AI ve AR, Veri Talebini Sürüklüyor – Açık Kaynaklı Donanım Bu Meydanda Karşılamaya Geliyor

Veri, dijital ekonominin can damarıdır ve yeni teknolojiler ortaya çıktıkça ve evriladıkça, daha hızlı veri aktarım oranları, daha düşük gecikmeler ve veri merkezlerinde daha yüksek hesaplama gücü talebi üssel olarak artmaktadır. Yeni teknolojiler, veri iletimi ve işleme sınırlarını zorluyor ve açık kaynaklı teknolojileri benimsemek, veri merkezi operatörlerinin mevcut operasyonlarını en üst düzeye çıkarmalarına ve geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olabilir. İşte, yüksek hesaplama talebini sürdüren teknoloji örnekleri ve açık kaynaklı teknoloji, topluluklar ve standartların bu talebi sürdürülebilir bir şekilde karşılamalarına yardımcı olan yolların bazıları.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, doğal dil işleme, bilgisayarlı görme, konuşma tanıma, öneri sistemleri ve otonom araçlar gibi çeşitli alanları devrimleştiriyor. AI ve ML, bilgisayarların veri öğrenmesine ve genellikle insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.

Ancak AI ve ML, karmaşık modelleri ve algoritmaları eğitmek ve çalıştırmak için büyük miktarda veri ve hesaplama gücüne de ihtiyaç duyar. Örneğin, dünyanın en gelişmiş doğal dil modellerinden biri olan GPT-3, 175 milyar parametreye sahiptir ve 45 terabayt metin verisi üzerinde eğitilmiştir. Bu kadar büyük ölçekli veri kümelerini ve modelleri verimli bir şekilde işlemek için, AI ve ML uygulamalarına, yüksek hızlı veri aktarım oranları, düşük gecikmeler ve yüksek hesaplama gücü sunabilen yüksek performanslı hesaplama (HPC) sistemleri gerekir.

HPC’de ortaya çıkan trendlerden biri, AI ve ML iş yüklerinde yaygın olan paralel işleme ve matris işlemleri için optimize edilmiş özel işlemciler gibi GPU’lar veya TPU’lar kullanmaktır. Örneğin, NVIDIA’nın Grace CPU’su, HPC uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir işlemcidir ve NVIDIA’nın GPU teknolojisini kullanarak mevcut x86 CPU’larına göre 10 kata kadar daha hızlı performans sunar. Grace CPU, CPU’lar ve GPU’lar arasında yüksek hızlı veri aktarım oranlarına olanak tanıyan hızlı bağlantılara da sahiptir.

Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik

Apple Vision Pro, tanıtımı sırasında dalgalar yaratmıştır. Artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR), eğlence, eğitim, sağlık hizmeti ve imalat gibi çeşitli endüstrileri dönüştüren en etkileyici ve etkileşimli teknolojilerdir. AR, gerçek dünya üzerine dijital bilgi yerleştirirken, VR, kullanıcıların bir kulaklıktan trải nghiệm edebileceği tam bir simüle edilmiş ortam oluşturur.

Ancak bu teknolojiler, veri iletimi ve işleme için önemli zorluklar da oluşturur. Apple Vision Pro’nun yakın zamanda piyasaya sürülmesi nedeniyle, detaylar hala belirsizdir. Diğer VR kulaklıkları ise bir süredir mevcuttur, bu nedenle bazı varsayımlar yapabiliriz. Örneğin, Oculus Quest 2 gibi VR kulaklıkları, yüksek kaliteli video ve ses içeriğini, serta kulaklıktan ve denetleyicilerden izleme ve girdi verilerini akışlamak için bir PC veya bulut sunucusuna yüksek hızlı bir bağlantı gerektirir. Video bitrate, saniye başına aktarılan veri miktarı, PC veya sunucu tarafındaki GPU’nun sinyali kodlama hızına ve kulaklıktaki işlemcinin sinyali decode etme hızına bağlıdır.

