Sağlık Hizmetlerinde AI Şüpheciğini Giderme: Güvenli İletişim Engelini Aşmak

Şirket liderleri, rakipleri ve diğer endüstrilerle aynı hızda ilerlemek ve hastaların deneyimini iyileştirmek için AI’ı benimsemeye hevesliler. Ancak, sağlık sektörünün yüksek düzenleme ve güvenlik endişeleri nedeniyle, yalnızca %77’lik bir lider AI’ın işlerine fayda sağlayacağına inanmaktadır.

AI chatbot’lar, rutin görevleri yerine getirmede, verileri işlemede ve bilgileri özetlemede başarılı olsalar da, sağlık sektörünün en büyük endişesi, bu araçlara verilen verilerin güvenilirliği ve doğruluğudur. Ayrıca, uygun kullanım ve personel eğitimi olmadan, veri ihlalleri de önemli bir tehdit oluşturmaktadır.

Bununla birlikte, %95’lik bir lider, 2025 yılında AI bütçelerini %30’a kadar artırmayı planlıyor ve büyük dil modelleri (LLM’ler) en çok güvenilen araçlar arasında yer alıyor. LLM’ler olgunlaştıkça, %53’lük bir lider zaten formal politikalar uygulamış ve %39’luk bir lider de yakın zamanda uygulamayı planlıyor.

AI ile iletişim hizmetlerini basitleştirmek isteyen ancak bunu yapmakta tereddüt eden sağlık hizmeti sağlayıcıları için, en yaygın engelleri aşmak için bazı öneriler:

1. Güvenilir Tıbbi Kaynaklarla AI’ı Eğitin

Şirket liderleri, AI’ın doğrudan eğitimine doğrudan katılmayabilir, ancak uygulamasını denetlemede kilit bir rol oynamalıdır. Chatbot sağlayıcılarının AI’ı güvenilir kaynaklarla eğittiğinden ve düzenli olarak güncellediğinden emin olmalıdır.

Zorunlu elektronik sağlık kayıtları (EHR’ler) tarafından yakalanan zengin, yapılandırılmış veriler, AI algoritmalarının eğitimi için büyük bir dijital sağlık verisi deposu sunar. Gelişmiş LLM’ler, tıbbi araştırmaları, teknik analizleri, literatür değerlendirmelerini ve kritik değerlendirmeleri anlamak için tasarlanmıştır. Ancak, bu araçları tüm verilerle aynı anda eğitmek yerine, yeni kanıtlar AI performansını en üst düzeye çıkarmak için daha az sayıda veri noktasına odaklanmanın daha etkili olduğunu gösteriyor.

2. HIPAA Uyumlu Veri Uygulamalarını Sağlayın

Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Hesap Verebilirlik Yasası (HIPAA), hassas hasta sağlık bilgilerini (PHI) korumak için standartlar belirler. Şirket liderleri, üçüncü taraf satıcıların:

• Chatbot’un amacını gerçekleştirmek için gereken minimum PHI’yi toplamasını sağlar.
• PHI’ye yalnızca yetkili personele güçlü parola ve kimlik doğrulama politikalarıyla erişimi sağlar.
• PHI’yi hem dinlenme hem de iletim sırasında korumak için güçlü şifreleme teknikleri kullanır.
• Gerekli verileri HIPAA uyumlu sunucularda güçlü erişim kontrolleriyle depolar.
• HIPAA’ye uymak için iş ortağı anlaşmaları imzalar.
• Güvenlik olaylarına yanıt planını sorar.

Şirket liderleri, bu araçları kullandıklarında, erişim raporlarını düzenli olarak kontrol etmelidir – bu adım da AI ile kolayca otomatikleştirilebilir – ve yönetimlere alışılmadık faaliyetler meydana geldiğinde uyarılar göndermelidir.

Ayrıca, hasta verilerini toplamak ve kullanmadan önce hastalardan açık ve bilgilendirilmiş onay almalıdır. Onay isterken, hasta verilerinin nasıl kullanılacağı ve korunacağı hakkında bilgi vermelidir.

3. İş Akışlarını İyileştiren İyi Tasarlanmış Arayüzler

Zorunlu EHR’lere geçişin en büyük engellerinden biri, teknolojinin kullanılabilirliğiydi. Doktorlar, karmaşık iş akışlarına uyum sağlamak için harcadıkları zamanla ilgili olarak memnuniyetsizdiler ve bu durum, profesyonel yanma riskini ve hatalarını artırdı.

