AI ve AR, Veri Talebini Sürüklüyor – Açık Kaynaklı Donanım Bu Meydanda

Veri, dijital ekonominin can damarıdır ve yeni teknolojiler ortaya çıktıkça ve evrimleşadıkça, veri merkezlerinde daha hızlı veri transfer oranları, daha düşük gecikmeler ve daha yüksek hesaplama gücü talebi üssel olarak artıyor. Yeni teknolojiler, veri iletimi ve işleme sınırlarını genişletiyor ve açık kaynaklı teknolojileri benimsemek, veri merkezi operatörlerinin mevcut operasyonlarını en üst düzeye çıkarmalarına ve geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olabilir. İşte, yüksek hesaplama ve açık kaynaklı teknoloji, topluluklar ve standartların bu talebi karşılamak için nasıl yardımcı olabileceği hakkında bazı örnekler.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojileri, doğal dil işleme, bilgisayar görme, konuşma tanıma, öneri sistemleri ve otonom arabalar gibi çeşitli alanları devrimleştiriyor. AI ve ML, bilgisayarların veri öğrenmesini ve insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirmesini sağlıyor.

Ancak AI ve ML, karmaşık modelleri ve algoritmaları eğitmek ve çalıştırmak için büyük miktarda veri ve hesaplama gücüne de ihtiyaç duyuyor. Örneğin, dünyanın en gelişmiş doğal dil modellerinden biri olan GPT-3, 175 milyar parametreye sahiptir ve 45 terabayt metin verisi üzerinde eğitilmiştir. Bu tür büyük ölçekli veri kümelerini ve modelleri verimli bir şekilde işlemek için, AI ve ML uygulamalarına yüksek performanslı hesaplama (HPC) sistemleri gerekiyor. Bu sistemler, yüksek hızlı veri transfer oranları, düşük gecikme ve yüksek hesaplama gücünü sağlayabiliyor.

HPC’de ortaya çıkan bir trend, AI ve ML iş yükleri için paralel işlemeye ve matris işlemlerine optimize edilmiş özel işlemciler gibi GPU’lar veya TPU’lar kullanmak. Örneğin, NVIDIA’nın Grace CPU’su, HPC uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir işlemcidir ve NVIDIA’nın GPU teknolojisini kullanarak mevcut x86 CPU’lardan 10 kata kadar daha hızlı performans sunabiliyor. Grace CPU, CPU’lar ve GPU’lar arasında yüksek hızlı veri transferi sağlayan NVLink gibi hızlı bağlantılara da destek veriyor.

Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik

Apple Vision Pro, tanıtımı sırasında büyük dalgalar yaratmıştı. Artırılmış gerçeklik (AR) ve sanal gerçeklik (VR), eğlence, eğitim, sağlık hizmetleri ve imalat gibi çeşitli endüstrileri dönüştüren en etkileyici ve etkileşimli teknolojiler arasında yer alıyor. AR, gerçek dünya üzerine dijital bilgiyi eklerken, VR, kullanıcıların bir başlık aracılığıyla deneyimlediği tamamen simüle edilmiş bir ortam yaratıyor.

Ancak bu teknolojiler, veri iletimi ve işleme açısından önemli zorluklar da yaratıyor. Apple Vision Pro’nun detayları henüz açıklanmadığı için, diğer VR başlıklarından bazı varsayımlar yapabiliriz. Örneğin, Oculus Quest 2 gibi VR başlıkları, yüksek kaliteli video ve ses içeriğini, serta başlık ve denetleyicilerden gelen takip ve girdi verilerini akışını sağlamak için bir PC veya bulut sunucusuna yüksek hızlı bir bağlantı gerektiriyor. Video bit hızı, PC veya sunucu tarafında sinyali kodlayabilen GPU’nun hızı ve başlık tarafında sinyali dekodlayabilen işlemcinin hızı bağlı olarak değişiyor.

Oculus’a göre, VR akışı için önerilen bit hızı, çözünürlük ve kare hızı bağlı olarak 150 Mbps ile 500 Mbps arasında değişiyor. Bu, VR akışının web taraması veya müzik akışı gibi diğer çevrimiçi faaliyetlere kıyasla çok daha yüksek bir veri transfer oranına ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor. Ayrıca, VR akışı düşük gecikme gerektiriyor; yani, bir sinyalin bir noktadan diğerine gitmesi gereken süredir. Yüksek gecikme, oyuncuların deneyimini bozar ve hareket hastalığına neden olabilir.

Gecikme, ağ hızı, cihazlar arasındaki mesafe ve kodlama ve dekodlama algoritmaları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Oculus’a göre, VR akışı için ideal gecikme 20 milisaniyenin altındadır. Ancak bu düzeyde performans elde etmek, özellikle kablosuz bağlantılar gibi Wi-Fi veya 5G üzerinden zor olabilir.

Veri Merkezi Optimizasyonu için Açık Kaynaklı Teknolojiler

Yeni teknolojiler, veri merkezlerinde daha hızlı veri transfer oranları, daha düşük gecikme ve daha yüksek hesaplama gücü talebini artırırken, veri merkezi operatörleri artan enerji tüketimi, yeni soğutma gereksinimleri, alan kullanımı, operasyonel maliyetler ve hızlı donanım yenileme temposu gibi çeşitli zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Bu zorlukları aşmak için, veri merkezi operatörlerinin mevcut altyapısını optimize etmeleri ve verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmaya yardımcı olan yeni standartlar ve teknolojileri benimsemeleri gerekiyor.

Bu, Open19 Projesi’nin amacıdır; Sürdürülebilir ve Ölçeklenebilir Altyapı İttifakı’nın bir girişimi ve şimdi Linux Vakfı’nın bir parçasıdır. Open19 Projesi, ortak form faktörlerine dayalı bir açık standarttır ve sonraki nesil yüksek verimli güç dağıtımı, yeniden kullanılabilir bileşenler ve yeni yüksek hızlı bağlantılara olanak tanır. Open19 Projesi ve SSIA misyonu, endüstrinin verimlilik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik için daha geniş bir hareketinin bir parçasıdır. Açık Hesaplama Projesi, büyüyen talebi desteklemek için verimli veri merkezi çözümleri geliştirmek için endüstri ortakları arasında topluluk odaklı bir işbirliği sağlayan başka bir çabadır. Bu proje, büyük colo ve hiper ölçekleyiciler tarafından thường kullanılan 21” sunucu raftlarına odaklanıyor. OCP’nin kapsamı, veri merkezi tesisine ve sunucuların dahili BT bileşenlerine de uzanıyor.

Sonuç

Yeni teknolojiler, veri merkezlerinde daha hızlı veri transfer oranları, daha düşük gecikme ve daha yüksek hesaplama gücü talebini artırırken, topluluklar, hükümetler ve şirketler kaynak yönetimi ve teknoloji yaratma, kullanımı ve dağıtımı etrafındaki artan sürdürülebilirlik endişelerine odaklanıyor. Açık kaynaklı teknolojileri benimsemek, SSIA ve Linux Vakfı gibi topluluk odaklı forumlarda geliştirilen, veri merkezi operatörlerinin mevcut operasyonlarını en üst düzeye çıkarmalarına ve daha sürdürülebilir bir geleceğe hazırlanmalarına yardımcı olabilirken, bu heyecan verici yeni uygulamaların taleplerini karşılamanın bir yolu olarak görünüyor.