Düşünce Liderleri

Perakende AI Uygulamasının 5 Sorunu

mm
Unite.AI sitesini Google'daki tercih ettiğiniz kaynaklara ekleyin

Perakende sektörü inovasyon için hazır. Ancak IDC raporlarına göre, perakendecilerin %60’ı henüz dünyanın en hızlı büyüyen teknolojilerinden biri olan yapay zeka (AI) uygulamasını uygulamadı.

AI, perakendecilere operasyonlarını iyileştirmeleri için birçok fırsat ve avantaj sunar, ancak uygulamaları bazı zorluklarla gelir. Perakendeciler bu zorlukların üstesinden gelebilirler mi ve daha teknoloji odaklı ve rekabetçi olabilirler mi?

Perakende AI’nin Faydaları

Perakendeciler, AI tabanlı çözümleri iş modellerine uygulayarak birçok fayda elde edebilirler. Örneğin, AI, perakendecilere müşteri hizmetini ve deneyimini iyileştirmeleri, verimliliği ve üretkenliği artırmaları ve nihayetinde karlılığı artırmaları konusunda yardımcı olabilir.

Perakende sektöründeki şirketler, yenilikçi bir tutum benimserlerse yeni müşteriler kazanabilirler. Bu, özellikle e-ticaret sektörünün hızla büyümesi ve rekabetin artmasıyla birlikte çok önemlidir.

COVID-19 salgını sırasında AI’nin ne kadar önemli olduğunu düşünün. Bu dönemde, tüketici harcamalarında büyük değişiklikler, işsizlik oranlarının artması ve mal kıtlığıyla birlikte perakendeciler stok yönetimi ve arz-talep dengesi ile mücadele etmek zorunda kaldılar.

Perakendecilerin AI Uygulamasıyla Karşılaştıkları 5 Sorun

AI ve makine öğrenimi (ML), AI’nin bir alt kümesi, yayılırken, bunun tüm sektörlerde, perakende dahil, yaygın hale geleceği söylenebilir. Ancak AI uygulaması kolay değildir. Perakendeciler AI benimsemeye ve uygulamaya karşı engellerle karşılaşabilirler. İşte bazıları.

1. İşgücü Yer Değiştirme

AI’nin ortaya çıkışı ve kabulünden bu yana, insanların AI’nin geniş çapta işgücü yer değiştirmesine neden olup olmayacağı konusunda endişe duydukları sürpriz değildir. Büyük mağazalarda ve süpermarketlerde, self-servis kasaların veya robotik temizleyicilerin müşterilerin deneyimini iyileştirmeye yardımcı olmak için görülmesi yaygındır.

AI devam ederse, perakendeciler AI’nin çalışanları yer değiştireceğinden endişe edebilirler. Ancak AI’nin şu anda insan işinin bir tamamlayıcısı olarak hizmet etmesi muhtemeldir. İnsanların ihtiyacını ortadan kaldırabilecek ileri bir seviyeye ulaşmış değildir. Yine de işgücü yer değiştirme, perakendecilerin AI’yi benimsemekten kaçınmalarına neden olabilecek bir endişe kaynağıdır.

2. Değişim Korkusu

Perakende, AI benimsemeye yavaş olan tek sektör değildir. Diğer birçok sektör de AI eklemekte yavaşlar ve bunun temel nedenlerinden biri de içkin değişim korkusudur. Yeni teknolojileri uygulamak her şirketin yapması gereken bir şeydir, ancak böyle değildir.

Değişim korkusu, perakendecilerin AI çözümlerini benimsemelerine ve uygulamalarına engel olabilir. AI uygulaması çok zor veya operasyonları ve süreçleri çok fazla değiştirebilir gibi görünüyor.

3. Verileri Güvenli Tutma Zorluğu

AI sistemleri düzgün çalışmak için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Perakende bilgileri, çok sayıda platform ve kaynak üzerinden üretilir, bu da verilerin temizlenmesini, depolanmasını ve analiz edilmesini zorlaştırır.

AI hakkında derin bilgiye sahip bir IT ekibinin veya çalışanların olmaması, AI uygulamasına önemli bir engel olabilir. Perakendecilerin AI’ye kaynak ayırmak ve sonra AI’nin etkili bir şekilde çalışmaması istemedikleri son şeydir. Ayrıca, perakendecilerin veri güvenliğini önceliklendirmeleri gerekir, özellikle de günümüzde siber güvenlik ortamının giderek daha tehditkar hale geldiği dönemde.

4. Yeterince Getiri Olmaması

Gelişmiş AI veya ML sistemlerini uygulamak genellikle pahalıdır, özellikle küçük veya orta ölçekli işletmeler (KOBİ) için. Çok sayıda perakendeci, AI girişimlerini desteklemek için gerekli kaynaklara sahip değildir, ancak maliyet zamanla düşecektir ve daha fazla perakendeci bu çözümleri benimseyecektir.

Yeterince getiri olmadan, AI uygulaması, özellikle perakende sektöründeki şirketler için, zaman, enerji ve kaynak israfı gibi görünebilir. Herhangi bir sektördeki herhangi bir şirket, yeni bir teknoloji uygulamadan önce potansiyel getirisini hesaplamalıdır. AI’nin faydalarını elde etmek ve bir veya iki yeni çözüm uygulamaya başlayan perakendeciler, bunu yapabilirler.

5. Çalışan Beceri Eksikliği

Perakendecilerin AI uygulamasıyla karşılaştıkları son sorun, çalışan beceri eksikliğidir. AI hala bebeklik döneminde ve Amerika’daki işgücünün çoğu AI hakkında hiçbir bilgiye sahip değildir. AI’nin potansiyelini, nasıl çalıştığını, AI tabanlı çözümlerin nasıl bakıldığını veya neden talep edildiğini anlamazlar.

Perakendeciler, AI hakkında güçlü bilgiye sahip yeterli sayıda çalışanı olmadan AI çözümlerini başarıyla uygulayamayabilirler. Çalışanlarını AI’yi daha iyi anlamak için yetiştiren şirketler, bu beceri eksikliğini aşabilir ve AI’yi başarıyla uygulayabilir.

Perakende AI’nin Geleceği

AI’nin birçok sektörde, perakende dahil, daha yaygın hale geleceği görünüyor. Yeni bir teknoloji uygulamak, bazı zorluklarla birlikte gelir, ancak birçok şirket bu adımları atarak faydalar elde edebilir.

Perakendeciler, müşteri deneyimini iyileştirebilir, daha verimli olabilir ve AI tabanlı çözümleri uygulayarak satışlarını artırabilirler. AI devam ederse, perakende sektörü ve diğerleri, AI’nin yeteneklerinden yararlanmaya devam edecektir.

Zac Amos yapay zeka üzerine odaklanan bir teknoloji yazarıdır. Ayrıca ReHack'te Özellikler Editörüdür, burada daha fazla çalışmasını okuyabilirsiniz.