Üçüncü taraf satıcılarla çalışırken, bir AI platformu veya yazılım çözümü seçmeden önce bir demo ve ikinci bir görüş isteyin. Ürünlerinin, mevcut programlarınıza uyacak şekilde özelleştirilebilecek özellikleri içerip içermediğini sorun.

Kullanıcı odaklı tasarım ve standartlaştırılmış veri formatları ve protokoller, sağlık teknolojisi ve AI platformları arasında sorunsuz bilgi alışverişi sağlayacaktır. Bu standartlar sayesinde, AI algoritmaları klinik bakıma anlamlı bir şekilde entegre edilebilir. Kurulan protokoller, bu araçların daha iyi performans göstermesini sağlar ve büyük, daha çeşitli veri kümelerine erişimini sağlar.

4. Uygun Kullanım ve Personel Eğitimi

2024 yılında yapılan bir çalışma, ‘insan doktorlar ve AI’ tarafından verilen tıbbi tavsiyelerin, aslında ‘sadece insan doktorlar’ tarafından verilen tavsiyelerden daha kapsamlı ancak daha az empatik olduğunu gösterdi. Bu boşluğu kapatmak için, şirket liderleri AI’ın yeteneklerini ve sınırlarını anlamalı ve insan denetimi ve müdahalesini sağlamalıdır.

Şirket liderleri, web sitelerine ve hasta uygulamalarına chatbot entegre edebilir ve kullanıcıların tıbbi bilgiye anında erişmesini sağlayabilir, böylece self-tanı ve sağlık eğitimi konusunda yardımcı olabilir. Bu araçlar, hastalara ilaçlarını yenileme konusunda zamanında hatırlatmalar gönderebilir, böylece hastaların tedavi planlarına uymalarına yardımcı olabilir. Ayrıca, hastaları durumlarının ciddiyetine göre sınıflandırabilir, böylece sağlık hizmeti sağlayıcılarının vakaları önceliklendirmesine ve kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmesine yardımcı olabilir.

Bununla birlikte, bu araçlar hala hayal gücü kurabilir ve karmaşık görevlerde insan doğrulayıcıların katılımı zorunludur. Üçüncü taraf uzmanlarla çalışarak AI iletişim araçlarınızın vizyonunuzu tanımlayın ve istediğiniz iş akışlarını oluşturun. Kullanım örneklerinizi belirlediğinizde, operasyonel ve kültürel değişim yönetimi süreçleri – Kotter’in 8 adımlı değişim süreci gibi – personeli eğitmek için bir yol haritası sunar, böylece hasta sonuçlarını iyileştirir.

5. Chatbot’un Hataları Yakalamasını İsten

Hiçbir iş lideri hata yapmak istemez, ancak sağlık sektörü, küçük ihmallerin bile ciddi sonuçlara yol açabileceği yüksek riskli bir ortamdır. Ancak, en iyi klinisyenler bile tıbbi hatalardan muaf değildir. AI, hataları yakalayarak ve boşlukları doldurarak hasta bakımını iyileştirebilecek güçlü bir araç olabilir.

2023 yılında yapılan bir araştırma, bir hasta ve klinisyen arasındaki konuşmayı transkript etmek ve özetlemek için GPT-4’ü kullandı, daha sonra sohbeti hatalar için inceledi. Doğrulama sırasında, hastanın vücut kitle indeksinde (VKİ) bir hata yakaladı. Chatbot ayrıca, hasta notlarının sipariş edilen kan testlerini veya bunları sipariş etme nedenini belirtmediğini fark etti.

Bu örnek, AI’ın doktorların AI hayal gücü, eksiklikler ve hatalarını ele almak için bir yardımcı olarak kullanılabileceğini gösteriyor.

Healthcare AI, doktorları ve hemşireleri desteklemek, iş akışlarını basitleştirmek, hasta bakımına erişimi artırmak ve ihmalleri en aza indirmek için tasarlanmıştır. İnsanların getirdiği empati, sezgi ve gerçek dünya deneyimini tamamen yerine koymasa da, bu araçlar mükemmel analitik ve zaman tasarrufu avantajları sunar. Şirket liderleri, HIPAA düzenlemelerine özenle uymaya, hastalarla şeffaf iletişim kurmaya ve uygun personel eğitimine dikkat ettiğinde, bu araçları güvenle ve güvenle uygulayabilirler.