3 Strateji AI Startup’larının Büyük Teknoloji Şirketlerine Karşı Kazanması İçin

Savunulabilir şirketler kurmak her zamankinden daha zor hale geldi, özellikle yapay genel zeka ortaya çıkarmasıyla. Büyük teknoloji şirketleri, dağıtım ve rekabetçi fiyatlandırma açısından startup’lara göre doğal avantajlara sahiptir. Her startup kurucusu, büyük bir şirketin kendi alanlarında rekabetçi yeni bir özellik veya ürün sunmasıyla oluşan kabus senaryosunu bilir. Ve ücretsiz. Ve bunu zaten geniş bir şekilde dağıtılan teklifleriyle birleştirdiler.

Ancak, AI startup’ları bazı kritik kararları erken alırlarsa, bu tehditten kendilerini koruyabilir ve büyük teknoloji şirketleri üzerinde avantajlarını kullanarak gerçek değişim yaratıcılar olabilir.

AI-Yerli Bir Ürün Kategorisinde Rekabet Et

Büyük teknoloji şirketlerine karşı kazanmak için AI startup’larının bir stratejisi, AI-yerli ürün kategorilerine odaklanmaktır. Bu ne anlama geliyor? Büyük teknoloji şirketleri mevcut ürünlerine bazı AI işlevselliği ekleyebilir, ancak kullanıcıları, geliştiricileri ve ürün yol haritaları, tümü mevcut kullanıcı akışlarını hizmet etmek için odaklanmıştır. Bu akışları değiştirmek, doğuştan riskler içerir.

Aslında, bu, teknolojinin bugünkü ana oyuncularının ön plana çıkmasını sağlayan dinamiktir, Clayton Christensen’in önemli kitabında, Yenilikçi İkilemi olarak tanımladığı gibi. Ancak bu sefer, onlar mevcut şirketler.

Örneğin, arama motorlarını ele alalım. LLM’lerin kullanıcıların sorularına cevap arama şeklini değiştireceği açık. Birisi bir şeyler aramak için arama motoruna gittiğinde, aslında bir dizi web bağlantısı aramıyor. Cevaplar, belirli ürünler, yerler veya insanlar arıyor. Bu nedenle LLM’ler, potansiyel arama motoru öldürücüleri olarak öne çıkıyor.

Bir arama motoru şirketinin temel akışlarını değiştirmesi, kullanıcıları ve milyarlarca dolarlık geliri kaybetme riskini içerir. Ancak, eğer.chat tarzı bir arayüze geçiş yapmayı tercih etmezlerse, kendilerini tamamen yeni rakiplere açarlar. Her iki durumda da, startup’ın AI-yerli ürününe göre dezavantajlı durumdadırlar.

Gerçekten AI-yerli yenilikleri benimseyebilecek ürün kategorileri, veri odaklıdır ve geniş bir uzman kullanım alanı yelpazesine hizmet eder. AI-yerli gibi görünen beberapa kategori arasında arama, öneri motorları veya yasal ve tıbbi teknoloji bulunur.

Özellik Yoğunluğu as a Ayırıcı

Geleneksel olarak, startup’lar ve küçük ekipler, bir nişe odaklanırlar ve iyi tanımlanmış bir kitleye hizmet eden birkaç değerli özellik geliştirirler. Daha büyük şirketler, daha büyük geliştirme ekipleriyle, daha hızlı bir şekilde daha fazla özelliği piyasaya sürebilir.

Yapay genel zeka ile, geliştirme darboğazı, kodlamadan ürün ve UX’e kaymıştır. Esnek bir startup, müşteriler için değerli bir dizi özellik sunmak için daha hızlı hareket edebilir. Hatta küçük yenilikler bile bu aşamada kullanıcılar için büyük değer sağlar. Ve büyük, kurulu bir teknoloji şirketi gibi, uyum sağlama kısıtlamaları ve bürokratik red tape tarafından yavaşlatılmazlar. Bu, büyük teknoloji şirketleri yakalamadan önce bir ayak izi kurmalarına ve momentum kazanmalarına olanak tanır.

Özellik yoğunluğuna ve pazara sürme süresine odaklanmanın belki de en büyük avantajı, AI teknolojisindeki hızlı evrimdir. Yeni modeller, daha hızlı modeller, daha fazla kullanım durumu. Sadece birkaç ay önce, OpenAI’nin, örneğin, GPT3, GPT3.5 ve GPT4 modellerini hızlı bir şekilde geçtiğini, DALL-E 2, ChatGPT’yi yayınladığını ve API erişimini açtığını, başka bir yenilik düzeyini sağlayan bir örnek olarak gördük. 2023 Ocak ayında, Microsoft’un OpenAI ile yarışmak yerine yatırım yapması için olabildiğince hızlı koştuğunu gördük.

Alan devam olarak evrimleşip olgunlaştıkça, farklılaşabilen ve yenilik yapabilen startup’lar, değişen teknoloji manzarasına uyum sağlamakta mücadele eden daha büyük rakipler üzerinde bir avantaja sahip olacaklar.

Yeni Bir Ürün Kategorisini Bulmak ve Sahiplenmek

AI birçok sorunu çözüyor. Bu, yeni, beklenmedik sorunlar yaratıyor. Teknoloji veya müşteri davranışındaki değişimi içeren yeni bir sorunu keşfetmek kolay değil, ancak doğru yapıldığında, bir şirketi herhangi bir büyük oyuncudan önce öne geçirebilir.

AI nasıl çalışır ve insanların günlük yaşamlarında bir unsur olarak işlev görür, hala açık bir soru. AI’iliz. Pazarına yakın olan, teknolojinin ilk uygulamasından kaynaklanan sorunları dinleyen startup’lar, bu ortaya çıkan zorluklar için hızlı bir şekilde değerlendirebilir ve çözümler geliştirebilir.

Örneğin, AI güçlendirilmiş sohbet botları popüler hale geldikçe, bazı kullanıcılar gizlilik ve veri güvenliği konusunda endişe dile getirebilir. İleri görüşlü bir startup, bu ortaya çıkan sorunu ele alabilir ve gelişmiş şifreleme ve veri anonimleştirme tekniklerini uygulayan bir AI çözümü geliştirebilir, böylece kullanıcıların endişelerini gidererek endüstride yeni bir standart oluşturabilir.

Şirketimin durumunda, pazarlamacıların几乎 sınırsız kopya varyasyonlarına sahip olmaktan mutluluk duydukları, ancak hangi içeriği yayınlamak gerektiğini bilmeleri gerektiğini fark ettik. Bu yeni sorunu çözmek, Anyword için yalnızca bir özellik değil, aynı zamanda pazarlamacıların iş akışlarını ve hedeflerini destekleyen araçlar sunan etkili içerik oluşturma ve analiz etme merkezli bir teklif geliştirmek için anahtardı.

Bu ortaya çıkan sorunları tanımlayarak ve yenilikçi çözümler sunarak, startup’lar yeni AI kategorilerinde öncü olarak kendilerini kurabilir ve pazarın değişim yaratıcıları olarak konumlarını sağlamlaştırabilir.