Ağ Operasyonları Ekibine Yardım Eden 5 Ağ Görevi ve Yardımcı Olamayan 5 Görev

Bugünün dijital manzaraları, ağ altyapısının karmaşıklığı ve ölçeğinin hızla büyümesi nedeniyle hızlı bir şekilde evrim geçirmektedir. Bu artış, ağları verimli bir şekilde yönetmeyi her zamankinden daha zor hale getirmektedir. Ağ Operasyonları ekiplerine yardımcı olmak için tasarlanmış çeşitli araçlar olmasına rağmen, Gartner ağ görevlerinin üçte ikisinin hala manuel olduğunu iddia etmektedir. Bu nedenle, ağ operasyonlarını ve yönetimini basitleştirmeye devam eden bir talep vardır.

Daha fazla olarak, bulut bilişim ve sanallaştırma teknolojilerinin benimsenmesi, yeni teknolojiler ve hizmetler ile birleştiğinde, organizasyonların artan ağ trafiği ve cihazları ile başa çıkmaya yardımcı olabilecek daha esnek ve ölçeklenebilir ağ yönetim teknolojilerine ihtiyaç duymaktadır. Scripting, uzun süredir bireysel mühendislik görevlerini otomatikleştirmek için bir yol olmuştur, ancak tüm operasyon ekibi boyunca ölçeklenebilir değildir.

AI ve daha spesifik olarak, son iki yıl içinde pazar için bir katalizör olan yerleşik AI girin. Ancak ağ alanında şimdi birçok AI destekli teknoloji ortaya çıktığı için, hangi işlevin gerçek ve hangi işlevin AI aklama olduğunu anlamak zor olabilir. Şimdi, AI’nin bugün Ağ Operasyonları ekiplerine yardımcı olabileceği 5 ağ görevi ve gelecekte yardımcı olmayabileceği 5 alanı inceleyelim:

Ağ Operasyonları Ekibine Yardım Eden:

1. Altyapı Keşfi ve Yapılandırma Analizi – Bir organizasyonun BT altyapısını oluşturan tüm fiziksel ve sanal bileşenleri tanımlamak ve kataloglamak, ve bu bileşenlerin ayarlarını, yapılandırmalarını ve durumlarını incelemek standart bir işlemdir. Bu, manuel olarak gerçekleştirildiğinde haftada saatler sürebilen sürekli bir işlemdir. Ancak AI, bir ağın tam Dijital İkizi kullanarak bu süreci dramatik bir şekilde hızlandırabilir (örneğin, BGP tünelinin aşağı indirilmesi 2 saatten 10 dakikaya indirilebilir) ve bir Ağ Operasyonları ekibinin cihaz donanımı, yazılımları, yapılandırmaları, kaynakları, performansı ve güvenlik risk değerlendirmeleri hakkında herhangi bir önemli bilgiyi hızlı bir şekilde almasına yardımcı olabilir.

2. Dinamik Haritalama – Ağ Operasyonları ekipleri, ağ görselleştirmeleri, ağ izleme, sorun giderme ve daha fazlası için dinamik haritalama kullanır. Otomatik olarak, çeşitli ağ cihazları ve bileşenleri arasındaki ilişkileri, yolları ve bağlantıları keşfeder, belgeler ve günceller. AI (yine bir ağın tam Dijital İkizi ile), bir sorgu veya ağ sorunu ile ilgili ağ topolojisini dinamik olarak çizebilir ve haritalayabilir, her zaman ihtiyaç duyulduğunda birkaç dakika içinde. AI olmadan, ağ mühendisleri, her site için Visio’da haritaları çizmek için birkaç saat harcamak zorunda kalırlar (bu, bir kurumsal ağı tam olarak haritalamak için yüzlerce saate kadar çıkabilir) ve haritalar haftalar veya günler içinde geçerliliğini yitirecektir.

3. Kök Neden Analizi ve Anomalı Tespiti – Her ağ profesyoneli, kök neden analizi ve anomalı tespitin sistemin, güvenliğin ve verimliliğin istikrarı için ne kadar önemli olduğunu bilir. Bu genellikle, CLI araçları, Ansible, Python gibi araçları kullanarak yıllarca deneyim kazanmış BT profesyonellerinin sezgisel uzmanlığını gerektirir. AI’ye kadar, bu sorun giderme bilgisine ulaşmak için hiçbir kısayol yoktu. AI, konu uzmanları tarafından eğitilen AI, ağ otomasyonunda kullanılan teşhis veya değerlendirme mantığını önermek için programcılar tarafından oluşturulan kodu oluşturmaya yardımcı olmak için kullanılabilir. AI, ayrıca, her ağ cihazında otomasyonu güvenilir bir şekilde çoğaltma, uyarlama ve ölçeklendirme konusunda da yardım edebilecektir.

4. Önerilen Eylemler – Sorun giderme gibi, bir sorunu gidermek (hizmet bozulmalarını istenilen bazline geri yüklemek) genellikle uzman becerisi gerektirir. Bu, satıcı belgelerini araştırmak ve en iyi uygulamalar ve kişisel deneyim hakkında bilgi edinmek içerir. AI, on yıllar boyunca deneyim birikimini kataloglayabilir ve yeni sorunlar hakkında her düzeydeki mühendislere daha iyi bir şekilde dağıtabilir. Bir teşhis yapıldığında veya kabul edildiğinde veya istenmeyen eğilimler tespit edildiğinde, AI, düzeltici eylemler, sonraki adımlar, takip prosedürleri veya değişiklik önerileri önerebilir.

