Perakendecilerin AI Yatırımından Değer Oluşturup Kapatmak için 3 Adım

Perakende sektörü, şirketlerin tüketicilerin dikkatini ve cüzdanlarını kazanmak için rekabet ettiği büyüyen ve giderek daha rekabetçi bir hale geliyor. Ulusal Perakende Federasyonu’na göre, 2024’ün ilk yarısında çekirdek satışlar yıl içi %3,2 artarken, toplam satışların 2023’ü %2,5 ile %3,5 arasında geçeceği öngörülüyor. Dar bir pazarda, perakendeciler rekabet avantajı arıyor ve birçokları yapay zeka (AI) teknolojisine yöneliyor.

AI, teklifleri yeniden hayal edebilen, seçeneği genişleten ve yeni iş modellerini sürdüren bir yetenek olarak konumlandırıldı. Perakendeciler AI’de önemli yatırımlar yaptı, ancak müşterileri için değer yaratmak ve kendileri için değer kapmak için bu teknolojiyi nasıl kullanacaklarını daha iyi anlamaları gerekiyor.

Teknoloji bazı形式de yıllardır var olmasına rağmen, algoritmalar daha iyi ve daha hızlı hale geldi, hesaplama kapasiteleri verbessildi ve fiyat noktaları daha uygun hale geldi. NVIDIA grafik işlem birimleri (GPU’lar), bir zamanlar yedi günlük bir hesaplamayı yedi dakikaya indirgeyebilir ve Snowflake, AI maliyet yapısına ayrıca her hesaplamada ücretlendirerek esneklik kazandırdı. Bu faktörler, perakendeciler için daha fazla AI kullanım senaryosunu açığa çıkardı ve teknolojiyi BT bütçelerine daha iyi entegre etti.

Ancak birçok perakendeci, AI yatırımlarından somut getiriler görmek için hala mücadele ediyor. Aylar içinde, yıllarca değil, deneysel çalışıyorlar ve bu denemelerle ilgili bir spreyleme ve dua yaklaşımı uygulayamazlar. Perakendecilerin AI’yi stratejik olarak ele almaları gerekiyor, böylece ROI hedeflerine ulaşabilsinler, özellikle de endüstri tüketici davranışlarında değişikliklerle karşı karşıya kalırken.

Şimdi, değer yaratma ve değer kapama kilidini açmak için üç adımı inceleyelim.

Verileri Stratejik Bir Varlık Haline Getirme

Perakendecilerin AI’yi başarılı bir şekilde kullanabilmeleri için, önce verilerinin olgun, temiz ve uyumlu olduğunu đảmalamaları gerekiyor. Yüksek kaliteli veri olmadan, даже en gelişmiş AI algoritmaları yetersiz kalacaktır, bu da “çöp içinde, çöp outside” atasözünü doğuracaktır.

Perakendede, veriler çeşitli kaynaklardan gelir: satış noktaları sistemleri, e-ticaret platformları, envanter yönetim sistemleri, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) araçları ve hatta dış kaynaklar gibi sosyal medya ve hava tahmini. Stratejik bir varlık oluşturmak için perakendecilerin, tüm bu kaynaklardan gelen verileri entegre etmesi, temizlemesi, standardize etmesi, doğruluğunu ve tamliğini đảmalaması ve güçlü veri yönetim uygulamaları gerçekleştirmesi gerekiyor.

Yüksek kaliteli verilerin hem değer yaratma hem de değer kapma üzerinde önemli bir etkisi olan bir alan, tahmin planlamasıdır. Doğru tahmin, perakendecilerin stok seviyelerini optimize edebilmesi, israfı azaltabilmesi ve müşteri talebini karşılayabilmesi için çok önemlidir. Moda endüstrisini düşünün, burada planlama döngüleri 18 ila 24 aya kadar uzayabilir. Perakendecilerin, trendleri, müşteri tercihlerini ve talep seviyelerini sınırlı veri ile önceden tahmin etmesi gerekiyor.

