Sağlık Hizmetlerinde AI Şüpheciğini Giderme: Güvenli İletişimi Engelleyen Engelleri Aşmak

Sağlık liderleri, kısmen rakipleri ve diğer endüstrilerle aynı hızda ilerlemek için değil, daha da önemlisi verimliliği artırmak ve hasta deneyimini iyileştirmek için AI’ı benimsemeye hevesliler. Ancak, sağlık liderlerinin yalnızca %77’si AI’ın işlerine fayda sağlayacağına gerçekten güveniyor.

AI sohbet botları, rutin görevleri ele almak, verileri işlemek ve bilgileri özetlemek konusunda mükemmel olsalar da, yüksek derecede düzenlenmiş sağlık endüstrisi, bu araçlara beslenen ve yorumlanan verilerin güvenilirliği ve doğruluğundan endişe duyuyor. Uygun kullanım ve personel eğitimi olmadan, veri ihlalleri ek bir tehdit haline geliyor.

Bununla birlikte, sağlık liderlerinin %95’i 2025 yılında AI bütçelerini %30’a kadar artırmayı planlıyor, büyük dil modelleri (LLM’ler) en çok güvenilen araçlardan biri olarak ortaya çıkıyor. LLM’ler olgunlaştıkça, sağlık liderlerinin %53’ü already ekiplerinin onlara uyum sağlamalarına yardımcı olmak için resmi politikalar uygulamış durumda ve %39’u da politikaları yakın zamanda uygulamayı planlıyor.

AI ile iletişim hizmetlerini basitleştirmek isteyen ancak hala bunu yapmakta tereddüt eden sağlık hizmetleri sağlayıcıları için, en yaygın engelleri aşmak için bazı öneriler burada:

1. AI’ı Güvenilir Tıbbi Kaynaklarla Eğitin

Sağlık liderleri AI eğitimi konusunda doğrudan yer almasalar da, uygulamasını denetleme konusunda kilit bir rol oynamalılar. Chatbot sağlayıcılarının AI’ı güvenilir kaynaklarla eğittiğinden ve düzenli olarak güncellediğinden emin olmalılar.

Zorunlu elektronik sağlık kayıtları (EHR’ler) tarafından yakalanan zengin, yapılandırılmış veriler, şimdi AI algoritmalarının eğitimi için temel oluşturabilecek büyük dijital sağlık verisi depoları sunuyor. Gelişmiş LLM’ler, tıbbi araştırmaları, teknik analizi, literatür değerlendirmelerini ve kritik değerlendirmeleri anlayabilir. Ancak, bu araçları tüm verilerle aynı anda eğitmek yerine, yeni kanıtlar AI performansını en üst düzeye çıkarmayı ve eğitim maliyetini düşük tutmayı sağlayan daha küçük bir veri kümesiyle eğitmeyi gösteriyor.

2. HIPAA Uyumlu Veri Uygulamalarını Sağlayın

Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verilebilirlik Yasası (HIPAA), hassas hasta sağlık bilgilerini (PHI) korumak için standartlar belirliyor. Bu düzenlemelere uymak için, sağlık liderleri üçüncü taraf satıcıların:

• Chatbot’un amacını gerçekleştirmek için gereken minimum PHI’yi toplamasını sağlamalı.
• PHI’ye yalnızca yetkili personele, güçlü parola ve kimlik doğrulama politikalarıyla erişimi sağlamalı.
• PHI’yi hem dinlenme hem de transit sırasında korumak için güçlü şifreleme tekniklerini kullanmalı.
• Gerekli verileri HIPAA uyumlu sunucularda, güçlü erişim kontrolleriyle depolamalı.
• HIPAA’ya uymak için iş birliği anlaşmaları (BAAs) imzalamalı.
• Güvenlik olayları için yanıt planlarını istemeli.

Sağlık liderleri bu araçları kullandıklarında, erişim raporlarını düzenli olarak kontrol etmeli – bu adım da AI ile kolayca otomatikleştirilebilir – ve yönetimlere alışılmadık faaliyetler meydana gelirse uyarı göndermeli.

Ayrıca, hasta verilerini toplamak ve kullanmadan önce hastalardan açık ve bilgilendirilmiş onay almaları gerekiyor. Onay istemeye çalışırken, hasta verilerinin nasıl kullanılacağı ve korunacağı konusunda iletişim kurmalı.

3. İş Akışlarını İyileştiren İyi Tasarlanmış Arayüzler

Zorunlu EHR’lere geçişte karşılaşılan en büyük engellerden biri, teknolojinin kullanılabilirliği idi. Hekimler, karmaşık iş akışlarına uyum sağlamak için harcadıkları zamanla ilgili olarak memnuniyetsizlik duyuyorlardı, bu da profesyonel yanma risklerini artırıyor ve hasta tedavisini etkileyebilecek hatalar yapma olasılığını artırıyordu.

