Adam Asquini, Bilgi Yönetimi ve Veri Analitiği Direktörü, KPMG – Röportaj Serisi

Adam Asquini, KPMG’de Edmonton’da Bilgi Yönetimi ve Veri Analitiği Direktörüdür. Prairie’deki KPMG müşterileri için veri ve gelişmiş analitik projelerini yönetmekten sorumludur. Adam, müşteriler için mümkün olan en iyi sonuçları elde etmek ve ekipleri için ilginç bir çalışma deneyimi sağlamak için yüksek performanslı ekipler oluşturmak ve geliştirmek konusunda tutkulu. Daha önce AltaML’de Müşteri Çözümleri Başkan Yardımcısı, Alberta Hükümeti’nde Program Müdürü ve Kanada Silahlı Kuvvetleri’nde Sinyal Subayı olarak çalışmıştır. AI’a geleneksel olmayan bir kariyer yolu izleyen Adam, çapraz fonksiyonel ekiplerin çeşitliliği ve deneyimini kullanmanın ve herkesin büyüyen AI topluluğuna katılabilmesinin büyük bir savunucusudur.

2023 Upper Bound konferansında, AI konferansı olan ve Amii (Alberta Makine Zekası Enstitüsü) tarafından düzenlenen ve Edmonton, AB’de düzenlenen yıllık toplantıda Adam ile röportaj yaptık.

Geleneksel olmayan bir kariyer yolunuz var, AI’a nasıl girdiğinizi anlatır mısınız?

Kanada Silahlı Kuvvetleri’nde sinyal subayı olarak kariyerime başladım, sinyal subayları, insanların iletişim kurmasına yardımcı olan IT telekomünikasyon sistemlerinden sorumludur. Böylece gerçekten çok radyo uydu vardı. Orada bazı veriler vardı, ancak başlangıçta beni teknolojiye sokan core altyapı teknolojilerinden sorumluyduk. Chemical mühendisliği okudum ve kendi merakım ve öğrenme isteğimle teknolojiye daldım ve kendimi geliştirdim.

Askeriyede 14 yıl geçirdim ve sinyal işlerinin her türünü yaptım, her şeyden IT ve telekomünikasyon hizmetlerini desteklediğim bir üs ve sahada iletişim ön cephe birimleri desteklediğim, karargah kurup iletişim ön cephe birimleri desteklediğim, iç operasyonları desteklediğim, orman yangınları ve seller gibi. Daha sonra Alberta eyalet hükümetine geçtim. Program yönetiminde bazı hükümet çapında teknoloji girişimlerini inceleyordum. O zaman hükümet, IT’yi merkezileştiriyordu, çeşitli hükümet bakanlıklarıyla birlikte onların hizmetlerini bir araya getirmek ve konsolide etmek için çalışıyordum, orada çok çalıştım ve ayrıca yatırım yönetiminde çalıştım. Ve gerçekten, o çalışmada, bazı organizasyonların verilerini ve analitiklerini kullanmaya başladıklarını görmeye başladım.

Bu gerçekten benim merakımı uyandırdı ve her zaman meraklı ve öğrenmeye aç olduğum için, ya bazı projelere katılma ya da sadece kendi kendine çalışma araçlarını kullanarak, örneğin Coursera veya diğer eğitim araçlarını kullanarak biraz daha öğrenmeye başladım. Çok okudum, araştırma yaptım ve bu araçları sağlayan satıcılar ve platformlar hakkında bilgi edindim. Gerçekten veri ve analitiğe ilgi duymaya başladım ve doğal merakım ve öğrenme isteğimle zaman içinde buna daha da çok dahil oldum.

Coursera dışında, size önerilecek specific podcast’ler veya kitaplar var mı?

LinkedIn’de birçok takipçiyi takip ediyorum, ancak aklıma gelen birkaç takipçi var, örneğin Emerj. Dan Faggella bu konuda düşünceler liderlik ediyor. Ayrıca bazı ana akım takipçiler gibi HBR ve Forbes takip ediyorum. Bir tanıdığım olan Andreas Welch, SAP’de çalışıyor ve AI ve AI benimsemesi hakkında çok içerik yayınlıyor, onu takip ediyorum. Sanırım podcast’ler konusunda da birkaç tane dinledim ve kitaplar da var. Çok iyi bir kitap okuyordum, Infonomics Doug Laney tarafından yazılmış, eski Gartner ve MIT’den, ve bu gerçekten veri için bir para kazandırma çerçevesi açıklıyor. Kendimi mümkün olduğunca çok şeye dahil etmeye çalışıyorum, ayrıca proje çalışmalarına katılmaya çalışıyorum, daha fazla öğrenmek için.