5. Paneller ve Raporlama – Gerçek zamanlı gözlemlenebilirlik, eyleme geçirilebilir içgörüler ve hızlı kararlar almak, tümü Ağ Operasyonlarının iş tanımıdır. Otomasyon, bu süreçleri büyük ölçüde basitleştirebilir, ancak otomasyon sonuçları insan karar vericilere nasıl sunulur? Kullanışlı analitiklerin görselleştirilmesi, kendi endüstrisine sahip bir hale gelmiştir ve onlarca grafik ve paneller vardır. Ancak bunlar, dikkatli bir şekilde düşünülmesi ve inşa edilmesi gereken saatler veya günler süren bir iş gerektirir. AI, özelleştirilmiş paneller ve raporların oluşturulmasına yardımcı olarak, izleme, izleme ve işbirliği için özel kullanım durumları için özelleştirilmiş paneller ve raporlar oluşturarak, gözlemlenebilirlik ve otomasyon sonuçlarının görselleştirilmesini önemli ölçüde kolaylaştırabilir. Binlerce ağ içgörüsünü, telemetri ve otomatik analizden toplandığını ve sonra da AI asistanının bu verileri, acil sorunları ve öncelikli görevleri vurgulayan bir bakışta görselleştirdiğini hayal edin.

Ağ Operasyonları Ekibine Yardımcı Olmayan:

1. Ağ Değişikliklerini Onayla – Ağ Operasyonları, downtime riskini en aza indirmek, uyumluluğu sağlamak, güvenliği korumak ve genel olarak iş hedefleri ile uyumlu olmak ister, bu nedenle ağ değişikliklerini onaylamak çok önemlidir. AI, önerilen eylemler önerebilir, ancak ağ değişikliklerini onaylama veya sonlandırma konusunda bir yargı çağrısı yapamaz. Bu değişiklikler karmaşıktır, her kurumsal ağ farklıdır ve bir hata on binlerce dolarlık downtime maliyetine neden olabilir. AI, bu kadar önemli bir görevi üstlenmek için yeterli gelişmiş ağ bilgisini göstermedi.

2. Karmaşık Ağları Tasarla – Her ağ ve gereksinimleri benzersizdir. AI, basit ağları temel kullanım durumları için potansiyel olarak tasarlayabilir, ancak kurumsal ağlar, özel kullanım durumlarına göre çok karmaşıktır. Bir mikro ticaret şirketi, ultra düşük gecikme ağları gerektirebilir. Bir video içerik teslimi şirketi, yüksek bant genişliği gerektirebilir. Bir sağlık şirketi, yüksek erişilebilirlik gerektirebilir. Ayrıca, her şirket için en uygun protokoller de vardır, geleneksel IP’den, çoklu yayın, MPLS ve SD-WAN’a kadar. AI, bir ağın her olası varyasyonunu hesaplayamaz ve en iyi tasarımı seçemez. Sadece bir insan bu kararları verebilir.

3. Seçimler Yap – Ağ Operasyonları profesyonelleri, trafik yönetimi, performans optimizasyonu, uyarı ve olaylara yanıt verme, ağ değişikliklerini onaylama ve daha fazlası gibi günlük kritik kararlar almak zorundadır. AI, karar vericilere bilgi sağlayabilir, ancak yeterli bağlamı anlamak için yeterli değildir, bu nedenle ticaret-off’ları değerlendiremez, zor kararlar alamaz veya uzlaşmalar yapamaz. Bir hastane veya hükümet ajansının ağ hizmet teslimatını etkileyebilecek bir kararı AI’nin almasını ister misiniz?

4. Sorumluluk Al – Ağ Operasyonları ekipleri, çalışma süresi, erişilebilirlik, ağ performansı, sorun yönetimi, uyumluluk uyumu ve daha fazlası temelinde değerlendirilir. AI karışıklık içinde, ekipler nasıl ölçülür? “AI’nin hatası” kabul edilebilir bir cevap mı olur? AI, ana paydaşları veya müşterileri asla yatıştıramaz.

5. Yenilik Yap – Verimliliği artırmak, performansı iyileştirmek, ölçeklenebilirliği artırmak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek… tüm bunlar, ağların karmaşıklığını ve bir organizasyonun iş hedeflerini anlamak ve bu bilgiyi benzersiz fikir ve çözümler oluşturmak için kullanmak için insanlara gereklidir. AI, fikirleri değiştiremez, yeni şeyler üretemez ve kurumsal zorluklar için yenilikçi ağ çözümleri sunamaz.

Kuşkusuz, AI, teknoloji yığını boyunca büyük bir destek sunan güçlü bir araçtır. Ağ Operasyonları ekiplerine, görünürlüğü artırarak, görevleri otomatikleştirerek ve daha fazlasını yaparak değerli destek sunabilir. Ancak yapamayacağı çok şey de vardır ve muhtemelen asla yapamayacaktır. Bu simbiyotik ilişkinin başlangıcındayız. Ağ Operasyonlarında görmek istediğiniz AI’nin öldürücü özelliği nedir?