Düşünce Liderleri

Yapay Zeka ve Bağış Toplama: Bağış Toplamanın İnsan Unsuru İhtiyacı Var mı?

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Yapay zeka, dijital çağın en değerli araçlarından biridir – yardım kuruluşları ve hayır kurumları da bağış toplamak için onu kullanmakta haklılar. Ancak, sonunda bir makine. Onun kullanımının operasyonel ve etik yönlerini denetimsiz olarak kullanmadan önce analiz etmek çok önemlidir.

Yapay Zekayı Bağış Toplamada Nasıl Kullanabilirsiniz?

Yapay zeka, büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde işleyebilir ve neredeyse anında sonuçlar çıkarabilir, bu nedenle yardım kuruluşları ve hayır kurumları için çok büyük bir potansiyele sahiptir. Yapay zekayı bağış toplamak için kullanabileceğiniz bazı ana yöntemler şunlardır.

1. Başarı Tahmini

Edinme maliyetli bir işlemdir, bu nedenle süreci verimli hale getirmek herkesin çıkarınadır. Neyse ki, yapay zeka öngörülü analitiklere sahiptir – davranışları ve trendleri öngörebilir ve sonuç olarak, başarıyı en üst düzeye çıkarırken harcamaları en aza indirir.

Bir makine öğrenimi modeli, büyük veri kümelerini kullanarak bağışçıları segmentlere ayırabilir. Oradan, onların tarihi bağış trendlerini profillerine kıyaslar. Sonuç, başarının çok yüksek bir şekilde öngörülmesidir. Bir edinmenin ilk yatırımın karşılığını olup olmayacağını söyleyebilir.

2. Halkla İlişkiler

Belirli destek rolleri yerine bir yapay zeka sohbet botu kullanarak halkla etkileşime girebilirsiniz. Otomatik olarak soruları yanıtlamak ve aynı anda birden fazla kişiyle etkileşime girebileceği için, enerjiğinizi daha verimli bir şekilde kullanabilirsiniz.

3. Bağışçı Erişimi

Çoğu insan vergi amaçları için bağış yapar, ancak daha fazlası bir nedeni kişisel olarak hissettiği için bağış yapar. Bağışçılarla en iyi şekilde bağlantı kurmak için kişiselleştirme gerekli. Neyse ki, yapay zeka bağış talepleri, erişim mesajları ve teşekkür mektupları neredeyse anında oluşturabilir.

4. İçerik Oluşturma

Bağış toplama, büyük miktarda bağış talebi, hibe başvuruları ve çağrılar içerir. Bu süreçler genellikle çok zaman alıcı olsa da, üretken yapay zeka işleri çok daha basit hale getirir. Hatta size yeni bağış toplama fikirleri geliştirmesini isteyebilirsiniz.

Yapay Zekayı Bağış Toplamada Neden Kullanmalısınız?

Yapay zeka, geleneksel bağış toplama süreçlerini tamamen değiştirebilir. Önceki yöntemler, manuel çaba gerektirdikleri için zahmetlidir, ancak yapay zeka, otomasyon kullanarak çok verimlidir. Buna, büyük miktarda bilgi analiz etme yeteneğini ekleyin ve faydalı bir araç elde edersiniz.

Yapay zeka ile bağış toplamanın en yaygın problemi – bağışçı retansiyonu – ile başa çıkabilirsiniz. 2019 yılında ortalama %45,4iken, 2020 yılında %43,6’ya düştü. Kuruluşlar, yeni edinimlerini destekleyemedikleri için ilk kez bağış yapan bağışçıların yalnızca %20’sini elde tutabildiler.

Yapay zeka ile birlikte, personel zamanını tasarruf eder ve kişiselleştirmeyi artırabilirsiniz. Bu kombinasyon, insanların sizinle ve amacınızla daha güçlü bir bağ hissetmelerine neden olabilir. Bir kuruluşun size ve amacınıza daha fazla zaman ayırdığını düşünen insanlar, desteğini devam ettirmeye daha eğilimli olacaktır. Sonuç olarak, bağışçı retansiyon oranlarınızı önemli ölçüde iyileştirebilirsiniz.

Yapay Zeka Bağış Toplamadan Sorumlu Olmalı mı?

