ile ilgili araştırmacılar, kahve üreticilerine verimlerini artırmalarına yardımcı olacak teknikler sunmayı amaçlamaktadır. FARM projesi ilk olarak Kenya’daki kahve üreticilerinde test edilecek ve kahve çiftliklerinden toplanan büyük veri kümelerine veri bilim teknikleri uygulayacaktır. FARM platformu, küçük çiftliklere otomatik tarım sistemleri ve veri bilim destekli teknikleri getirmeyi amaçlamaktadır, bu da verimi artırmalıdır. FARM projesi, sensörlerin düşen fiyatları ve bu sensörler tarafından toplanan büyük veri kümelerinin kullanılabilirliği tarafından yönlendirilmektedir.
AI tabanlı tarım yöntemleri, üreticilere üretimlerini optimize etmelerine yardımcı olabilecek değerli bilgiler sağlayabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, hava koşullarını tahmin edebilir ve olumsuz hava koşullarına karşı önlemler alınmasına yardımcı olabilir, ayrıca bilgisayar görme sistemleri, mahsul hasarı ve mantar veya parazitlerin yayılma belirtileri tanımlayabilir. Bu değerli bilgilere sahip olmak, üreticilerin bu zararlı güçlere karşı korunmasına yardımcı olabilir. Üreticiler, bir fırtınanın ertesi gün beklendiği takdirde SMS ile uyarılabilir.
Agrics adlı bir şirket, sensörler tarafından toplanan verileri kullanarak, bireysel üreticileri etkileyebilecek riskleri tahmin edebilir. Agrics East Africa’da Innovation Manager olan Violanda de Man, verilerin, üreticilere konum özgü üretim hizmetleri ve ürünleri sunmak için kullanılabileceğini, bu da çiftlik risklerini azaltabilir ve kırsal nüfusun gelirini ve güvenliğini artırabilir.










