Yapay zeka modelleri ve platformları

İklim Değişikliği Karşısında Kahvenin Ucuz ve Erişilebilir Kalmasını Sağlayabilecek AI

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Eğer kahve severlerden biriyseniz, kahve fiyatlarının yakın gelecekte potansiyel olarak artabileceği haberini duymak hoş olmayacaktır. İklim değişikliği ve ormansızlaşma, dünyanın en büyük kahve türlerini tehdit ediyor, ancak AI, kahvenin nispeten ucuz ve erişilebilir kalmasına yardımcı olabilir.

Ormansızlaşma ve iklim değişikliği, birçok kahve türünün üretimini tehdit ediyor, bunlar arasında ortak Arabica türü de bulunuyor, bu tür birçok üretken karışımda ve kahve türünde bulunabilir. Dünya çapındaki kahve üreticileri, yükselen sıcaklıklar ve bunlarla ilgili sorunlarla, seperti kuraklık dönemleriyle, başa çıkmak zorunda kalıyor. Son yapılan bir çalışmada, Global Change Biology ve Science Advances dergilerinde yayımlanan bir çalışmada, 124 farklı yabani kahve türünün yaklaşık %60’nın nesli tükenme tehlikesiyle karşı karşıya olduğu bulundu.

Inside Climate News‘e göre, çalışmanın yazarlarından ve İngiltere’nin Kraliyet Botanik Bahçeleri’nin kıdemli araştırma lideri olan Aaron P. Davis, evcilleştirilmiş kahvenin bu yabani türlerden geldiğini açıkladı.

“Herhangi bir türün kaybına karşı endişe duymalıyız” dedi Davis, “ancak kahve için özel olarak, önümüzdeki fincanın aslen yabani bir kaynaktan geldiğini hatırlamalıyız”.

Evrimleşmiş kahve, esas olarak iki tür fasulyeden oluşur: Arabica ve Robusta. Yabani bitkiler, bu türlerle melezlenerek kalitelerini artırmak için yetiştirilir, bu da bilim insanlarının daha dayanıklı bitkiler oluşturmasına olanak tanıyan bir genetik kütüphane oluşturur. Biyologlar, bu tehditlere karşı direnci olan türleri bulmak için yabani kahve çeşitlerine bakarlar, ancak iklim devam ettikçe, bu daha da zor hale gelir.

Yabani kahve türleri gibi, yetiştirilen kahve bitkileri de zorluklarla karşı karşıya. Şiddetli kuraklık ve daha uzun ve yoğun haşere ve hastalık saldırıları, yetiştirilen bitkileri tehdit ediyor. Bir mantar hastalığı, daha sıcak koşullardan ve daha yüksek nemden yararlanarak kahve bitkileri arasında yayılıyor ve kahve böceği muhtemelen iklim değişikliğinden dolayı daha hızlı yayılıyor. İklim değişikliği, hava koşullarını daha aşırı hale getirir, daha şiddetli kuraklık ve yağmur fırtınalarına neden olur. Ya çok az ya da çok fazla yağmur, kahve üretimini bozabilir. Ayrıca, yaklaşık 70 yıl içinde tüm yabani kahve bitkilerinin yarısının yok olacağı tahmin ediliyor.

İklim değişikliği, kahve üreticilerine yakın zamanda getirdiği sorunlara rağmen, kahve talebi muhtemelen artmaya devam edecektir. Dünya genelinde gıda talebinin 2050 yılına kadar yaklaşık %60 artması bekleniyor ve küçük çiftçiler, dünyanın gıda arzının yaklaşık %70’ini üretiyorlar.

İklim değişikliği tehdidi artarken, AI, kahve üreticilerinin kuraklık ve haşere gibi sorunlara karşı telafi etmelerine yardımcı olabilir. Financial and Agricultural Recommendation Models projesi (FARM) ile ilgili araştırmacılar, kahve üreticilerine, verimlerini artırmalarına yardımcı olacak teknikler sağlayarak onlara yardımcı olmak istiyorlar. FARM projesi ilk olarak Kenya’daki kahve üreticilerinde test edilecek ve büyük veri setlerinden veri bilimini uygulayarak küçük çiftçilere otomasyonlu tarım sistemleri ve veri bilimini destekleyen teknikler getirmeyi hedefliyor. FARM platformu, sensörlerin düşen fiyatları ve bu sensörler tarafından toplanan büyük veri setlerinin kullanılabilirliği tarafından yönlendiriliyor.

AI tabanlı tarım yöntemleri, üreticilere üretimlerini optimize etmelerine yardımcı olabilecek değerli bilgiler sağlayabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, hava koşullarını tahmin etmek ve olumsuz hava koşullarına karşı önlem almak için kullanılabilir, ayrıca bilgisayar görme sistemleri, bitki hasarı ve yayılan mantar veya parazitlerin olası işaretlerini tanıyabilir. Bu değerli bilgileri elde etmek, üreticilerin bu zararlı güçlere karşı korunmasına yardımcı olabilir. Üreticiler, bir fırtınanın ertesi gün beklendiği takdirde SMS ile uyarılabilir.

Agrics adlı bir şirket, sensörler tarafından toplanan verileri kullanarak, bireysel çiftçileri etkileyebilecek riskleri tahmin edebiliyor. Agrics Doğu Afrika’nın İnovasyon Müdürü Violanda de Man, verilerin, çiftçilere, çiftlik risklerini azaltabilecek ve kırsal nüfusun gelirini ve güvenliğini iyileştirebilecek, konum özel hizmetler ve ürünler sunmak için kullanılabileceğini açıkladı.

İklim değişikliği, dünya çapındaki ürünler ve üreticilerle başa çıkmaya çalışırken, AI, bu zorluklarla başa çıkmaya yardımcı olmak için önemli bir rol oynamaya hazır görünüyor.

Blog yazarı ve programcı, Machine Learning ve Deep Learning konularında uzmanlık sahibi. Daniel, başkalarının AI'nin gücünü sosyal fayda için kullanmasına yardımcı olmak umudu taşıyor.