Düşünce Liderleri

Bayiler, Müşterilerini Servis Merkezlerine ve Sergi Salonlarına Getirmelerine Yardımcı Olabilecek AI’yi Kullanabilir – ve Bunu Yapabilirler

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Arabalar kısa supply ile – ve daha pahalı – sürücüler, araçlarını daha uzun süre kullanıyorlar, ortalama bir yolcu arabası 2022’de 13 yıldan fazla süreyle yolda kalıyor. Bu, daha fazla bakım anlamına geliyor – ve bu araçları sürücülere satan bayiler için, onarım ve bakım departmanları için yeni iş fırsatları anlamına geliyor. Aslında, anketler, araba sahiplerinin %55’i, araçlarını bayi hizmet merkezlerinde hizmet vermesini tercih edeceklerini gösteriyor; çünkü hiç kimse, aracı üreten ve satan kişiler kadar aracı iyi bilmez, birçok sürücü böyle düşünüyor.

Bununla birlikte, birçok tüketici, daha ucuz olmayan bayi hizmet seçeneklerine yöneliyor, genellikle bayi hizmetlerinin çok pahalı olacağı, mevcut hizmet anlaşmasının süresinin dolacağından habersiz olacağı veya hizmet anlaşmalarının (eğer birini satın aldıysalar) ihtiyaç duydukları hizmeti veya onarımı karşılamayacağından endişe ediyor. Bu müşterileri kaybetmek yerine, bayi onarım atölyeleri, müşterilere onarımın ne kadar maliyetli olacağını kesin olarak tahmin etmelerine olanak tanıyan ve en maliyet etkili seçenekleri sunan gelişmiş teknolojileri – yapay zeka, veri analizi ve bilgisayar görüşü teknolojilerini kullanarak – uygulayabilir.

Bugün çoğu durumda, hizmet departmanları için daha fazla iş yapmak isteyen bayiler – yeni ve ikinci el araçlar için – müşterilere genişletilmiş garanti araç hizmet sözleşmeleri sunuyor, bu sözleşmelerde, çeşitli araç onarımları ve hizmetleri için indirimli veya ücretsiz hizmetler sunuluyor. İyi bir anlaşma gibi görünse de – müşterilerin daha iyi kaliteli hizmetleri indirimli fiyatlara almasına olanak tanıyor – birçok tüketici bu anlaşmalara güvenmiyor, çünkü bunlar genellikle, ortak onarım veya hizmet prosedürleri için kapsamı dışlayan küçük yazılar içeriyor. Uzmanlar, bu anlaşmaları satın almadan önce kapsamlı araştırma yapmayı öneriyor – diğerleri ise bunları tamamen atlamayı öneriyor.

Çok sayıda sürücü için, bu anlaşmalarla (çoğu zaman önceden ödenmesi gereken) ilgili riskler, değerini vermiyor – ve üçüncü taraf hizmet merkezlerine gitmeyi tercih ediyor. Ancak daha ucuz olmayan-OEM parçaları ve hizmetler – aynı enflasyonist baskılara tabi olan OEM parçalar gibi – fiyatları artıyor. Çok sayıda sürücü için, bu, ya kendileri araçlarını onarmaya çalışmak (eğer beceriye sahiplerse) – veya onarımı es geçmek ve en iyisini ummak anlamına geliyor. ABD hükümeti istatistiklerine göre, Amerikalıların %39’u, beklenmedik bir masrafı (örneğin, araç onarımı) karşılamak için borca girmek zorunda kalacak – ve bu masraf 400 dolar veya daha fazla ise bu oran %59’a çıkacak $1000 veya daha fazla.

Bu karamsar istatistikler, bayilerin, daha düşük maliyetli ve daha kaliteli hizmet ve onarım arayan müşterileri çekme fırsatını temsil ediyor. Yeni teknoloji çözümlerini uygulamak bu fırsatı yakalamaya yardımcı olacak. AI tabanlı analiz sistemleri, bayi atölyelerinin, müşterilerin getirdiği araçlar hakkında derinlemesine veri toplamasına olanak tanıyarak, bu araçlar hakkında ayrıntılı profiller oluşturmalarına olanak tanıyabilir. Bu veriler kullanılarak, onarım personeli, sorunların ortaya çıkmasından önce bunları tespit etmeye odaklanabilir. Pahalı ve zaman alıcı keşif çalışmaları yapmak zorunda kalmak yerine, sorunları ve yapılması gerekenleri gösteren doğru AI tabanlı makine öğrenimi sistemlerini uygulayabilirler.

AI sistemleri ayrıca müşterilere yedek parça maliyetlerinde tasarruf sağlayabilir. Araç durumunu, nasıl sürüldüğünü, kazalara karışıp karışmadığını ve daha fazlasını gösteren binlerce veri noktasını toplayabilen dahili ve harici sensörlerden alınan veriler ve yüksek çözünürlüklü kameralardan elde edilen ve bilgisayar görüşü teknolojisi kullanılarak analiz edilebilen görüntüler, onarım atölyelerine, araçların tüm parçaları hakkında profil oluşturma ve parçaların ne zaman değiştirilmesi gerektiği hakkında bilgi verme olanağı tanır. Örneğin, genellikle büyük bir motor sorunu, değiştirilmeyen bir filtreden veya tespit edilmeyen bir sızıntıdan kaynaklanabilir. Araçlar hakkında sürekli güncellenen bir profil tutarak, bayiler bu sistemi, bir parça ne zaman değiştirilmesi gerektiğini veya hangi önleyici bakımın yapılması gerektiğini öngörmek için kullanabilir. Onarım personeli, ne yapılması gerektiğini ve nasıl yapılacağını daha iyi bilecek, böylece müşteriler gelecekte büyük onarım maliyetlerinden kaçınabilecek.

Bayi atölyeleri, AI sistemlerini kullanmak için rakiplerinden daha iyi bir konumda. Araçların üreticileri tarafından sağlanan araçlar hakkında daha derinlemesine bilgiye sahip olan bayiler, araçlar hakkında daha iyi ve daha derinlemesine veri sahibi. Bu verileri AI destekli analiz sistemine dahil ederek, bayiler müşterilere, yapılması gerekenler hakkında daha doğru ve daha verimli bilgi verebilecek.

Bayi hizmetleri, üçüncü taraf atölyeleri tarafından sunulan hizmetlerden genellikle daha pahalı olacak – ancak AI tabanlı onarım analizi, müşteriler için maliyetleri ve sıkıntıları azaltmada önemli bir araç olabilir. Bu sistemleri uygulayarak, bayiler, standart hizmet anlaşmalarıyla elde edebileceklerinden daha fazla iş yapabilecek. AI’nin yardımıyla ulaşacakları iyi, adil ve etkili hizmet ünüyle, bayiler daha fazla müşteriyi sergi salonlarına getirebilecek.

Neil Alliston, Ravin.ai'nin ürün ve strateji bölümünün icra vice başkanidir, dünya çapındaki en gelişmiş dijital araç muayenelerini inşa eden bir platformdur.