Güvenilir bir veri temeli ile AI’yi kullanarak, perakendeciler, geçmiş satış rakamları, demografik bilgiler, hava modelleri, ekonomik göstergeler ve sosyal medya trendleri gibi önceden düşünülmemiş sayıda değişkeni tahmin modellerine dahil edebilirler.

Deneysel Bir Kültür Teşvik Etme

Bu yaklaşım, değer yaratma için çok önemlidir, çünkü perakendecilere, müşterilere doğrudan fayda sağlayan AI destekli girişimleri test etme ve geliştirme olanağı sağlar. Hedefli deneyler yaparak, perakendeciler, müşterileri ile gerçekten rezonansa giren ve büyük ölçekli uygulamalara geçmeden önce sadakat oluşturan AI uygulamalarını belirleyebilirler.

Deneysel bir kültürü teşvik etmenin kritik bir yönü, kısa ve net kullanım örneklerinin oluşturulması ve KPI ölçümlerinin belirlenmesidir. İş ve teknoloji paydaşları arasındaki işbirliği, yani mühendisler, analistler ve veri bilimcileri, deney kavramdan gerçeğe dönüşürken çok önemlidir. Aynı zamanda, beklentileri karşılamayan bir deneyden geri çekilme zihniyeti de çok önemlidir.

Bu kültür, inovasyonu teşvik eder ve perakendecilerin pazar koşullarında değişikliklere karşı esnek kalmasına yardımcı olur. Yeni fikirleri hızlı ve maliyet efektif bir şekilde test etmelerine olanak tanır ve büyük ölçekli AI uygulamalarıyla ilgili riski azaltır.

Ekosistemi Genişletme

Önceki adımların主要 olarak müşteri için değer yaratmaya odaklandığı yerde, bu adım, perakendecilerin AI girişimlerini etkili bir şekilde para kazanmasına olanak tanıyan değer kapama için çok önemlidir.

Perakendecinin ekosistemi, teknoloji sağlayıcıları, markalar, etkileyiciler, içerik oluşturucular ve hatta diğer perakendecileri içerebilir. Böyle bir ekosistemi inşa ederek, perakendeciler yeni gelir akışları oluşturabilir, tekliflerini güçlendirebilir ve pazar konumlarını güçlendirebilir.

Örneğin, bir perakendeci, müşterilerin resimler yükleyerek ürünleri bulmasına olanak tanıyan bir AI destekli görsel arama aracı oluşturmak için bir bilgisayarlı görme şirketi ile işbirliği yapabilir. Bu, alışveriş deneyimini iyileştirir ve hedefli reklamcılık ve ürün önerileri için fırsatlar sunar.

Etkileyici pazarlama da AI ve ekosistem oluşturma arasında kesişen bir başka alandır. Perakendeciler, AI’ı kullanarak, markaları için en etkili etkileyicileri, hedef kitlesi demografisi, etkileşim oranları ve içerik alaka düzeyi gibi faktörler temelinde analiz edebilir ve belirleyebilir. Etkileyicileri AI destekli pazarlama stratejilerine entegre ederek, perakendeciler erişimlerini genişletebilir ve potansiyel müşterilerle daha otantik bağlantılar kurabilir.

Perakendecilerin, veri gizliliği, rekabet dinamikleri ve marka uyumu gibi konulara dikkat etmeleri çok önemlidir. Ancak başarılı bir şekilde gerçekleştirildiğinde, müşteriler için AI girişimleri aracılığıyla yaratılan değerin, perakendeci ve ekosistem ortakları tarafından etkili bir şekilde yakalanması ve para kazanması için bir döngü oluşturabilir.

Bu AI uygulamasına stratejik yaklaşım, perakendecilere, hypes’ten uzaklaşarak pratik, sonuç odaklı uygulamalara doğru ilerleme olanağı sağlar. AI teknolojisindeki gelişmeler devam ettikçe, bu adımları ustaca uygulayanlar, perakende peyzajında başarılı olma konusunda iyi bir konumda olacaklar. AI girişimlerinde değer yaratma ve değer kapama dengesini becoming, teknoloji potansiyelini rekabet avantajına dönüştürür.