Askeri deneyiminiz, şu anki rolünüzde size nasıl fayda sağladı?

Birkaç şekilde. Askeriyedeki kariyerimden öğrendiğim bazı temel beceriler, gerçekten iyi bir planlama yaklaşımı, zaman yönetimi ve önceliklendirme. Askeri bir ortamda, gerçekten önemli olan şeyleri öğrenmek ve hızlı bir tempoda çalışmak zorundasınız, ticaretlerdeki riskleri ve en iyi hareket tarzını değerlendirmek zorundasınız. Bu becerileri, hızlı bir teknoloji manzarası olan AI’da çok faydalı buluyorum, çok fazla bilgiyi işleyebilmek ve önemli olan şeyleri anlamak için yapılandırılmış bir yaklaşımım var.

Diğer büyük beceri, liderlik ve takım çalışması. Büyük bir organizasyonla çalışıyorsunuz. Sahada ekipler sürekli olarak organize ediliyor ve yeniden organize ediliyor, en iyi grubu bir araya getirmek için görevi tamamlamak, gerçekten güçlü kişiler arası becerilere, liderlik becerilerine, iletişim becerilerine sahip olmak, askeri eğitimde gerçekten vurgulanan beceriler, bunları gerçekten iyi bir şekilde kullanıyorum.

AltaML’de müşteri çözümleri başkan yardımcısı olarak iki yıldan fazla çalıştınız, AltaML nedir ve üzerinde çalıştığınız bazı ilginç projeler nelerdi?

AltaML uygulamalı yapay zeka ve makine öğrenimi şirketidir. Alberta’da merkezli, Edmonton’da büyük bir ofisi, Calgary’de ve Toronto’da da ofisleri var. Diğer şirketlerle birlikte AI’nin核心ndaki yazılımları ve ürünleri geliştiriyorlar, bu bir iş-to-iş şirketidir. Çalıştığım organizasyonun bir parçası, hizmet tarafıydı, petrol ve gaz şirketleri, finansal kurumlar gibi farklı endüstri dikeylerinde çalışıyorduk. Müşterilerle birlikte iş problemlerini tanımlamak ve AI ile çözülebilecek problémy belirlemek için çalışıyordum, sonra onların verilerini bir araya getirmek, AI modellerini oluşturmak, dağıtmak ve değişim yönetimi tarafında da çalışıyordum, böylece bu organizasyonlar sorunlarını çözebilsinler ve operasyonel hale getirebilsinler.

Vice president of customer solutions rolündeydim. Başlangıçta proje müdürü olarak AI projelerini yönetiyordum, sonra zaman içinde terfi ettim, ve müşteri çözümleri başkan yardımcısı rolü, teslimat fonksiyonundan sorumluydu, proje kaynaklarının yönetimi, aktif hesap yönetimi, müşteri tarafındaki birçok çalışma benim ekibime düşüyordu.

Projelerle ilgili olarak, gerçekten çok fazla AI projesi üzerinde çalıştım, ya proje müdürü olarak, ya da koç olarak, veya kalite güvence kaynağı olarak, iki buçuk yıl içinde yüzden fazla AI projesi üzerinde çalıştım, favori projelerimden biri yangın projesiydi. Alberta valisi ile çalıştım, yangın riski olan günlerde, belirli bir bölgede yangın çıkma olasılığını anlamakta zorluk yaşıyorlardı, kaynaklarını nasıl optimize edeceklerini bilemiyorlardı. Bu AI projesinin amacı, belirli bir bölgede ertesi gün yangın çıkma olasılığını tahmin etmek ve kaynaklarını optimal şekilde tahsis etmelerine yardımcı olmaktı.

