2022’de 5 Bilgisayarlı Görüntü Uygulaması

Bilgisayarlı görüntüleme, yapay zeka tabanlı bir teknolojidir. Sistemleri görsel verilerden, yani resim ve videolardan anlamlı bilgileri çıkarmaya eğitti. CV, kameralardan alınan dijital görüntüler ve videoları ve derin öğrenme modellerini kullanarak nesneleri keşfetmeye ve sınıflandırmaya ve otomatik eylemler gerçekleştirmeye kullanır.

Makale, en yaygın bilgisayar görüntüleme uygulamalarını ve gerçek dünyada faydalarını araştırıyor.

5 Bilgisayarlı Görüntü Uygulaması

Bilgisayarlı görüntüleme, insan beyninin yeteneklerini taklit ederek görsel bilgileri tanıyarak çalışır. Büyük görsel veri kümeleriyle sistemleri eğitmek için desen tanıma algoritmalarını kullanır. Sinir ağı teknolojisindeki gelişmeler bu algoritmaların hızlı ilerlemesini sağlıyor. Örneğin, perakende mağaza otomasyonu, check-out ve stok yönetimini otomatikleştirmek için resim ve videoları analiz ediyor.

Şimdi, bilgisayar görüntüleme uygulamalarının bulunduğu beş endüstriyi tartışalım.

Ulaşım

CV, endüstrinin daha güvenli ve daha verimli olmasını sağlayarak müşteri deneyimini ve gelir üretimini artırıyor. Otonom araçlardan trafik akışı analizine kadar, Akıllı Ulaşım Sistemi (ITS) bugün yüksek teknoloji dünyasında kritik bir rol oynuyor.

Ulaşım endüstrisindeki bilgisayar görüntüleme uygulamaları arasında şunlar yer alıyor.

• Otonom Araçlar: Otonom araçlar, ulaşım endüstrisindeki en yaygın bilgisayar görüntüleme uygulamasıdır. Teknoloji, nesne algılama algoritmalarını kullanarak aracın çevresindeki nesneleri, yani trafik işaretlerini, yayaları, engelleri ve diğer araçları tespit etmek ve sınıflandırmak için kullanır. Böylece güvenli bir şekilde yolda ilerler.
• Trafik Akışı Analizi: Trafik akışının takibi ve tahmini, bir kavşenin üzerinde uçan dronlardan alınan görüntülerle mümkün hale gelmiştir. Teknoloji, trafik akışını gözlemlemeye ve trafik mühendislerinin gereksinim duyduğu trafik değişkenlerini ölçmeye yardımcı olur.

Tıp ve Sağlık:

Tıp ve sağlık, bilgisayar görüntüleme teknolojisi ile büyük ilerlemeler kaydetmiştir. Teknoloji, tıbbi tedavileri ve prosedürleri iyileştirmek için kullanılıyor ve sağlık araştırmalarını hızlandırıyor ve hasta deneyimini iyileştiriyor.

Tıp ve sağlık endüstrisindeki bilgisayar görüntüleme uygulamaları arasında şunlar yer alıyor.

• Kanser Tespiti: Bilgisayarlı görüntüleme sistemleri, sağlıklı ve kanserli dokulardan alınan verilerle eğitilir ve hastalarda kanseri doğru bir şekilde tespit eder. Bir meme kanseri çalışması, teknolojinin insan radyologlardan daha verimli olduğunu buldu.
• Röntgen Analizi: Radyoloji, bilgisayar görüntüleme özellikli tıbbi uygulamaları benimseyen ilk tıbbi disiplinlerden biridir. Nesne tanıma algoritmaları ile CV, internal organların röntgen, MRI ve CT taramalarının bilgisayar destekli muayenesi için kullanılır. CV, radyolojide kemik kırıklarının tespiti ve tedavi sonuçlarının izlenmesini sağlar.

Halkla İlişkiler ve Reklamcılık

Bu endüstrideki işletmeler, pazarlama ve iletişim kararları için CV’yi kullanıyor. Teknoloji, tüketici eylemlerini analiz etmeye ve pazarlamacıların kullanıcı davranışlarını ve reklamlara verdikleri tepkileri analiz etmelerine yardımcı oluyor.

Endüstrideki bilgisayar görüntüleme teknolojisinin iki uygulaması arasında şunlar yer alıyor.