Oculus’a göre, VR akışı için önerilen bitrate, çözünürlük ve kare hızı bağlı olarak 150 Mbps ila 500 Mbps arasındadır. Bu, VR akışının web taraması veya müzik akışı gibi diğer çevrimiçi faaliyetlerden çok daha yüksek bir veri aktarım oranına ihtiyaç duyduğu anlamına gelir. Ayrıca, VR akışı düşük gecikme gerektirir, bu da bir sinyalin bir noktadan diğerine gitmesi için gereken zamandır. Yüksek gecikme, oyunda takılma veya titreme gibi sorunlara neden olabilir ve hareket hastalığına neden olabilir.

Gecikme, ağ hızı, cihazlar arasındaki mesafe ve kodlama ve decode etme algoritmaları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Oculus’a göre, VR akışı için ideal gecikme 20 milisaniyenin altındadır. Ancak bu düzeyde performans elde etmek, özellikle kablosuz bağlantılar gibi Wi-Fi veya 5G üzerinden kolay değildir.

Veri Merkezi Optimizasyonu için Açık Kaynaklı Teknolojiler

Yeni teknolojiler, veri merkezlerinde daha hızlı veri aktarım oranları, daha düşük gecikmeler ve daha yüksek hesaplama gücü talebini sürüklerken, veri merkezi operatörleri, artan güç tüketimi, yeni soğutma gereksinimleri, alan kullanımı, operasyonel maliyetler ve hızlı donanım yenileme temposu gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıya kalırlar. Bu zorlukları karşılamak için, veri merkezi operatörlerinin mevcut altyapısını optimize etmeleri ve verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmaya yardımcı olan yeni standartlar ve teknolojileri benimsemeleri gerekir.

Bu, Sürdürülebilir ve Ölçeklenebilir Altyapı İttifakı girişiminin bir parçası olan Open19 Projesi’nin hedefidir. Open19 Projesi, ortak form faktörlerine dayalı bir veri merkezi donanımı için açık bir standarttır ve bir sonraki nesil yüksek verimli güç dağıtımı, yeniden kullanılabilir bileşenler ve ortaya çıkan yüksek hızlı bağlantılara olanak tanır. SSIA misyonu ve Open19 projesi aracılığıyla oluşturulan açık standartlar, dijital hayatlarımızı ve topluluklarımızı güçlendiren altyapının verimliliği, ölçeklenebilirliği ve sürdürülebilirliğine yönelik daha geniş endüstri çabalarına paraleldir. Open Compute Projesi de, büyüyen hesaplama altyapısı talebini verimli bir şekilde desteklemek için bir çabadır. Bu proje de, büyük colo ve hiper ölçekleyiciler tarafından genellikle kullanılan 21” sunucu raft boyutlarına odaklanan endüstri ortakları arasında topluluk tarafından yönlendirilen işbirliğini teşvik eder. OCP’nin kapsamı ayrıca veri merkezi tesisi ile sunucuların dahili BT bileşenlerine de uzanır.

Sonuç

Yeni teknolojiler, veri merkezlerinde daha hızlı veri aktarım oranları, daha düşük gecikmeler ve daha yüksek hesaplama gücü talebini sürüklerken, topluluklar, hükümetler ve şirketler kaynak yönetimi ve teknoloji oluşturma, kullanımı ve dağıtımı etrafındaki artan sürdürülebilirlik endişelerine odaklanıyor. Açık kaynaklı teknolojileri benimsemek, SSIA ve Linux Foundation gibi topluluk tarafından yönlendirilen forumlarda geliştirilen, veri merkezi operatörlerinin mevcut operasyonlarını en üst düzeye çıkarmalarına ve daha sürdürülebilir bir gelecek için hazırlanmalarına yardımcı olabilirken, bu heyecan verici yeni uygulamaların taleplerini karşılamalarına yardımcı olabilir.