Bu gerçekten çok ilginçti, çünkü bazı senaryolarda kaynakları azaltabileceğimizi veya odaklayabileceğimizi gördük, bu da çok para kazandırdı, ancak aynı zamanda büyük bir risk yaratmadı, milyonlarca dolarlık tasarruf potansiyeli vardı. Bu çalışma hala devam ediyor, şimdi zaman penceresini biraz daha genişletmeye çalışıyorlar, bölgeleri daha küçük ve daha ayrıntılı hale getirmeye çalışıyorlar, kaynakları daha iyi optimize etmek için.

Ayrıca taleplerin işlenmesiyle ilgili olarak da bazı çalışmalar yaptım. Sigorta sağlayıcıları binlerce taleple karşılaşıyor, hangilerinin otomatik olarak onaylanabileceğini, hangilerinin insan tarafından gözden geçirilmesi gerektiğini, veya hangi ekibe yönlendirilmesi gerektiğini belirlemek için çalışıyordum, bu tür çalışmalar da çok önemli ve organizasyonlara çok fazla çaba ve para kazandırabiliyor.

Şu an KPMG’de bilgi yönetimi ve veri analitiği direktörüsünüz, bu rolün kapsamını açıklar mısınız?

İşletmelerle birlikte, sorunlarını veri ve analitik yetenekleri ile çözmelerine yardımcı olmaktayım. Veri stratejisinden başlayarak, raporlama ve analitik, AI ve ML gibi daha geniş bir yelpazede çalışıyoruz. Bu, önceki rolümden daha geniş bir rol, ancak bu da benim öğrenme ve kendimi geliştirme tutkumu ateşliyor.

Direktör olarak, genellikle müşteri tarafındaki üst düzey liderlerle çalışıyorum, onlara yolculukları hakkında danışmanlık yapıyorum, neye ihtiyaç duyacaklarını, projelerin nasıl olacağını, nasıl hazırlanabileceklerini anlatıyorum. Ayrıca benim rolüm, projelerin teslimatını yönetmek, proje ekiplerini yönetmek, öncelikleri belirlemek ve farklı ekiplerin senkronize edilmesini sağlamak.

Calgary Herald ile recent bir röportajınızda, Alberta’da AI benimsemesinin oldukça fazla olduğunu söylediniz, hangi sektörlerde bunu en çok görüyorsunuz?

Alberta’da farklı sektörlerde AI benimsemesini görüyorum. Enerji sektöründe çok fazla AI kullanılıyor, örneğin, boru hatlarında bakım ve güvenlik kontrollerini optimize etmek için AI kullanılıyor, veya kazı işlemlerinin nerede yapılacağına karar vermek için AI kullanılıyor. Ayrıca tedarik zincirinde de AI kullanılıyor, büyük organizasyonlar birleşmeler ve satın almalar yaptığında, verilerini bir araya getirmekte zorluk yaşıyorlar, AI ile bu verileri organize etmek ve analiz etmek mümkün oluyor.

Güvenlik cũng önemli bir alan, AI ile güvenlik brifingleri veya güvenlik kontrolleri yapılabiliyor, veya dil modelleri ile en ilgili güvenlik brifingi veya kontrolün belirlenmesi mümkün oluyor. Finansal hizmetlerde de AI kullanılıyor, bankacılık müşterilerine kişiselleştirilmiş deneyim sunmak ve onlara uygun çözümler sunmak için AI kullanılıyor. Sigorta sektöründe de AI kullanılıyor, taleplerin işlenmesi ve otomatik onaylanması için AI kullanılıyor. Ayrıca orman ve doğal kaynaklar yönetimi sektöründe de AI kullanılıyor, uydu görüntüleri ile arazi değişikliklerini tespit etmek ve arazi anlaşmalarını yönetmek için AI kullanılıyor.

Bu gerçekten heyecan verici ve farklı organizasyonlar AI olgunluğunda farklı seviyelerde, bazıları sadece başlıyor veya deneysel çalışıyor, diğerleri daha ileri seviyede, ancak çoğu organizasyon, AI’ye başlamazlarsa veya ilerlemezlerse geride kalacaklarını anlıyor, bu da onlara büyük bir rekabet dezavantajı yaratacak.

Yapay zeka hakkında ne düşünüyorsunuz, gelecekte nasıl bir dönüşüm bekliyorsunuz?