• Tüketici Dikkati ve Duygularının İzlenmesi: CV, yüz analizi algoritmalarını kullanarak tüketici yüz ifadelerini analiz ediyor ve belirli reklamlara verdikleri tepkileri ve duyguları tespit ediyor. Sonuç olarak, duyguyu tespit etme teknolojisini kullanan pazarlamacılar, satış gelirini öngörüyor, ayak trafiğini ölçüyor ve pazarlama stratejilerini buna göre belirliyor.
• Sanal Ürün Uygulaması: Farklı perakende markaları, müşterilere sanal bir alışveriş deneyimi sunmak için artırılmış gerçeklik ve CV’yi entegre ediyor. Örneğin, Sephora Sanal Artist mobil uygulaması, fotoğrafınızı yüklemenize ve yüzünüzde farklı ürünleri sanal olarak uygulamanıza olanak tanır.
• AI Güçlü Görüntü Düzenleme: Bilgisayarlı görüntülemenin bir başka uygulaması, AI destekli görüntü düzenlemedir. Teknoloji, bir görüntüdeki nesneleri tespit etmek ve arka planından ayırmak veya değiştirmek için kullanılır. Örneğin, Removal.AI adlı bir şirket, CV teknolojisini arka plan çıkarıcı olarak kullanıyor.

İmalat Sanayi

CV, tedarik zinciri süreçlerini optimize etmeye ve sorunları tespit etmeye yardımcı olarak imalat endüstrisinde yardımcı oluyor. Örneğin, ürün ve kalite muayenesi ve tedarik zinciri yönetimi.

İmalat endüstrisindeki iki yaygın bilgisayar görüntüleme uygulaması arasında şunlar yer alıyor.

• Metin ve Barkod Okuma: Çoğu ürün ambalajında barkod bulunduğu için, endüstri, metinleri otomatik olarak tespit edip, doğrulayıp, dönüştürebilen ve çevirerek okunabilir metinlere çeviren bir bilgisayar görüntüleme tekniği olan OCR’yi kullanıyor.
• Ürün Montajı: Bilgisayarlı görüntüleme, imalat endüstrisindeki ürün ve bileşen montajında kritik bir rol oynuyor. Endüstri, ürünlerin ve bileşenlerin tam otomatik montajını ve yönetimini gerçekleştirmek için bilgisayar görüntülemesini uyguluyor.

Tarım

Bilgisayarlı görüntüleme, iklim değişikliği, işgücü kıtlığı gibi çeşitli zorlukların üstesinden gelmek için tarımda kullanılıyor. Teknoloji, alan değerlendirmesi, ürün ve verim izleme, hastalık tespiti ve hava durumu öngörüsü gibi konularda yardımcı oluyor.

Tarım endüstrisi, ürün ve verim izleme ve ürün hata tespiti için bilgisayar görüntüleme ve AI/ML modellerini giderek daha fazla kullanıyor. Uygun mekanik ekipman ile teknoloji, zaman tasarrufu sağlayabilir.

Tarım endüstrisindeki iki bilgisayar görüntüleme uygulaması arasında şunlar yer alıyor.

• Ürün ve Verim İzleme: Bilgisayarlı görüntüleme, bitki büyümesini izlemeye ve ürün alanını yok edebilecek herhangi bir bulaşıcı hastalığın tespitine olanak tanır. Böylece, ürün kestirme süreçleri iyileştirildi.
• Haşere Tespiti: Elle haşere tespiti etkisiz ve emek yoğundur. CV teknolojisi, gerçek zamanlı nesne algılama algoritmalarını kullanarak haşere tespiti için kullanılıyor. Ürünleri yok eden uçan haşerelerin görme tabanlı sayımı ve tanımı sağlıyor.

Bilgisayarlı Görüntü Uygulamalarının Geleceği

Bilgisayarlı görüntüleme teknolojisi, derin öğrenme modelleri ve AI sinir ağlarını kullanarak insan görme yeteneğini taklit ediyor. Bize değerli içgörüler sunuyor ve yaşam kalitemizi artırıyor. Teknolojinin daha da geliştirilmesi ve araştırılmasıyla, daha geniş bir fonksiyon yelpazesi göreceğiz. Sadece teknoloji daha kolay eğitilecek değil, aynı zamanda çevresinden daha fazla şey keşfedecek.

Teknoloji, birçok yeni ve faydalı uygulama açığa çıkarma potansiyeline sahip. Ayrıca, CV, daha güçlü uygulamalar oluşturmak için diğer teknolojilerle veya AI alt kümeleriyle birleştirilebilir. Örneğin, işletmelerin çok boyutlu bir alanda gerçek zamanlı nesnelerle etkileşime girmesine olanak tanır.

Dahası, CV, yapay genel zeka geliştirme sürecine yardımcı olacak ve insan görsel sisteminden daha iyi bilgi işleme yeteneği sağlayacak.

Veri, bilgisayar görüntüleme ve teknolojinin son trendleri hakkında daha fazla bilgi edinin unite.ai ile.