Üçüncü taraf satıcılarla çalışırken, bir demo ve ikinci bir görüş istemek için bir AI platformu veya yazılım çözümü seçmeden önce talepte bulunun. Ürünlerinin, mevcut programlara uyarlanabilecek şekilde özelleştirme sunduğunu ve en uygun hazır özelliklerin entegre edilmesini sağlayabileceğini unutmayın.

Kullanıcı odaklı tasarım ve standart veri formatları ve protokoller, sağlık teknolojisi ve AI platformları arasında sorunsuz bilgi alışverişi sağlayarak yardımcı olacak. Bu standartlar yerinde olduğunda, AI algoritmaları çeşitli sağlık ayarlarında klinik bakıma anlamlı bir şekilde entegre edilebilir. Kurulan protokoller ayrıca, işbirliği ve daha büyük, daha çeşitli veri kümelerine erişim sağlayarak bu araçların daha iyi performans göstermesine yardımcı olur.

4. Uygun Kullanım ve Personel Eğitimi

2024 yılında yapılan bir çalışma, ‘insan hekimler ve AI’ tarafından sağlanan tıbbi tavsiye aslında daha kapsamlı ancak ‘sadece insan hekimler’ tarafından sağlanan tavsiyeden daha az empatik olduğunu buldu. Bu açığı kapatmak için, sağlık liderleri AI’ın yeteneklerini ve sınırlamalarını anlamalı ve uygun insan denetimi ve müdahalesini sağlamalıdır.

Sağlık liderleri, web sitelerine ve hasta uygulamalarına chatbot entegre ederek, kullanıcıların tıbbi bilgiye anında erişmelerine, kendi teşhislerini yapmalarına ve sağlık eğitimine yardımcı olmalarına yardımcı olabilir. Bu araçlar, hastalara ilaçlarını yenileme hatırlatmaları gönderebilir, hastaların tedavi planlarına uymalarına yardımcı olabilir. Ayrıca, hastaları durumlarının ciddiyetine göre sınıflandırarak, sağlık hizmeti sağlayıcılarının vakaları önceliklendirmelerine ve kaynakları verimli bir şekilde dağıtmalarına yardımcı olabilir.

Bununla birlikte, bu araçlar hala yanıltıcı olabilir ve karmaşık görevlerde insan doğrulayıcıların katılımı zorunludur. Üçüncü taraf uzmanlarla birlikte, AI iletişim araçları için vizyonunuzu tanımlayın ve istediğiniz iş akışlarını oluşturun. Bir kez use case’lerinizi anlaştığınızda, operasyonel ve kültürel değişim yönetimi süreçleri – Kotter’in 8 adımlı değişim süreci gibi – personeli eğitmek ve sonunda hasta sonuçlarını iyileştirmek için bir yol haritası sunar.

5. Chatbot’un Hataları Yakalamasını İsteyin

Hiçbir iş lideri hata yapmak istemez, ancak sağlık endüstrisi, küçük ihmallerin bile ciddi sonuçlara yol açabileceği yüksek riskli bir ortamdır. Ancak, en iyi klinisyenler bile tıbbi hatalardan muaf değildir. AI, hataları yakalayarak ve boşlukları doldurarak hasta bakımını iyileştirmek için güçlü bir araç olabilir.

2023 yılında yapılan bir araştırma, bir hasta ve klinisyen arasındaki konuşmayı transkript etmek ve özetlemek için GPT-4’ü kullandı, daha sonra sohbeti hatalar için inceledi. Doğrulama sırasında, hastanın vücut kitle indeksinde (VKİ) bir hata yakaladı. Chatbot ayrıca, hasta notlarının kan testlerini sipariş edildiğini veya bunları sipariş etme nedenini belirtmediğini fark etti.

Bu örnek, AI’ın doktorlara AI hayal güçleri, eksiklikler ve hataları ele almak ve AI uygulamalarını eğitmek ve iyileştirmek için kullanılabileceğini gösteriyor.

Sağlık AI’ı, doktorları ve hemşireleri desteklemek, iş akışlarını basitleştirmek, hasta bakımına erişimi artırmak ve ihmalleri en aza indirmek için var. Bu araçlar, empati, sezgi ve gerçek dünya deneyimi gibi insan sağlık hizmeti sağlayıcılarının getirdiği şeylerin yerini tamamen dolduramasa da, mükemmel analitik ve zaman tasarrufu faydaları sunuyor. Sağlık liderleri, HIPAA düzenlemelerine özenle uymaya, hastalarla şeffaf bir şekilde iletişim kurmaya ve uygun personel eğitimi vermeye zaman ayırdıklarında, bu araçları güvenle ve güvenle uygulayabilirler.