Çok heyecan verici buluyorum. Potansiyeli görüyorum. Ayrıca, yapay zeka için doğru kontrollerin olması gerektiğini düşünüyorum. Gerçekten de iş için büyük verimlilik kazanımları veya verimlilik kazanımları elde edilebilecek birçok kullanım alanı olduğunu düşünüyorum. Bazı örneklerde, tedarik zincirinde, AI tekniklerini kullanarak verilerin organize edilmesi ve analiz edilmesi mümkün oluyor. Microsoft (MSFT ), Copilot aracını Microsoft Office uygulamalarına entegre edeceklerini açıkladı, bu da AI teknolojisini ana akım iş uygulamalarına entegre etmeyi sağlayacak.

Bu teknoloji, ana akım iş uygulamalarına entegre edildiğinde, işletmelerin bunları benimsemek, kontrol etmek, kalite güvence için izlemek zorunda kalacaklar. Ayrıca, AI teknolojisini sorumlu bir şekilde kullanmak için organizasyonların doğru süreçleri, gouvernansı ve ekipleri oluşturmaya çalışıyorum. Umarım, bu hype, AI’nin nasıl düşünüldüğü ve sorumlu AI için doğru yapıların, süreçlerin ve ekiplerin nasıl oluşturulduğu konusunda bir atılım yaratacaktır.

Sorumlu AI ve AI yanlılığını azaltmanın size göre neden önemli olduğunu açıklar mısınız?

Kesinlikle. several nedenlerle. İlk olarak, AI sistemlerini geliştiren insanların gurur duyacağı bir şey olması gerekiyor, sistemlerinde yanlılık olmasını istemiyorlar. Ayrıca, yasal örnekler var, organizasyonlar AI’lerindeki yanlılıktan dolayı yasal veya düzenleyici zorluklarla karşı karşıya kaldı. Bir örnek, AI ile işe alım yapan bir organizasyon, verisetinde erkekler lehine yanlılık vardı, böylece AI kadınları ayırt ediyordu.

Amazon’un AI aracıydı.

Bu tür şeyler zaten oldu ve olabilecek, doğru kontrolleri oluşturmadan. Ayrıca, organizasyonlar için itibar riski var, yanlış yaparlarsa, işlerini büyük ölçüde etkileyebilir. Bu nedenle, gerçekten sorumlu AI’ye odaklanmak kritik.

Çapraz fonksiyonel ekiplerin çeşitliliği ve deneyimini kullanmanın önemine inanıyor musunuz? Neden?

Evet, gerçekten inanıyorum. AI ile çözülen sorunlar o kadar karmaşık ki, bir kişinin veya bir rolün bunları tek başına çözmesi mümkün değil. İyi bir çapraz fonksiyonel ekip, farklı perspektifler ve beceriler ile gerçekten önemli. Ayrıca, AI sistemlerinin son kullanıcıları đa dạng bir grup insan olacak, bu nedenle bunları geliştirirken farklı perspektifleri dikkate almak kritik.

Farklı perspektifler, en iyi diyalogu, iyi soruları getirir, sorunlara yaklaşım şeklini etkiler. Farklı insanların bir problemi farklı lenslerden görmesi, en iyi çözümü bulmak için kritik. Ayrıca, gerçekten güçlü kişiler arası becerilere, liderlik becerilerine, iletişim becerilerine sahip olmak, AI sistemlerini geliştirirken kritik.

AI’de bir sonraki büyük atılımın ne olacağını düşünüyorsunuz?

Yapay zeka teknolojisini ana akım iş uygulamalarına entegre etmek, gerçekten büyük bir atılım olacak. Ayrıca, AI teknolojisini sorumlu bir şekilde kullanmak için organizasyonların doğru süreçleri, gouvernansı ve ekipleri oluşturmaya çalışıyorum. Umarım, bu hype, AI’nin nasıl düşünüldüğü ve sorumlu AI için doğru yapıların, süreçlerin ve ekiplerin nasıl oluşturulduğu konusunda bir atılım yaratacaktır.

Yapay zeka teknolojisini ana akım iş uygulamalarına entegre etmek, gerçekten büyük bir atılım olacak, çünkü bu, AI teknolojisini daha erişilebilir ve daha geniş bir kitleye ulaştıracak. Ayrıca, AI teknolojisini sorumlu bir şekilde kullanmak için organizasyonların doğru süreçleri, gouvernansı ve ekipleri oluşturmaya çalışıyorum.

Harika bir röportaj için teşekkür ederiz, daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular KPMG ziyaret edebilir.