Yapay zeka, vazgeçilmez bir araçtır, ancak sınırları vardır. Örneğin, eski veri noktaları çoğu model arasında yaygındır. Özellikle üretken olanlar, büyük açık kaynak bilgi koleksiyonlarına dayanarak eğitilirler. Bu süreçte, insan önyargısını emerler ve çıktılarını etkilerler.

Aslında, çoğu üretken model LAION-5B – bir internet tarama veri kümesi – kullanarak eğitilir. Çoğu, web siteleri, forumlar ve yorum bölümlerinden gelen bilgilerin birincil kaynağı olduğundan, tatmin edici olmayan davranışları edinebilir. Modelin çıktısını gözden geçirmeniz gerekmezse, yanlış veya uygunsuz bir şeyle karşılaşabilirsiniz.

En önemlisi, yardım kuruluşları ve hayır kurumlarının çoğu, ahlaki bir misyona odaklanırken, yapay zeka merhamet veya ahlakın nüanslarını anlamaz. İnsanları taklit edebilse de, mantık üzerine çalışan bir kural tabanlı araçtır. Gerçek yaratıcılık, merak ve empati eksikliği nedeniyle insan girdisi gereklidir. Yapay zeka, harika bir özerk araç olabilir, ancak bağış toplama sorumluluğunu üstlenmemelidir.

İnsan Katılımı Hala Gerekli mi?

Yapay zekanın rolünde etkili olmasını istiyorsanız, insan katılımına ihtiyacınız vardır. Destek ve manuel doğrulama, başarısı için gereklidir. Bir modelin çıktısına kişisel bir dokunuş eklemek ve onu doğru bir şekilde yönlendirmek için orada olmalısınız. Aksi takdirde, çalışması robotik ve soğuk görünür.

Yapay zekanın teşekkür mektupları oluşturduğunu ve uydurma senaryolardan bahsettiğini hayal edin. Bağışçılar, böyle bir şeyi almaktan memnun olmaz ve muhtemelen desteğini çekebilir. Bir model işini yapabilseler bile, teknolojiyi denetimsiz bırakmak akıllıca değildir.

Yapay Zekayı Sorumlu Şekilde Nasıl Kullanabilirsiniz?

Yapay zeka, hata potansiyeli nedeniyle bağış toplama sorumlusu olmamalıdır, ancak dikkatli kullanırsanız, onu geniş bir şekilde entegre edebilirsiniz. Her teknoloji gibi, hesap verebilirlik sistemi içinde çalışmalıdır.

Yapay zekayı sorumlu şekilde kullanmanın en basit yolu, manuel bir inceleme ve doğrulama sürecini kurmaktır. Modelin çıktısının her zaman doğru olduğunu varsaymak yerine, jemandin bunu gözden geçirmesini ve her şeyi iki kez kontrol etmesini sağlayın. Bu yaklaşım, önyargı ve yanlış ifadeleri en aza indirir.

Denetimler, algoritmalarınızı kontrol altında tutmanın mükemmel bir yoludur. Bunlar, modellerin etik ve tutarlı bir şekilde çalışmasını sağlamak için yapılan derinlemesine ve sürekli bir süreçtir. Eğitim verilerini gözden geçirir, çıktıyı analiz eder, geçerliliğini iki kez kontrol eder ve önyargı için test edersiniz. Hedef, yapay zekanın adil ve şeffaf olmasıdır.

Her şeyden önce, net bir etik rehberi oluşturmalısınız. Nasıl, neden ve ne zaman yapay zekayı kullanabileceğinizi açıklamalıdır. Örneğin, hibe başvurusu oluşturmanın kabul edilebilir olduğunu, ancak teşekkür mektuplarının insanlara özgü kalması gerektiğini kararlaştırabilirsiniz. Kurallarınızı oluşturup uymak, hesap verebilirliği önemli ölçüde iyileştirir.

İnsanların Bağış Toplamada Hala Gerekli Olduğu

İnsanlar benzersizdir – yaratıcılıkları, tutkuları ve soyut düşünme yetenekleri, yardım kuruluşları ve hayır kurumlarının kalbidir. Yapay zeka, birçok alanda onları teknik olarak geride bıraksalar da, sınırları vardır. Bağış toplama ile ilgili neredeyse tüm idari veya üretken görevlerde kullanabilirsiniz, ancak vẫn katılmanız gerekir.

Zac Amos yapay zeka üzerine odaklanan bir teknoloji yazarıdır. Ayrıca ReHack'te Özellikler Editörüdür, burada daha fazla çalışmasını okuyabilirsiniz.