AI Algoritmaları Ağaç Tarımı, Dikimi ve Haritalama Operasyonlarını Küresel Ölçekte Destekliyor

Tarım teknolojisi alanında faaliyet gösteren bir startup olan SeeTree, Orbia Ventures’tan 3 milyon dolarlık yatırım aldı ve böylece şirket, tarımı dijitalleştirmeyi amaçlayan misyonunu gerçekleştirmeye bir adım daha yaklaştı. Şirket, AI algoritmalarını kullanarak ağaçların büyümesini desteklemek için empleyen bir trendin parçası olarak görülmektedir.

Perennial tarım中的 en büyük ve en başarılı bölümlerinden biri ağaç ürünleri yetiştiriciliğidir. Örneğin, ceviz ağaçları yaklaşık 150 yıl boyunca verim sağlayabilirken, bir elma bahçesi yaklaşık 50 yıl boyunca ürün verebilir. Ancak bu verimler, yağmur, toprak erozyonu, sıcaklık ve genel çevre koşullarındaki değişimlerden etkilenmektedir. Ağaçlar önemli ölçüde stres altına girdiklerinde ölürler.

Ağaç ürünlerinin sağlığını đảmlemek için, ağaç çiftçilerinin bireysel ağaçların sağlığını izlemesi ve çevre koşullarındaki değişimlere nasıl tepki verebileceklerini öngörmesi gerekmektedir. Basit bir anket yoluyla ağaç sağlığını izlemek son derece zor olabilir, çünkü çiftçiler hastalık ve iklim değişikliği gibi birçok değişkeni dikkate almak zorundadır ve bu etkiler genellikle uzundur ve量laşması zordur. Bu zorluklara yanıt olarak, ağaç çiftçileri, ağaç ürünlerinin sağlığını analiz etmeye ve üretimi optimize etmeye olanak sağlayan teknolojik çözümlere yönelmektedir.

Forbes’in raporuna göre, SeeTree, dronlar, yer sensörleri, veri bilimcileri ve tarım uzmanları tarafından desteklenen AI algoritmalarını kullanarak bir ağacın sağlığı hakkında daha kapsamlı bir profil oluşturmak için çalışmaktadır. Startup目前, portakal, fındık, badem, avokado ve zeytin ağaçları yetiştiricilerine dijitalleştirme ve izleme hizmetleri sunmaktadır. Şirket, hizmetlerini ceviz, palmiye ve okaliptüs ağaçları yetiştiricilerine genişletmeyi amaçlamaktadır.

SeeTree’nin kurucu ortaklarından Israel Talpaz’ın açıklamasına göre, şirketin veri bilim araçları ve AI modelleri tarafından toplanan ve işlenen veriler, düşük performans gösteren ağaçların sayısını %50-85 oranında azaltmıştır. Hangi ağaçların stres altında olduğunu ve destek gerektirdiğini belirleme yeteneği, iklim değişikliğinin etkileri nedeniyle önümüzdeki yıllarda daha da önemli hale gelecektir. Talpaz, Forbes aracılığıyla şunları açıkladı:

“İklim değişikliği ağaçlar üzerinde çeşitli yönlerden etkili olmaktadır; daha sıcak ve aşırı hava koşulları, farklı sulama protokollerini ve altyapısını gerektirmektedir. Ayrıca, geleneksel olarak sulanmayan bölgelerde, ağaçların sulama olmadan başa çıkamadığı için daha yüksek stres seviyeleri görüyoruz.”

SeeTree tarafından geliştirilen AI algoritmaları, AI’nın ağaçların dikimi ve bakımı için nasıl kullanıldığının sadece bir örneğidir. NASA ve Google (GOOGL ), yakın zamanda, havadan görüntüleme yoluyla dünya genelindeki ağaç örtüsü kapsamını量laşmak amacıyla AI modelleri geliştirdiler.

Google, Tree Canopy Lab adlı bir girişimi başlattı. Bu platform, şehir planlamacılarının, hangi bölgelerin daha fazla ağaç örtüsü gerektirdiğini belirlemelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Many şehirler, ağaçların nerede gerektiğini belirlemek için gerekli bütçeye sahip değildir, ancak Tree Canopy Lab, şehir planlamacılarının, nüfus yoğunluğu, mevcut ağaç örtüsü ve aşırı sıcaklık riski gibi değişkenleri kullanarak daha iyi kararlar almasına olanak tanır.

Tree Canopy Lab, ağaçların görüntülerini kullanarak bilgisayar görüşü teknikleri ve AI algoritmalarını kullanır ve ağaç örtüsü yoğunluğunu gösteren haritalar üretir. Laboratuvar, kullanıcıların, büyük sayıda ağaç dikilebilecek şehir bloklarını belirlemesine ve hangi kaldırımların aşırı sıcaklık riski nedeniyle daha az gölgeye sahip olduğunu belirlemesine olanak tanır. Tree Canopy Lab目前, Los Angeles için kullanılabilir durumdadır ve Google’a göre, aracın, LA’nın yarısından fazlasının %10’dan az ağaç örtüsü bulunan alanlarda yaşadığını ve yaklaşık %44’ünün aşırı sıcaklık riski bulunan alanlarda yaşadığını tespit ettiği belirtilmiştir. Google, aracın önümüzdeki yıl içinde yüzlerce şehre ulaşmasını planlamaktadır.

NASA, yüksek çözünürlüklü havadan görüntüleme ve yapay zeka kullanarak, world genelindeki ağaçların yüksek doğrulukta haritalarını oluşturmak için bir yöntem geliştirdi ve bu yöntem, dünya genelindeki kurak ve yarı kurak biyomlarda milyonlarca önceden haritalanmamış ağacın kataloğunu oluşturdu.

NASA’nın Goddard Uzay Uçuş Merkezi’nden araştırmacılar, ağaçların taç çapı haritalama algoritmaları oluşturmak için makine öğrenimi algoritmaları ve yüksek çözünürlüklü arteriyel görüntüleme kullandılar. Algoritma, 1,3 milyon kilometrekarelik bir alanda 1,8 milyar ağacın haritalanması için kullanıldı. Araştırma ekibinin kullandığı algoritmalar, Illinois Üniversitesi’ndeki Blue Waters adlı süper bilgisayarda çalışan convolutional neural network’lardan oluşuyordu.

Çalışmanın baş yazarı ve Kopenhag Üniversitesi’nden yardımcı profesör Martin Brandt’a göre, eğitim verilerinin etiketlenmesi bir yılı aşkın bir süre aldı. Ancak, eğitim verilerini etiketlemek, geleneksel haritalama yöntemlerine göre çok daha hızlı bir süreçti. Veriler etiketlendikten sonra, çalışma sadece birkaç hafta içinde tamamlandı, geleneksel analitik yöntemlerle yıllar alabilecek bir süreye karşılık geldi.

Ekolojik araştırmacılar, koruma uzmanları ve politika yapıcılar, ilgi alanlarındaki ağaçların doğru sayımını bilmelidir. NASA modeli tarafından sağlanan veriler, iklim değişikliğinin ağaçlar ve ormanlık alanlar üzerindeki etkilerini yıllara göre belirlemede faydalı olacaktır. Ayrıca, ağaçların yoğunluğu ve büyüklüğünün ortalama yağmur miktarındaki değişimlere göre nasıl değiştiğinin belirlenmesi, koruma çabalarına önemli saha verilerini sağlayacaktır.